行为建模

摘要： 在海上模拟训练领域,战场仿真中兵力行为的逼真性、对抗性直接影响训练效果,兵力行为建模技术是海战仿真中的核心,随着深度强化学习在军用领域研究的逐步深入,采用规则推理与强化学习相结合的思路实现海上兵力行为建模是一条较为可行的技术途径,为构建模拟训练中智能对手提供了技术支撑。

摘要： 功率放大器作为辐射源发射机的核心部件,其工作行为具有高非线性、强记忆性等特点,导致功率放大器的行为建模难度颇高。针对该问题,文中提出了一种基于深度时序卷积网络的功率放大器行为建模方法。该方法采用的神经网络模型由多个多维时序卷积块构成,每个时序卷积块由数个用于增加网络感受野的因果膨胀卷积以及用于提高梯度反馈效率的残差结构组成。模型通过并行卷积操作,克服了传统卷积网络无法处理可变长序列的弊端,在保留功率放大器记忆特性的同时,提高了行为建模的效率。针对实测数据的行为建模结果表明,相比于现有的Volterra级数以及循环神经网络建模方法,文中提出的方法可显著提升行为建模精度,且在行为建模效率方面,相较于循环神经网络建模方法,将实现时间降低了一个数量级。

摘要： 为了预测复杂电磁环境下接收机的非线性效应,文中基于实数时延径向基函数神经网络,构建了具有记忆效应的接收机非线性神经网络模型。分别采用K-均值聚类算法和正交最小二乘法对模型的隐含层中心和权值进行选取和学习,并用接收机的输入输出实测数据对模型进行训练。通过宽带信号的同相和正交两个分量对模型进行验证。模型仿真结果与实测数据相吻合,模型的归一化均方误差可达-41.88 dB。该结果表明,所构建的神经网络模型具有较快的收敛速度、良好的建模精度和泛化能力。

摘要： 以数据链组网驱动条件下水面舰艇编队完成对空对海作战任务为背景,综合利用虚拟兵力行为建模、预警机雷达回波信号模拟、数据链信号实时注入、虚实兵力数据链组网和时空一致性控制等关键技术,构建高强度、低成本的信号级虚实合成作战仿真环境,实现了多艘舰艇实装、预警机模拟器的实时组网控制,在全要素、全流程的环境下,激励水面舰艇编队遂行对空防御和对海打击任务。结果表明,利用数据链驱动开展的水面舰艇编队实战化训练,受地域和空域等因素影响较小,动用实际兵力资源少、成本较低,灵活性更强、重复性更高、训练次数大幅增加,为优化舰艇基本作战流程,验证装备操作使用方法提供了重要的平台支撑。

摘要： 为适应智能化兵棋系统研究的需要,提出两种面向兵棋推演认知建模的交战火力单元智能预测方法。第一种是基于知识图谱表示学习的方法,它将知识图谱分解为属性子图,运用神经网络模型提取出各子图中火力单元的特征,通过计算目标与火力单元相关性进行预测。第二种是融合知识图谱与火力单元的运用行为的方法,它采用门控循环单元和注意力机制对火力单元的运用行为进行建模,将从知识图谱中提取的火力单元特征向量输入火力单元运用行为模型,以获得火力单元运用的行为特征,最终预测出将要交战的火力单元。实验表明,所提方法可以有效地预测出将要实施打击行动的火力单元。

摘要： EDA是数字电子电路设计的一种重要方法。在EDA设计过程中,使用HDL对电路进行建模,是一种常用的方法,HDL模型也成为了EDA设计输入的一种重要的方式。目前,使用较为广泛的HDL包括有:VHDL和Verilog HDL。计数器是一种被经常使用的数字电路,很多设计都会把计数器作为电路模块进行引用。因此,研究使用VHDL和Verilog HDL的行为描述语句实现实用计数器的方法,对于更好地使用HDL开展数字电子电路设计有一定的指导意义。

摘要： 文章提出一种基于日志的异常行为攻击检测技术,通过建立行为拓扑网络关联日志异常行为,使用加权有向网络描述异常行为之间复杂的关联关系。异常行为检测模型首先建立基于用户的异常行为拓扑网络,通过分析用户产生的敏感日志数量、异常行为路径的网络规模与网络中末端节点的异常度,评估异常行为的异常程度并判断系统中是否存在异常。实验表明,所提出的异常行为拓扑网络模型的精确率可以达到97.9%,能够有效地发现系统中的异常行为。

摘要： 基于离散事件系统规范(discrete event system specification,DEVS)的多分辨率形式化描述具有层次化、结构化的描述能力,但对模块内部智能行为描述相对匮乏,而基于Agent的建模可以刻画个体的感知行为、通信协作和学习进化。在多分辨率建模框架下,结合DEVS和Agent模型描述以提供对事件、行为、机理等的描述能力;基于多分辨率DEVS模型描述,提出了一种具有耦合封闭性的形式化模型描述方法,其包含多分辨率实体级原子模型描述、多分辨率系统级耦合模型描述;根据该框架特点规范了建模流程并结合实际案例验证了描述框架的有效性。

摘要： 膨胀水箱多为不规则塑料容器,传统的设计方法无法直接进行容积测量,零件设计中需反复修改,工作效率低下。基于Creo提供了一种新的设计方法,通过Top-Down设计建立骨架模型传递设计信息,缩短零件设计时间,然后通过行为建模进行容积分析,优化设计,提高工作效率。通过案例证明,该方法可有效帮助设计人员减少工作量,缩短设计时间。

摘要： 基于循环神经网络的会话型推荐系统在建模用户点击行为时,无法同时考虑用户行为之间的时间间隔和用户的主要意图.针对该问题,在现有的基于注意力机制的会话型推荐系统和仅考虑用户行为时间间隔的Time-LSTM的深度学习模型的基础上提出一个新的基于会话的推荐系统TASR.利用Time-LSTM建模时间间隔影响用户行为,并利用注意力机制捕获用户的主要意图.在两个公开数据集上的实验验证了该算法的有效性.

摘要： 从物理建模和行为建模两方面探讨了飞机建模需要考虑的要点和方法,并分析了飞机的不同飞行模式,提出了飞行计算中的曲率飞行的简单处理方法,以及飞机的一些基本的行为的建模.

摘要： 通过动作建模，识别动作到交互命令的语义映射，利用模式识别方法对动作类型进行区分，例如贝叶斯、决策树等。根据身体部位的形态和运动规律的理解，比如手、身体的形态和运动方法等进行行为建模。

摘要： 随着集成电路工艺的进步,逐次逼近型模数转换器的功耗和速率等性能不断提升,且电路复杂度较低,在高速、高精度ADC设计中被广泛应用.借助Matlab软件环境下的Simulink工具,本文给出了一种14位SAR ADC电路行为级建模,充分讨论了Simulink下各模块的具体实现并给出了仿真结果,为电路的晶体管极电路设计与实现提供了重要参考依据.

摘要： 计算机生成兵力是仿真领域中的一个重要研究方向,不仅可以满足人员培训、新技术和新战术检验等应用性要求,而且可以带动仿真技术、人工智能技术、控制技术等基础研究.本文从技术上分析了CGF仿真软件最核心的行为建模与智能决策技术,简单构建了本系统的智能决策模型框架与执行决策流程,通过对系统的需求分析,确定系统的设计方案,划分6个不同的功能模块,描述各模块类与交互.从接口设置、使用交互、实体应用和通信的角度论述了系统软件的实现过程.

摘要： 本文介绍和分析了赛博空间、赛博战、赛博武器以及赛博体系对抗仿真技术的发展现状;从系统层次对赛博武器体系对抗建模关键技术进行了研究;采用行为建模与实体建模相结合的方法,给出了赛博实体模型和行为模型的形式化描述;定义了赛博行为效果参数矩阵,建立了赛博实体模型和决策过程模型;探讨了赛博武器装备体系对抗仿真系统的设计和实现.

摘要： 针对模糊有限自动机及模糊Petri网在模糊离散事件系统(Fuzzy Discrete Event System,FDES)行为建模中的不足,提出一种扩展模糊Petri网(Extended Fuzzy Petri Net,EFPN),并基于EFPN构造了FDES行为模型及系统故障诊断器.EFPN以一种新的事件模型为基础对FDES的系统行为进行建模,并根据事件触发矩阵计算下一系统状态中各分量的可能性分布.与模糊有限自动机及模糊Petri网的对比分析表明,在描述FDES模糊事件时,对于同步距离为0的一组事件所造成的影响,EFPN的表达能力强于经典模糊Petri网;在对含有多个状态分量的FDES建模时,EFPN模型的规模远小于模糊有限自动机.在基于EFPN构造的系统行为模型中,运用可达状态标识图分析系统状态集,可有效地构造FDES的故障诊断器,并可据此进行系统可诊断性分析.

摘要： 根据作战仿真对CGF(Computer Generated Forces,CGF)系统的建设需求,遵循自然模拟CGF实体仿真对象内部作战人员决策和行动过程的基本思路,提出了基于知识和MAS(Multi-AgentSystem,MAS)的CGF行为模型框架,开发建立了CGF原型系统,验证评估了其可行性和合理性.

摘要： 2D加速引擎广泛应用于2D游戏和用户界面中.随着用户对2D游戏功能和性能的要求越来越高,2D加速引擎的设计规模日益复杂.因此,对2D加速引擎的验证也成为了一个热点问题.本文设计了一个基于流水线结构的2D加速器,同时采用行为建模技术对2D加速引擎进行了行为级建模.在自动化的验证平台上,对2D加速器进行了大量数据和实时性的仿真验证.验证结果表明本文的设计能够完成2D加速器的功能且本设计所采用三条并行流水线结构提高了流水线的执行效率,缩短了处理时间.

摘要： 论文以"某型雷达仿真系统"项目为背景,根据Multi-Agent建模与仿真技术在分析复杂系统方面的优势,利用该技术建立了该型雷达MAS的实体模型、行为模型和交互模型;根据Multi-Agent的建模思想,把该型雷达划分成相对独立的7个因素Agent,每个因素Agent都有相同的对外接口,各个因素Agent通过相互之间的交互与合作完成雷达的作战、训练仿真任务.

摘要： 论文以"某型雷达仿真系统"项目为背景,根据Multi-Agent建模与仿真技术在分析复杂系统方面的优势,利用该技术建立了该型雷达MAS的实体模型、行为模型和交互模型;根据Multi-Agent的建模思想,把该型雷达划分成相对独立的7个因素Agent,每个因素Agent都有相同的对外接口,各个因素Agent通过相互之间的交互与合作完成雷达的作战、训练仿真任务.

摘要： 本发明提供一种基于行为流功能与行为耦合关系的建模方法。利用功能和行为之间的耦合性来实现行为流的产品建模，形成建模的行为节点序列。本发明为了实现产品建模的创新，以及设计的自动化，提出了行为流的基本概念，以及依赖于该概念的功能与行为耦合关系求解，在求解的过程中实现了产品建模，并使用遗传算法对产品建模的结果进行择优，以便选取最优解；通过发动机模型的实例创建表明，该方法可以实现产品概念模型的自动化设计以及创新。

摘要： 基于空间场景建模和行为安全的化工行为安全分析系统，属于安全分析系统技术领域。它包括多目空间等级划分模块、行为识别在线学习模块及即时危险响应系统模块，多目空间等级划分模块通过若干对多目摄像头对立体的生产空间进行空间建模，划分出空间深度信息；行为识别在线学习模块通过摄像头获取特定区域的图像，然后对图像进行识别并判断；即时危险响应系统模块结合多目空间等级划分模块和行为识别在线学习模块的输出，针对性的设置多种不同层级的即时响应策略。本发明系统能够提升安全行为的识别率，同时能够做出合理的即时响应措施，极大降低化工生产的事故发生概率，提高安全系数，保证化工生产的有效进行。

摘要： 本发明提供一种基于行为流功能与行为耦合关系的建模方法。利用功能和行为之间的耦合性来实现行为流的产品建模，形成建模的行为节点序列。本发明为了实现产品建模的创新，以及设计的自动化，提出了行为流的基本概念，以及依赖于该概念的功能与行为耦合关系求解，在求解的过程中实现了产品建模，并使用遗传算法对产品建模的结果进行择优，以便选取最优解；通过发动机模型的实例创建表明，该方法可以实现产品概念模型的自动化设计以及创新。

摘要： 用于确定车辆动作和控制车辆执行车辆动作以在环境中导航车辆的技术，其可以包括确定车辆在环境中执行的车辆动作，例如车道改变动作。车辆可以至少部分地基于传感器数据来检测与目标车道相关联的对象，该目标车道与车道改变动作传感器数据相关联。在一些实例中，车辆可以确定与对象相关联的属性数据并将属性数据输入到机器学习模型，机器学习模型可以输出让步分数。基于这样的让步分数，车辆可以确定执行车道改变动作是否安全。

摘要： 本发明公开基于改进行为树的兵力实体行为仿真元建模方法，方法包括：制定行为树模型xml描述规范，建立仿真行为建模工具，输出行为树模型xml文件；改进行为树，构建仿真行为树框架；对行为树节点设置前置条件，通过行为树节点、行为树节点间多叉树结构关系与前置条件组成行为决策规则；构建动作器模型；基于仿真行为树框架、行为决策规则表示与动作器模型构建按流程生成兵力实体行为仿真模型。本发明从模型规范、行为树和有向图技术的角度为兵力实体行为元建模与仿真提供了有效解决方法，解决了仿真平台/引擎的行为建模底层技术细节不可见、模型参数配置不灵活的问题,可广泛应用于装备保障行为仿真建模、作战行为仿真建模等方向。

摘要： 本发明涉及一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法，属于图像识别及监测技术领域。该方法基于视频分析技术，通过对驾驶员的正常行为建模来检测驾驶员的异常行为，主要包括以下步骤：一、初始化，建立初始模型或对已有的模型进行更新；二、对驾驶过程中驾驶员的行为进行特征提取；三、结合初始模型和驾驶员的行为特征判断驾驶员的行为是否正常；四、对模型进行更新。本发明提供的一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法，采用novelty detection的方式检测异常行为，采用多模态建模的方法，能对多种正常行为和多种异常行为进行处理，辅以人工标注的方法排除虚警，增加了方案的稳定性，减少了方案的错误率。

摘要： 本发明公开了一种基于可执行领域特定建模语言xSHS的CPS动态行为建模与仿真方法，旨在建模与仿真带随机和混成性质的CPS动态行为，通过实现一种可执行领域特定建模语言xSHS，支持用户在GEMOC建模平台上创建CPS动态行为模型，并对模型进行仿真。具体实施步骤如下：实现可执行领域特定建模语言xSHS的抽象语法、具体语法以及操作语义；实现完整的可执行领域特定建模语言xSHS；创建符合可执行领域特定建模语言xSHS的CPS动态行为模型；对创建的CPS动态行为模型进行仿真。本发明提出了一种基于可执行领域特定建模语言xSHS的CPS动态行为建模与仿真方法，为设计面向CPS的领域特定建模语言提供了一种有效的方法，为建模与仿真领域特定问题提供了一种有效的途径。

摘要： 本发明公开基于改进行为树的兵力实体行为仿真元建模方法，方法包括：制定行为树模型xml描述规范，建立仿真行为建模工具，输出行为树模型xml文件；改进行为树，构建仿真行为树框架；对行为树节点设置前置条件，通过行为树节点、行为树节点间多叉树结构关系与前置条件组成行为决策规则；构建动作器模型；基于仿真行为树框架、行为决策规则表示与动作器模型构建按流程生成兵力实体行为仿真模型。本发明从模型规范、行为树和有向图技术的角度为兵力实体行为元建模与仿真提供了有效解决方法，解决了仿真平台/引擎的行为建模底层技术细节不可见、模型参数配置不灵活的问题,可广泛应用于装备保障行为仿真建模、作战行为仿真建模等方向。

摘要： 一种基于容器正常行为建模来识别容器异常行为的方法，包括：防御端，用于采集主机内核事件，并关联到容器信息；数据中心，用于对模型去重，分类，大小等统一管理，并通过云原生部署的数据库或者B端提供的第三方数据库进行存储；交互端，用于Web展现和用户交互，提供风险预警，模型管理，容器历史行为审计等交互能力。本发明中，具有效率高、检测准确、适用性广泛，低功耗的优点。

摘要： 本发明涉及一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法，属于图像识别及监测技术领域。该方法基于视频分析技术，通过对驾驶员的正常行为建模来检测驾驶员的异常行为，主要包括以下步骤：一、初始化，建立初始模型或对已有的模型进行更新；二、对驾驶过程中驾驶员的行为进行特征提取；三、结合初始模型和驾驶员的行为特征判断驾驶员的行为是否正常；四、对模型进行更新。本发明提供的一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法，采用novelty detection的方式检测异常行为，采用多模态建模的方法，能对多种正常行为和多种异常行为进行处理，辅以人工标注的方法排除虚警，增加了方案的稳定性，减少了方案的错误率。