Gompertz模型

摘要： [研究目的]通过网络舆情演化周期理论,研究网络舆情态势感知策略,实现精准的态势感知,为政府部门掌握网络舆情态势、治理网络舆情提供参考。[研究方法]基于Gompertz种群生长模型构建网络舆情态势感知模型,将网络舆情演化周期划分为3个阶段,结合舆情中主体、主题、情感3个态势层面开展数据分析,随后以“杭州女子失踪案”为例,从静态、动态两个数据处理角度进行网络舆情态势演化分析与数据可视化实证研究。[研究结论]构建的网络舆情态势演化模型对网络舆情态势演化实现有效感知,静态和动态可视化结果分别凸显出了网络舆情态势演化的静态特征和动态特征。

摘要： 通过生长曲线非线性拟合模型可以预测家畜的生长发育速率以及生长曲线的变化情况.本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分析拟合了高原型藏羊的早期生长发育曲线.结果表明:3种模型均能较好地拟合高原型藏羔羊的生长曲线(R2＞0.99),其中,以Von Bertalanffy模型拟合效果最佳.在Von Bertalanffy模型中,公羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.35、12 kg和246.67 g·d-1,母羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.36、11.96 kg和239.33 g·d-1.根据此模型建立的高原型藏羊早期发育阶段的生长曲线,可为早期选育提供理论依据.

摘要： 研究一个随机单种群Gompertz增长模型,证明方程的每个从正初始值出发的解都是一个全局正解,得到这个解及其均值的解析表达式.引入随机变量依均值吸引和依均方吸引的概念,研究随机Gompertz方程,证明随机Gompertz方程的解是依均值吸引和依均值平方全局吸引,并存在唯一依均值的平方全局稳定的随机解.最后,证明随机Gompertz方程的解是最终随机有界的.

摘要： 为了解广西三黄鸡的生长发育规律,研究采用Logistic、Gompertz、Bertalanffy 3种非线性模型对广西三黄鸡0周龄～25周龄的生长情况进行拟合与分析.结果表明:4周龄前广西三黄鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,10周龄后公鸡的生长速度明显高于母鸡;3种模型均能很好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.995以上,其中Bertalanffyu模型在广西三黄鸡生长曲线中拟合最佳,其拟合结果最接近实测体重,其公鸡拐点体重为765.56g,拐点周龄为7.58周龄,母鸡拐点体重为590.07g,拐点周龄为6.96周龄.

摘要： 将高灵敏的激光吸收光谱技术应用于微生物生长测量领域,实现了对以大肠杆菌为例的微生物生长过程实时监测和生长曲线的绘制。设计并搭建了一套实验测量装置,对大肠杆菌生长过程中新陈代谢产生的CO_(2)的二次谐波信号进行实时监测并拟合,测量获取了大肠杆菌在25、26、29、32、34、37、43°C培养条件下的生长曲线。实验结果表明测得的生长曲线能够准确反映大肠杆菌在不同温度下生长调整期、对数期、稳定期及衰亡期的时间,证明了基于激光吸收光谱技术的微生物生长代谢产物CO_(2)法可以很好地应用于微生物生长测量领域。

摘要： 针对现有测试性指标评估方法未能考虑装备研制阶段不同层次结构测试性水平动态增长的特性,导致测试性评估置信度不高的问题,提出一种测试性增长条件下基于层次Bayes网络模型的测试性指标动态评估方法.根据装备结构特征建立测试性指标动态评估的层次Bayes网络模型,并以测试性指标作为网络传递参数;考虑延缓纠正的测试性增长试验策略,给定测试性阶段序化增长约束条件,针对不同层次节点各阶段增长试验数据,采用单边Fisher精确检验法对测试性增长趋势进行检验,并基于检验结果确定增长阶段数;提出利用最大熵模型和改进Gompertz模型的先验参数估计方法,结合Bayes定理以及研制阶段各层次节点先验信息确定节点先验分布;进一步基于层次Bayes网络融合推理算法确定顶层节点测试性指标的后验分布,实现对装备测试性指标的动态评估,并通过案例进行验证.结果表明,该方法相较于直接运用Beta分布,具备更为准确合理的指标评估结论.

摘要： cqvip:湿地植物芦苇生物量大、有机物含量高,如果缺乏有效处置易造成二次污染和生物质资源的浪费。本文以芦苇秸秆为厌氧发酵原料,向反应器中分别投加不同浓度的锌(Zn2+),研究其对产气动态过程的影响,并通过动力学模型(Gompertz和Logistic模型)研究锌对理论最大产气量、产气速率和滞留时间的影响。结果表明,当Zn2+的浓度为10 mg∙L−1时,产气潜力及速率最大,滞留时间最短;当Zn2+的浓度为50 mg∙L−1时,产气潜力及速率最小。整个产气过程符合S型增长趋势,Logistic模型和Gompertz模型均能得到较高的拟合系数,但前者更加真实地反映不同浓度Zn2+条件下产气规律。因此,添加适量Zn2+可作为调控芦苇秸秆厌氧发酵产气的工程措施之一。本研究对湿地植物的内源污染控制和生物质资源化具有指导意义。

摘要： 本研究拟采用Meta分析方法探究肉羊生长曲线模型和影响因素(性别、品种等),并进行生长性能预测.通过Web of Science、PubMed、中国知网(CNKI)、万方等中外文数据平台,检索2000年1月至2020年5月期间关于肉羊生长曲线的中英文文献,搜集整理有关肉羊生长曲线模型的数据后,利用R?4.0.0软件进行方差倒数法Meta分析.共纳入文献26篇,得到基于Gompertz模型的肉羊生长曲线数据62组.结果表明:肉羊生长曲线Gompertz模型的参数A(成年体重)为46.67[95％置信区间(95％CI)(44.48,48.86)],参数B(调节参数)为2.22[95％CI(2.15,2.30)],参数K(瞬时相对生长速率)为0.0106[95％CI(0.0099,0.0114)];品种和性别均会对肉羊生长曲线参数产生显著影响(P<0.05),但不同品种和性别肉羊的相对体成熟度(RM)具有稳健性;基于肉羊RM的肉羊生长性能预测公式为:平均日增重=-A×0.0106×RM×lnRM,该模型可解释98％的平均日增重变异,预测偏倚为14.13 g/d,预测误差为33％.由此可见,品种和性别对肉羊的生长曲线有显著影响,基于肉羊RM的预测模型可准确预测不同品种和性别肉羊的实时生长性能.

摘要： 为研究蝇蛆的生长发育规律,以12 h为周期,测定1.0～4.0日龄蝇蛆的体质量数据,共采集到7个时间点数据,采用3种(Gompertz、Logistic、Bertalanffy)非线性生长模型对7个时间点的体质量进行生长曲线拟合.结果表明:3种非线性生长模型均具有较高的拟合度(R2>0.970),其中Bertalanffy模型的拟合效果最好(R2=0.988),但其拐点与实际测量值相差甚远;Logistic模型与Gompertz模型拟合的拐点分别为(1.75 d,13.64 mg)、(1.53 d,10.30 mg),能较好地反映蝇蛆体质量的生长规律,但Logistic模型拟合度(R2=0.978)小于Gompertz模型的(R2=0.986),且整体标准误偏大.可见,在本研究条件下,Gompertz模型最适合用来拟合蝇蛆体质量的生长发育规律.

摘要： 对随机选择的32头（4窝）巴马小型猪0～25周期间每周平均体重进行测定，并利用logistic和Gompertz和两种模型对其进行拟合。结果表明，logistic 模型(R2=0.997)和Gompertz模型 (R2=0.999)曲线均能够对巴马小型猪的生长曲线进行良好的拟合，尤以Gompertz 模型生长曲线预测的结果与实际情况更为接近。Gompertz 模型预测的巴马小型猪早期生长速度的拐点周龄和拐点体重分别为18周和14.388 kg。本试验能为改善巴马小型猪早期饲养管理提供一些理论和实践依据。

摘要： 对随机选择的32头（4窝）巴马小型猪0～25周期间每周平均体重进行测定，并利用logistic和Gompertz和两种模型对其进行拟合。结果表明，logistic 模型(R2=0.997)和Gompertz模型 (R2=0.999)曲线均能够对巴马小型猪的生长曲线进行良好的拟合，尤以Gompertz 模型生长曲线预测的结果与实际情况更为接近。Gompertz 模型预测的巴马小型猪早期生长速度的拐点周龄和拐点体重分别为18周和14.388 kg。本试验能为改善巴马小型猪早期饲养管理提供一些理论和实践依据。

摘要： 对随机选择的32头（4窝）巴马小型猪0～25周期间每周平均体重进行测定，并利用logistic和Gompertz和两种模型对其进行拟合。结果表明，logistic 模型(R2=0.997)和Gompertz模型 (R2=0.999)曲线均能够对巴马小型猪的生长曲线进行良好的拟合，尤以Gompertz 模型生长曲线预测的结果与实际情况更为接近。Gompertz 模型预测的巴马小型猪早期生长速度的拐点周龄和拐点体重分别为18周和14.388 kg。本试验能为改善巴马小型猪早期饲养管理提供一些理论和实践依据。

摘要： 对随机选择的32头（4窝）巴马小型猪0～25周期间每周平均体重进行测定，并利用logistic和Gompertz和两种模型对其进行拟合。结果表明，logistic 模型(R2=0.997)和Gompertz模型 (R2=0.999)曲线均能够对巴马小型猪的生长曲线进行良好的拟合，尤以Gompertz 模型生长曲线预测的结果与实际情况更为接近。Gompertz 模型预测的巴马小型猪早期生长速度的拐点周龄和拐点体重分别为18周和14.388 kg。本试验能为改善巴马小型猪早期饲养管理提供一些理论和实践依据。

摘要： 对随机选择的32头（4窝）巴马小型猪0～25周期间每周平均体重进行测定，并利用logistic和Gompertz和两种模型对其进行拟合。结果表明，logistic 模型(R2=0.997)和Gompertz模型 (R2=0.999)曲线均能够对巴马小型猪的生长曲线进行良好的拟合，尤以Gompertz 模型生长曲线预测的结果与实际情况更为接近。Gompertz 模型预测的巴马小型猪早期生长速度的拐点周龄和拐点体重分别为18周和14.388 kg。本试验能为改善巴马小型猪早期饲养管理提供一些理论和实践依据。

摘要： 本文针对离散制造系统，结合Gompertz模型先提出了一种可用度增长模型。然后，对实时条件下典型汽车零部件制造系统进行了具体的可靠性增长研究。并在此基础上通过对模具失效预测及关键设备零部件的故障分析，有效把握了模具及零部件失效规律。进而针对薄弱环节采取了相应的改进建议和措施，对离散制造型企业全面提升系统可靠性以及展开对设备的进一步维护与管理工作具有一定的借鉴意义。

摘要： 本文针对离散制造系统，结合Gompertz模型先提出了一种可用度增长模型。然后，对实时条件下典型汽车零部件制造系统进行了具体的可靠性增长研究。并在此基础上通过对模具失效预测及关键设备零部件的故障分析，有效把握了模具及零部件失效规律。进而针对薄弱环节采取了相应的改进建议和措施，对离散制造型企业全面提升系统可靠性以及展开对设备的进一步维护与管理工作具有一定的借鉴意义。

摘要： 本文针对离散制造系统，结合Gompertz模型先提出了一种可用度增长模型。然后，对实时条件下典型汽车零部件制造系统进行了具体的可靠性增长研究。并在此基础上通过对模具失效预测及关键设备零部件的故障分析，有效把握了模具及零部件失效规律。进而针对薄弱环节采取了相应的改进建议和措施，对离散制造型企业全面提升系统可靠性以及展开对设备的进一步维护与管理工作具有一定的借鉴意义。

摘要： 本文针对离散制造系统，结合Gompertz模型先提出了一种可用度增长模型。然后，对实时条件下典型汽车零部件制造系统进行了具体的可靠性增长研究。并在此基础上通过对模具失效预测及关键设备零部件的故障分析，有效把握了模具及零部件失效规律。进而针对薄弱环节采取了相应的改进建议和措施，对离散制造型企业全面提升系统可靠性以及展开对设备的进一步维护与管理工作具有一定的借鉴意义。

摘要： 为研究封闭群五指山猪生长规律,运用logistic、Gompertz、vonBertalanffy四种非线性模型拟合其生长曲线。结果表明：各模型的拟合效果均较好,拟合度(R2)都在0.99以上。Gompertz综合拟合效果优于其他模型,比较适宜拟合封闭群五指山猪的体重生长模式。Gompertz拟合封闭群五指山猪体重生长曲线的最大体重、拐点日龄、拐点体重和最大日增重分别为45.82kg、230.11d、16.86kg和0.0883kg,显示五指山猪是体小,生长缓慢,生长周期长的小型猪种,适合用于实验动物开发。

摘要： 本发明提供了一种基于Gompertz模型的卵形鲳鲹体质量育种方法，测定卵形鲳鲹选育群体的多次体质量数据，建立每尾鱼体体质量的Gompertz模型，计算每尾鱼体的体质量生长速率最优值，结合微卫星标记构建的加性遗传相关矩阵，计算每尾鱼体的体质量生长速率育种值，根据体质量生长速率育种值选留候选亲本，并设计候选亲本的交配方案，完成卵形鲳鲹体质量育种。本发明方法能培育出卵形鲳鲹快速生长新品系，避免近亲交配，提高育种效率。

摘要： 基于Gompertz函数的异网用户数预测方法，属于数据挖掘领域。为了既能识别异网移动业务用户的生命周期，又能动态地预测异网移动业务的用户数，本发明公开了一种基于Gompertz函数的异网用户数预测方法，具体包括获取本网和异网移动业务用户网间通话行为的数据；然后利用Gompertz函数拟合异网移动业务用户的生命周期曲线，根据拟合结果识别异网移动业务用户生命周期的具体阶段；最后动态地预测异网移动业务用户数。本发明利用数据挖掘技术，将客户生命周期和Gompertz函数有机地融合，通过对本网与异网移动业务用户网间通话数据的深入分析和挖掘，既可以识别异网移动业务用户的生命周期，又可以动态、准确地预测异网用户数。

摘要： 本发明涉及一种基于U‑Gompertz模型计算水稻不定根通气组织体积的方法，通过统计水稻不同根长不定根通气组织面积百分比，依据U‑Gompertz模型建立不同根长不定根通气组织面积百分比的数学函数模型，拟合U‑Gompertz模型参数与不定根长度的线性关系，建立不定根通气组织面积随距根尖距离变化的动态模型，根据根长和根直径积分计算水稻不定根通气组织的体积。本发明可以通过数学计算，减少因制作切片对水稻材料的消耗，提高实验效率，实现对不定根通气组织体积的准确量化。

摘要： 本发明提供了一种基于Gompertz模型的卵形鲳鲹体质量育种方法，测定卵形鲳鲹选育群体的多次体质量数据，建立每尾鱼体体质量的Gompertz模型，计算每尾鱼体的体质量生长速率最优值，结合微卫星标记构建的加性遗传相关矩阵，计算每尾鱼体的体质量生长速率育种值，根据体质量生长速率育种值选留候选亲本，并设计候选亲本的交配方案，完成卵形鲳鲹体质量育种。本发明方法能培育出卵形鲳鲹快速生长新品系，避免近亲交配，提高育种效率。

摘要： 本发明属于用于计算机制图的3D建模领域，尤其是多项式表面绘图，涉及一种Gompertz曲线趋势外推精确智能延伸方法。现有CAD软件不能将Gompertz曲线保持原本特性延伸相交于指定对象，本发明采用Gompertz曲线延伸模型延伸Gompertz曲线，步骤依次为：在待延伸Gompertz曲线上选取

摘要： 基于Gompertz函数的异网用户数预测方法，属于数据挖掘领域。为了既能识别异网移动业务用户的生命周期，又能动态地预测异网移动业务的用户数，本发明公开了一种基于Gompertz函数的异网用户数预测方法，具体包括获取本网和异网移动业务用户网间通话行为的数据；然后利用Gompertz函数拟合异网移动业务用户的生命周期曲线，根据拟合结果识别异网移动业务用户生命周期的具体阶段；最后动态地预测异网移动业务用户数。本发明利用数据挖掘技术，将客户生命周期和Gompertz函数有机地融合，通过对本网与异网移动业务用户网间通话数据的深入分析和挖掘，既可以识别异网移动业务用户的生命周期，又可以动态、准确地预测异网用户数。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。