分组策略

摘要： 机器人教育中静态分组存在角色固化和合作倦怠等问题,而动态分组能有效弥补静态分组的不足。文章采用问卷调查法、课堂观察法和访谈法三种研究方法,以机器人教育为场景构建了动态分组策略,并在广东省H大学开展了三个月的准实验研究以探究其应用效果。结果显示,动态分组后学生的学习态度和合作倾向中的包容性高于动态分组前的学生;然而,动态分组后学生的群体凝聚力中的群体互动对个人的吸引力低于动态分组前的学生;在合作融洽度以及工程设计与编程能力方面,实验前后则基本不存在显著差异。研究表明,动态分组在机器人教育中有助于培养学生的合作能力,值得进一步研究。

摘要： 为提高细粒度图像分类的精确度,提出一种基于双线性网络(Bilinear CNN)的改进方法.首先,选取结构紧密的DenseNet121卷积部分作为特征提取模块,运用改进的Relu-and-Softplus激活函数;接着,结合注意力机制引入空间注意力模块和通道注意力模块,在整体性和局部性上有效提取细节特征;并增加一层卷积层实现调整特征图维度的过渡作用,通过特征图分组策略有效降低特征向量维度减少参数;在双线性池化后采用全局最大池化层处理N个双线性特征向量,融合得到用于Softmax分类的最终向量.经实验证明,新模型的分类精确度可达到96.869％,参数量也大幅度降低,工作效率显著提高.

摘要： 作为现代学习方式,合作学习受到研究者的广泛重视与应用.传统合作学习以静态分组为主,然而学习者的学习状态不是一成不变的,小组构成应考虑学习者状态进行动态分组,否则容易产生搭便车现象与旁观者效应、角色固化、负面的小组思维效应和合作倦怠等问题.鉴于国内相关研究较少,为了解动态分组研究的国际进展,文章采用文献研究法,通过关键词检索和滚雪球方式在国际权威数据库检索英文文献,获得1991-2020年发表的21篇代表性学术论文作为综述样本.通过对样本文献的归类分析,本研究发现有关动态分组的研究主要集中于三种学习环境:传统学习环境、计算机支持的合作学习环境和移动计算机支持的合作学习环境.基于文献综述结果,本研究建议后续研究可以从夯实动态分组理论基础,突破动态分组的关键技术、探索动态分组的新角度等方面寻找切入点.

摘要： 研学旅行纳入教学计划后,关于研学旅行的研究文献呈指数型增长,涉及的方向有研学前准备、研学主题设计、研学评价、研学反思等诸多环节,但是关于研学旅行分组方面的研究尚处于空白阶段.本文借助职业生涯规划的相关原理,从高中生的职业兴趣出发,遵循组间匀质化和组内差异化的原则,探索研学旅行中效率较高的分组方式.

摘要： 当前,随着社会的发展与时代的进步,国际上的经济、文化交流较之前相比获得明显增加,相应的越来越重视人才素质并提出更高的要求.在21世纪,对外语人才的要求逐渐从之前的单纯语言技能要求向培养学生的综合能力转变.合作学习是一种新型教育理念,在一定程度上会直接冲击着传统课堂学习.在大学英语教学过程中小组合作学习作为一项重要内容,合理学习的前提条件就在于合理分组,而有效保障就在于设计一个科学的学习方案.由于英语是一门语言性较强的实践性课程,在合作学习中通过合理的分组,可以进一步增加学生之间的交流、活动,从而能够取得良好的教育效果.

摘要： 为有效解决粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)容易陷入局部极值及进化后期收敛速度慢、精度低等缺点, 提出了一种融合多种策略的改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization, IPSO). 该算法包括以下4点改进:(1)采取分组控制策略, 按适应度值将种群分为优解组和劣解组, 优解组进行遗传交叉操作, 劣解组进行变异操作; (2)精英策略用来更新种群, 根据适应度值从经过交叉和变异操作后的种群及初始种群中选出前一半粒子作为新种群; (3)改进粒子学习模式, 充分利用种群信息, 以优良种群的均值代替个体最优位置;(4)引入概率控制来控制算法进入交叉和变异操作的概率. 测试函数的仿真结果表明, 与标准PSO及其改进算法相比, IPSO算法能有效兼顾全局探索和局部挖掘能力, 具有收敛速度快、求解精度高、避开局部最优解的优点.

摘要： 随着教育改革的广泛开展,传统授课方式的弊端逐渐显露.研究发现通过集体智慧可以有效地促进学生对知识的掌握,学习小组成员之间的相互合作能够有效提升学习效率,划分课堂学习小组在提升学生之间合作交互能力方面的优势日益显著.目前已经有多种分组策略被相继提出,这些策略各有优势,却均未考虑社交关系对于小组合作的影响.调查发现,社交关系融洽的学生之间的合作更容易激发学生们的积极性及主观能动性.因此,通过在现有分组策略中考虑社交关系的影响,分别建立了面向社交关系的异质分组策略和同质分组策略,并采用大数据技术进行了实现.基于这些策略可以增强学生参与小组合作的积极性,营造组内学生之间融洽的学习氛围,提高学生的学习效率.

摘要： 在当代大学英语教学改革过程中,培养学生英语的自主学习能力显得至关重要。本文通过分析大学英语课堂不同分组策略对学生参与度的影响,来寻求提高学生自主学习能力以及合作学习能力的途径和克服不同分组策略给学生带来不利影响的方法。

摘要： 物理是一门以实验为主的自然学科,物理实验是培养学生科学态度,提高学生实验素质的重要途径.近年来,分组实验的教学方式受到广大师生的欢迎,学生成为实验的主体,在物理教师的指导下独立完成实验,不仅要观察实验现象、记录实验数据,还要总结实验结论、分析实验存在的问题.这一系列的过程可以让学生接触到更多的实验内容,锻炼学生的动手能力和思维能力.文章主要研究初中物理实验教学中的分组策略,希望给初中物理实验教学提供参考,增强学生的实验水平.

摘要： 近年来教育体制的改革,教育方式也在不断深化改革。物理是一门以实验为主的自然学科,物理实验是培养学生科学态度,提高学生实验素质的重要途径。近年来,分组实验的教学方式受到广大师生的欢迎,学生成为实验的主体,在物理教师的指导下独立完成实验,不仅要观察实验现象、记录实验数据,还要总结实验结论、分析实验存在的问题。这一系列的过程可以让学生接触到更多的实验内容,锻炼学生的动手能力和思维能力。本文就初中物理学生分组实验教学策略展开探讨。

摘要： 5G是一个高速率、低时延、大容量的移动通信系统,是开启物联网的入口,而机器对机器(M2M)是物联网中不可缺少的一部分,随着5G物联网的发展,预计M2M设备数量将呈指数级增长,由此将引发一个重要问题,即基站提供连接的能力.在本文中,我们研究在广域范围内大量M2M设备通信的场景,提出一种集群分组策略,以减少上行请求的连接数量,减轻基站的负载量从而解决M2M设备指数级增长所带来的关键挑战.

摘要： 为达成异质分组的目的,我们提出一套新的概念图式评量方法,不仅容易进行并且确保评量结果的可靠性;在本次的实验中,学生成绩与概念图之间关联均呈现正相关,显示出我们的评量方式可以有效检测出学习者的学习状况.将评量结果作为合作学习之分组根据;配合概念图资料计算出学习者彼此间的关联性,应用我们的演算法使合作学习分组达到最佳化,藉由此种分组方式,使合作学习小组成员组成可以达到知识结构的异质;由实验的结果可以看出,我们的分组策略可以有效提升整体的学习效果.

摘要： 行为定向技术在网络广告投放过程中起着非常重要的作用,其中最关键的就是对用户进行分组.好的用户分组策略能够产生高质量的用户组,对用户组内的用户投放广告能够有效提高点击量(曝光量×点击率).针对曝光量小的用户组,提出一种用户组优化算法,可保证最终分组结果同时具备高的CTR提高程度和曝光量在真实数据集上进行实验,结果表明经过优化之后的用户组在保证CTR的同时大幅度提高了曝光量和点击量.

摘要： 教师在对学生进行分组教学的过程中，要考虑到各种影响学习效果的因素，不仅要考虑到学习者自身的因素，而且要考虑到不同的教学情境、教学内容、教学目标、教学媒体、教学对象等因素，它们都将决定教师的分组策略。自助式分组合作学习系统是基于建构主义理论而设计的，充分保证了学习者的主体地位和教师的主导地位。

摘要： 提出一种基于Bootstrapping的汉语词义消歧模型。该模型采用贝叶斯分类器作为基本分类器,从小规模的词义标注语料出发,分类器通过对初始标注语料的学习来对未标语料判别义项,可信度高的句子加入标注语料集,这样不断提高分类器的性能,在选取可信度高的句子时采用分组策略。实验表明,在相同的标注语料条件下,采用原始策略和分组策略的Bootstrapping算法较基本贝叶斯算法都取得了更好的分类效果,分组策略Bootstrapping算法的消歧准确率比贝叶斯算法平均提高了3.5％。

摘要： 本文针对WebCL协作学习平台的实际教学需要和学习需要,用智能代理的思想构建了WebCL平台的e-Tutor,对其功能进行了详细的阐述,在此基础上提出了实现e-Tutor的多代理组成、数据结构,以及重点功能——分组功能的实现机制和设计流程.

摘要： 本文针对WebCL协作学习平台的实际教学需要和学习需要,用智能代理的思想构建了WebCL平台的e-Tutor,对其功能进行了详细的阐述,在此基础上提出了实现e-Tutor的多代理组成、数据结构,以及重点功能——分组功能的实现机制和设计流程.

摘要： 本文针对WebCL协作学习平台的实际教学需要和学习需要,用智能代理的思想构建了WebCL平台的e-Tutor,对其功能进行了详细的阐述,在此基础上提出了实现e-Tutor的多代理组成、数据结构,以及重点功能——分组功能的实现机制和设计流程.

摘要： 本文针对WebCL协作学习平台的实际教学需要和学习需要,用智能代理的思想构建了WebCL平台的e-Tutor,对其功能进行了详细的阐述,在此基础上提出了实现e-Tutor的多代理组成、数据结构,以及重点功能——分组功能的实现机制和设计流程.

摘要： 本文针对WebCL协作学习平台的实际教学需要和学习需要,用智能代理的思想构建了WebCL平台的e-Tutor,对其功能进行了详细的阐述,在此基础上提出了实现e-Tutor的多代理组成、数据结构,以及重点功能——分组功能的实现机制和设计流程.

摘要： 本发明公开了一种基于分组策略和邻域关系定位的三维网格双重水印方法。本发明通过先嵌入鲁棒水印和后嵌入脆弱水印达到对三维模型进行版权保护和内容认证的作用。鲁棒水印利用三维模型顶点的分布特性对顶点进行分组来嵌入水印信息，脆弱水印则通过调节模型顶点和一环邻域之间的几何关系来嵌入水印。其中，方法利用双目标优化模型进行双重水印耦合处理，来解决鲁棒水印和脆弱水印相互干扰的问题。本发明方法提取水印不需要原始网格，并且鲁棒水印与脆弱水印互不干扰。同时，鲁棒水印能抵抗常见攻击，攻击包括几何变换、噪声、顶点重排序、简化和细分，脆弱水印具有篡改定位功能。

摘要： 本发明公开了一种基于贪婪式分组策略的动态测试任务调度方法及调度平台,属于自动测试系统动态任务调度领域。调度平台包括用户登录模块、实例添加及维护模块、数据库模块、测试实例导入模块、调度算法模块以及调度结果显示输出模块。获取测试任务集的信息，选用实数编码方式随机选择N个测试任务等分成Gn组，进行内层优化，得到各小组的最优解。将各小组的最优解进行解码，得到最优调度方案，将所有的最优调度方案首尾相连，得到适应度值fn。重复上述方法直至外层达到设定的初始种群个数，迭代优化得到最小的fn对应的最优解并解码，得到静态调度方案，对动态事件进行响应，输出动态调度结果及调度甘特图。本发明提升了解的质量，便于系统的维护与升级。

摘要： 本发明涉及一种机会网络路由算法，本发明的作用是使机会网络中节点高效转发数据包，同时尽可能少地消耗节点能量。本发明提出了分组策略，按照机会网络中节点的特点将节点分组，各组角色不同，采用不同的路由策略。本算法基于泛洪策略，具有p、k、t参数。在分组策略下，p、k、t参数可有效地减少网络中无效数据包副本的存在，恰当地设置p、k、t参数可在接近最优路由开销下取得很高的传输成功率，这是传统机会网络路由算法难以达到的。该特性使本路由算法适合能量成为稀缺资源的场景，如灾难发生后场景。

摘要： 一种基于关节分组策略的智能体元动作学习方法，用于机器人自动控制，通过关节分组和元动作的时空融合来控制机器人快速学会新任务，从而避免了花费大量时间进行从头训练。提出了一个信息论目标来优化强化学习算法训练机器人，从而学会一系列多样的元动作策略；基于动态时间规整算法进行关节之间的轨迹相似性计算，进而基于层次聚类算法实现机器人关节的分组；根据关节组对应掩码得到不同关节组的元动作控制策略；构建层次结构的机器人总控制策略网络，通过线性组合各个关节组元动作策略的权重，实现在时间层面和空间层面上的元动作融合，从而能够快速学会新任务；同时，增强机器人动作的协调性和连贯性，在新任务上能够达到更好的表现。

摘要： 本发明公开了一种基于UWB传感器基站分组策略的定位方法，属于通信电子领域，涉及通信行业中的室内定位技术，用于减弱NLOS误差影响和提高UWB系统的定位性能；首先，通过对所有基站进行随机等概率分组；然后对每一个分组，计算其最小二乘定位解及对应的残差向量；再然后，对所有残差向量计算残差平方和，并进行排序，筛选出平方和值较小的前一半定位解；最后，将上述前一半定位解的平均值作为最终定位解进行输出，从而达到获取高精度定位解的目的。该方法具有计算速度快、计算原理简单和效果较好的优点，对于室内复杂场景下的UWB定位问题具有一定的借鉴意义。

摘要： 本发明涉及电子数字数据处理领域，公开了一种基于互信息和特征分组策略的高维异常检测预处理方法，包括输入高维数据集；计算数据集中每两个特征的互信息，得到互信息矩阵；基于互信息矩阵生成子图集；对子图集中的每个子图是否需要继续切割进行判断，若需要切割则引入NCut切图对子图采用递归的方法进行循环切割，直至不满足切割条件；若不满足切割条件则得到特征组；将所有特征组组合成特征分组集。在不引入参数的前提下，解决了第一次分组结果粒度过大的问题。为高维异常检测提供了一种无参无监督的数据预处理方法，提高了传统异常检测方法在高维数据上的检测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于贪婪式分组策略的动态测试任务调度方法及调度平台,属于自动测试系统动态任务调度领域。调度平台包括用户登录模块、实例添加及维护模块、数据库模块、测试实例导入模块、调度算法模块以及调度结果显示输出模块。获取测试任务集的信息，选用实数编码方式随机选择N个测试任务等分成Gn组，进行内层优化，得到各小组的最优解。将各小组的最优解进行解码，得到最优调度方案，将所有的最优调度方案首尾相连，得到适应度值f

摘要： 本发明涉及一种基于分组策略的工厂人员调度方法，包括步骤：(1)使用遗传算法对维护员工和待维护设备进行分组，分组后员工组数和设备组数一样多，每一组维护员工只负责一个设备组的维护任务，不负责其它设备组的维护任务。(2)使用粒子群算法对设备维护和生产调度进行协同优化，优化目标是最小化最大完工时间。与现有技术相比，本发明对设备维护、生产调度、人员派工协同优化，使得最大完工时间最小化。并且在确保维护人员工作效率的同时，极大地提高了员工工作量的均衡性。

摘要： 本发明公开了一种基于分组策略和邻域关系定位的三维网格双重水印方法。本发明通过先嵌入鲁棒水印和后嵌入脆弱水印达到对三维模型进行版权保护和内容认证的作用。鲁棒水印利用三维模型顶点的分布特性对顶点进行分组来嵌入水印信息，脆弱水印则通过调节模型顶点和一环邻域之间的几何关系来嵌入水印。其中，方法利用双目标优化模型进行双重水印耦合处理，来解决鲁棒水印和脆弱水印相互干扰的问题。本发明方法提取水印不需要原始网格，并且鲁棒水印与脆弱水印互不干扰。同时，鲁棒水印能抵抗常见攻击，攻击包括几何变换、噪声、顶点重排序、简化和细分，脆弱水印具有篡改定位功能。

摘要： 本发明公开了一种无线组播最优分组策略，首先是根据终端用户申请资源种类的分组机制，把申请同一个资源的用户划分为一个大组，依次把所有用户按照资源类型划分为几个大组；然后在每一个资源组中，再根据速率分组机制，提出来求解最小化用户平均等待时间的动态规划算法。与现有技术相比，本发明可以明显缩短用户平均等待时间，改善用户对于移动透明计算的体验性能。