道路通行能力

摘要： 城市道路资源充分利用与否的关键在于交叉口资源的利用情况,针对交叉口的交通特性及相关因素进行深入分析,通过构思、优化、整合相关要素,探讨提高交叉口通行能力的具体措施和有关实施条件,并对措施的实施效果进行量化比较,是完善城市路网结构、提高城市道路通行能力、缓解城市交通供需矛盾的有效方法。

摘要： 快速路系统是城市路网主骨架的重要构成部分,其主通道作用能否充分发挥,常受制于瓶颈路段通行能力。在快速路隧道路段车道缩减情形下,分析隧道路段的道路条件,从交通检测大数据提取交通流时空分布特征,选用Greenshelds交通流模型,分车道标定模型。对比隧道路段与紧邻的普通路段各车道通行能力差别,评估隧道路段车道期望通行能力、运行通行能力;比较渐变缩窄与信号控制两种模式缩减车道的通行能力差异,提出兼顾通行量最大化与路权公平的信号控制改善方案。验证了:车道通行能力自内向外衰减;运行通行能力比设计通行能力低;提出的信号控制改善方案可提高通行能力3.4%。

摘要： 分析封闭小区开放对周边道路通行能力影响,处理外部车辆与小区居民的平衡问题,通过AHP和熵权法科学建立小区周边道路通行评价模型,选取五个影响道路通行能力的主要指标,在获取指标值后进行无量纲化和一致化处理,之后用元胞自动机进一步分析小区开放后的通行能力,最后对小区开放提出建议。

摘要： 汕头市位于广东省东部,是沿海开放城市和著名侨乡。近年来,汕头经济快速发展,机动车保有量不断增长,城市化与机动化进入关键阶段,但也由此导致的城市交通问题日益凸显,中心城区现有道路交通管理及交通设施有待进一步改善提升。道路交通管理设施是城市交通系统不可缺少的重要组成部分,科学、规范的交通管理设施是保证交通畅通、行车安全、减少和减轻道路交通事故的重要保障,另外,道路交通管理水平的提升也依托完备的交通管理设施。本文以广东省汕头市金砂路为例,从交通工程(渠化)、交通组织、信号控制以及交通管理设施四个方面剖析问题,并提出相应的交通管理及设施改善方案,以提高道路通行能力、提升智能化管理水平、缓解交通拥堵,打造智能高效、管理规范、高品质、高质量的道路。

摘要： 背景分析随着国内城镇化飞速发展,国民经济水平不断攀升,城市人口连续增加,机动车和非机动车数量也是急剧增长,城市道路通行能力接近饱和,交通事故频繁发生,每年城市道路交通事故发生给城市居民的生活和出行带来了巨大影响,城市道路交通安全问题也成了影响和制约城市可持续发展难点之一。

摘要： 1概况西安市地铁八号线在施工时占用了部分城市主干道,压缩了有限的道路资源,导致部分道路通行能力大幅下降,同时增加了事故安全隐患。西安市交警支队通过精细施工区域交通组织、采用加强型警示交通设施等措施全方位提升占道施工区域交通组织水平,在确保地铁施工顺利推进的同时,最大限度降低占道施工对城市交通的影响,实现道路通行安全与效率的双提升。

摘要： “一路绿灯,一直以为是自己‘卡灯’卡得好,原来是有‘绿科技’!行车时间缩短了一半,太爽了!”最近,不少舟山市民在海天大道获得一路绿灯的顺畅体验,得知是红绿灯用上了“绿科技”,连连点赞。这个“绿科技”指的是动态绿波控制,通过创新相位协调技术,让红绿灯根据流量实时动态调节配时,大幅提升了城市道路通行能力和市民的出行体验。海天大道的这条动态绿波由舟山交警与科技企业联合研发,长达21公里,途经路口34个,是全省目前上线运行的横跨距离最长的双向动态绿波带。

摘要： 一、设计原理在交通信号灯中,绿灯是通行信号,红灯是禁行信号,黄灯是警示信号,其应用对提高道路通行能力、减少交通事故有明显效果。我制作的智能交通灯利用微型单片机,通过图形化编程控制红、黄、绿灯,让交通信号灯以2s的时间间隔依次亮、灭。

摘要： 2020年“车联网”作为汽车行业技术发展研究中的一个重要领域,已经成为国内外新一轮科技创新和产业发展的热点。回顾整个2020年,国内车联网领域的发展也稳步向前。商业落地近些年,“联网化”已经被当成汽车真正成为智能化终端的基础,并且据业内人士估算,车联网技术如果得到充分应用,将能够降低20%的能源消耗和25%~30%的尾气排放;缓解60%的交通拥堵,提高现有道路通行能力2~3倍;减少80%的车辆事故率和30%~70%的死亡人数,其重要性不言而喻。

摘要： 当前我国经济正带动信息化技术、AI技术、物联网技术迅猛发展。随着百姓生活品质和消费能力的大幅提升,家庭购买车辆的比例也大大提高。国家城市化建设进程稳步前进,伴随而来的是中心城区停车难的问题日益严重,非法占道停车现象,降低了道路通行能力,导致城区交通拥堵、影响了交通安全。智慧化、信息化的停车解决方案为城市交通及停车管理带来高效的解决方法。

摘要： 本研究针对临港物流基地道路通行能力的问题,基于离散事件建模理论,对处于规划阶段的物流基地内路网,运用Arena仿真软件建立道路通行能力仿真模型。通过运行仿真模型,并分析处理仿真结果,得出各道路通行能力和设计交通量,从而科学地确定及调整了新建道路的等级、性质、规模、主要技术指标,为物流基地内路网方案的细部设计和整体优化提供了科学依据。

摘要： 混合交通是我国道路运输的基本特征.港口集疏运道路交通中,货车的运行,往往会干扰道路其他车辆的行驶状况和安全性,并对道路的通行能力产生巨大影响,甚至造成排队现象加剧和拥堵更趋严重.在观测、调查的基础上,根据集疏运道路的交通流特征,对混合状态下港口集疏运道路通行能力展开研究,分析其通行能力的计算方法,根据实际情况,对原有模型进行了修正,并通过计算机仿真检验模型的合理性和准确性.对改善道路交通运行条件、增强道路网规划和建设的科学性有重要意义.

摘要： 本文将备用能力的概念扩展到交通小区的层面,通过计算各交通小区的备用能力,衡量各小区地块的土地利用开发潜力.在交通小区备用能力的概念基础上,建立基于可变需求的交通小区备用能力二阶层规划模型,其中上层模型在路网承载能力范围内寻求最优的信号控制策略,以使总体交通出行需求和各地块的备用能力最大化,下层模型考虑基于用户平衡的出行路径和出行目的地选择行为.此外,本文将描述路段通行能力提升的变量离散化,并研究其对交通小区备用能力的影响.模型通过遗传算法求解,并通过一个算例进行模型应用分析.结果表明,模型能确定各交通小区最多能容纳的出行生成量或吸引量,及相应的最优信号控制策略或道路通行能力提升方案,并能够根据交通系统的运行状况对土地利用进行反馈研究,从而为制定可持续的土地利用规划与交通规划管理政策提供帮助.

摘要： 平面交叉口由于空间和时间的限制，交叉口瓶颈已经成为制约整个道路交通系统充分发挥功能效率的重要因素之一．近年来，交通工程研究的重点逐渐转到充分利用现有的道路设施上来，用低成本、见效快的交通流组织和交通控制手段解决交通问题，改善道路交通运行状况。远引调头是与路口禁左相配套的、疏导左转车辆的一种交通组织方法。即左转车辆在禁左路口右转后,在下游某处允许调头处回转调头，间接实现左转．

摘要： 为了提高高原地区道路通行能力和安全性，以交通工程学、应用心理学等理论为基础，利用先进的GPS、MC5600等检测设备，通过对青藏公路道路线形、运行速度、驾驶员心生理反应、交通事故特征的实际检测与调查，在理论分析的基础上，进行检测数据的挖掘处理，构了建基于运行速度的平曲线半径的数学模型，并结合驾驶员的心生理反应，确定了高原区道路线形设计参数的平曲线半径的极限值，结合国家规范进行验证分析，为高原区道路的设计改造提供技术支撑。为国家设计规范的修订提供了新的依据。

摘要： 随着中国经济的迅速发展,一些现有高速公路已不能适应交通量增长的要求,需要扩大道路通行能力,面临改扩建的问题。本文结合中国已扩建高速公路的情况,把高速公路扩建分成不同方式,并从占用土地及环保、投资、施工难易程度、通行能力与交通安全、对现有交通的影响等方面进行比较,指出各自的优缺点,并在此基础上提出适合中国高速公路扩建方案的参考意见.

摘要： 集疏运交通是城市交通运输中的重要组成部分,而混合交通是我国城市道路交通的主要特点.通过人工观测的方法,对上海某集疏运道路进行交通调查,在此基础上对集装箱车辆的交通流特征进行分析.研究工作为道路通行能力的研究提供了数据基础和技术支持.

摘要： 随着城市规模的不断扩大和经济的快速发展,城市交通供需矛盾日益突出.目前由于我国大多数城市交通管理水平不高,严重影响了道路通行能力的有效利用.所以,改善城市交通服务状况,提高交通管理水平就成为城市化进程中所面临的一个十分迫切和现实的问题.影响城市道路交通管理水平的因素很多,本文应用主成分和因子分析方法识辨影响城市交通管理水平的主要因素,有针对性地提出了提高城市交通管理水平的有效途径和优先保障措施,以便指导城市交通发展和管理策略的制定.

摘要： 由于现有地震灾害的应急疏散模型未考虑灾害对路网通行能力降低程度这个关键因素，提出了考虑灾害事件对路网通行能力影响的路网疏散模型，并利用该模型和青海玉树地震灾区路网数据对模型效果进行实例分析和动态展示，旨在解决地震灾害条件下，较大范围内的人口疏散和迁徙问题，目的是利用疏散模型来提高疏散效率、减少疏散时间、并优化疏散预案。

摘要： 由于现有地震灾害的应急疏散模型未考虑灾害对路网通行能力降低程度这个关键因素，提出了考虑灾害事件对路网通行能力影响的路网疏散模型，并利用该模型和青海玉树地震灾区路网数据对模型效果进行实例分析和动态展示，旨在解决地震灾害条件下，较大范围内的人口疏散和迁徙问题，目的是利用疏散模型来提高疏散效率、减少疏散时间、并优化疏散预案。

摘要： 本发明提供一种能够降低误判定为道路区间不能通行车辆的可能性的技术。不能通行道路区间推定系统具备：区域道路区间提取部，提取发生了导致道路区间不能通行的因素的地区亦即对象区域内的所述道路区间亦即区域道路区间，以及不能通行道路区间推定部，从所述区域道路区间中，将在发生所述因素以后移动体绕行的所述道路区间推定为不能通行道路区间。

摘要： 本发明公开了一种道路行驶车辆数对路网通行能力影响的通用计算方法，包括如下步骤：通过选取观察道路范围，确定系统边界，取得设计通行能力，换算为当量车，通过网络获取在网车辆数量和类型，换算在网当量车，计算能力熵。计算当前通行能力；利用信息熵方法，确定路网中车辆当量车与路网实际设计通行能力之间的关系，为路网通行能力评价和各类交通控制手段对通行能力的影响提供定量计算的方法，可以很好的依据实际交通系统的随机性，判断车辆对路网通行能力的影响。

摘要： 本发明涉及一种基于交通大数据的道路通行能力提取方法，其特征在于，包括以下步骤：选择特定的交通流模型；读取海量的道路车道交通流参数；利用上一步读取的道路车道交通流参数对选择的交通流模型的模型参数进行标定；拟合标定后的模型参数，获得拟合好的交通流模型。本发明解决了传统通行能力标定方法人工获取信息工作量大、样本少，结果不可靠的问题，为自动化、长时间、大范围精确获取通行能力提供支持。

摘要： 本申请适用于交通技术领域，提供了一种计算道路通行能力的方法和装置，其中，该方法包括：获取路网数据、道路属性数据、车辆特征数据、驾驶行为数据、交通需求训练数据和交通需求真实数据；根据所述路网数据构建第一交通模型；根据所述道路属性数据、所述车辆特征数据、所述驾驶行为数据和所述第一交通模型构建第二交通模型；根据所述交通需求训练数据和预设误差训练所述第二交通模型；根据所述交通需求真实数据计算所述第二交通模型的道路通行能力。通过上述方法可以准确地计算出道路通行能力。

摘要： 本发明涉及一种采用基于物联网、大数据信息技术尤其是深度神经网络的解决方案，通过采集路网交通流短时与长时段历史数据，运用Node2vec与图多注意力神经网络(GMAN)融合机制的深度学习，训练出预测模型并预测出当前时间点之后30分钟路网目标路段和节点交通流状态，并根据预测结果对信号灯的绿信比作实时智能反馈，从而达到精准限流、最大化挖掘路网通行能力、减少事故造成的拥堵和交通瘫痪的目的。本发明从交通数据采集和转换到交通信号灯的调整控制，形成了一套完整的最大化关键道路通行能力的方法，并在实际工程上进行了应用验证，达到了精准限流、最大化挖掘路网通行能力、减少事故造成的拥堵和交通瘫痪的效果。

摘要： 本发明涉及一种道路通行能力与网联自动驾驶车当量系数估计方法，包括：获得饱和车头时距平均值和布局类型：得到研究范围内的网联自动驾驶车数量；得到网联自动驾驶车形成的队列的数量；得到特定排列形式的混合饱和交通流车头时距平均值；通过概率质量函数计算特定排列形式的概率；得到最终混合饱和交通流车头时距平均值；得到道路通行能力和网联自动驾驶车当量系数PCE。与现有技术相比，有效简化了计算，同时弥补了当前研究中普遍忽视网联自动驾驶车编队策略的弱点。

摘要： 本发明公开了一种基于车道级系统的道路通行能力的计算方法、系统和装置，方法包括：获取道路等级、交叉口交通信号配时方案、车道长度、车道宽度、行驶方向和车道类型；根据获取的道路等级、交叉口交通信号配时方案、车道长度、车道宽度、行驶方向和车道类型，计算各条车道的通行能力；根据各条车道的通行能力计算各个方向进口道的通行能力值，进而计算车道级路网系统的总交通容量。本发明综合考虑了道路等级、信号配时方案、车道行驶方向、车道待转区和车道拓宽因素的影响，能精确计算每条车道的通行能力，与传统根据道路等级和车道宽度来计算道路通行能力的方法相比，更加全面和准确。本发明可广泛应用于智能交通领域。

摘要： 本发明提供的减小道路受阻系数以提高道路通行能力的方法及系统，将城市道路划分为若干个坐标点，相邻坐标点之间的距离小于设定阈值，为每一个坐标点都制定了拥堵对策表，通过坐标点编号将二者关联。针对每一坐标点，能够通过互联网实时读取其路况数据。根据每一坐标点的路况数据以及与其紧邻的下游坐标点的路况数据，能够判断坐标点是否为拥堵源头，如果确定坐标点为拥堵源头，则根据该坐标点与下游紧邻坐标点之间的路况数据的差异得到该拥堵源头的受阻系数。当某一坐标点成为拥堵源头之后，能够迅速根据坐标点编号查找到与之对应的拥堵对策表，调度警察到拥堵源头现场进行疏导，将拥堵源头消灭在萌芽状态或缩短拥堵源头的持续时间。

摘要： 本发明涉及一种自动驾驶车辆不同渗透率与道路通行能力的估计方法，包括：基于不同自动驾驶车辆的渗透率，以驾驶员性格因素和可变车头时距策略分别对普通车辆和自动驾驶车辆的跟驰建立模型；根据不同等级的自动驾驶对换道行为的产生的效应，建立换道模型；基于SUMO平台，结合Python构建联合仿真平台，从渗透率、自动驾驶等级方面，完成普通‑多等级自动驾驶混合交通流道路通行能力的变化规律。基于SUMO平台，结合Python语言，以基本图模型和车辆平均行程时间评估渗入不同自动驾驶渗透率的混合交通流下的道路通行能力并确定可有效改善交通状况的临界渗透率。

摘要： 本申请适用于交通技术领域，提供了一种计算道路通行能力的方法和装置，其中，该方法包括：获取路网数据、道路属性数据、车辆特征数据、驾驶行为数据、交通需求训练数据和交通需求真实数据；根据所述路网数据构建第一交通模型；根据所述道路属性数据、所述车辆特征数据、所述驾驶行为数据和所述第一交通模型构建第二交通模型；根据所述交通需求训练数据和预设误差训练所述第二交通模型；根据所述交通需求真实数据计算所述第二交通模型的道路通行能力。通过上述方法可以准确地计算出道路通行能力。