AIS

摘要： 目的 研究丁苯酞联合银杏叶提取物注射液治疗急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)的效果,以及对患者血流动力学等生化效应指标的影响.方法 选取2019年2月至2021年2月间在云浮市人民医院神经内科住院治疗的122例AIS患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组(n=60)和观察组(n=62),对照组给予丁苯酞氯化钠注射液,每次25 mg(100 mL),静脉滴注,bid;观察组在对照组的基础上予银杏叶提取物注射液,15 mL+0.9％NaCL 250 mL,静脉滴注,qd.比较两组AIS患者在一个治疗周期(14 d)后的疗效,以及血清超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)、丙二醛(Malondialdehyde,MDA)水平、血流变学指标及不良反应的发生情况.结果(1)研究对象的总有效率分别为90.3％和71.7％,观察组显著优于对照组(χ2=6.438,P=0.026).(2)治疗后观察组SOD和MDA水平[(92.4±13.2)U/mL、(4.3±0.6)nmol/mL]均显著优于对照组[(86.7±13.4)U/mL、(5.6±0.9)nmol/mL;t=4.865、5.232;P=0.036、0.028;P0.05).结论 丁苯酞联合银杏叶提取物注射液治疗AIS安全有效,能显著改善AIS患者血液生化中SOD、MDA水平及血流变学效应指标,对临床治疗具有指导价值.

摘要： 青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是指儿童生长发育过程中发生的脊柱三维形态畸形,特征为脊柱侧移和轴向旋转,是青少年最常见的脊柱畸形[1,2]。AIS全球患病率为0.47%~5.20%,是中国最常见的脊柱侧弯类型,其发病率高达90%[3,4],且好发于女性。其最大特点为不伴随可识别的解剖异常或其他疾病[5],这无疑增加了对该疾病病因探索的难度。

摘要： AIS(Automatic Identification system)船舶自动识别系统在甚高频(VHF)的频段上向装备有AIS设备的船舶和岸基机构连续自动发射本船静态信息、动态信息、航次相关信息和安全相关数据信息。这些丰富的AIS数据为简化船舶信息交流、保障海上交通安全、保护海洋环境、协助海上交通事故调查、航道规划等提供了有利的数据支撑。

摘要： 基于AIS/北斗/VHF的智能交通安全信息服务,采用北斗/AIS短消息通信机制,实现对预警/告警信息的点对点播发或广播发送,同时采用基于B/S架构的语音自动生成播报技术,实现了对预警/告警信息的VHF高频通信播发。通过构建基于AIS/北斗/VHF的智能交通安全信息服务,实现了水上智能告警信息、智能预警信息和航行通警告信息等的自动生成和向目标船舶的快捷播发,有效提升了船舶通航的安全性。

摘要： 目的对急性缺血性脑卒中(AIS)伴大动脉闭塞患者行CT血管成像(CTA)联合CT灌注成像(CTP)检查,分析多段血凝块(MSC)征象的临床意义及应用价值。方法选取2019年1月至2020年12月本院收治的AIS伴大动脉闭塞患者共62例作为研究对象,62患者均行CTP及CTA检查。62例患者有30例AIS伴大脑动脉闭塞患者来自CTP动态CTA影像出现MSC征象,设为观察组;其他32例患者CTP动态CTA影像未出现MSC征象,设为对照组。结果观察组患者的血糖及白细胞计数较对照组患者更低,但心房纤颤及3个月内改良Rankin量表评分小于或等于3分的病例比率均更高(P<0.05);通过Logistic回归分析结果可知,出现MSC征象、核心梗死体积以及NIHSS评分是预后效果良好的重要因素。结论MSC征象是血管灌注预后良好的重要预测因素。

摘要： 船舶自动识别系统(AIS)数据蕴藏着大量海上交通特征.为挖掘出AIS交通流数据中有关船舶运动规律有效的、潜在的特征信息,文中提出一种新型船舶轨迹间相似度度量方法和基于核密度估计的改进自适应密度聚类以提取交汇水域航道内船舶交通流轨迹特征.将船号MMSI作为信息节点生成船舶轨迹,采用文中快速相似度度量算法对轨迹进行相似度度量,应用改进自适应密度聚类算法结合快速相似度度量算法对船舶轨迹进行聚类得出不同船舶轨迹类簇.以长江口南港南槽航道交汇处水域为例,采用文中新型快速相似度度量算法极大的缩短了船舶轨迹间相似度量时间,采用改进自适应密度聚类算法弥补了密度聚类中参数难以确定的问题,提高了聚类效果缩短了聚类时间.

摘要： 海洋运输业的迅速发展对大型航运公司的船舶管理水平提出了更高要求,随着船舶数量的迅速增加,针对船舶航行异常轨迹的识别和监控技术成为了研究热点。本文对如何提高船舶航行异常轨迹的识别效果进行了研究,引入一种基于AIS和雷达的航行轨迹识别系统,基于云分段最优熵算法,实现了船舶航行异常轨迹数据的快速识别和剔除,有助于提高海上航运公司对船舶管理水平,及早发现船舶的异常航行状态并进行航线调整,防止船舶事故的发生。

摘要： 随着越来越多的渔船安装了AIS系统,非法套用其他渔船的AIS设备,“一船多码”的现象愈演愈烈,及时发现“一船多码”的渔船就显得非常必要。文中通过余弦相似度进行渔船轨迹度量,找到非法渔船;针对渔船原始轨迹采样点数量庞大、检测效率低的问题,提出间隔采样的处理方式,提高了检测效率;针对原始轨迹中部分轨迹存在信号缺失或者AIS设备关闭导致度量精度差的问题,提出轨迹分段的处理方式,提高了检测精度。在渔船轨迹分段的基础上,对不同采样频率进行比较,结果显示,对于渔船轨迹检测,有效的采样频率和轨迹分段处理在检测效率和精度上得到了较满意的效果,该研究在轨迹判断领域具有一定的参考价值。

摘要： 随着我国船运的不断发展,船舶之间、船舶与岸站之间广泛运用通信设备进行信息传输与识别,船舶AIS已经成为了船舶在海上运行不可或缺的技术手段。目前市场上现有的AIS系统技术不完善,并且设备在实际使用过程中存在着可靠性低、系统自身脆弱等问题。采用面向服务的设计思想,将船舶智能监测系统进行模块化的设计,通过对船舶AIS系统进行硬件和软件方面的设计,该系统能够满足船舶航行相关的功能要求,并且通过测试在实际使用过程中有着较好的稳定性和可靠性。

摘要： 所有的港口都需要通过交管中心来完成船舶的管理,以保证航运的安全。船舶会通过雷达来接收交管中心的信号,对航行中遇到的海上船只和物标、海底航标等进行判断。目前船舶自动识别系统(AIS)的应用可以有效解决雷达观测的不足及存在的问题,因此,本文就AIS技术在船舶航行及避碰中的应用加以论述。

摘要： 长江航行中，船密流急道窄弯多，船舶操纵难度大，驾驶人员对目标船避碰参数的获取以及其可信度就显得尤为重要，本文从基于ECDIS的AIS与ARPA在船舶避碰中的地位出发，分析各自获取避碰参数的计算机理，由船舶避碰中的实际应用介绍其在覆盖范围的广泛性、跟踪信息的可靠性、避碰计算的快速性、浮标导航的精确性等方面进行比较，最后针对其各自的优缺点，建议船舶驾驶人员在应用过程中应综合应用，取长补短，达到优势互补。

摘要： 长江航行中，船密流急道窄弯多，船舶操纵难度大，驾驶人员对目标船避碰参数的获取以及其可信度就显得尤为重要，本文从基于ECDIS的AIS与ARPA在船舶避碰中的地位出发，分析各自获取避碰参数的计算机理，由船舶避碰中的实际应用介绍其在覆盖范围的广泛性、跟踪信息的可靠性、避碰计算的快速性、浮标导航的精确性等方面进行比较，最后针对其各自的优缺点，建议船舶驾驶人员在应用过程中应综合应用，取长补短，达到优势互补。

摘要： 长江航行中，船密流急道窄弯多，船舶操纵难度大，驾驶人员对目标船避碰参数的获取以及其可信度就显得尤为重要，本文从基于ECDIS的AIS与ARPA在船舶避碰中的地位出发，分析各自获取避碰参数的计算机理，由船舶避碰中的实际应用介绍其在覆盖范围的广泛性、跟踪信息的可靠性、避碰计算的快速性、浮标导航的精确性等方面进行比较，最后针对其各自的优缺点，建议船舶驾驶人员在应用过程中应综合应用，取长补短，达到优势互补。

摘要： 长江航行中，船密流急道窄弯多，船舶操纵难度大，驾驶人员对目标船避碰参数的获取以及其可信度就显得尤为重要，本文从基于ECDIS的AIS与ARPA在船舶避碰中的地位出发，分析各自获取避碰参数的计算机理，由船舶避碰中的实际应用介绍其在覆盖范围的广泛性、跟踪信息的可靠性、避碰计算的快速性、浮标导航的精确性等方面进行比较，最后针对其各自的优缺点，建议船舶驾驶人员在应用过程中应综合应用，取长补短，达到优势互补。

摘要： 长江航行中，船密流急道窄弯多，船舶操纵难度大，驾驶人员对目标船避碰参数的获取以及其可信度就显得尤为重要，本文从基于ECDIS的AIS与ARPA在船舶避碰中的地位出发，分析各自获取避碰参数的计算机理，由船舶避碰中的实际应用介绍其在覆盖范围的广泛性、跟踪信息的可靠性、避碰计算的快速性、浮标导航的精确性等方面进行比较，最后针对其各自的优缺点，建议船舶驾驶人员在应用过程中应综合应用，取长补短，达到优势互补。

摘要： 随着AIS 设备的不断普及，因ECDIS 系统设计初期没有对AIS 信息量增大充分估计和通信处理容量预留而引起AIS 信息丢失、系统处理不实时等问题日益凸显。AIS 信息管理程序除了要保证稳定性以外，还应考虑船舶流动性问题，ECDIS 及VTS 系统应能智能地在空闲时间清理已经离岗船舶的信息以释放内存减轻系统负担。本文提出了一种结合多线程编程技术的三级缓存管理AIS 信息的方法能有效解决船舶动态流动性的问题，能高效处理和管理AIS 信息并实时在ECDIS 中显示。在作者参与的ECDIS 系统开发和实际应用中，证明了该方法高效且稳定。

摘要： 随着AIS 设备的不断普及，因ECDIS 系统设计初期没有对AIS 信息量增大充分估计和通信处理容量预留而引起AIS 信息丢失、系统处理不实时等问题日益凸显。AIS 信息管理程序除了要保证稳定性以外，还应考虑船舶流动性问题，ECDIS 及VTS 系统应能智能地在空闲时间清理已经离岗船舶的信息以释放内存减轻系统负担。本文提出了一种结合多线程编程技术的三级缓存管理AIS 信息的方法能有效解决船舶动态流动性的问题，能高效处理和管理AIS 信息并实时在ECDIS 中显示。在作者参与的ECDIS 系统开发和实际应用中，证明了该方法高效且稳定。

摘要： 随着AIS 设备的不断普及，因ECDIS 系统设计初期没有对AIS 信息量增大充分估计和通信处理容量预留而引起AIS 信息丢失、系统处理不实时等问题日益凸显。AIS 信息管理程序除了要保证稳定性以外，还应考虑船舶流动性问题，ECDIS 及VTS 系统应能智能地在空闲时间清理已经离岗船舶的信息以释放内存减轻系统负担。本文提出了一种结合多线程编程技术的三级缓存管理AIS 信息的方法能有效解决船舶动态流动性的问题，能高效处理和管理AIS 信息并实时在ECDIS 中显示。在作者参与的ECDIS 系统开发和实际应用中，证明了该方法高效且稳定。

摘要： 随着AIS 设备的不断普及，因ECDIS 系统设计初期没有对AIS 信息量增大充分估计和通信处理容量预留而引起AIS 信息丢失、系统处理不实时等问题日益凸显。AIS 信息管理程序除了要保证稳定性以外，还应考虑船舶流动性问题，ECDIS 及VTS 系统应能智能地在空闲时间清理已经离岗船舶的信息以释放内存减轻系统负担。本文提出了一种结合多线程编程技术的三级缓存管理AIS 信息的方法能有效解决船舶动态流动性的问题，能高效处理和管理AIS 信息并实时在ECDIS 中显示。在作者参与的ECDIS 系统开发和实际应用中，证明了该方法高效且稳定。

摘要： 随着AIS 设备的不断普及，因ECDIS 系统设计初期没有对AIS 信息量增大充分估计和通信处理容量预留而引起AIS 信息丢失、系统处理不实时等问题日益凸显。AIS 信息管理程序除了要保证稳定性以外，还应考虑船舶流动性问题，ECDIS 及VTS 系统应能智能地在空闲时间清理已经离岗船舶的信息以释放内存减轻系统负担。本文提出了一种结合多线程编程技术的三级缓存管理AIS 信息的方法能有效解决船舶动态流动性的问题，能高效处理和管理AIS 信息并实时在ECDIS 中显示。在作者参与的ECDIS 系统开发和实际应用中，证明了该方法高效且稳定。

摘要： 公开了经由动作中心来补充人工智能(AI)/机器学习(ML)模型，提供AI/ML模型重新训练硬件控制，以及提供AI/ML模型设置管理。AI/ML模型可以被部署在托管基础设施上，其中AI/ML模型可以由机器人过程自动化(RPA)机器人调用。当AI/ML模型的性能下降到阈值以下时，AI/ML模型预测的结果和其他数据被发送到动作中心，其中人类使用适当的应用来审查数据并且批准预测，或者在预测错误的情况下提供校正。该动作中心批准的结果然后被发送到RPA机器人用于被使用，替代来自AI/ML模型的预测。

摘要： 一种AI控制装置(10)，其能够与服务器装置(30)连接，该服务器装置(30)从多个用户识别各个用户并接收输入数据，并针对每个用户基于输入数据生成学习完毕模型，该AI控制装置(10)具备：控制部(11)；以及通信部(17)，其与服务器装置(30)连接。控制部(11)获取输入数据，将能够识别AI控制装置(10)的用户的识别信息与获取的输入数据相关联，并经由通信部(17)发送到服务器装置(30)。控制部(11)执行学习完毕模型，该学习完毕模型是使用所发送的获取的输入数据，通过服务器装置(30)与其他用户的学习完毕模型分开生成的，且该学习完毕模型学习获取的输入数据的特征，以从未知的输入数据中检测具有该特征的输入数据。

摘要： 本申请提供视觉AI算法系统设计方法、视觉AI算法系统设计装置以及视觉AI算法系统，方法包括：在云端服务器上设置触发规则、与触发规则对应的触发算法、识别规则以及与识别规则对应的识别算法；云端服务器将触发规则以及与触发规则对应的触发算法发送至摄像设备；提供用户开发界面，开发者在用户界面上选择触发规则以及识别规则；控制摄像设备在录制视频；控制云端服务器运行识别规则对应的识别算法。本申请能够使得开发者快速地实现视觉AI算法系统的开发，使得开发者在研发具有深度学习功能的摄像设备时，降低了开发成本，对开发人员的能力要求也极大降低，同时也使得开发出的功能能够满足大部分开发者的需求。

摘要： 本发明公开一种AI平台的多用户存储对接方法和AI平台，其中，AI平台的多用户存储对接方法用于AI平台，AI平台包括识别存储块；多用户存储对接方法包括：当获取到AI平台切换用户存储系统的切换指令时，使用识别存储块判断待切换的用户存储系统是否可用；若判定待切换的用户存储系统可用，则备份当前用户存储系统的数据信息至AI平台的数据库；将待切换的用户存储系统的数据信息同步至AI平台的数据库；当数据信息同步完成时，将同步结果反馈至AI平台的服务层。本发明的技术方案能解决现有技术中AI平台对不同的用户存储系统不兼容，导致需要提前确定对接的用户存储系统，降低了AI平台的工作和使用效率的问题。

摘要： 本发明公开了基于华为昇腾AI处理器的星载AI综合电子系统架构，涉及卫星综合电子系统技术领域，具体包括AI算力模块、FPGA模块和星载模块，所述AI算力模块为实现图像智能处理提供基础功能支持包；所述FPGA模块集成可灵活配置组合的可编程资；所述星载模块通过高速以太网与FPGA模块进行通讯；本发明，以华为通用智能硬件作为天基AI算力平台，将传统卫星典型分系统和典型载荷的计算功能向AI算力平台转移，采用异构系统硬件架构，结合开源软件生态，提出了新一代卫星AI综合电子系统构架，具有算力优化分配、软件按需加载、载荷即插即用、功能快速重构的技术特点。

摘要： 本发明公开了一种基于Al‑CQDs和Al‑CNSs的抗氧化剂的制备方法，属于抗氧化应用领域。本发明以Ti3AlC2MAX相为碳源，使用电化学方法，通过调控电解电压，在电解液中分别制备出了Al掺杂的碳量子点和Al掺杂的碳纳米片(Al‑CQDs和Al‑CNSs)。将制得的Al‑CQDs和Al‑CNSs进行抗氧化性能的测试从而检测其抗氧化能力。本发明所述的制备方法简单，制备周期短，成本低廉并且环境友好，具有一定的商业可行性；制备得到的Al‑CQDs和Al‑CNSs均具有优异的抗氧化性能。

摘要： 一种系统和方法为可编程逻辑控制器(PLC)程序中的每个功能块提供人工智能(AI)伴侣以将AI集成到自动化系统中。多个功能块和系统功能块被分组为逻辑组。控制问题从顶层被分解为逻辑分区，作为被编程为PLC程序中的功能块的多个功能。每个功能块和整个PLC程序与关联的AI伴侣集成。AI伴侣的运行时系统提供新的运行时能力。提供了一种实现AI伴侣的方法。还提供了一种控制自动化过程的方法。

摘要： 本申请实施例提供一种基于AI和大数据分析的威胁漏洞预测方法及云端AI系统，通过将安全监控大数据日志加载到异常活动决策模型，输出异常活动决策模型决策的异常活动表达轨迹，结合异常活动表达轨迹，输出对应的异常调度知识图谱，基于异常调度知识图谱为安全防护节点生成对应的防护强化固件数据，并基于防护强化固件数据对应的防护性能测试数据，输出威胁漏洞追溯指令关联的防护开发计划的威胁漏洞信息。由此设计，通过依据异常活动调度分析进行防护固件强化后进一步分析威胁漏洞信息，从而提高漏洞挖掘完善程度，由此评估防护开发计划的开发结果画像，可以便于针对性对防护开发计划进行计划项目的更新，有助于提高防护开发的针对性和可靠性。

摘要： 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种AI芯片控制方法、电子设备及AI芯片。该方法包括：根据待计算任务的参数信息及AI芯片的架构参数信息，生成寄存器配置信息，AI芯片用于执行待计算任务；将寄存器配置信息写入AI芯片，以使AI芯片根据寄存器配置信息进行运算，能够将AI芯片运行过程简单化，从而提高运算效率，并且AI芯片根据寄存器配置信息进行运算的控制方法，能够解决AI芯片时序收敛困难的问题，从而提高工作频率；及使得AI芯片完成当前运算后能够立即切换至下一个运算，从而提高AI芯片的运行性能。

摘要： 一种人工智能(AI)解码方法，包括：获得通过对第一图像执行第一编码而生成的图像数据以及与至少一个原始图像的AI缩小相关的AI数据，其中，所述至少一个原始图像与第一图像相关；通过对所述图像数据执行第一解码来获得与第一图像相应的第二图像；基于所述AI数据获得用于执行第二图像的AI放大的深度神经网络(DNN)设置信息；以及通过经由根据获得的DNN设置信息操作的放大DNN对第二图像执行AI放大来生成第三图像。所述DNN设置信息是经由放大DNN和用于AI缩小的缩小DNN的联合训练而被更新以用于执行至少一个第二图像的AI放大的DNN信息。