重叠度

摘要： 为了提高无人机航测摄影模型成果质量,根据试验项目数据对航测飞行参数进行研究分析。结果发现航测飞行参数中地面分辨率是起飞点相对航高的地面分辨率,为了满足整体模型的分辨率,应计算测区最低分辨率来确保模型整体分辨率符合要求,相对航高除了满足分辨率外,还要保证充足的安全高度,航向重叠度可按照规范要求的参数执行,旁向重叠度应比规范要求的高一些,根据地形及精度要求应设置在55%-70%。选用合理的飞行参数,航测的模型成果可达到纹理清晰、影像完整、分辨率充足的效果。

摘要： 由于无人机航拍图像的采样节点重叠度较高,所以在无人机航拍图像配准过程中,无法避免像素点错误匹配的问题,提出基于邻域一致性的无人机航拍图像配准过程控制技术;根据无人机航拍图像配准区域划定标准,识别关键图像标注点,通过计算一致性测度值指标,设计基于邻域一致性的无人机航拍图像融合方法;结合图像融合结果,进行航拍图像地理定位,根据采样灰度因子的数值水平,分析图像采样节点之间的重叠关系,对航拍图像进行坐标变换与几何校正;结合坐标变换与几何校正结果,提取图像边界特征点,将特征点作为配准过程控制点,根据控制点分布质量与尺度空间极值,实现无人机航拍图像配准过程控制;实验结果表明,在邻域一致性原则作用下,无人机航拍图像采样节点之间的重叠度明显下降,像素点错误匹配问题得到了解决,配准效果好。

摘要： 随着航空测量技术的发展,以摄影测量和激光LiDAR为代表的航测方法为地表三维数字化提供了直接有效的手段。通过高分辨率影像和点云数据,实时、准确获取三维空间位置和属性信息。航测三维数据体以其高清数字影像、高精度DEM模型,在油气勘探开发、物探施工、地质露头三维数字化模型、精准分析地层和岩性分布特征等方面应用广泛。本文以2021年度准噶尔盆地南缘高精度地表信息采集激光LiDAR项目为例,从航测采集流程入手,分析质控关键环节,狠抓质控点,严格监控航测采集参数、航测指标,跟踪数据预处理过程,获取优质三维空间数据。

摘要： 当跟踪对象被严重遮挡或者离开相机视野范围时,机器人的跟踪目标往往会丢失.为了实现准确跟踪,提出了目标丢失判别跟踪YOLO-RTM算法.该方法通过YOLOv3检测视频第一帧中的目标.利用实时多域卷积神经网络(Real-Time MDNet,RT-MDNet)跟踪算法预测目标边界框的变化.计算重叠度,根据重叠度与预设阈值的比较结果决定模型更新方式,当重叠度高于阈值时,采用RT-MDNet更新外观模型,当重叠度低于阈值时,采用YOLOv3重新搜索目标并更新外观模型.在Turtlebot2机器人上的实验结果表明,提出的算法能满足移动机器人跟踪的可靠性,且有效提高跟踪算法的实用性.

摘要： 针对大高差困难地区高效率建立三维地理信息模型,以某山区县城为研究对象,使用旋翼和固定翼无人机不同高差航线融合为例,提出一种基于影像重叠度的大高差航带公共接边融合的方法,将多平台摄影的影像序列约束匹配,使公共接边区域检查点的匹配精度进一步提高.对影像重建匹配方法进行探讨,提出影像融合时,利用重叠区域的控制点先构建尺度空间金字塔主体影像,再根据空间特征构建局部细节影像的方法,消除了曝光点接近基线过短的影响.通过与RTK(中海达H32豪华版)采集的24个检查点坐标进行精度检验,证明其满足1:1000大比例尺精度要求.该方法能够融合不同平台设备拍摄的影像,高效率完成大高差航带的区域精细化逆向建模.

摘要： 目的:根据前列腺癌患者的解剖结构建立微分剂量体积直方图(DVH)数学模型来预测危及器官(OAR)子块的DVH,通过精准预测OAR的DVH并自动设计计划来提高治疗计划的质量和效率.方法:从17例前列腺癌计划中随机选择9例作为训练集,其余为测试集.将靶区外扩到覆盖OAR范围并将外扩区域中的OAR依次分隔成层厚3 mm的子块,根据偏正态高斯函数建立子块微分DVH的精确模型,分析靶区和OAR的重叠度与子块微分DVH关系.利用建立在Pinnacle3上的脚本程序获取测试集8例患者OAR各子块,并通过预测各OAR微分DVH来指导计划.结果:靶区与OAR重叠度越小,微分DVH的变化规律越明显.与原手工计划相比,自动计划的均匀性指数和适形度指数稍优于原手工计划(t=-1.871、3.742;P0.05).自动计划的膀胱V70、V60、V50(t=-2.471、-3.439、-2.376;P0.05)降低.自动计划的直肠V70、V60、V50以及V40(t=-2.540、-3.416、-2.666、-2.777;P<0.05)降低.相关性分析中,自动计划与原手工计划的膀胱V70、V60、V50和V40的差异值与重叠度呈负或正相关(相关系数=-0.357、-0.976、-0.857、0.381;P=0.385、0.000、0.007、0.352),V70和V40的差异值与重叠度无统计学意义.结论:基于靶区与OAR重叠度的精确DVH预测模型的前列腺癌自动治疗计划设计使得靶区剂量提高,OAR照射剂量降低.

摘要： 针对倾斜摄影外业影像采集受到多种因素的影响,利用免像控的方式从影像数据采集前的无人机4个飞控参数(航向重叠度、旁向重叠度、相机角度、飞行高度)来分析真三维模型的质量。通过均匀设计试验来优选因素组合,在Context Capture软件中生成点云网格,使用全站仪测量9个检查点的累积空间位移差值,利用最小二乘法拟合计算与检查点的累计空间位移差,拟选3个方案建立数学模型。同时,对于检查点的布设位置进行了拟合分析,发现“田”字格的4个角点位置布设优于四边中心点的位置,拟合的数学模型至少可以满足低成本无人机免像控绘制1∶1000的模型精度限差。由数学模型确定的最优参数组合为航向重叠度65%、旁向重叠度85%、相机角度75°、飞行高度60 m,此时单个检查点的空间距离误差最小为0.57 m,对于倾斜摄影建立高精度地理信息模型参数化具有指导意义。

摘要： 汽轮机高调门流量特性曲线优化是火电机组节能降耗的重要措施之一,本文针对300MW亚临界机组汽轮机存在的高调门频繁震荡、负荷波动大等问题进行了高调门流量特性曲线优化试验,修改了汽轮机高调门流量特性曲线参数,修正了调门的重叠度,解决了高调门交替区间负荷、调门波动问题,提高了机组负荷控制的稳定性,提高了机组运行的安全性和经济性,同时也减少了调门的节流损失,取得良好的节能效果.

摘要： 为实现ADS80数码航空影像重叠度的自动化检查,在充分成像的基础上,利用L1级影像的空间几何特性简化SIFT特征提取算法,并提出使用距离计算查找表的方式提高SIFT特征的匹配速度,实现重叠度的快速检查.对匹配的特征点,利用相关系数、三角形相似性、匹配点顺序一致性、旁向重叠度变化连续性等方法剔除错误匹配,提高了匹配准确率,使得旁向重叠度的自动化检查具有高可靠性.使用LRM(Local Range Modification)模型窗口尺寸可调节特性和均值—方差规定化的方法,有效地处理了摄影条件造成的影像色差的差异,使得提取和匹配的特征点均匀分布.旁向重叠度的检查使用L1级影像,边界存在"锯齿"状,边界的无效像素不能参计算,必须对L1级影像统计每列的有效像素后才能计算旁向重叠度,本文给出旁向重叠度的有效计算方法.

摘要： 选择合适的聚类数和准确划分簇间重叠的数据是聚类分析领域两个被广泛研究的问题.提出了一个基于重叠度的层次聚类算法(CCSLM),该算法基于重叠度的衡量,而且不需要预先指定聚类数,能够很好地解决以上两个问题.算法根据每两簇之间的重叠情况自动运行或停止,从而准确划分簇间重叠的数据,并自动确定最佳聚类数.通过图像分割应用表明算法的有效性和鲁棒性.还把它和其他聚类算法进行比较和分析,以证明该算法的优越性。

摘要： 首先对不同配汽方式及不同阀门重叠度对阀门流量特性的影响进行了分析。针对目前汽轮机流量特性曲线存在的问题，提出了汽轮机阀门流量特性试验的具体步骤和方法，经过特性参数调整后的顺序阀方式负荷指令-流量特性线性度良好，阀门切换过程中负荷、压力过渡良好，没有出现明显的流量拐点.近10个电厂的实际应用结果表明，用该方法对阀门流量特性进行试验获得的阀门开度曲线函数拟合准确，具有广泛的推广应用价值。

摘要： 针对目前汽轮机流量特性存在的问题，基于对不同配汽方式及不同阀门重叠度对阀门流量特性的影响分析，提出了汽轮机阀门流量特性试验的具体步骤和方法，并优化了特性参数。结果显示，顺序阀方式负荷指令-流量特性线性度良好，阀门切换过程中负荷、压力过渡良好，没有出现明显的流量拐点。在数个电厂的应用结果表明，该方法能相当准确地拟合阀门流量特性试验获得的数据，具有实用性。

摘要： 针对部分国产引进型300MW机组单阀切换顺序阀时引起的负荷波动问题。对阀门切换实现方法进行了研究分析，并分析了阀位-流量特性和阀门重叠度对负荷波动的影响。

摘要： 本文提出了一个有效且稳定的判定聚类有效性的新指标.该指标的核心从重叠度的角度来评估类的紧凑度.指标的另一个可取之处是在量化重叠度的时候通过模糊理论来建立隶属度和交叠度之间的关系函数.

摘要： 针对数码相机所拍摄的序列图像具有重叠度高、同名特征的冗余观测值多等特点，分析了大重叠度序列影像在相对定向和前方交会时的精度优势。影像重叠度越大，相对定向的精度越好；重叠度越大，交会角越大，深度（或高程）方向的交会精度也越高，从而奠定利用序列影像进行三维重建的理论和应用基础。

摘要： 本文试图从引发调节系统不稳定的原因，调节系统特性曲线的组态设计及功能，蒸汽流量测试原理及参数相互关系，流量特性试验条件及方法几方面探讨了蒸汽轮机DEH调节系统流量特性试验及修正办法。

摘要： 本文试图从引发调节系统不稳定的原因，调节系统特性曲线的组态设计及功能，蒸汽流量测试原理及参数相互关系，流量特性试验条件及方法几方面探讨了蒸汽轮机DEH调节系统流量特性试验及修正办法。

摘要： 一种用于测量多层重叠对准精确度的重叠游标图案及测量方法，该方法测量一第一材料层上的一第一对准标记与一第二材料层上的邻近该第一对准标记的一第二对准标记间的距离，以获得该第一材料层与该第二材料层间的对准偏移量；另外，该方法亦可测量该第二材料层上的该第二对准标记与一第三材料层上的邻近该第二对准标记的一第三对准标记间的距离，以获得该第二材料层与该第三材料层间的对准偏移量；由于在测量该第一材料层与第二材料层间的对准精确度及测量该第二材料层与该第三材料层间的对准精确度时，该第二对准标记可被重复使用，因此便可节省用来形成对准标记的切割道面积及测量时间，而增加产品的生产率。

摘要： 一种用于测量多层重叠对准精确度的重叠游标图案及测量方法，该方法测量一第一材料层上的一第一对准标记与一第二材料层上的一第二对准标记间的距离，以获得该第一材料层与该第二材料层间的对准偏移量；另外，该方法亦可测量该第二材料层上的该第二对准标记与一第三材料层上的一第三对准标记间的距离，以获得该第二材料层与该第三材料层间的对准偏移量；由于在测量该第一材料层与第二材料层间的对准精确度及测量该第二材料层与该第三材料层间的对准精确度时，该第二对准标记可被重复使用，因此便可节省用来形成对准标记的切割道面积及测量时间，而增加产品的生产率。

摘要： 本发明公开了一种小区重叠覆盖度的识别方法和装置，该方法包括：采集待识别区域中所有小区的MR采样点信息；依据MR采样点信息，计算每个MR采样点的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值；针对每个MR采样点，将每个MR采样点的邻小区数量以及主小区与每个邻小区之间的电平差值输入至预先构建的载频重叠程度处理模型中进行计算，得到该MR采样点的载频重叠程度值，本发明更加全面地考虑了邻小区数量和主小区与每个邻小区的电平差值，能够充分地表示每一个采样点的重叠覆盖程度情况，相比较传统方法，无需预设自定义阈值，具有更高的准确性和完整性。

摘要： 本发明公开了一种基于相位相关的高重叠度遥感影像满度连接点匹配方法，包括：输入多张重叠影像，构建匹配模型，对基准影像进行分块和特征点提取；基于RPC成像模型和DEM获得特征点的经纬度坐标和高程；以特征点的经纬度坐标为中心进行物方空间重采样；相位相关计算匹配窗口的偏移量获得匹配点对；将匹配点的坐标通过RPC模型反算，计算匹配点对在像方的行列号坐标；剔除粗差点得到最终匹配结果。本发明对基准影像进行分块且只在每个分块中心局部分为提取特征点，减少了计算量且保证了特征点分布的均匀性。将影像块从像方投影到物方进行匹配，克服了影像间的旋转和尺度差异，满足相位相关的计算条件。利用相位相关直接获取特征点在每张影像上的位置，计算速度快，对影像灰度差异不敏感。

摘要： 本发明公开了一种基于烟叶料液的重叠空间和重叠度表示的方法，属于烟草加料工艺领域，所述的烟叶料液的重叠空间和重叠度表示的方法采用以下步骤实现step1，定义烟叶料液在滚筒内的重叠区域为重叠空间；step2，定义烟叶料液进行耦合混料时重叠空间内被烟叶实际占据的真实空间为有效重叠空间；step3，定义有效重叠空间与重叠空间之比定义为重叠度；step4，分析烟叶料液空间重叠度与工艺参数映射关系并调整有关工艺参数，确定固相液相等参数条件，对雾化区域进行包络体提取，从而获得雾化颗粒的分布情况。本发明解决了烟叶料液进行耦合混料时缺少合适的评价指标等现象，可以得到合理有效和优化的重叠空间和有效重叠空间状态，进而改善和优化混料效果。

摘要： 本发明公开了一种基于相位相关的高重叠度遥感影像满度连接点匹配方法，包括：输入多张重叠影像，构建匹配模型，对基准影像进行分块和特征点提取；基于RPC成像模型和DEM获得特征点的经纬度坐标和高程；以特征点的经纬度坐标为中心进行物方空间重采样；相位相关计算匹配窗口的偏移量获得匹配点对；将匹配点的坐标通过RPC模型反算，计算匹配点对在像方的行列号坐标；剔除粗差点得到最终匹配结果。本发明对基准影像进行分块且只在每个分块中心局部分为提取特征点，减少了计算量且保证了特征点分布的均匀性。将影像块从像方投影到物方进行匹配，克服了影像间的旋转和尺度差异，满足相位相关的计算条件。利用相位相关直接获取特征点在每张影像上的位置，计算速度快，对影像灰度差异不敏感。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，尤其是一种计算二维转角异质结体系重叠度的方法及系统。其方法包括如下步骤：获取坐标系中二维材料的所有单层结构在扩胞后的原子分数坐标；对至少部分所述单层结构的所述原子分数坐标进行旋转，得到旋转后的原子分数坐标；分别根据所述原子分数坐标和旋转后的原子分数坐标，确定所述坐标系中各坐标点之间的距离；通过所述各坐标点之间的距离选择旋转层与非旋转层上下耦合的坐标点，并构建三维原子结构计算异质结原子重叠度。本发明实现了对异质结原子重叠度的准确计算，克服了传统采用人工的方式进行数据筛选和处理时工作进度缓慢、准确率较低、工作步骤繁琐等问题，有效提高了工作效率，极大地降低错误率。

摘要： 本申请公开了一种检测框重叠度的生成方法、目标检测方法及装置，该方法包括：获取第一旋转检测框与第二旋转检测框；对第一旋转检测框与第二旋转检测框进行变换处理，得到第一检测框至第四检测框，第一检测框的上边界、第四检测框的上边界均与水平方向平行，第一检测框的左边界、第四检测框的左边界均与竖直方向平行；计算第一检测框与第二检测框的交点或第三检测框与第四检测框的交点，得到交点集；获取第二检测框位于第一检测框内部的顶点以及第三检测框位于第四检测框内部的顶点，得到内部顶点集；基于交点集与内部顶点集，计算第一旋转检测框与第二旋转检测框的重叠度。通过上述方式，本申请能够降低计算的复杂度。

摘要： 本发明提供了一种基于目标重叠度计算和自适应调整的数据增强方法，包括：S1、将已标注的目标检测任务的数据集作为对象；S2、对待扩展目标进行选择：选定一个或多个目标类别作为待扩展类别，筛选出整个数据集中包含所述待扩展类别的图片的集合作为待扩展集合，从整个数据集中随机选取一定比例数量的图片组成集合作为待生成集合；S3、所述待扩展集合与所述待生成集合中的图片随机组合，通过重叠度计算与自适应调整的方法，生成新图片与新标签以进行数据增强。本发明可以提升数据集中的图片数量、目标数量、目标与背景组合的多样性，提升深度神经网络模型的训练效率和性能。

摘要： 本发明涉及一种顾及地表起伏的无人机摄影测量重叠度计算方法及系统，其方法包括：获取无人机拍摄的多张影像的位姿以及物方高程信息，并根据其确定模型区域；对所述模型区域进行分割，并对分割后得到的多个子模型区域进行高程信息统计；根据统计后的高程信息，确定无人机拍摄的每张影像的覆盖区域；计算所述每张影像的覆盖区域与模型区域的重叠度，并得出整个模型区域的地表重叠度。本发明利用影像位姿和物方高程信息，能够快速准确计算出地表起伏区域的重叠度，弥补了传统重叠度计算时将地表假设为一个平面的不足，从而提高了重叠度计算的精确度和适应性。