行情走势

摘要： 国内电石市场先涨后跌,行情走势相对僵持,主流成交区间未有较大波动。2022年2月下旬,内蒙古部分地区电石装置开工不稳,市场货源供应量减少,与此同时,道路运输检查力度增强,导致华北、东北等主要消费地到货量不稳,下游采购积极性提升,推动电石行情在春节后首次出现回暖但2022年3月中旬开始,由于电石装置开工重归稳定,市场呈现供过于求的态势,且原料兰炭行情高位回落,电石成本支撑力松动,行情回归下行通道。

摘要： 从躺着赚钱到日亏千万元,养猪行业仅用了一年时间。根据2021年业绩预报,出栏量排名前十的上市猪企中,仅有牧原股份预计盈利。同时,上市猪企或陷入“卖得越多、亏得越狠”的处境,出栏量排名前五的猪企中,除了牧原股份外,正邦科技、温氏股份、新希望、天邦股份的预亏金额总计超过450亿元。业内人士对此表示,当前养猪大户们只是在靠“家底”支撑,亏损何时能填平仍是未知数。

摘要： 3月7日晚间,牧原股份、温氏股份等多家猪企发布2月销售简报,商品猪价格仍难掩颓势,无论是环比还是同比,均呈现下降趋势。业内人士认为,当前猪价低迷主要是由于供给过剩,随着行业产能去化速度的加快,乐观预计年内会逐步转好,但具体行情走势还要看产能去化的时间长度和深度。

摘要： 鉴于很多养殖户询问和关注的2022年生猪行情问题,经过参阅大量官方资料、国内大型牧企经营现状分析,结合目前现状,现将今年行情走势情况分析如下:一、2022年猪价走势分析总体今年行情运行基本平稳,相较于2021年整体行情持平或者下滑,前两季度亏损,后期震荡上扬,整体情况不容乐观,原因如下:散户依然有闲散资金用于发展.

摘要： 2021年大宗中药材品种价格大多数上涨,市场火爆。据中药材种植指南网统计,与2020年同期相比,952种中药材中2021年价格上涨的有536种,占56.3%;持平的253种,占26.6%;下降的163种,占17.1%。现将部分中药材品种行情走势分析如下,供药农参考。

摘要： 2021年以来,大宗农产品等原料价格持续上涨,养殖市场低迷,部分饲料企业的盈利与回款现金流都面临较大挑战,企业经营压力倍增。受上游原料价格上涨、下游消费复苏缓慢双重压力,养殖业经营困难也在不断加重。在如此艰难行情下,未来行情走势如何以饲料为主营业务的企业如何突围,带毒生产大背景下养殖场如何提高复养成功率等问题都是值得行业深入思考的。

摘要： 农历8月,膏肥鲜美的大闸蟹即将上线,相信不少人已经开始按耐不住了。然而,今年长江中下游遭遇“超长待机”极端高温天气,以及严重旱情,河蟹蜕壳时间普遍延迟15d左右,且因蜕壳不遂或高温缺氧“翻塘”的亦不在少数。那么,各主养区河蟹养殖现状究竟是怎样的?如何规避高温天气带来的危害?2022年河蟹市场行情走势如何?本文针对这三大焦点话题,采访了众多资深业内人士,为大家答疑解惑。

摘要： 养猪业作为一个相对传统的行业,其养殖收益容易受到多因素的影响。特别是从2021年3月份之后,猪价一路下跌,导致大多数养猪人饱受亏损。自2022年5月份以来,猪价开始逐步回暖,随着猪价的上涨,养猪企业重拾了信心。但非洲猪瘟疫情叠加国内新冠肺炎疫情带来的压力,给养猪企业判断行情走势带来了困难。因此,如何把握住此轮猪周期,让养殖获得更多的收益,需要养猪人不断去探索。

摘要： 2020年,由于受新冠肺炎疫情和产能过剩的双重影响,鸡蛋价格持续下跌,导致全行业出现亏损。2021年1月中旬,虽然鸡蛋价格快速反弹,但维持不到1周时间就开始下行,春节前更是不涨反跌,加之饲料价格大涨,令本就亏损的养鸡业雪上加霜。当前,人们对于2021年后市鸡蛋行情走势颇为关注。业界人士分析认为,根据往年规律,春节后进入消费淡季,而蛋鸡产能依然过剩,蛋价仍将弱势运行;而后随着春季老龄鸡淘汰加速,产能逐步调减,加之经济持续向好,消费得到提振,预计6月份左右鸡蛋行情将反弹上行,并有望在9月之后迎来较大利好,养鸡场户要审时度势,理性调整生产,取得最好回报。

摘要： 在过去的一年时间里,国际大宗商品价格“蹦极跳”。去年年初,世界经济无疑受到了疫情扩散影响,国际市场对于大宗商品行情走势十分看淡,大宗商品价格曾经一度十分低迷,国际石油价格甚至出现“倒给钱”式的负值。然而,随着中国经济的率先复苏,国际大宗商品价格不仅缓过气来,而且不断走高。比较有代表性的商品是铁矿石,今年5月初的价格一度到达每吨233美元的历史最高水平。

摘要： 本发明属于证券、期货等金融交易系统领域，涉及一种基于FPGA的证券行情低延迟行情恢复方法，步骤为：第一步：收到一个原始的行情数据字节流，发送到解压缩模块中进行解压；第二步：解压缩字节流，解码模块根据字节流的协议规则解码成需要的结构体数据；第三步：行情恢复模块接收结构体，并根据结构体成员数据进行计算，计算的结果为需要恢复的行情，这个结果以字节流的形式发送给后级；第四步：将收到的字节流加上UDP的报文头，并以UDP字节流的方式发送给客户，之后重复步骤1。本发明在软件交易系统对数据的处理的过程中延迟的波动小，只会受到网卡性能的影响，不会有其他任何的限制，并且数据在膨胀之后，还可以借助于访问QDR和DDR来进行扩展。

摘要： 本发明公开一种实现股票行情列表页面与走势图页面的交互方法，包括：在股票走势图页面的左侧窗口创建一个新的股票列表，拉取该创建的新的股票列表的信息，更新该列表的信息并在列表中选中需要展示走势图的股票，切换成新的股票的走势图，从而达到实现能够在列表页面进入走势图页面之后，仍旧能够清晰认知到来源列表的内容，并在走势图页面快速切换基于列表的标的内容。

摘要： 本发明提供一种适用于多路行情源的行情订阅及发布方法及装置，其中方法包括：通过第一信道接收行情订阅请求；自多路行情源中匹配与所述行情订阅信息相应的行情数据，所述行情数据具有统一的设定格式；将所述行情数据通过第二信道发送出去，以供客户端接收；其中，所述第一信道与所述第二信道的信道类型不同。本发明用以降低用户在多路行情源中获取行情数据的难度。

摘要： 本发明属于证券、期货等金融交易系统领域，涉及一种基于FPGA的证券行情低延迟行情恢复方法，步骤为：第一步：收到一个原始的行情数据字节流，发送到解压缩模块中进行解压；第二步：解压缩字节流，解码模块根据字节流的协议规则解码成需要的结构体数据；第三步：行情恢复模块接收结构体，并根据结构体成员数据进行计算，计算的结果为需要恢复的行情，这个结果以字节流的形式发送给后级；第四步：将收到的字节流加上UDP的报文头，并以UDP字节流的方式发送给客户，之后重复步骤1。本发明在软件交易系统对数据的处理的过程中延迟的波动小，只会受到网卡性能的影响，不会有其他任何的限制，并且数据在膨胀之后，还可以借助于访问QDR和DDR来进行扩展。

摘要： 本发明实施例提供了一种行情数据的写入、读取以及行情数据的读写方法和系统，其中，所述写入方法包括：生成分笔行情数据；针对当前分笔行情数据，计算其与上一笔分笔行情数据的差额数据；将当前分笔行情数据及其对应的差额数据作为一笔分笔记录写入预置存储区域；在完成分笔记录的写入后，累加分笔记录数量。本发明实施例解决了现有技术中在针对大量读取访问时，写入线程容易发生拥堵，以及，消耗内存过大的问题，从而使得在出现大量读取访问的情况时，提升了吞吐量。

摘要： 本申请公开了一种股票走势预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标股票的历史交易数据；基于历史交易数据提取特征参数；将特征参数输入到预先训练的隐马尔科夫模型，以使隐马尔科夫模型输出目标股票在目标交易日的走势。根据本申请实施例提供的技术方案，该方法提高了股票走势预测的准确性。

摘要： 本发明提出一种利用多滤波特征和深度学习预测股票走势系统,包括数据采集模块、特征选择模块、聚类模块、预测模块和模型构建模块，数据采集模块通过无线通信技术与外部股票网站连接并获取股票数据，数据采集模块与特征选择模块连接，且特征选择模块用于对获取的股票数据进行特征提取，特征选择模块设有多组，且多组特征选择模块均与聚类模块连接，该种利用多滤波特征和深度学习预测股票走势系统基于多滤波特征和深度学习来提出了一种新颖的特征选择框架，该框架由特征排序模块识别相关特征和聚类模块消除冗余特征组成，用于对每日股票的走势进行预测，从而更真实、科学的为散户提供决策支持。

摘要： 本发明提供一种基于曲线走势特征的风电出力场景生成方法，获取目标区域或目标单位过去某一时间段内的历史风电出力数据；基于历史风电出力数据计算得到风电日出力的特征指标，利用特征指标构建风电典型日出力场景集；统计各类风电典型日出力场景之间的状态转移概率，构建状态转移矩阵；利用状态转移矩阵随机生成中期或长期风电出力场景基础序列；对风电出力场景基础序列叠加波动序列，得到中长期风电出力场景序列。本发明避免中长期时序模拟时间序列过长带来的概率分布规律不一致的问题，基于状态转移概率矩阵，考虑风电功率在日之间的相关性，保障风电功率模拟序列具有较高的准确度，从而为系统中长期电力电量平衡分析提供参考。

摘要： 本发明实施例提供了一种获取行情走势图片的方法、装置、设备及介质，应用于第一生成服务器，所述方法包括：接收第一网站服务器发送的显示图片请求；判断是否已生成所述显示图片请求对应的行情走势图片，得到判断结果；若所述判断结果为已生成所述显示图片请求对应的行情走势图片，在所述第一生成服务器查找并获取所述显示图片请求对应的行情走势图片，获取所述显示图片请求对应的行情走势图片。本方案中，针对第一网站服务器发送的显示图片请求，若第一生成服务器已经存储该显示图片请求对应的行情走势图片，则直接将该行情走势图片发送给第一网站服务器，若未生成，则根据该显示图片请求，生成对应的行情走势图片，提高了行情走势图的复用率。

摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供了股票走势预测方法、装置及电子设备。上述股票走势预测方法包括：获取待预测股票的历史涨跌幅信息；将历史涨跌幅信息中表示涨幅的数据转化为第一固定值，将历史涨跌幅信息中表示跌幅的数据转化为第二固定值，得到历史涨跌幅信息的模式序列；根据各个连涨天数对应的连涨序列和各个连跌天数对应的连跌序列，预测待预测股票的行情走势。上述方法能够提高预测效率。