公司形象

摘要： 本文依托批评话语分析理论及其三维话语分析模型为理论支撑,利用语料库研究的手段,以高频实词、关键词、高频动词为切入点,研究了中美头部互联网公司腾讯和Facebook的社会责任报告,并以腾讯公司为研究侧重点,描写了其语言特点,及其塑造的企业形象,并从话语实践和社会实践维度探究形象塑造的因素。研究表明,腾讯的社会责任报告所塑造的公司形象主要为科技、慈善、进取、责任等特征。Facebook的社会责任报告塑造的公司形象主要为可持续发展、注重气候变化等特征。这些呈现的特征不仅与公司本身的想法和实践有关,同时跟发展时的侧重点也有关。这一研究结果可以为互联网企业的形象塑造提供参考,为提高互联网企业社会责任报告水平提供借鉴。

摘要： 天热了,有些人已经在桌子下偷偷换上了凉拖—我不能说“有些人”是谁,去年叉妹告诉(威胁)我,为了公司形象,员工不许在公司穿拖鞋,被发现了可能会罚钱!虽然叉妹经常胡说八道,但是,为了保护同事,我还是谨慎些好。然而,朵爷是个无法无天(?)、为所欲为(?)的女孩。

摘要： 中国的高层建筑从其诞生之日起就一直充斥着质疑和否定,矶崎新说欲望成就了城市的天际线,高层建筑究竟是地产宠儿、公司形象、领导政绩,还是我们未来解决中心城市高密度问题的必由之路?我们希望新建筑通过创新思维、交通模式、环保技术、物联网平台、智慧城市系统来综合解答一系列城市问题,而这一建筑载体就是高层建筑综合体。

摘要： 按照标准保险经济学理论,消费者会主动踊跃购买保险,保险公司可以低成本获得大量客户,保险交易效率很高,附加保费水平很低,保险公司形象很好,保险市场一派和谐景象。由于消费者会主动踊跃购买保险,保险业诞生之后就轻易地获得了大量保险业务,获得了爆发性增长。

摘要： 基于现有文献，文章提出利益相关者视角下的公司品牌由3个维度构成：公司愿景、公司文化和公司形象。基于此，文章进一步提出公司品牌三维阴阳图，指出公司品牌3个维度各自的子维度，并分析5个维度之间的关系。文章进一步厘清了公司品牌的内涵。

摘要： 四川侨源气体股份有限公司成立于2002年9月，坐落于美丽如画的四川省都江堰市。作为一家高科技节能环保企业，自成立以来一直专注于氧气、氮气和氩气等工业气体的生产和销售，产品广泛应用于冶金、钢铁、医疗、玻璃、新能源、食品、航天航空等众多领域。公司已通过ISO9001、ISO14001、GB／T28001，拥有达到国际先进水平的企业资源计划系统、安全监控系统和物流配送系统。

摘要： 在过去两年时间里,Facebook、谷歌等互联网巨头对于用户个人隐私的侵犯引发了舆论轩然大波,两大公司形象暴跌,而苹果公司首席执行官库克一直对泄露隐私的行为进行炮轰。10月24日,在比利时布鲁塞尔欧洲议会的隐私大会的演讲中,库克再一次发出警告称,科技行业对个人隐私的侵犯。

摘要： 创新已成为当下变革时代的关键点,对于物业行业,随着物联网技术的突破创新,人工智能思潮的不断影响,传统物业管理公司依据物联网技术服务,构建“智慧社区”,搭建集“购物”、“理财”、“教育”、“健身”、“养老”、“家居”等在内的新型产品服务化平台,符合全社会新时代业主的多类型、定制化服务需求,树立“服务求生存”、"品质立品牌”的新型物业管理公司形象,打造多业态战略布局、多模式经营方式的物业管理公司品牌。

摘要： 基于现有文献,文章提出利益相关者视角下的公司品牌由3个维度构成:公司愿景、公司文化和公司形象.基于此,文章进一步提出公司品牌三维阴阳图,指出公司品牌3个维度各自的子维度,并分析3个维度之间的关系.

摘要： 通过三个案例分析，说明了服务的重要性和什么是良好的客户服务。关注服务品质，不仅能加深消费者的印象，拓展更宽广的市场领域，更有助于公司形象与信誉的提升，和未来新产品或服务的推广。

摘要： 本文立足我国现实的制度背景与市场特征,直面企业产品市场声誉危机,从企业专用性投资与企业声誉内在关系视角分析企业声誉形成机理.基于利益相关者理论,构建了公司声誉形成链与反哺链模型,用以解析企业专用性投资与公司声誉的内在逻辑关系.引入可置信承诺,构建专用性投资、可置信承诺与公司声誉SCR互动模型,认为公司声誉表现为承诺可置信度与专用性投资结构综合影响的结果,且公司声誉随着专用性投资结构的不断优化、承诺可置信度的不断提高而逐渐提升.

摘要： 本文立足我国现实的制度背景与市场特征,直面企业产品市场声誉危机,从企业专用性投资与企业声誉内在关系视角分析企业声誉形成机理.基于利益相关者理论,构建了公司声誉形成链与反哺链模型,用以解析企业专用性投资与公司声誉的内在逻辑关系.引入可置信承诺,构建专用性投资、可置信承诺与公司声誉SCR互动模型,认为公司声誉表现为承诺可置信度与专用性投资结构综合影响的结果,且公司声誉随着专用性投资结构的不断优化、承诺可置信度的不断提高而逐渐提升.

摘要： 本文立足我国现实的制度背景与市场特征,直面企业产品市场声誉危机,从企业专用性投资与企业声誉内在关系视角分析企业声誉形成机理.基于利益相关者理论,构建了公司声誉形成链与反哺链模型,用以解析企业专用性投资与公司声誉的内在逻辑关系.引入可置信承诺,构建专用性投资、可置信承诺与公司声誉SCR互动模型,认为公司声誉表现为承诺可置信度与专用性投资结构综合影响的结果,且公司声誉随着专用性投资结构的不断优化、承诺可置信度的不断提高而逐渐提升.

摘要： 本文立足我国现实的制度背景与市场特征,直面企业产品市场声誉危机,从企业专用性投资与企业声誉内在关系视角分析企业声誉形成机理.基于利益相关者理论,构建了公司声誉形成链与反哺链模型,用以解析企业专用性投资与公司声誉的内在逻辑关系.引入可置信承诺,构建专用性投资、可置信承诺与公司声誉SCR互动模型,认为公司声誉表现为承诺可置信度与专用性投资结构综合影响的结果,且公司声誉随着专用性投资结构的不断优化、承诺可置信度的不断提高而逐渐提升.

摘要： 企业标准化是企业独立自主地制定、实施和改进标准并灵活运用各种标准化形式的一系列活动的过程,是企业长远发展的基础.很多人将企业标准化活动理解为是呆板的教条,而没有发现它其实是最具活力和创造力的平台.推行企业标准化可以使企业与国际接轨占领市场先机、优化企业资源建立企业内部最佳的管理秩序.标准的缺失对于企业乃至行业的发展都是致命的问题,企业经营过程中如果“无法可依”,多重质量质疑的侵袭在所难免,这在很大程度上抑制了企业的技术进步,造成大量资源的浪费.没有标准可循的企业也无法给予新老客户充分的信任和有力支撑,而标准的完善有助于提升公司整体形象.企业的经营战略目标不同,标准化形式也不尽相同,推行企业标准化一定要密切关注企业发展变化对标准化提出的新需求和潜在需求,根据企业不同时期的需要提出标准化工作任务和工作目标,从而充分发挥其在企业发展中的重要作用.

摘要： 企业标准化是企业独立自主地制定、实施和改进标准并灵活运用各种标准化形式的一系列活动的过程,是企业长远发展的基础.很多人将企业标准化活动理解为是呆板的教条,而没有发现它其实是最具活力和创造力的平台.推行企业标准化可以使企业与国际接轨占领市场先机、优化企业资源建立企业内部最佳的管理秩序.标准的缺失对于企业乃至行业的发展都是致命的问题,企业经营过程中如果“无法可依”,多重质量质疑的侵袭在所难免,这在很大程度上抑制了企业的技术进步,造成大量资源的浪费.没有标准可循的企业也无法给予新老客户充分的信任和有力支撑,而标准的完善有助于提升公司整体形象.企业的经营战略目标不同,标准化形式也不尽相同,推行企业标准化一定要密切关注企业发展变化对标准化提出的新需求和潜在需求,根据企业不同时期的需要提出标准化工作任务和工作目标,从而充分发挥其在企业发展中的重要作用.

摘要： 企业标准化是企业独立自主地制定、实施和改进标准并灵活运用各种标准化形式的一系列活动的过程,是企业长远发展的基础.很多人将企业标准化活动理解为是呆板的教条,而没有发现它其实是最具活力和创造力的平台.推行企业标准化可以使企业与国际接轨占领市场先机、优化企业资源建立企业内部最佳的管理秩序.标准的缺失对于企业乃至行业的发展都是致命的问题,企业经营过程中如果“无法可依”,多重质量质疑的侵袭在所难免,这在很大程度上抑制了企业的技术进步,造成大量资源的浪费.没有标准可循的企业也无法给予新老客户充分的信任和有力支撑,而标准的完善有助于提升公司整体形象.企业的经营战略目标不同,标准化形式也不尽相同,推行企业标准化一定要密切关注企业发展变化对标准化提出的新需求和潜在需求,根据企业不同时期的需要提出标准化工作任务和工作目标,从而充分发挥其在企业发展中的重要作用.

摘要： 企业标准化是企业独立自主地制定、实施和改进标准并灵活运用各种标准化形式的一系列活动的过程,是企业长远发展的基础.很多人将企业标准化活动理解为是呆板的教条,而没有发现它其实是最具活力和创造力的平台.推行企业标准化可以使企业与国际接轨占领市场先机、优化企业资源建立企业内部最佳的管理秩序.标准的缺失对于企业乃至行业的发展都是致命的问题,企业经营过程中如果“无法可依”,多重质量质疑的侵袭在所难免,这在很大程度上抑制了企业的技术进步,造成大量资源的浪费.没有标准可循的企业也无法给予新老客户充分的信任和有力支撑,而标准的完善有助于提升公司整体形象.企业的经营战略目标不同,标准化形式也不尽相同,推行企业标准化一定要密切关注企业发展变化对标准化提出的新需求和潜在需求,根据企业不同时期的需要提出标准化工作任务和工作目标,从而充分发挥其在企业发展中的重要作用.

摘要： 本公开提供了一种虚拟形象生成模型的训练方法、虚拟形象生成方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为虚拟/增强现实、计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于虚拟形象生成等场景。具体实现方案为：将标准图像样本集和随机向量样本集作为第一样本数据，对第一初始模型进行训练，得到图像生成模型；将测试隐向量样本集和测试图像样本集作为第二样本数据，对第二初始模型进行训练，得到图像编码模型；将标准图像样本集和描述文本样本集作为第三样本数据，对第三初始模型进行训练，得到图像编辑模型；基于上述模型，用第三样本数据对第四初始模型进行训练，得到虚拟形象生成模型。提高了生成虚拟形象的效率，提高了用户体验。

摘要： 本公开提供了一种虚拟形象生成模型的训练方法、虚拟形象生成方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为虚拟/增强现实、计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于虚拟形象生成等场景。具体实现方案为：将标准图像样本集和随机向量样本集作为第一样本数据，对第一初始模型进行训练，得到图像生成模型；将测试隐向量样本集和测试图像样本集作为第二样本数据，对第二初始模型进行训练，得到图像编码模型；将标准图像样本集和描述文本样本集作为第三样本数据，对第三初始模型进行训练，得到图像编辑模型；基于上述模型，用第三样本数据对第四初始模型进行训练，得到虚拟形象生成模型。提高了生成虚拟形象的效率，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开了虚拟形象生成方法、虚拟形象生成系统和计算设备，该方法包括：基于从用户获取的输入语音数据，得到与所述输入语音数据相对应的回答语音数据的语音特征；基于每一帧所述回答语音数据的语音特征，得到包含人脸特征点的人脸掩模图像；基于从用户获取的至少两个参考人脸图像，得到用于虚拟形象的五官特征；以及基于所述包含人脸特征点的人脸掩模图像与所述五官特征，得到与当前帧的所述回答语音数据相对应的所述虚拟形象。本发明能够自动实现多人五官的融合，避免使用同一个人五官带来的法律风险，无需人工参与，即可实现个性化、逼真的虚拟形象设计，耗时短、成本低，且可以输出与语音匹配的唇形和表情，提高了虚拟形象的表现力。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种虚拟形象模型的驱动方法、虚拟形象驱动设备及存储介质，其中，所述方法包括：在获取到输入信息时，确定所述输入信息对应的响应信息；确定所述响应信息关联的情绪标签和动作标签；驱动所述虚拟形象模型输出所述情绪标签匹配的表情，以及驱动所述虚拟形象模型输出所述动作标签匹配的动作。通过输入信息反馈出的情绪标签和动作标签，生成带动作和表情的虚拟人，实现了更自然的趋近真人的虚拟形象模型的驱动效果，解决了如何提升虚拟形象模型与真人之间的交互性的问题。

摘要： 本发明公开了一种公司形象提升系统的社会网络模型构建模块，包括构建复杂社会网络用户模型、构建用户之间关系模块、构建多源异构复杂社会网络拓扑图、识别关键节点、社区发现和划分五个子模块构成，所述构建复杂社会网络用户模型包括用户数据提取与用户属性特征定义，所述构建用户之间关系模块包括用户关系提取与潜在关系预测，所述识别关键节点包括用户节点重要度指标与事件传播节点重要度指标，本发明对社交媒体上的相关数据进行高效采集，在采集得到的数据基础之上构建复杂社会网络用户模型，同时对用户之间的特定关系建模，构建用户之间的单向边模型，综合得到复杂社会网络拓扑结构模型，并以复杂社会网络拓扑结构模型为对象。

摘要： 本发明公开了一种公司形象提升系统的社交网络数据提取方法及系统，一种公司形象提升系统的社交网络数据提取方法，包括以下步骤：S1：基于规则对待测数据划分模块；S2：“模式自动归纳”抽取模型建立模块；S3：基于负反馈的规则、模型调整模块；一种公司形象提升系统的社交网络数据提取系统，所述“模式自动归纳”抽取模型建立模块包括模型预处理子模块、基于CRF的文本序列标注子模块与基于改进的迭代尺度法的模型训练子模块；本发明能在大量的社交媒体数据中提取出精确的关键信息，相对于现有技术方案，本技术路线只需使用少量规则的“规则判断”，就可以替代“人工标注”获得初始标准语料，降低了人工的工作量和出错率。

摘要： 本发明公开了一种基于社交媒体大数据的公司形象提升系统架构，包括社会网络模型模块、社交媒体数据提取模块、数据关联匹配模块、用户情感分析与预判模块以及社交媒体数据监测分析处理模块五个模块，所述社会网络模型模块包括多源异构复杂社会网络拓扑图构建模块、关键节点模块、社区识别模块，所述多源异构复杂社会网络拓扑图构建模块包含复杂社会网络用户模型模块与社区识别模块，本发明提供一套基于社交媒体大数据的公司形象提升系统的架构，构造可应用于公司优化社交媒体传播方法渠道，促进构建更加完善的传播格局，提升公司在社交媒体中传播效果，可以进一步促进企业优化社交媒体的传播手段与途径。

摘要： 本发明公开了一种公司形象提升系统的用户情感分析和预判系统，包括情感极性预测模块、情感分析模块、风险识别模块与数据输入，所述情感极性预测模块由基于传统机器学习的中文长本分析与基于深度学习的长、短文本分析组成，所述情感极性预测模块对网络数据进行预测分析，所述情感极性预测模块由机结合机器学习模型和深度学习模型，对用户的情感进行分析，机器学习模型采用朴素贝叶斯算法中词频采用本方案提出的词频补数。本发明解决机器理解文本深层意思、预测效率和精准度的问题，实现强化客户需求管理、探究客户情绪、优化客户服务体系等目的，为公司提供了在负面事件大规模蔓延之前阻止负面事件一步发展的可能，更好地维护公司的公众形象。

摘要： 本发明公开了一种公司形象提升系统的数据监测分析系统，包括用户数据服务与融合体系模块、社交媒体传播优化模块、多源海量社交媒体数据实时采集模块、异构社交媒体关键信息提取模块与支撑海量社交媒体数据监测处理分析的流计算技术模块，所述多源海量社交媒体数据实时采集模块包括微服务全局分布式数据协调模块、数据采集抓取服务模块、数据采集处理服务模块与数据持久化服务模块，所述微服务全局分布式数据协调模块。该公司形象提升系统的数据监测分析系统，能够融合公司客户服务数据和复杂社交网络数据，构建数据融合体系架构，具有数据分析处理更加高效可靠、应用领域广泛、实用价值较强、专家成本降低的优点。

摘要： 本发明公开了一种公司形象提升系统的数据关联匹配系统，包括数据关联匹配模块、社交媒体数据抽取模块与客户服务数据，所述数据关联匹配模块由业务关键字抽取模块、深度神经网络关联匹配模块、数据匹配强度训练模块、客户需求预判模块四个子模块组成，其中，所述社交媒体数据抽取模块与深度神经网络关联匹配模块之间通讯连接，所述客户服务数据与业务关键字抽取模块之间通讯连接，所述数据关联匹配模块采用Neural IR的方式对数据进行匹配关联，通过深度神经网络将离散数据转换为语义表示。本发明有效地将公司内部客户服务数据与外部社交媒体数据进行关联融合，解决了社交媒体与公司客户服及舆情监测等数据进行双向辅助决策的关键问题。