基于回归概念格的案件刑期预测方法及系统

摘要

本发明属于智慧司法技术领域，公开一种基于回归概念格的案件刑期预测方法及系统，包括：步骤1：基于案件背景进行案件建模，得出案件背景矩阵；步骤2：在案件背景矩阵的基础上，利用形式概念分析领域中概念格技术，完成案件罪名分类；步骤3：结合得出的案件背景矩阵和案件罪名类型，针对对应罪名类型下的案件，构建Elastic‑net回归模型，预测对应罪名类型下的案件的刑期。本发明针对不同的判案场景，根据案件词汇的重要程度，建立案件特征词典，得出的案件背景矩阵的适应能力和对案件的描述能力更强。