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赫斯特指数

赫斯特指数的相关文献在1998年到2021年内共计106篇,主要集中在财政、金融、经济计划与管理、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文101篇、会议论文3篇、专利文献7397篇;相关期刊93种,包括中共山西省委党校学报、中国软科学、数学理论与应用等; 相关会议3种,包括海峡经济区发展论坛、第六届中国管理科学学术年会、中国自动化学会第18届青年学术年会等;赫斯特指数的相关文献由233位作者贡献,包括乔艳芬、刘渊、周刚等。

赫斯特指数—发文量

期刊论文>

论文:101 占比:1.35%

会议论文>

论文:3 占比:0.04%

专利文献>

论文:7397 占比:98.61%

总计:7501篇

赫斯特指数—发文趋势图

赫斯特指数

-研究学者

  • 乔艳芬
  • 刘渊
  • 周刚
  • 李翔
  • 伍海华
  • 刘志伟
  • 唐奎
  • 姚令侃
  • 李秋红
  • 李英
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 于琼; 田宪
    • 摘要: 为解决复杂系统中非线性时间序列预测模型构建效率低、预测精度低的问题,提出基于组合模型的HURST-EMD预测算法.采用EMD算法将非线性时间序列分解为代表原始序列特征的各个IMF,然后引入赫斯特(Hurst)指数将同类的IMF整合为新的分量,最后选用LS-SVR-ARIMA模型进行组合预测.在该算法中,设计了序列分类整合等过程,优化了建模的计算量,构建了高效精准的预测模型.为验证模型的有效性,采用上证指数公共数据集和真实交通流数据进行检验,实验结果表明,改进的基于组合模型的HURST-EMD预测算法在提高预测效率的同时具有更好的预测精度.
    • 蔡江东; 刘志; 陈亚东; 孙文彬; 刘慧
    • 摘要: 爆炸荷载由于冲击能量巨大、持续时间极短从而能表现出相当大的破坏作用;同时,由于爆炸冲击波随距离衰减迅速,因而建筑物爆炸破坏的空间特征分布也极其复杂。以钢筋混凝土模型板爆炸试验中采集到的加速度信号为研究对象,利用分形、重标极差理论对RC板中冲击波分形维数D和赫斯特指数H进行计算、分析,结果表明:(1)跨中冲击波分形维数大于支座信号,说明跨中冲击波构成复杂,爆炸反射叠加效应明显;(2)重标极差分析表明,支座及跨中信号的赫斯特指数均大于0.5,说明爆炸冲击作用对板不同部位的作用均有较强的持续性;(3)支座采集点冲击波信号H=0.755、显著大于跨中信号的赫斯特指数(H=0.547),这是由于板端木质夹固吸能作用引起的,这一现象可为分析构件边界约束条件对爆炸效果影响提供启示。
    • 陈卓瑜; 陈旻; 张陵蕾; 李嘉; 张耀文
    • 摘要: 因全球气候剧烈变化、人类活动加剧,河川径流演变发生显著改变。雅鲁藏布江径流对环境变化的响应敏感且迅速,掌握其径流的历史演变特性及记忆性对全球水安全至关重要。以雅鲁藏布江中游径流为研究对象,结合其主要气象影响因子降水量和蒸发量,分析了1956~2000年45 a间这些要素的历史变化特性,并利用赫斯特指数分析其记忆性,预测未来变化趋势。结果表明:(1)流域径流量整体呈不显著下降趋势,降水量和蒸发量呈显著上升趋势,径流与气象因子的不同变化趋势主要归因于该地区活跃的人类活动;(2)流域径流在20世纪70年代发生了一次突变,主要来自同期人类干扰显著增加和气象因子发生突变的共同作用;(3)赫斯特指数在雅鲁藏布江具有很强的适用性;(4)流域径流及气象因子均具有趋势性记忆,在未来很可能继续保持现有变化趋势。
    • ELYAS Hedayati Rad; HOSSEIN Hassani; YOUSEF Shiri; SEYED Jamal Sheikh Zakariaee
    • 摘要: 地质分层是石油工程中的一项重要的基础工作.叠后地震数据和测井数据的时间序列能反映地下分层.由于地层的非均质性和不同成因特性,它们表现出具有复杂模式的多重分形特性.在多重分形结构中,序列中的任何部分都具有不同的赫斯特(Hurst)指数,可反映其性质,并可用于分区检测.时间序列是井眼附近的叠后地震道和测井数据.自相似自回归外生(SAE)模型是一种改进的方法,它可以将自相似的叠后地震和测井段置于具有相同岩性的地层之间,这样就可以通过SAE模型对地震数据进行分层识别.
    • 陈果; 王禹; 吴肖锋; 李雪松; 王淦; 王昕
    • 摘要: 超声检测作为一种电力设备检测的方法,其回波常常受到噪声的干扰,为了提高检测的精准度,需要对回波信号进行去噪,以提高信号的质量.提出了一种基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与快速独立分量分析(FastICA)算法结合的去噪算法,应用于变压器套管引线的超声检测中.含噪信号经CEEMDAN算法分解成若干个模态分量(IMF),以满足独立分量分析对信号正定或超定要求,再用FastICA对IMF构建多维源信号,最后利用赫斯特(Hurst)指数阈值区分多维信号中的噪声,完成滤波并重构超声信号.通过仿真和试验得出结论:所提方法较其他算法,去噪后信噪比高,均值误差小,波形平滑性好,并且信号畸变程度低,能较好地保留回波的起振位置等有效信息,将套管内引线状态更好地提取出来,具有一定的实用意义.
    • 马平; 刘新月; 章雅楠
    • 摘要: 针对振动信号非平稳、非线性且噪声掩盖信号致使故障信息难以有效提取的特点,提出利用赫斯特指数变化确定小波包降噪分解层的去噪方法改进集合经验模态分解(Ensemble EMD,EEMD)中的高频分量,提高信息质量,然后引入衡量时序数据复杂度与不规则性的指标—散布熵(Dispersion Entropy,DE),提出改进IEEMD多尺度散布熵(Multi-scale DE,MDE)的故障诊断方法,并建立量子粒子群算法优化的双向长短期记忆神经网络(Bidirectional Long Short-term Memory,BLSTM)识别模型.将该方法与改进EEMD-奇异值分解、改进EEMD-模糊熵、EEMD-MDE 3种方法对比,仿真实验结果表明,该方法对实验模拟的常见振动故障的识别准确率较高,并且耗时少,可为振动故障的诊断提供一定依据.
    • 周玉科
    • 摘要: 极端气候事件是全球长期气候变化研究中的重要内容.作为世界第三极,青藏高原对气候变化和变异的响应非常敏感.本文基于青藏高原98个气象站(大部分位于海拔4000 m以上)的日值观测数据,包括日气温最大值、最小值和日降水量,计算了1960–2012年间的极端气候指数并分析了其时空变化格局.首先,根据国际气象组织的标准计算了15个核心气温极端指数和8个核心降水极端指数,然后从高原整体、生态区和台站尺度分析了极端指数的时空变化趋势.气温极端指数表明青藏高原整体表现为显著升温趋势,高原的冷日和冷夜时间序列呈下降趋势,每10年分别减少8.9天和17.3天.相应的暖日和暧夜增长趋势分别为7.6 d(10 yr)-1和12.5 d(10 yr)-1.生长季长度以5.3 d(10 yr)-1的速率增加.在站点尺度,大部分台站的气温极端指数存在显著趋势,但是空间分异性显著.生态区的气温极端指数与高原整体的发展趋势一致.高原整体的降水极端指数波动性较大,增长趋势微弱.年总降水增长趋势为2.8 mm(10 yr)-1.时序变化点分析表明极端气候指数的突变主要发生在1980和1990年代.赫斯特指数表明未来各种极端气候指数都将保持研究时间段内的发展趋势.另外,探索了极端气候指数与海拔高度的关系,发现各指数的变化趋势与高程并无显著相关性.总体上高原升温呈现显著的不对称特征,即气温冷指数的上升幅度明显大于暖指数的上升幅度,日最低气温的增长趋势也很显著.大多数降水极端指数表现为微弱的增加趋势(不显著).本研究综合分析了青藏高原极端气候的时空分布格局,可以为高原气候变化研究提供参考.%Extreme climate events play an important role in studies of long-term climate change. As the Earth's Third Pole, the Tibetan Plateau (TP) is sensitive to climate change and variation. In this study on the TP, the spatiotemporal changes in climate extreme indices (CEIs) are analyzed based on daily maximum and minimum surface air temperatures and precipitation at 98 meteorological stations, most with elevations of at least 4000 m above sea level, during 1960–2012. Fifteen temperature extreme indices (TEIs) and eight precipitation extreme indices (PEIs) were calculated. Then, their long-term change patterns, from spatial and temporal perspectives, were determined at regional, eco-regional and station levels. The entire TP region exhibits a significant warming trend, as reflected by the TEIs. The regional cold days and nights show decreasing trends at rates of ?8.9 d (10 yr)-1 (days per decade) and ?17.3 d (10 yr)-1, respectively. The corresponding warm days and nights have increased by 7.6 d (10 yr)-1 and 12.5 d (10 yr)-1, respectively. At the station level, the majority of stations indicate statistically significant trends for all TEIs, but they show spatial heterogeneity. The eco-regional TEIs show patterns that are consistent with the entire TP. The growing season has become longer at a rate of 5.3 d (10 yr)-1. The abrupt change points for CEIs were examined, and they were mainly distributed during the 1980s and 1990s. The PEIs on the TP exhibit clear fluctuations and increasing trends with small magnitudes. The annual total precipitation has increased by 2.8 mm (10 yr)-1 (not statistically significant). Most of the CEIs will maintain a persistent trend, as indicated by their Hurst exponents. The developing trends of the CEIs do not show a corresponding change with increasing altitude. In general, the warming trends demonstrate an asymmetric pattern reflected by the rapid increase in the warming trends of the cold TEIs, which are of greater magnitudes than those of the warm TEIs. This finding indicates a positive shift in the distribution of the daily minimum temperatures throughout the TP. Most of the PEIs show weak increasing trends, which are not statistically significant. This work aims to delineate a comprehensive picture of the extreme climate conditions over the TP that can enhance our understanding of its changing climate.
    • 郭昕宇; 郭强; 刘建国
    • 摘要: 对在线打分行为的动态研究能够帮助深入理解社交网络用户集群行为和信任关系的演化机制,当前许多在线系统用户能够通过对物品进行打分传达自己的观点.通过去趋势波动分析法研究了用户打分行为在信任关系建立前后的长记忆效应,并通过随机化打分时间和信任时间建立零模型,最后进行用户打分行为异质性分析.采用Epinions数据集进行实证研究,结果表明用户打分的长记忆效应在信任关系建立前出现下降趋势(8.06%),并于之后逐步回升(8.43%),而在两个零模型中赫斯特指数分别稳定在0.5和0.6左右,且用户长记忆效应变动与用户度呈正相关,Pearson相关系数分别为0.935 8和0.927 8.该工作有助于深入理解用户集群行为和信任关系的动态演化机制.
    • 杨宇轩; 陶玲; 钱志余
    • 摘要: 目的 基于复杂度分析对胶质瘤患者的磁共振大脑静息态数据进行描述,寻找基于复杂度分析的肿瘤分级的客观指标.方法 基于复杂度赫斯特(Hurst)指数分析方法对被试者大脑肿瘤fMRI影像的功能信息进行提取和分析,并对肿瘤进行分级研究.首先基于MRIcro软件对患者肿瘤区域、对侧正常区域以及正常对照组的肿瘤对应区域进行提取;接着对提取出来的区域进行Hurst指数计算;然后对肿瘤区域及其对侧正常区域的Hurst指数值进行统计分析,对肿瘤区域及对照组同区域的Hurst指数值进行统计分析;最后将29例肿瘤患者样本按照病理等级进行分组,其中一级肿瘤患者10例,二级肿瘤患者7例,三、四级肿瘤患者各6例,对不同组别的Hurst指数进行双样本统计分析.结果 被试肿瘤区域的Hurst指数值与肿瘤等级成正比关系,肿瘤等级越高Hurst指数值越大.统计分析表明不同级别肿瘤区域的Hurst指数差异具有统计学意义.低级别肿瘤Hurst指数范围为0.6381~0.6737,高级别肿瘤Hurst指数范围为0.7514~0.8194.结论 Hurst指数分析方法可以区分低级别和高级别胶质瘤,可以为更细致的胶质瘤的等级划分提供帮助.
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