设备诊断
设备诊断的相关文献在1983年到2022年内共计538篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、电工技术
等领域,其中期刊论文195篇、会议论文46篇、专利文献2578000篇;相关期刊128种,包括设备管理与维修、宝钢技术、有色设备等;
相关会议28种,包括中国电机工程学会清洁高效发电技术协作网2014年会、2010年全国输变电设备状态检修技术交流研讨会、第三届国防科技工业试验与测试技术发展战略高层论坛等;设备诊断的相关文献由1069位作者贡献,包括关合孝朗、深井雅之、楠见尚弘等。
设备诊断—发文量
专利文献>
论文:2578000篇
占比:99.99%
总计:2578241篇
设备诊断
-研究学者
- 关合孝朗
- 深井雅之
- 楠见尚弘
- 江口彻
- 清水悟
- 刘均
- 外山悟
- 村上正博
- 高立新
- 加藤福太郎
- 永尾荣一
- 谷村纯二
- 黄昭毅
- 内田弘树
- 坂川幸雄
- 夏堀胜利
- 威廉·K·沃琼斯尼斯
- 小野重秋
- 彼得·沃琼斯尼斯
- 杨大雷
- 林喜治
- 格雷戈里·K·麦克米伦
- 特瑞思·L·贝利文斯
- 纲本刚
- 细川登
- 网本刚
- 藤原良康
- 西浦龙一
- 赵小兵
- 何岭松
- 刘晓亭
- 加藤浩志
- 叶斌
- 孙勤刚
- 张克南
- 徐家倬
- 李生华
- 藤林一朗
- 谢江华
- 赵磊
- 金元生
- 金炫澈
- 长安信之
- 高津户理惠
- 黄汉东
- 黄泰允
- A.阿夫多维奇
- A·库普费尔
- B.安德拉西
- D.克罗姆帕斯
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孙静
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摘要:
基于状态的设备维修是指在对设备工作进行监测的基础上,对监测和诊断结果进行分析,合理安排维修时间和维修内容。状态监测是基于状态维修的基础,设备诊断依赖于状态监测。我们需要对设备进行监控,维护设备的日常运行,记录和分析故障,最终整合有效信息,得出最终的维护对策。1变电站继电保护案例分析案例1:某变电站1号主变压器低压侧631开关因受热烧毁,导致开关柜三相短路。初步分析如下:1号的接触上一边总会断路,最后发展成梅花的电弧放电的静态接触,导致严重的燃烧,融化的散热器静态接触,大量的烟气含有金属离子和碳化合物,导致地面的相对短路(见图1)。
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张利
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摘要:
“双向LSTM融合多尺度卷积的轴承亚健康识别算法”最新研究成果张利,男,吉林榆树人,教授,硕士生导师,CCF会员,主要研究方向为设备的亚健康状态识别和智能计算。张利团队将人工智能应用于工业设备诊断领域,在轴承智能故障诊断,带钢厚度预测,变电器温度预警等方向取得一系列成果。
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王克满
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摘要:
伴随信息技术在工业领域的大范围、普遍化运用,工程机械逐渐也在向着机电液一体化方向发展,在此基础上所产生的复杂性往往给工程机械维修工作带来了诸多困难与挑战。当前,交叉学科方面的综合知识运用要求相对较高,所以一般性的经验判定很难满足当前工程机械故障的诊断及处理,而且由于其本身在速度、精准性、重复性、定量性等相对能力不足的情况下有必要增加设备诊断技术的检测应用,以此提升其故障诊断率与维修率。
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董言敏
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摘要:
传感器作为机械设备智能诊断过程中的第一步,它的重要性毋庸置疑。在现代工业中,企业利用大数据加快了数字化转型和智能化改造,特别是在设备的维护和诊断方面,更加的向数字化、信息化方向发展。大数据技术作为现代测试技术手段来辅助诊断,效果斐然,而在整个现代测试技术的最前端,也是最重要的一环,就是传感器的应用。
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徐洪亮
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摘要:
随着科技技术的快速发展,许多企业已在工作中应用了人工智能,给企业带来了一定的竞争优势.本文对人工智能技术在简化工作内容、保障设备稳定性和提高企业利润三方面进行论述,人工智能在电气自动化设备、控制、管理和诊断中进行分析讨论.以期为相关人员提供一定的参考.
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董言敏
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摘要:
传感器作为机械设备智能诊断过程中的第一步,它的重要性毋庸置疑.在现代工业中,企业利用大数据加快了数字化转型和智能化改造,特别是在设备的维护和诊断方面,更加的向数字化、信息化方向发展.大数据技术作为现代测试技术手段来辅助诊断,效果斐然,而在整个现代测试技术的最前端,也是最重要的一环,就是传感器的应用.
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杨强;
秦绪涛;
张钧鸣;
景应刚;
李荣君;
徐奎;
兰洋
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摘要:
本文分析了工业互联网平台在核电应用的具体背景,阐述了建设和发展工业互联网的意义。本文针对工业互联网的选型与建设问题、工业互联网的安全问题进行了翔实的分析,并结合工业互联网的实施提出了解决方案。本文分析了核电企业建设工业互联网的客观条件,包括开展工业互联网建设的基础设施、信息化管理基础、设备管理提升的强烈需求等三个方面;提出以设备的机械故障、电气故障、仪表故障在线监测等为基础,作为建设工业互联网的切入点,从而实现连续在线监测监控设备运行数据、缩短设备定期检测周期。本文分析和梳理了核电企业建设工业互联网的应用场景,包括核电全寿期实体对象知识图谱、大修模拟仿真平台、移动维修操作及业务管控平台等典型应用。
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马汉元;
胡立新
- 《第十二届全国设备监测与诊断学术会议》
| 2005年
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摘要:
PeakVue(PeakValue)专利技术是近年来国外发展起来的一项新信号采集与处理技术,它可以有效诊断滚动轴承和齿轮的早期故障.大量监测实践表明,与传统的共振解调技术相比,它具有显著的优点,能发现更多的设备问题.低频的SST技术是诊断极低速设备的好方法,利用它可以可靠诊断转速为每分钟几转的滚动轴承故障.SPM公司2000年推出的冲击脉冲频谱分析技术,将冲击脉冲技术发挥到极致。
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