刑期

摘要： 美国非裔演员贾西·斯莫利特:因报假警被判有期徒刑五个月延宕多时的美国非裔演员贾西·斯莫利特报假警案,继2021年12月9日经陪审团裁定五项妨碍治安罪名成立之后,其最终所需接受的判决刑期,终于在美国当地时间2022年3月10日下午揭晓了。芝加哥法官詹姆斯·林恩郑重裁定,判处被告人斯莫利特有期徒刑五个月,立即执行。此外,他还需支付2.5万美元罚款,外加要向芝加哥市政府赔偿12万美元,以弥补当局为调查他所报假案而付出的人力、物力和财力。

摘要： 这次出狱,张志勇觉得自己已经完全把毒戒了,“没有那些想法了,只想过好眼前的日子”2021年10月11日,张志勇结束了三年九个月的刑期,从北京市某监狱出狱。出狱当天,张志勇去了趟超市买牙膏、牙刷。进超市需要扫北京健康宝登记,他之前没用过,站在超市门口捣鼓了半天。

摘要： 1.想方"赦"法特朗普又赦免了15人,并减免另外5人的部分或全部刑期。获赦免的人中包含4名杀害伊拉克平民的黑水公司承包商。2.袖手旁"管"涉嫌违反香港地区国安法及串谋欺诈的乱港头目黎智英,被香港高等法院批准保释。消息一出,舆论愕然。香港内外普遍质疑,黎智英身负重罪,倘若借此逃遁或在保释期间继续祸乱香港,谁来负责?人民日报质疑:香港法院,你们是不是管辖确有困难?

摘要： 泰国“侮辱王室”罪的最重刑罚泰国一名女子因“侮辱王室”的罪名而被判入狱43年零6个月,这是泰国设立“侮辱王室”罪以来,对犯下该罪的人判处的最重刑罚。该女子名叫安昌,今年63岁,曾担任了至少40年的泰国政府公务员。2015年1月至2018年11月,安昌一直处于被监禁的状态,原因是其与泰国君主制批评者、地下博客主持人班颇有关联。因对所犯罪行“供认不讳”,泰国法院将安昌的刑期减半,从87年减至43年6个月。

摘要： “世纪巨骗”伯纳德·麦道夫4月13日在狱中去世时,还有133年刑期没有服完。麦道夫2008年遭自己儿子“告发”,次年被纽约联邦法庭判处监禁150年,远超其律师所要求的12年刑期。

摘要： 卢裕斌断然没想到,退休4年还是无法“安全着陆”。2020年2月20日,这个广西桂平市农业科学实验所(下称农科所)前所长,被法院以贪污罪判处有期徒刑四年,并处罚金20万元。如今,刑期已过半多,卢裕斌即便获自由,他的人生中也留下了洗不掉的污点。

摘要： 李薇把一篇文章修改了6回,投稿到一个公众号上。这篇文章里藏着她的秘密:她的男友正在监狱服刑,刑期8年。男友从监狱给她寄信,她提出:"信封上的寄信地址能不能不写监狱?"这个公众号就像一个"树洞"。广东省深圳监狱的警察郭长春2018年创办这个公众号时,取名"监狱之家"。有家属说,"监狱"这两个字过于扎眼,担心旁人发现他们正在关注一个和监狱有关的公众号,"我们都是偷偷地看。"

摘要： 今年是郭长春创立公众号“来日可依”的第三个年头,已经有8000多位粉丝,他没想到会有这么多人喜欢他,他希望可以有更多的检察官、警官、法官加入进来,成为沟通高墙内外的桥梁。李薇把一篇文章修改了6回,投稿到一个公众号上。但她不愿分享文章到朋友圈,也不希望有亲友发现她的文章。这篇文章藏着她的秘密:她的男友正在监狱服刑,刑期8年。男友从监狱给她寄信,她提出,“信封上的寄信地址能不能不写监狱?”

摘要： 犯罪嫌疑人在被传唤、拘留后时有因种种原因没有被实际羁押,而变更为取保候审等其他强制措施,此时传唤、拘留的期间如何折抵刑期,就成为关乎其切身利益的重要问题.

摘要： 一起发生在2014年的买凶杀人案,总算判刑确定。其中环环外包的情节,吸引了各大媒体的关注。这起层层外包的买凶杀人案中,警方追本溯源,逮到了一开始买凶杀人的嫌犯。2019年10月17日,南宁市中级人民法院做出判决,决定了六名被告的罪名和刑期,而全案最特别的地方,在于"层层外包"的犯案结构。

摘要： 本发明涉及一种刑事案件情节对刑期影响比例的测算方法及装置，其中方法包括以下步骤：构建检索数据库；进行标签转化，得到标签集；根据标签集在检索数据库中进行相似案例文书检索、数据清洗，得到第一相似案例文书集；提取刑期，计算得到第一平均刑期；选定待测算的量刑情节对应的标签，将选定的标签从标签集中排除，再根据排除后的标签集在检索数据库中进行相似案例文书检索，再次进行数据清洗、提取刑期，计算得到第二平均刑期；根据第一平均刑期和第二平均刑期计算待测算的量刑情节对刑期的影响比例。本发明通过注重刑事案件的相似程度及大数据分析贯彻刑罚裁量权的规范性及宽严相济的刑事政策的落实，有利于实现法律的公正性。

摘要： 本发明公开了一种基于BERT并融合可区分属性特征的刑事案件刑期预测方法，包括：Step1、对语料抽取实验所需案例描述和标签，作为实验数据；并对数据进行清洗、预处理、词向量预训练操作；Step2、利用带注意力机制的双层LSTM从预训练的案例描述中获得可区分属性特征；Step3、对仅做清洗的实验数据通过BERT模型获得局部重要信息特征；Step4、将Step2步骤中获得的可区分属性特征与Step3步骤获得的局部重要信息特征进行拼接，然后在BERT模型的下游通过softmax分类器进而得到刑期预测的模型。本发明可以有效地用于刑期预测。

摘要： 本发明涉及一种基于案由刑期统计特征的联合刑期预测方法和系统。该方法包括：从训练集中提取各案由的刑期，分案由统计各个案由的刑期特征，生成案由刑期特征数据；根据案由刑期特征数据生成刑期的所有衍生特征，从训练集的非刑期特征中构造非刑期因素的衍生特征；以刑期的衍生特征为目标，非刑期因素的衍生特征为输入，训练多任务刑期预测模型，并以多任务刑期预测模型预测的刑期的衍生特征为输入，实际刑期为输出，训练多阶段刑期预测模型；将预测请求输入训练完成的模型，得到刑期预测结果。本发明根据多类统计特征从刑期预测样本集计算多种衍生特征，并通过多任务模型训练和多阶段模型训练以实现刑期及与刑期相关的多个衍生特征的联合预测的效果。

摘要： 本发明公开一种融入辅助知识进行刑期预测的方法，方法首先抽取法律文书样例数据集中事实描述、涉案法条和刑期结果，并针对法律文书样例数据集分布不均匀的问题，对法律文书样例数据集中样例较少的种类进行数据补充；接着将抽取的涉案法条作为辅助知识和事实描述部分进行融合，并根据刑期结果设置预测标签；然后进行数据增强处理，以去除噪音数据；最后搭建ERNIE_DPCNN混合网络模型，对模型进行训练、校验和评估，并实现对刑期的预测。本发明不仅解决了数据集分布不均匀影响刑期预测结果的问题，还提高了刑期预测的便捷性、准确性和高效性。

摘要： 本发明属于智慧司法技术领域，公开一种基于回归概念格的案件刑期预测方法及系统，包括：步骤1：基于案件背景进行案件建模，得出案件背景矩阵；步骤2：在案件背景矩阵的基础上，利用形式概念分析领域中概念格技术，完成案件罪名分类；步骤3：结合得出的案件背景矩阵和案件罪名类型，针对对应罪名类型下的案件，构建Elastic‑net回归模型，预测对应罪名类型下的案件的刑期。本发明针对不同的判案场景，根据案件词汇的重要程度，建立案件特征词典，得出的案件背景矩阵的适应能力和对案件的描述能力更强。

摘要： 本发明属于司法审判技术领域，具体为一种基于深度学习技术的减刑刑期预测方法。本发明基于文档分类的阶层注意力网络，设计多文档减刑预测模型，该模型根据减刑文书的主要内容，并迁移联合犯罪文书、法条依据的内容，更好地预测识别减刑案件的刑期，具体步骤包括：收集数据和预处理；通过文本编码器编码多文档的向量；减刑刑期分布的确定。本发明方法可以满足对减刑刑期更加精确的预测需求。

摘要： 本公开的基于贝叶斯网络的刑期预测方法，通过包括：对已审裁判文书数据进行预处理；利用预处理的已审裁判文书数据进行贝叶斯网络结构学习，得到已审裁判文书法律要素样本集和贝叶斯网络结构；采用极大似然估计法从所述已审裁判文书法律要素样本集进行贝叶斯网络结构参数学习，得到贝叶斯网络刑期预测模型；将未审裁判文书数据输入到贝叶斯网络刑期预测模型，输出刑期预测结果。能够在不确定或不完善的信息条件下，利用诊断推理识别刑期(量刑)重要因素，给出刑期依据和解释，刑期预测模型和刑期预测结果的可解释性强，从裁判文书数据中学习贝叶斯网络结构，克服了专家构建贝叶斯网络的主观性，提高了刑期的准确性，减少搜索空间，提高学习速度。

摘要： 本发明涉及一种刑事案件情节对刑期影响比例的测算方法及装置，其中方法包括以下步骤：构建检索数据库；进行标签转化，得到标签集；根据标签集在检索数据库中进行相似案例文书检索、数据清洗，得到第一相似案例文书集；提取刑期，计算得到第一平均刑期；选定待测算的量刑情节对应的标签，将选定的标签从标签集中排除，再根据排除后的标签集在检索数据库中进行相似案例文书检索，再次进行数据清洗、提取刑期，计算得到第二平均刑期；根据第一平均刑期和第二平均刑期计算待测算的量刑情节对刑期的影响比例。本发明通过注重刑事案件的相似程度及大数据分析贯彻刑罚裁量权的规范性及宽严相济的刑事政策的落实，有利于实现法律的公正性。

摘要： 本发明公开了一种刑期预测方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法基于案件的案情文书中包含的各个关键要素，利用已训练的刑期预测模型预测案件的刑期，从而为法官确定该案件的刑期提供了依据，降低了确定案件的刑期的复杂度，也减少了由于搜索相似案件来确定刑期所需耗费的大量人力资源。

摘要： 本发明公开了一种刑期预测方法、装置、存储介质及设备，获取目标案情信息，先根据法条款项与目标案情信息的适配度，确定目标款项，然后根据刑期与所确定的目标款项的适配度，确定目标刑期。由于法条款项与目标案情信息的适配度体现的是法条款项适用于目标案情信息的程度，刑期与所确定的目标款项的适配度体现的是刑期适用于目标款项的程度，其相当于对司法审判逻辑的模拟，因而具有司法解释性，而且，本申请的刑期预测方法的准确率与基于神经网络的刑期预测方法的准确率相当，也就是说，基本申请方案，实现了在保证预测准确性的基础上使得刑期预测过程具有司法解释性，提高了刑期预测的实用性。