阴影消除
阴影消除的相关文献在1999年到2022年内共计195篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、公路运输
等领域,其中期刊论文144篇、会议论文7篇、专利文献34039篇;相关期刊92种,包括科学技术与工程、中国图象图形学报、电子设计工程等;
相关会议7种,包括第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会、第三届国际信息技术与管理科学学术研讨会、中国系统仿真学会成立20周年大会暨学术年会等;阴影消除的相关文献由498位作者贡献,包括张玲、李先华、焦波等。
阴影消除—发文量
专利文献>
论文:34039篇
占比:99.56%
总计:34190篇
阴影消除
-研究学者
- 张玲
- 李先华
- 焦波
- 刘敏
- 周阳
- 宋冉冉
- 李国辉
- 柏祁林
- 武明虎
- 洪留荣
- 王正宁
- 管业鹏
- 肖春霞
- 韩明燕
- 马姗姗
- 黄英
- A.特拉维斯
- N.埃默顿
- T.拉奇
- 万相奎
- 乔建苹
- 井倩倩
- 傅利泉
- 冯刚
- 刘俊怡
- 刘怀愚
- 刘怀鹏
- 刘春梅
- 刘洋
- 刘琚
- 刘聪
- 刘辉
- 刘顺喜
- 叶勇
- 吴军
- 吴坚
- 吴晶
- 吴良健
- 周昌
- 周洪涛
- 周胜
- 孔祥斌
- 孙开敏
- 孙莉
- 安慧君
- 官洪运
- 宫宇
- 师彪
- 廖海斌
- 张为公
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刘洋;
张国军
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摘要:
传统遥感图像阴影消除方法的图像噪声去除不彻底,导致阴影消除效果不理想。为此提出基于NSCT算法及Retinex理论的遥感图像阴影消除方法。划分阴影类型,从频率、亮度及颜色方面着重分析其属性。结合阴影属性,在两个不同色彩空间中对阴影检测。研究非下采样波轮廓变换分解过程,分别调整低频与高频系数,确定最终噪声阈值,利用NSCT算法完成图像去噪。利用自适应单尺度Retinex方法,经过参数设定、图像均衡化等操作,并在对数域中,将原始图像和滤波后的图像相减,获取阴影消除后的图像。仿真结果表明,上述方法阴影消除效果好,可获取更高质量的遥感图像。
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石恒;
张玲
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摘要:
虽然现有基于深度学习的图像阴影消除方法已取得了一定的进步,但是这些方法主要关注图像本身,没有很好地探索其他额外与阴影相关的信息,因此这些方法常常存在图像纹理模糊、内容不协调等问题.针对这些问题,文中基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN),提出了一种新的阴影消除网络模型.该方法首先从全局上生成一个粗糙的阴影消除结果,再利用与阴影相关的残差信息对粗糙的结果在颜色和细节上进行局部优化,从而获得更加真实自然的无阴影图像.生成网络包含3个编码-解码结构,首先利用第1个编码-解码结构对阴影图像进行整体光照恢复,生成一个初始的阴影消除结果;同时将与阴影相关的残差信息作为辅助信息输入第2个编码-解码器,对初始结果进行进一步优化;为了避免阴影区域出现纹理不协调等问题,最后利用第3个编码-解码器对阴影区域细节纹理进行修正,使得生成的阴影消除图像更加真实自然.对抗网络由Patch鉴别器构成,用来鉴别图像阴影消除结果的真实性.实验结果表明,与目前的图像阴影消除方法相比,无论在阴影区域还是在非阴影区域上所提方法都达到了最佳的RMSE值,且该方法生成的阴影消除图像与真实无阴影图像更加接近,有效解决了纹理模糊等问题,证实了该方法的有效性和可行性.
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李蔚妍;
耿霞;
孙未;
李雨
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摘要:
针对当前单幅图像阴影消除算法中,普遍存在着图像阴影消除完成时间较长、清晰度较低、成本消耗较大等问题.为解决上述问题,提出一种基于分层聚类的单幅图像阴影消除算法.通过对单幅图像进行分析,采用稀疏AP算法对单幅图像所有信息进行粗分,根据粗分结果构建单幅图像相似度矩阵,为了提高分层聚类的性能,在采用代表点聚类算法对单幅图像相似度矩阵进行再划分,合并两个阶段划分结果,得到单幅图像所有信息的划分,完成分层聚类,利用RGB空间对单幅图像阴影进行预处理,得到单幅图像对比度增强后的灰度图像,对灰度图像进行二值化后,对单幅图像阴影中心进行定位,对定位的单幅图像阴影进行消除.实验结果表明,所提出算法图像阴影消除完成时间较短、清晰度较高、成本消耗较小.
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官洪运;
井倩倩;
王亚青;
缪新苗;
张抒艺
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摘要:
动态目标检测是获取视频中信息的关键步骤.ViBe算法广泛运用于视频序列中动态目标检测,但传统ViBe算法存在鬼影和阴影现象,均会对目标检测的准确性产生影响.融合均值背景建模算法对传统ViBe算法做出改进,并在此基础上融合阈值自适应混合色度空间阴影消除算法,提出了一种更有效的动态目标检测算法.实验结果表明,该算法不仅可以准确地提取出运动目标,而且可以有效地消除阴影.
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官洪运;
井倩倩;
王亚青;
缪新苗;
张抒艺
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摘要:
动态目标检测是获取视频中信息的关键步骤。ViBe算法广泛运用于视频序列中动态目标检测,但传统ViBe算法存在鬼影和阴影现象,均会对目标检测的准确性产生影响。融合均值背景建模算法对传统ViBe算法做出改进,并在此基础上融合阈值自适应混合色度空间阴影消除算法,提出了一种更有效的动态目标检测算法。实验结果表明,该算法不仅可以准确地提取出运动目标,而且可以有效地消除阴影。
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潘莉莉
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摘要:
在高分辨率遥感影像中,部分河流水面与阴影暗色地物常常难以区分.文章基于高分二号影像数据的特点,采用单波段阈值法、归一化差分水体指数、面向对象分类法、单波段阈值法与阴影水体指数相结合的决策树法,对红水河大化瑶族自治县部分流域进行提取,并比对分析结果.
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王运成
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摘要:
为解决多源遥感图像拼接边界处受光束干扰出现阴影区域影响拼接效果的问题,通过Retinex理论对多源遥感图像进行预处理,消除多源遥感图像的光束干扰;运用灰度直方图法对多源遥感图像拼接缝阴影进行判定;采用邻域对比法消除图像拼接缝阴影等方法研究了光束干扰下多源遥感图像拼接缝阴影消除方法.结果表明,所提方法可以对拼接缝进行准确的判断,且拼接图像的拼接处平滑、无重叠,具有较好的阴影消除效果,以及较高的实际应用价值.
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杨青;
张著洪
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摘要:
提出一种基于阈值半径自适应更新及阴影与鬼影检测的改进型ViBe算法,解决运动场景下ViBe算法的目标提取效果易受背景高频扰动、摄像机抖动、阴影、鬼影的影响问题.算法设计中,依据当前帧的像素点梯度与背景图序列对应像素点的灰度均方差设计阈值自适应更新策略;依据背景图在HSV空间中的像素值设计阴影去除规则;利用前景-邻域直方图的相似度匹配规则设计鬼影清除规则.实验结果表明,改进型ViBe算法在保留原有的高效性的同时,能够较好地消除视频图像中隐含的阴影和鬼影,以及抖动对目标提取的影响.
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- 《五省一市光学学会联合年会暨十三省市光学学会联合年会》
| 2008年
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摘要:
由于月球表面的地形起伏引起月面遥感图像像元与太阳相对位置和几何取向不一致,导致像元坡面上光辐射照度的差异改变了月面遥感数字图像上像元遥感值,从而导致了阴影像元的产生.本文是基于DEM 数据,利用邻坡反射辐射,进行自然地形条件下的月表遥感图像阴影像元的阴影消除,恢复成太阳光谱照度相等(入射角,反射角和距离相同)时的像元遥感值。通过仿真实验验证了本文阴影消除方法的可行性和有效性。
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陈柳叶;
常辉;
戴树岭
- 《第四届全国虚拟现实与可视化学术会议》
| 2004年
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摘要:
通过投影仪把图像投影到柱面、球面、较宽的平面或直角平面屏幕上,并对多台投影仪的投影图像进行拼接,可以获得较高的分辨率和较宽的视场,从而产生较好的沉浸感.拼接显示的主要问题在于图像的几何变形和错位、颜色的不一致和阴影的存在,严重影响了视觉效果,破坏了完整性和沉浸感.本文总结了上述三个问题形成的主要原因,分析了拼接显示中几何校正与对齐、颜色校正与均衡、阴影消除三个关键技术,讨论了各国学者提出的解决方案,给出了拼接显示技术的研究趋势.
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王贵珠;
李俊韬;
范耀祖
- 《2006北京地区高校研究生学术交流会》
| 2006年
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摘要:
运动目标检测的主要目的是在视频序列中分割出具有意义运动对象实体,减背景法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.本文提出一种基于阴影抑制和统计背景模型的运动目标检测算法.该算法首先采用一种统计的方法提取初始背景,并根据卡尔曼滤波理论对背景进行更新;然后采用一种自适应阈值法进行运动目标检测;后处理后,通过度量当前图像与背景图像除运算后图像的平坦度方法来消除阴影.实验结果证明,本文算法效果很好,能准确地检测运动目标并去除阴影.
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王贵珠;
李俊韬;
范耀祖
- 《2006北京地区高校研究生学术交流会》
| 2006年
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摘要:
运动目标检测的主要目的是在视频序列中分割出具有意义运动对象实体,减背景法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.本文提出一种基于阴影抑制和统计背景模型的运动目标检测算法.该算法首先采用一种统计的方法提取初始背景,并根据卡尔曼滤波理论对背景进行更新;然后采用一种自适应阈值法进行运动目标检测;后处理后,通过度量当前图像与背景图像除运算后图像的平坦度方法来消除阴影.实验结果证明,本文算法效果很好,能准确地检测运动目标并去除阴影.
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王贵珠;
李俊韬;
范耀祖
- 《2006北京地区高校研究生学术交流会》
| 2006年
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摘要:
运动目标检测的主要目的是在视频序列中分割出具有意义运动对象实体,减背景法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.本文提出一种基于阴影抑制和统计背景模型的运动目标检测算法.该算法首先采用一种统计的方法提取初始背景,并根据卡尔曼滤波理论对背景进行更新;然后采用一种自适应阈值法进行运动目标检测;后处理后,通过度量当前图像与背景图像除运算后图像的平坦度方法来消除阴影.实验结果证明,本文算法效果很好,能准确地检测运动目标并去除阴影.
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王贵珠;
李俊韬;
范耀祖
- 《2006北京地区高校研究生学术交流会》
| 2006年
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摘要:
运动目标检测的主要目的是在视频序列中分割出具有意义运动对象实体,减背景法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.本文提出一种基于阴影抑制和统计背景模型的运动目标检测算法.该算法首先采用一种统计的方法提取初始背景,并根据卡尔曼滤波理论对背景进行更新;然后采用一种自适应阈值法进行运动目标检测;后处理后,通过度量当前图像与背景图像除运算后图像的平坦度方法来消除阴影.实验结果证明,本文算法效果很好,能准确地检测运动目标并去除阴影.