位场

摘要： 位场数据处理是利用位场勘探提取地质信息的重要环节,教学质量直接影响地质类专业人才培养达成度.传统教学将理论课堂与实验分开,理论课堂多为灌输式讲授,学生对理论知识的理解与掌握程度欠佳,也限制了实验教学质量的提高,固有的教学难点无法彻底攻克.为此,提出了理论与实验同步教学的新模式.将理论与实验课堂合并,以独立开发的Matlab程序包为支撑,以体验式、探索式教学,实现教—练—研三者融合,有效培养学生的自我学习、实际应用及创新能力.

摘要： 重磁勘探工区的不规则性经常使获得的重磁位场数据存在空白区。在进行波数域垂向导数换算前,需对数据空白区进行补空。同时,为了提高处理精度,还需要将数据预扩边至快速Fourier变换所需要的长度。常规重磁位场垂向导数换算一般仅考虑换算本身,或将数据补空、扩边与换算这三个步骤独立进行。本文统一考虑这三个步骤,提出一种基于改进凸集投影方法的不规则范围位场数据垂向导数换算方法。改进方法中,低通滤波器的截止波数通过采用分形模型拟合径向平均功率谱来确定。理论模型和实测数据试验结果表明:(1)采用分形模型拟合径向平均功率谱能够合理地划分有用信号和噪声;(2)所提出的改进方法物理意义明确,且位场数据补空、扩边的误差和运行时间远小于常规Kriging及最小曲率法。

摘要： 位场场源边界识别是位场数据分析解释中的重点内容之一。相邻异常源由于场的叠加而难以区分,尤其是对于叠加异常中不同深度的场源边界的识别。倾斜角法是位场数据处理中常用的边界增强方法之一,能有效突出低振幅、短波长的异常特征。本文基于倾斜角法定义了新的位场边界探测方法,该方法利用倾斜角方程中位场二阶垂直导数与垂向导数水平导数之比进行计算,能有效区分相邻异常源产生的叠加异常,突出叠加异常中不同深度场源的边界特征。通过综合模型和实测数据,并与现有的基于导数的位场边界探测方法进行比较,评价了该方法的应用效果。结果表明,该方法对场源深度的变化不太敏感,它可以更准确地确定场源边界,区分相邻异常源的叠加异常,尤其对密集型组合地质构造的识别有较好的效果,即使是在场源埋深较大情况下,也能突出叠加异常中不太明显的微弱变化的线性异常特征,以及弱异常源的形态特征,可为精细研究局部地质构造提供技术支持。

摘要： 位场向下延拓是根据已知面上的位场值计算较低面上的位场值的过程。位场向下延拓技术不仅是一种资源勘探手段的数据处理技术,而且在军事领域中有非常重要的作用。然而位场的向下延拓问题是典型的线性反问题,具有不适定性。广义极小残差法(GMRES)是不适定反问题行之有效的求解方法,但直接采用GMRES方法进行位场向下延拓计算,稳定性较差,并且其迭代计算的长期行为是一个无序的、发散的结果。为获得稳定近似解,采用GMRES方法求解位场向下延拓的法方程组,并针对计算过程偶发的中断现象先进行预判,随后自适应增加阻尼系数来加强残差极小化方程组的稳定条件,最终实现了一种稳定的高精度位场向下延拓算法。通过理论数据和实际数据检验,新方法计算精度高、稳定性好,且相比广泛使用Tikhonov迭代法,新方法不存在正则化参数的选择问题。

摘要： 为了提高位场向下延拓的稳定性与计算精度,提出有限高通算子迭代法.分析该方法的收敛性,给出了确定最佳迭代次数的差值互相关系数法.模型实验表明,该方法具有较高的计算精度与稳定性,差值互相关系数法可为最佳迭代次数的选取提供依据.实际应用中,有限高通算子迭代方法可有效突出隐伏矿体的异常特征,具有较好的应用效果.该研究不同于前人研究,文中设计的向下延拓近似算子具备有限的高通特性,借助波数域迭代模式补偿被压制的低频等有用信息,可为向下延拓迭代法提供新的研究思路.

摘要： 常规位场异常向梯度张量转换的过程稳定性差.基于Tikhonov正则化原理及不同方向导数换算的内在关系,提出位场梯度张量转换的频率域正则化迭代法.根据L曲线基本原理,给出确定最佳迭代次数的曲率函数法.模型实验结果表明,位场梯度张量转换的频率域正则化迭代法具有较高的计算精度与稳定性,曲率函数法可以准确界定最佳迭代次数.实际资料处理结果验证了方法的有效性.该研究可为位场梯度张量反演提供高质量数据.

摘要： Edge detection and enhancement is an important technique in interpretation of potential field data.Many existing edge detection and enhancement methods are usually unable to enhance the signals of the shallow and deep geological sources.In this study,we present an edge detection method to enhance the weak and noisy signals produced by shallow and deep mass anomalies. This new technique is based on a combination of the normalized cubic facet model and the scalespace technique which uses a band-pass filter taking the differences between two Poisson scalespace representations of the potential-field data.Compared to the existing edge detection algorithms,this new algorithm can more accurately recover the edges and shapes of the underground anomalous bodies with numerical stability.It can also effectively suppress noise as the high-order derivatives are used due to the Poisson scale-space representation which is equivalent to performing an upward continuation of data.Tests on synthetic gravity data and real gravity anomaly data collected from the Witwatersrand Basin in South African and the real aeromagnetic anomaly data from Tongling of China are performed to verity this new edge detection and enhancement algorithm.Results show that different applications of newly developed filter are feasible to interpret other geologic environments with similar challenges of enhancing the field responses of deep and shallow sources.Comparisons with the HGA,tilt angle,NSTD and theta map indicate that this new filter yields superior results and produces better interpretive images than the other filters.%边界识别是位场数据处理解释中的重要环节,传统边界识别方法通常不能均衡深、浅部地质体边界.基于尺度空间技术和归一化的Facet模型检测算子,本文开发了一种带通空间滤波和边缘检测相结合的边界识别方法,有效地提高位场数据边界识别的精度和可靠性.为了验证本文算法的有效性和稳定性,分析了不同尺度空间函数和检测算子对算法的影响,并且对比了传统边界识别方法的效果.理论模拟和实际数据分析表明,利用位场垂向二阶导数进行的基于尺度空间技术的归一化Facet模型边界识别方法不仅算法的稳定性强,而且可以避免高阶导数对噪声干扰放大作用,同时均衡深部和浅部地质体边界,从而可以更精确地识别地质体的形态.

摘要： 常规位场异常向梯度张量转换的过程稳定性差。基于Tikhonov正则化原理及不同方向导数换算的内在关系,提出位场梯度张量转换的频率域正则化迭代法。根据L曲线基本原理,给出确定最佳迭代次数的曲率函数法。模型实验结果表明,位场梯度张量转换的频率域正则化迭代法具有较高的计算精度与稳定性,曲率函数法可以准确界定最佳迭代次数。实际资料处理结果验证了方法的有效性。该研究可为位场梯度张量反演提供高质量数据。

摘要： 为了提高位场向下延拓的稳定性与计算精度,提出有限高通算子迭代法。分析该方法的收敛性,给出了确定最佳迭代次数的差值互相关系数法。模型实验表明,该方法具有较高的计算精度与稳定性,差值互相关系数法可为最佳迭代次数的选取提供依据。实际应用中,有限高通算子迭代方法可有效突出隐伏矿体的异常特征,具有较好的应用效果。该研究不同于前人研究,文中设计的向下延拓近似算子具备有限的高通特性,借助波数域迭代模式补偿被压制的低频等有用信息,可为向下延拓迭代法提供新的研究思路。

摘要： 结合空间域和频率域计算的ISVD(Integrated Second Vertical Derivative)位场垂向导数换算算法,相对单纯的空间域或频率域方法具有较高的稳定性,但是ISVD算法在高阶垂向导数换算过程中依然会在一定程度上受到噪声的干扰,随着换算阶数的增加,噪声干扰逐级增大.为了能够在压制噪声的同时很好地保持异常真实形态,将具有异常形态高保真特点Savitzky-Golay滤波器引入ISVD算法中,通过选择最优滤波参数,在各阶垂向导数的换算过程中能够对噪声进行逐级压制,同时维持了异常的真实信息.通过模型验证了Savitzky-Golay滤波对于ISVD算法的稳定性具有明显的改进效果.

摘要： 位场是具有不同深度和深度范围的场源引起的效应的叠加.多尺度问题的意思是把不同尺度的数据用于估计场源的特性，如深度，倾角，水平范围等。本文介绍了多尺度分析的两个主要步骤，以及几种多尺度分析方法，应用多尺度导数分析(MDA,Fedi,2002),连续子波变换(CWT,Mallat&Hwang,1992),对z的Euler反褶积(Eulz,Florio and Fedi 2006),尺度函数法(ScalFun,Fedi and Florio,2006),以及极值点求深度(ScalFun,Fedi and Florio,2006)，并分别对各种方法进行了叙述。

摘要： 将起伏曲面B上的位场向下延拓至曲面最低点的平面A的插值-迭代法步骤是:1)将曲面B上的场值放置在水平面A上具有相同水平坐标的点上，作为A上的初值；2)用若干水平面切割B，从A的初值，用快速傅里叶变换法(FFT)向上延拓出这些平面的场值，用插值的方法从这些平面的场值，计算曲面B的场值；3)根据B上的实测值与计算值的差值，对A上的值进行加权改正；4)重复步骤2)和3)，直到B上的差值小到可以忽略.这种插值-迭代法具有高的计算速度，比通常的FFT法延拓得更深，可以超过10倍点距.文中给出计算实例.

摘要： 在地形起伏较大的地区进行重力勘探时,地形对重力资料质量有着较大的影响.因此曲化平工作在重力勘探资料处理过程中,占有非常重要的地位,其效果好坏直接影响着重力资料解释的正确性.在简要分析传统的应用调和级数的曲化平方法的基础上,提出了与之不同的曲化平思路.其基本思路是:首先对地形进行扩边处理、线性回归,然后把起伏地形拟合到某一直线L上.其次,把实测重力异常值g化到直线L上得到g1.最后,把g1再作曲化平化到不同高度的水平直线上,化平值与其理论值相比较,找出均方差最小的那个作为最后的化平场g2.通过大量的理论模型计算,不仅验证了所改进方法的正确性,而且还表明了此方法的精度,比传统的应用调和级数的曲化平方法精度更高.最后定量给出了改进的应用调和级数的曲化平方法适用范围,并给出了一些建议.

摘要： 本申请提供了一种场库的余位的校正方法、余位预测模型的训练方法和装置。该校正方法包括：获取场库第一预设时间内的周边交通态势的数据，所述周边交通态势用于指示所述场库周边第一预设时间内的交通态势；根据场库的进出场车辆的数据确定场库的动态余位，并利用余位预测模型，根据周边交通态势的数据确定场库的预测余位，其中，余位预测模型利用至少一个场库的周边交通态势的样本数据进行训练得到，周边交通态势用于指示样本场库周边第二预设时间内的交通态势；基于预测余位对动态余位进行校正，得到场库的校正余位。本技术方案能够降低场库的余位的统计误差。

摘要： 公开了与第一远程呈现设备相关的技术，该第一远程呈现设备包括显示设备和被布置为通过显示设备捕获图像的相机，包括：确定设备的位姿；至少基于检测到的位姿来确定用于第二远程呈现设备的捕获视点；基于在第一相机捕获期间由相机捕获的图像来获得第一图像数据；基于所确定的捕获视点从第一图像数据中选择第二图像数据；以及将所选择的第二图像数据从第一远程呈现设备向第二远程呈现设备传输。

摘要： 本申请提供了一种场库的余位的校正方法、余位预测模型的训练方法和装置。该校正方法包括：获取场库第一预设时间内的周边交通态势的数据，所述周边交通态势用于指示所述场库周边第一预设时间内的交通态势；根据场库的进出场车辆的数据确定场库的动态余位，并利用余位预测模型，根据周边交通态势的数据确定场库的预测余位，其中，余位预测模型利用至少一个场库的周边交通态势的样本数据进行训练得到，周边交通态势用于指示样本场库周边第二预设时间内的交通态势；基于预测余位对动态余位进行校正，得到场库的校正余位。本技术方案能够降低场库的余位的统计误差。

摘要： 一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法，步骤为：第一步，将含有

摘要： 本发明涉及一种位场分离方法和位场分离系统，特别涉及一种基于正演系数滤波的位场分离方法和位场分离系统。本发明的基于正演系数滤波的位场分离方法，首先根据三维正演过程中得到的正演系数和预计目标体模型的水平尺度，构造相应的正演系数滤波器，然后采用该正演系数滤波器对位场异常信号进行滤波后近似得到与预计目标体大小相同的模型在不同深度层的位场，由于滤波器本身具有深度意义，因此能够使位场分离的结果与场源深度取得相对明显的对应关系。本发明的位场分离方法中所使用的正演系数滤波器由一定深度的正演系数构造而来，因此滤波结果可以与相应正演系数的深度相对应，具有明显的物理意义。

摘要： 一种2D位场构建3D位场的方法，步骤为：1）将含有M条测线，线距为△y，每条测线N个采样点，点距为△x的二维位场数据按测线序号m依次读取到一维数组fm中；2）分别对每一条测线的一维位场数据进行一维离散小波多尺度分解；3）提取每一尺度小波细节的高频分量，进行一维离散小波反变换；4）将尺度维等效为拟深度维，组建每条测线的多尺度高频分量位场数据，形成二维位场剖面数据Fm；5）按测线序号顺序组合M条测线的二维位场剖面数据形成三维位场数据体T，对三维数据体T进行处理，将其绘制成三维位场立体图，实现二维位场构建三维位场，提取三维位场的异常信息进行地质解释，三维位场具有异常信息展示直观，易于信息提取和地质解释的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于四阶谱矩的位场边界识别方法，首先通过滑动窗口计算出位场每一个数据点的四阶谱矩元，然后根据本发明定义的四阶曲率弧刻痕系数公式计算其特征提取结果，最后由该系数的高值指示出场源的边界位置。本发明提出的基于四阶谱矩的位场边界识别方法，是一种适用于提取弧形边界的方法，克服了常规传统方法和表面二阶谱矩不能有效识别弧形边界的缺陷。重磁异常的仿真试验结果表明，本发明提出的基于四阶谱矩的位场边界识别方法能够均衡收敛地识别弧形边界，且对深度的敏感性较低，可用于提取位场中的弱曲率弧刻痕信号。

摘要： 一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法，步骤为：第一步，将含有m个采样点，点距为△x的一维位场异常数据读取到一维数组f中；第二步，对f进行一维离散小波多尺度分解；第三步，分别提取每一尺度小波细节的高频分量，并进行一维离散小波反变换；第四步，将尺度维等效为拟深度维，并按由小尺度到大尺度的顺序组建多尺度高频分量的位场异常数据，形成二维数据F；第五步，对二维数据F进行网格化及插值处理，然后将其绘制成二维位场异常剖面图，便实现了一维位场异常曲线构建二维位场异常剖面，获得的二维剖面具有异常信息展示直观、易于地质解释的优点。

摘要： 一种2D位场构建3D位场的方法，步骤为：1）将含有M条测线，线距为△y，每条测线N个采样点，点距为△x的二维位场数据按测线序号m依次读取到一维数组fm中；2）分别对每一条测线的一维位场数据进行一维离散小波多尺度分解；3）提取每一尺度小波细节的高频分量，进行一维离散小波反变换；4）将尺度维等效为拟深度维，组建每条测线的多尺度高频分量位场数据，形成二维位场剖面数据Fm；5）按测线序号顺序组合M条测线的二维位场剖面数据形成三维位场数据体T，对三维数据体T进行处理，将其绘制成三维位场立体图，实现二维位场构建三维位场，提取三维位场的异常信息进行地质解释，三维位场具有异常信息展示直观，易于信息提取和地质解释的优点。

摘要： 本发明涉及一种位场分离方法和位场分离系统，特别涉及一种基于正演系数滤波的位场分离方法和位场分离系统。本发明的基于正演系数滤波的位场分离方法，首先根据三维正演过程中得到的正演系数和预计目标体模型的水平尺度，构造相应的正演系数滤波器，然后采用该正演系数滤波器对位场异常信号进行滤波后近似得到与预计目标体大小相同的模型在不同深度层的位场，由于滤波器本身具有深度意义，因此能够使位场分离的结果与场源深度取得相对明显的对应关系。本发明的位场分离方法中所使用的正演系数滤波器由一定深度的正演系数构造而来，因此滤波结果可以与相应正演系数的深度相对应，具有明显的物理意义。