使用常识

摘要： 家用燃气灶具与我们的生活息息相关,从烹调到采暖到洗浴,都离不开它。然而,有部分消费者不清楚该产品的基本特性和使用常识,这给家用燃气灶的使用带来不少隐患,下文简单介绍家用燃气灶的选购和基本使用常识,希望广大消费者能够选择正规生产企业的合格产品,并安全使用,真正体会现代家庭生活的方便和舒适。

摘要： 近日记者从市场监管总局官网获悉,“六一”国际儿童节来临之际,总局发布了泡泡机、童床、儿童防蓝光眼镜、儿童厨房套装、学生书包五类产品消费提示,提醒家长选购儿童商品时把好安全关,过一个安全、快乐、健康的儿童节。五类产品消费提示特别提醒消费者在选购和使用相关商品时,除关注商品的品牌、价格等因素外,还需要关注选购常识和使用常识,购买前要确认所购产品的使用年龄段,通过正规渠道购买正规厂家生产的产品,要看包装、闻气味、看说明,严格按照使用说明书进行安装使用。

摘要： 近年来,人们对家居环境健康的要求越来越高,很多家庭装修时会选择进口涂料。那么,进口涂料产品质量标准的要求是怎样的?儿童涂料会更可靠一些吗?对此,本文将逐一进行介绍。

摘要： 自改革开放以来,我国扶持农业的政策力度不断的加大,在此基础上,我国的农业机械得以迅速发展,对我国的农业生产事业提供的巨大的帮助,随着农业机械的购置补贴政策加大和农民购买力的提高,越来越多的农业机械进入了农民的家里,成为了农民减负致富的好帮手.但农村的知识水平较低,有的甚至不认识字,因此农机的说明书对农民了解农机的作用不大,也因此,大部分的农民对农机的使用常识不够了解,导致在使用农机时出现了一些安全事故,这给农民的生产和人身安全以及财产经济带来了极大的负担.因此,应当加强农民学习农机使用常识的力度,减少甚至避免农机安全事故的发生,降低农机安全隐患.

摘要： 课程是思政的场域,技术工作内在含有丰富的思想性,而思想性反过来又促进技术工作。专业技术教育者应充分发掘专业知识与技术中的思政教育元素,把思政教育巧妙地融合在技术教育中,并牢记、践行。电气技术应用与管理中应时刻牢记:节约能源、减少浪费、减少污染;以人为本,生命第一、安全第一、健康第一;爱护电气设备,确保其完好、经济运行,并尽力增加其使用寿命。

摘要： 汽车工业是国家经济实力的重要标志,随着我国汽车保有量的持续增长,助推了国内汽车工业的发展,并给汽车周边维修行业创造了发展契机.由于汽车属于机械产品,受日常操作、机构性能及意外情况等因素影响,汽车在使用期间难免会存在诸多故障,而要想最大程度发挥其便利性,则掌握必要的维修保养技巧与常识,成为每一个汽车使用和维修者的必要选择.鉴于此,本文综合汽车维修保养知识,对汽车相关技巧与常识进行探讨,以期对汽车的安全使用有所帮助.

摘要： 生活中离不开药品,它在生活中起着无比巨大的重要作用,必须规范使用.由于没有正确的药品的使用指导,平时的使用存在着各种各样的不规范或错误的应用,带来了很大的危害.大学生即将步入社会,必须学习和掌握一些药品使用常识,学校应该创造条件给予这方面的教育和普及.

摘要： 教师不但要在课堂上引导学生掌握办公软件的使用范围以及办公软件的使用常识，还要引导学生课下练习，让学生提升对办公软件的使用熟练程度。

摘要： 近几年来，市场上销售假劣兽药现象较为常见，对消费者造成严重的经济损失。为了杜绝此类现象，除有关部门加强管理和执行力度外，消费者本身也应提高判别兽药真伪的能力。为此，作者根据本人多年的兽药经营和兽医临床经验并参考相关文献，提供一些兽药使用常识及鉴别假劣兽药的方法。

摘要： 本发明涉及门禁管理技术领域，具体公开了一种网约房使用状态异常识别系统及方法，系统包括智能门锁，用于在用户进门时采集认证信息并验证，在验证通过后解锁房门，还包括：电子猫眼，用于在开门时启动，采集视频信息；服务器，用于从电子猫眼获取视频信息，基于视频信息进行人脸识别，判断进入房间用户中是否有特定人员，如果有，还判断是否有无法确定身份用户，如果有，标记为随同人员，服务器还用于在进入房间的用户包括特定人员和随同人员时，生成人员异常信息。采用本发明的技术方案能够对房间的使用进行监管。

摘要： 本发明涉及门禁管理技术领域，具体公开了一种网约房使用状态异常识别系统及方法，系统包括智能门锁，用于在用户进门时采集认证信息并验证，在验证通过后解锁房门，还包括：电子猫眼，用于在开门时启动，采集视频信息；服务器，用于从电子猫眼获取视频信息，基于视频信息进行人脸识别，判断进入房间用户中是否有特定人员，如果有，还判断是否有无法确定身份用户，如果有，标记为随同人员，服务器还用于在进入房间的用户包括特定人员和随同人员时，生成人员异常信息。采用本发明的技术方案能够对房间的使用进行监管。

摘要： 本发明公开了一种人体下肢姿态异常识别系统，包括足部结构、膝部结构、固定结构以及调节结构，足部结构包括鞋体以及韧性带，鞋体底部内侧设置感应垫片，鞋体底部设置缓冲体，鞋体与膝部结构通过韧性带连接，膝部结构包括弹性盖，弹性盖上设置有连接块，连接块设置有角度传感器，弹性盖与韧性带通过活动杆连接，固定结构包括筒体，筒体上设置有固定带，固定带上设置有固定扣，筒体为半封闭空腔结构，调整结构包括调整腔，调整腔上设置有旋转轴，旋转轴上连接有微型电机，调整带一端与弹性盖连接，使得日常居家也能够对病患进行监测和预防，实现较早的对病患进行人为干预，规避老年人跌倒等意外风险，对人们身体健康管理具有重要的意义。

摘要： 本发明公开了一种训练道路异常识别模型、道路异常识别的方法及系统，训练道路异常识别模型方法包括：获取道路异常情况及道路正常情况的图像；将道路异常情况及道路正常情况的图像输入到神经网络模型中；根据道路异常情况及道路正常情况的图像对所述神经网络模型中预设可训练的层数进行迁移学习，得到道路异常识别的神经网络模型。该识别模型对输入的全帧道路原图无需经过定位等步骤，只需对图像进行一次运算，具有较高的实时性，运用迁移学习技术，加速了模型训练收敛速度，可识别包括道路积水、道路火灾及交通事故多种道路异常情况。

摘要： 本发明公开了一种基于超节点的常识语义图谱构建方法和装置以及基于连接预测的常识补全方法。本发明的常识语义图谱由概念或者实体为超节点，语义关系为边构成的复杂语义网络。每个超节点由一组相同或者相似语义的词语或者短语组成一个集合，表征一个概念或者实体，语义关系根据领域经验，提炼总结出概念或实体之间的关联关系。本发明的优势在于一方面可以扩大概念的外延范围，尽可能地涵盖同一概念的多种体现，另一方面可以减少网络的连接数量，大大降低语义网络的复杂度。基于连接预测的常识补全方法在已有常识基础上自动化地发现新常识，常识的来源不再单纯地靠人工编辑添加，人工只需要起辅助的检验，就可以快速得到大量的常识知识。

摘要： 本发明提供了一种网络访问异常识别方法和一种网络访问异常识别装置，其中，所述网络访问异常识别方法，包括：在应用进程访问网络时，按预定周期获取用于标识所述应用进程的网络使用情况的至少一个标识项中的每个标识项的统计值；将所述每个标识项的统计值分别与和所述每个标识项相对应的预定值进行对比，并确定统计值大于对应的预定值出现的次数；在所述次数大于或等于预定数量时，判定所述应用进程网络访问异常。通过本发明的技术方案，能够及时发现异常消耗流量的应用进程，断开该应用进程的网络连接，从而在流量超标之前实现保护的作用，同时不会对用户正常使用的应用进程造成干扰。

摘要： 本发明公开了一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。获取生产视频；将所述生产视频切分为若干帧数为预设第一数量的所述视频帧包；将所述视频帧包输入预先训练好的生产安全异常识别模型中，得到所述视频帧包对应的生产识别结果。本发明通过将视频切分为固定帧数的视频帧包，能够减少在识别生产安全异常的过程中的算力和功耗，并且，本发明只需要部署单个生产安全异常识别模型，减少占用的计算资源，并且能够实现覆盖所有生产安全异常场景，降低误判漏判的可能性。

摘要： 本发明公开了一种烟尘颗粒浓度异常识别方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取烟尘颗粒的时间序列数据；对上述时间序列数据进行平滑处理，得到平滑处理结果；对上述平滑处理结果进行分解处理，得到不规则维度指标，其中，上述分解处理包括：外循环处理以及内循环处理；基于上述不规则维度指标检测上述烟尘颗粒的浓度变化值是否异常，得到检测结果。本发明解决了现有技术中烟尘颗粒浓度异常识别方法受气象条件影响较大，导致无法准确发现烟尘浓度异常值的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，该方法包括：构建常识知识库；基于常识知识库构造第一训练样本并训练知识构建模块，得到训练完成的知识构建模块；收集第二训练样本并训练文本生成模块，得到训练完成的文本生成模块；获取故事首句，基于训练完成的知识构建模块和训练完成的文本生成模块迭代生成预设篇幅的短文本故事。该系统包括：常识知识库、知识构建模块和文本生成模块通过使用本发明，能够自动生成短文本故事且故事内容的逻辑连贯并符合常理。本发明作为一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。