摘要:
井网部署优化的结果服务于油藏开发,为了提高采收率和经济价值,应对不同的开发场景,做出有效的优化方案,得出更好的优化效果显得尤为重要.井网部署需要考虑油藏属性(孔渗饱、丰度、油藏有效厚度等),以及井网自身的几何模型(井距、排距、井型等).油藏数值模拟软件中,油藏属性数据均分布在油藏网格中,这些数据种类多,数量大,规律少.井网自身的几何模型一般需要从开发工艺角度由油藏工程师进行设定,主要包括注采单井的基本信息及井网单元的整体信息,单一的几何模型布井,在油藏分布不均的情况下,很容易造成经济上的浪费.当几何模型确定,结合不同的油藏属性(本文以丰度和有效厚度为例),即可建立最大控油体积多属性融合模型.专家根据需要可以给出不同的几何约束模型(如不同的井网类型),不同的专家可能给出不同的结果,进而对井网部署结果产生影响.本文仅讨论不同的井网类型的约束,并将其简化为井距、排距、剪切角、旋转角、水平位移距离6个参数可以决定的参数模型,结合最大控油体积多属性融合模型,引入进化算法,将井网类型参数模型作为一组未知解,通过粒子群算法和遗传算法不断迭代求解,并互相验证,从而优化井网部署结果,提高经济效益.