Liapunov函数
Liapunov函数的相关文献在1991年到2022年内共计235篇,主要集中在数学、普通生物学、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文233篇、专利文献9788篇;相关期刊137种,包括曲靖师范学院学报、吉林师范大学学报(自然科学版)、黑龙江大学自然科学学报等;
Liapunov函数的相关文献由292位作者贡献,包括刘俊、杨德全、冯春华等。
Liapunov函数
-研究学者
- 刘俊
- 杨德全
- 冯春华
- 马艳丽
- 鲁红英
- 刘晓宇
- 吴述金
- 张锐锋
- 李正彪
- 王克
- 崔萍
- 张仲华
- 张敏
- 徐文雄
- 于刚
- 刘文娟
- 原新生
- 向长福
- 张书年
- 徐静
- 朱红英
- 李冬梅
- 聂东明
- 荀凤仙
- 褚正清
- 蹇继贵
- 钟朝艳
- 何美霖
- 何雪晴
- 刘俊利
- 刘兴臻
- 刘昌东
- 刘静行
- 包彩宏
- 吕江
- 孟新柱
- 宋慧娜
- 张伟鹏
- 张克新
- 张凤琴
- 张辉
- 张静
- 彭国强
- 徐润
- 李立辉
- 杨世城
- 杨帆
- 杨金祥
- 梁家荣
- 欧阳军
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何雪晴;
韦煜明
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摘要:
建立一类受环境扰动的随机SIRS传染病模型来分析其动力学行为。首先证明了该模型对任意的正初始值具有唯一的全局正解,其次根据所构造的李雅普诺夫函数,应用伊藤公式讨论了疾病灭绝的充分条件,以及疾病在均值意义下的持久性,最后数值模拟验证了理论结果。
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何雪晴;
韦煜明
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摘要:
建立一类受环境扰动的随机SIRS传染病模型来分析其动力学行为.首先证明了该模型对任意的正初始值具有唯一的全局正解,其次根据所构造的李雅普诺夫函数,应用伊藤公式讨论了疾病灭绝的充分条件,以及疾病在均值意义下的持久性,最后数值模拟验证了理论结果.
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马艳丽;
褚正清;
聂东明
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摘要:
研究了一类具有饱和接触率的SI传染病模型的动力学性态,得到了疾病流行与否的重要阈值-基本再生数R0.运用Liapunov函数和Daluc函数证明了无病平衡点E0和地方病平衡点E?的存在性和全局稳定性.最后,为了进一步验证理论分析的正确性,利用计算机软件进行了数值模拟.
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马艳丽;
褚正清;
聂东明
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摘要:
研究了一类具有饱和接触率的SI传染病模型的动力学性态,得到了疾病流行与否的重要阈值-基本再生数R 0.运用Liapunov函数和Daluc函数证明了无病平衡点E 0和地方病平衡点E*的存在性和全局稳定性.最后,为了进一步验证理论分析的正确性,利用计算机软件进行了数值模拟。
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马艳丽;
褚正清;
李红菊
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摘要:
考虑接种、隔离和剔除混合控制策略,建立了一个具有饱和接触率的SIQR传染病模型,从理论分析和数值模拟方面研究了该模型的全局稳定性.首先,通过计算得到了疾病灭绝与否的阈值—基本再生数R0和平衡点存在的条件;其次,当R01时,运用Dulac函数证明了地方病平衡点P*是全局渐近稳定的;最后,利用计算机仿真,进一步证实理论分析的正确性.
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徐静
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摘要:
利用三阶线性系统的Liapunov函数,运用类比法,构造出一类三阶非线性系统的Liapunov函数,研究了该系统的零解全局稳定性,并得到各自零解全局渐近稳定的充分性准则.
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徐静1
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摘要:
利用三阶线性系统的Liapunov函数,运用类比法,构造出一类三阶非线性系统的Liapunov函数,研究了该系统的零解全局稳定性,并得到各自零解全局渐近稳定的充分性准则。
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- 日本电信电话株式会社
- 公开公告日期:2021-05-14
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摘要:
提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数,根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]],包括:第一比较单元,生成第一比较结果[[c]]=less_than([[x]],t1);第二比较单元,生成第二比较结果[[d]]=greater_than([[x]],t0);第一逻辑计算单元,生成第一逻辑计算结果[[e]]=not([[c]]);第二逻辑计算单元,生成第二逻辑计算结果[[k]]=and([[c]],[[d]])或者[[k]]=mul([[c]],[[d]]);以及函数值计算单元,计算份额[[σ'(x)]]=mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。
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- 日本电信电话株式会社
- 公开公告日期:2021-05-14
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摘要:
一种秘密S型函数计算系统,将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射,所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成,从输入向量x→的份额[[x→]],计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]],所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]=mapσ([[x→]])=([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元,其中,f(i)是成为aj≤xij+1的j,0≤i≤m‑1。
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