诉求

摘要： 基于现代学徒制试点工作,以电气自动化专业为例,分析现代学徒制实践中相关企业的心理诉求,总结现代学徒制下的企业对国家政府及行业组织、学校和学徒都有不同程度的要求,倡议国家政府、行业组织、学校应发挥各自的作用来共同推进学徒制的发展,提升企业的参与积极性,以此助推执教改革的长远发展。

摘要： 村庄是构成乡村的基本单元,村民是村庄的主人,满足村民所求是乡村振兴的终极目标。而当下的村庄改造问题较多:重村貌提升而弱产业发展;盲目拆建,求新求奇而忽略村民主观感受;急功近利,涂脂抹粉而无视村庄的可持续发展;重可视化成果以彰显政绩而忽略国计民生等。针对于此,基于村民的主位立场,借助哥提曼量表分析法,探究其对理想家园的心理诉求,并结合多年村庄改造的实践经验进行分析提炼,探寻既能助力乡村振兴,又贴合村民心理诉求的村庄改造思路,以期为村庄改造提供参考。

摘要： 运用品牌形象设计为新中式茶饮的发展注入活力。文章通过调查走访,对新中式茶饮进行分析,继而总结出新中式茶饮品牌的三种设计诉求方式,结合现代视觉美学与传播学理论,提出了新中式茶饮品牌设计可以从构建IP形象、赋予人文特色、融入潮流文化等方面进行应用的方法。以期对当下新中式茶饮品牌的发展提供一定的思路和参考。

摘要： 群众诉求解决好后,撰写诉求反馈报告(以下简称“反馈报告”)并上传到反馈系统中,是诉求承办工作中一项重要的总结答复工作。“不重视反馈报告的撰写,认为问题解决了、投诉人满意了就行了,反馈报告随便写个结果就交差了”,如果今天还有部门和办件人存在这种认识,就说明他们还没有充分认识到反馈报告的重要性、风险性。

摘要： 初任幼儿教师作为幼儿教师队伍中的新生力量,它在幼儿教育事业中起着重要的意义。为了更好地提升新手教师的专业发展,本文以《标准》中的专业理念与师德、专业知识和专业能力三个维度为内容,探析初任幼儿教师在其专业发展中存在的诉求,提出有利于提高初任幼儿教师专业发展的有效途径。

摘要： 近年来,为持续优化营商环境、稳步提升客户满意度,对企业、民生服务的精准响应提出了更高要求。一直以来,电力营销服务人员均配有不同版本的业务指导手册,然而业务指导手册大多存在内容较为单一、停留在概念式和流程式的内容指导、缺乏针对性和系统性归集等问题,工作人员查阅学习较为耗时。为此,基于维基百科的建设思路,浅谈用电诉求指引转变与工作应用的新思路。

摘要： 问:说说中国人摆脱贫穷愚昧,实现富裕文明的诉求。答:20世纪50年代,我们经常用“一穷二白”来形容自己的国家。所谓“穷”,是指生活水平低,生产力水平低,人们普遍不得温饱。所谓“白”,意思是人们的文化知识就像一张白纸,没有任何记录。借指中国存在大量不识字的文盲,全社会科学文化水平低,精神世界贫乏,愚昧落后的习俗比比皆是。

摘要： 只有凭借认知需要与非认知需要的分类,我们才能澄清描述、诉求和评判三种语句之间的微妙异同:描述是主体纯粹基于认知需要针对事实及其价值的本来面目做出的认知性指认,诉求是主体基于各种需要针对事实的价值意义表达的意志性欲求,评判是主体基于认知需要以及非认知需要针对事实的价值意义做出的认知性指认。进一步看,在悬置了非认知需要的前提下,包含非认知价值负载的应然性诉求和评判也能转型成非认知价值中立的实然性描述,并构成具有真假认知价值的科学研究对象。

摘要： 作为公安机关的办件人,我们必须要提高思想认识,充分认识到解决群众诉求的重要意义,特别是对群众提出的不符合规定的诉求,要善于站在群众的角度看待问题,要耐心细致向群众说明情况,确保赢得群众的理解和支持。

摘要： “喂,您好,王女士吗?我是新宾县公安局12345热线平台负责人……”这是我每天的开场白,也是我和群众沟通的开始。用接地气的话语和诉求人沟通想把事儿办好,首先得把事儿了解清楚、听明白,这就需要与诉求人保持良好的沟通。亲戚朋友之间来往,常把感情看得最重要。在与群众沟通的过程中,我都会了解对方的大致年龄。

摘要： 本发明公开了一种用电诉求的提词方法及装置，其方法包括：获取电力客户的历史诉求数据，基于预设的关键词标签和停用词标签，对所述历史诉求数据进行分词和过滤，得到历史诉求工单的词组清单，统计所述词组清单的出现次数，得到词组数据统计结果，根据所述词组数据统计结果，得到业务分类的关键词。本发明通过一种用电诉求的提词方法，提高客户诉求业务分类标注的效率，减少服务调度人员的工作量。

摘要： 本发明属于诉求处理领域，具体公开了一种相似诉求聚合的方法，包括如下步骤：S1：选取一部分历史诉求提取关键词，得到诉求关键词库；S2：根据诉求关键词库内提取的关键词，对现有的历史关键词进行筛选，得到校正后的诉求关键词库及每个诉求关键词的比重；S3：对于新到的诉求提取新诉求关键词；S4：根据新诉求关键词在校正后的诉求关键词库中的关键词集合的不同，将新的诉求划分为不同的集合；S5：确定不同集合内新诉求的比重，并将含有新诉求的不同集合按照比重从高到底排列。本发明可以实现相似诉求的聚合；另外还可以根据新诉求的比重确定新诉求的重要程度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。

摘要： 本发明涉及一种技术信息的诉求形成及资源获取的方法，包括诉求形成和资源获取；诉求形成：在平台内上传技术相关内容，在平台内完善诉求，所述诉求与技术相关内容匹配，在平台内公开所述诉求；资源获取：浏览所述技术相关内容及所述诉求，选择满足所述诉求；其中，所述技术相关内容是指可以工业复制或工业应用的技术方案，所述诉求是指将技术相关内容转为实在经济效益的物质及人员的需求。本发明还公开了技术信息的诉求形成及资源获取的装置和介质。本发明结合音视频方式直观形象展示的技术相关内容，将实现技术转化所需的物质及人员的需求直接公开，建立起技术提供方和资源提供方的联系，有利于发明创造的成果转化。

摘要： 本申请提供了一种确定用户诉求的方法、应用承接方法和装置，属于电数字数据处理领域，特别属于处理自然语言数据处理中的文本处理技术领域，其中，该方法包括：获取目标用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定目标用户的第一诉求点；获取目标用户的实时行为数据；根据所述实时行为数据，对所述第一诉求点进行修正，得到目标诉求点，其中，所述目标诉求点用于确定对所述目标用户的承接方式。通过上述方案解决了现有的确定用户诉求所存在的准确性较低，而直接影响承接转化率的问题，达到了有效提升诉求确定的准确度，提高承接转化率的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种预训练语言模型的训练、诉求转接方法、装置和设备，其中训练方法包括：获取多组训练样本；通过预设的预训练语言模型计算当前训练样本中的两条诉求信息各自的文本向量；基于文本向量对诉求信息的类别和类别匹配情况进行预测，得到预测类别和预测类别匹配结果；根据第一误差以及第二误差校正预设的预训练语言模型的模型参数，第一误差是预测类别和类别标签之间的误差，第二误差是预测类别匹配结果和类别匹配标签之间的误差；当预训练语言模型满足预设的条件时，输出预训练语言模型。本发明提供的技术方案，提高了诉求信息的向量表达准确度。

摘要： 本发明公开了一种重复诉求的识别方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取新增客户诉求工单的信息数据和历史客户诉求工单的信息数据，根据新增客户诉求工单的信息数据中的业务类型信息，确定重复诉求工单的追溯时间信息和预警阈值，基于追溯时间信息和信息数据，通过自然语言处理技术，得到新增客户诉求工单的历史诉求关联清单，计算历史诉求关联清单的工单数量，判断工单数量是否大于或等于预警阈值，若是，确定新增客户诉求工单为重复诉求，若否，确定新增客户诉求工单不是重复诉求。有利于解决现有的重复诉求识别方法由于只能从单一角度发现重复诉求导致识别效率低下和识别途径单一的技术问题，提高了重复诉求的识别效率。

摘要： 本发明公开一种电力客户诉求处理的方法及系统，其中，所述方法包括：步骤S1，从各个外部系统同步客户诉求内容，并根据客户诉求内容自动生成诉求报告；步骤S2，在初级审核节点对所述诉求报告进行审核，判断需要采取的处理方式，若需要提级处理或后续处理，则执行步骤S3；否则执行步骤S4；步骤S3，对需要提级的客户诉求，则将所述诉求报告自动往上提级，并通知上一级审核节点；对需要后续处理的客户诉求，则重新制定诉求报告工单进行处理审核；步骤S4，根据客户诉求内容比对现有的诉求处理规则对诉求责任进行初步认定。本发明可以为客户带来优质的客户体验，提高客户诉求处理效率，同时降低客户诉求处理成本，提升诉求处理服务价值。

摘要： 本发明公开一种客户诉求分类的方法及系统，其中，所述方法包括：步骤S1，从各业务系统采集客户办理的业务工单信息；步骤S2，根据采集的业务工单信息的业务域、客户期望、客户感知和影响结果，对所述业务工单信息进行识别，判断所述业务工单信息归属的业务类别；步骤S3，根据判断的业务类别生成调查问卷。本发明通过客户诉求分类的方法及系统，可以准确地识别出客户诉求的分类，更有效地维护能反映出企业的服务标准、服务能力和用户综合满意度的调查问卷。对具体的服务问题做深度挖掘，同时也可以实现基于客户满意度将服务质量问题追溯到供电企业的内部管理问题。

摘要： 本发明设计了一种基于知识图谱的诉求智能转办方法和装置，通过梳理部门之间的关系，融合部门的历史诉求办理数据、部门明文规定的职责数据构建知识图谱。采用“根据属地缩小范围，根据职责推荐单位”的原则快速从众多的办理部门中精准推荐办理单位。本方法基于各个办理部门的诉求数据，利用TF‑IDF算法提取特征词，并对特征词进行筛选，只保留其关键特征词。将关键词作为上述知识图谱中的特征关键词实体并与相应部门实体产生办理关系。针对新来诉求，首先通过命名实体识别，知识库检索，判断出诉求事发地，在知识图谱中缩小范围。然后使用新来诉求的关键词，在知识图谱中匹配相应的部门得到候选部门。