群体动力

摘要： 后疫情时代,以在线、合作、开放为特征的在线协同学习已成为学习的新常态。群体动力是激发学习者产生强烈求知欲和引发在线协同学习行为的重要驱力,它不仅强调团队成员的个体投入,还特别重视团队成员之间的群体互动行为。群体动力与在线协同学习效果紧密相关,群体动力模型的构建是深度推进在线协同学习研究的重要基础。该研究基于群体动力理论和社会凝聚力理论,通过内容分析法和访谈法明确关键要素,从现实旨归、动力机制、空间形态和实践向度四个维度构建在线协同学习群体动力模型。在此基础上,以《创新思维及其培养方法》为例,从学习者个体的任务驱动和学习者群体的合作驱动视角进行案例设计。最后,提出了提升在线协同学习群体动力的策略,包括注重高阶思维能力培养、营造在线协同氛围、提升教师情感与社会性支持服务、开展基于认知神经科学的跨学科研究。

摘要： 【活动理念】勒温的群体动力理论认为,群体活动的方向取决于内部力场和情境力场的相互作用。同样,班集体也会受到学生内在需要和周围环境的相互影响,因此,班级建设需要激发每个学生的内在动力,共同营造和谐的班级文化氛围。每个人都不是一座孤岛,合作是二十一世纪人才的必备素质。初一年级学生正处于班级凝聚力形成的关键期,合作友爱的集体氛围有助于学生的个性发展和健康成长,有助于课堂管理和班级各项事务的高效完成。

摘要： 本研究立足于初中人工智能课程教师的教研活动,以促进教师专业成长为重点,从协作知识建构和群体动力的视角探索网络教研在促进教师专业成长的意义.并从理论出发,给出具体的网络教研实施方案.

摘要： 网络欺凌是个人或群体借助互联网,通过电脑、移动终端等对受害者实施的有目的性、重复性、暴力性并在客观上造成伤害的行为.近年来,群体性网络欺凌呈现出跨时空、跨媒体、跨圈层泛滥的趋势:一方面,"恶评党""黑粉""键盘侠""祖安"等网络族群表现出非理性的攻击和聚集性的欺凌,屡屡造成网络暴力舆情;另一方面,青少年在消费网络文化产品和使用社交媒体时所遭遇到的群体性网络欺凌现象愈加常见,成为全球互联网研究和青年研究的热点.群体性网络欺凌中所彰显的群体动力、欺凌者身份异化和道德推脱解释了中国互联网环境中网暴现象的发生、衍变与传播,也为未来的网络安全、监管与网络素养教育敲响了警钟.

摘要： 我国义务教育采取以县为主体的管理体制。面对县域教师专业发展动力不足的症结,韶关学院与粤北S县合作,以群体动力学为理论指导,以激发县域教师队伍群体动力为目标,以教师工作室、集团化办学和县校两级骨干教师体系评选作为主要运行方式,探索县域通过教师专业发展群体动力促进教师专业发展的路径。经过反思发现,共同的信念是合作的基础,人员变动和高校支持能力有限是主要不足。

摘要： 我国义务教育采取以县为主体的管理体制.面对县域教师专业发展动力不足的症结,韶关学院与粤北S县合作,以群体动力学为理论指导,以激发县域教师队伍群体动力为目标,以教师工作室、集团化办学和县校两级骨干教师体系评选作为主要运行方式,探索县域通过教师专业发展群体动力促进教师专业发展的路径.经过反思发现,共同的信念是合作的基础,人员变动和高校支持能力有限是主要不足.

摘要： 新发展格局下,独立学院面临着转设的结构性变革.面对独立学院转设这一不可抗力,教职工群体打破了以往安稳工作的状态,陷入惶恐的境地.为了促进转设工作的开展,独立学院可以从群体凝聚力、驱动力和耗散力这三个要素入手,重构群体动力,将教职工群体转化为促进独立学院结构性变革的动力.

摘要： 课堂是学生学习的主阵地,传统的"一言堂"教学仍然悄无声息地大行其道,如何解决教育主体和学习主体之间的矛盾,急需探索一个可以有效而又易于实践的课堂教学模式,来解决学生厌听厌校厌学的问题,笔者通过几年的探索实践,逐步完善了这种团队合作竞争教学模式,通过团与队的横纵组织,实现了学生之间、师生之间的课堂学习探索默契,取得了良好的教育教学效果。

摘要： 场域理论是社会学的主要理论之一,深圳市盐田区尝试在这一理论的基础上,结合2021年新颁布的《义务教育质量评价指南》,通过评价方式的变革,打破小学英语常规教学场域的隔绝性,加强各教学场域的"群体"关系与"共生"关系,勾连课堂教学与学生生活的场域,整合家庭、学校和英语教育的资源.

摘要： 就业是大学人才培养的最后一个环节,也是体现高校人才培养质量的重要指标.通过对三所高校500余名应届毕业生的问卷调查,发现大学生就业心态受身边环境影响.该文分析了在群体动力理论视角下,通过提升凝聚力,构建就业共同体全员联动机制;增强驱动力,构建就业共同体智能平台机制;转化耗散力,构建就业共同体长效管理机制等方式来构建大学生就业共同体.

摘要： 本文介绍了群体动力学理论,分析了社会环境下人的相互影响和相互作用.论述了该理论在企业特别是煤矿企业安全生产过程中的应用,提出了群体效应可能产生的负面影响及其简易预防方法.

摘要： 本发明涉及一种复方丹参滴丸多组分在大鼠体内群体药代动力学模型的构建方法，所述方法包括以下步骤：1)拟定采样点时间：在全息采样的基础上，采样点随机分组，每组采样点3‑4个；2)确定拟考察协变量(协变量即影响因素)：将大鼠生理、病理信息作为拟考察的协变量，考察这些因素对药物代谢的影响；3)纳入一定数目的受试样本：针对协变量纳入受试样本，确认纳入样本对协变量均匀分布，且测试范围较宽，满足后期预测范围；4)给药、样本采集与信息收集、样本测定：确定复方丹参滴丸水溶液给药方案，在预定采样时间范围采集血样，记录相应采集时间，针对预定的协变量记录个体相关信息，应用检测方法完成样本测定工作；5)模型的构建。

摘要： 本发明提供一种降糖药群体药代动力学模型构建方法，包括以下步骤：先开发PK模型，得到受试者个体PK参数值，可以用于线性或非线性PK‑PD模型的构建；所述的PD模型为以AUC或血药浓度驱动的间接效应模型。基于国内外临床数据，通过模型构建和拟合，探索降糖药物药代动力学特征，对影响药物在受试者群体中PK变异的来源和程度进行鉴定并定量研究，并评估可能需要进行开发的PD模型。对影响药物在健康受试者和T2DM患者群体中PD变异的来源和程度进行定性和定量探索。

摘要： 本发明提供了一种葡萄糖激酶激活剂群体药代动力学模型构建方法及其应用，属于药物分析领域。本发明通过使用群体方法分析已经完成的中国境内I期临床研究的药代动力学和药效动力学(动态血糖)的关系，定量探索经PB‑201治疗的2型糖尿病患者(T2DM)体内的动态血糖日内波动节律、进餐和给药时间对血糖波动的影响，进一步通过动态血糖为药效指标构建得到了葡萄糖激酶激活剂群体药代动力学模型，所述的模型对于PB‑201的个体化给药方案的设计具有重要的临床意义。同时，本申请也为群体药代动力学模型的构建提供了新的思路。

摘要： 本发明涉及一种复方丹参滴丸多组分在大鼠体内群体药代动力学模型的构建方法，所述方法包括以下步骤：1)拟定采样点时间：在全息采样的基础上，采样点随机分组，每组采样点3‑4个；2)确定拟考察协变量(协变量即影响因素)：将大鼠生理、病理信息作为拟考察的协变量，考察这些因素对药物代谢的影响；3)纳入一定数目的受试样本：针对协变量纳入受试样本，确认纳入样本对协变量均匀分布，且测试范围较宽，满足后期预测范围；4)给药、样本采集与信息收集、样本测定：确定复方丹参滴丸水溶液给药方案，在预定采样时间范围采集血样，记录相应采集时间，针对预定的协变量记录个体相关信息，应用检测方法完成样本测定工作；5)模型的构建。

摘要： 本发明提供一种符合人类动力学规律的群体用户行为产生系统，设备及存储介质，群体用户行为产生系统能够产生指定规模的虚拟用户，通过确定用户在时间域、空间域上的微观行为模式，从而实现群体用户在信息域上的行为生成，使得每个用户可以发出一定程度上真实的Web行为，所有用户形成的用户群体的行为规律符合人类动力学特征：单用户行为间隔时间分布、用户行为数量分布、群体用户行为间隔时间分布均符合幂律分布。人类动力学规律的表现结果就是人类行为间隔时间分布满足幂律分布，本发明能够在互联网的环境下，模拟产生出一种在个体用户行为间隔时间、行为数量分布、群体用户行为间隔时间符合人类动力学规律的群体用户Web行为。

摘要： 一种群体营销系统、群体营销装置及其群体营销方法。群体营销系统包含一数据收集装置及一群体营销装置。数据收集装置与群体营销装置具有一联机，并用以搜集一群体数据。群体营销装置用以储存一商品客群数据，从数据收集装置接收群体数据，根据群体数据产生一群体关系数据，根据群体关系数据及商品客群数据产生一群体偏好分析数据，根据群体偏好分析数据产生一商品数据，以及传送商品数据至一电子装置。

摘要： 本发明公开一种面向群体感知的师生群体隐私保护方法及系统，所述方法包括：收集学生、教师的校内学习相关的交互活动数据并进行分类预处理，提取需要进行隐私保护的目标数据；对需要进行隐私保护的目标数据进行隐私标注，制作用于隐私识别的训练样本；通过深度学习网络构造隐私识别模型，通过智能优化算法优化深度学习网络的超参数，并通过所述训练样本训练所述隐私识别模型；通过训练好的隐私识别模型对待保护的目标数据进行隐私对象识别，对识别出的隐私对象进行迷糊化处理。本发明基于深度学习技术和智能优化算法建立隐私识别模型，能自动的对师生的学习交互数据进行隐私识别和屏蔽。

摘要： 本发明涉及市场营销技术领域，尤其涉及一种群体营销方法和群体营销系统，包括：获取群体数据，形成品牌群体数据库；对品牌群体数据中的用户信息进行分析，得到有关用户的需求特征和消费偏好信息，并分别形成子数据库；建立产品数据库，其中的产品信息包括产品的特性信息、价格范围、适用范围；分别提取产品数据库中的产品信息和品牌群体数据库中用户信息，将产品信息和用户信息进行拟合、匹配，获得与产品匹配度高的用户数据和用户的需求特征和消费偏好集中度高的产品数据。本发明通过分析群体用户的需求特征和消费偏好，推测用户消费倾向性，为新产品开发及产品的改进提供依据。定向推送品牌活动信息和促销信息，增加品牌与客户的黏性。

摘要： 本发明提供了一种基于群体行为的用户画像群体获取方法、系统、设备和计算机可读存储介质。该种用户画像群体获取方法基于用户的操作行为画像获取对应于每位用户的相似群体，进而根据相似群体以不同的精准度阈值获取对应的用户画像群体。通过本申请提出的技术方案，能够通过群体行为对用户行为进行精准画像和画像群体的获取，本技术方案为每个用户都建立了一个相似用户群体，进而通过设置不同的聚合精准度阈值来实现用户画像群体的自动分类和获取，具有画像精准、聚合精准度可调的优势，能够根据不同的精度需求获取精度不同的各类用户画像，契合产品设计、内容推荐等领域的用户画像需求，具有可推广价值。

摘要： 本发明公开了一种基于图卷积网络和群体关系建模的群体行为识别方法，对个体不同局部位置的传感器采集的连续传感器数据通过滑动窗口对连续的传感器数据进行分割，对于每个个体，将个体局部位置传感器数据输入到卷积神经网络和双向长短期记忆网络得到个体行为特征，通过计算得到个体行为相关性和个体位置相关性，构建个体关系图，输入到图卷积网络对群体行为进行识别。本发明充分挖掘传感器数据群体中个体行为以及个体之间的交互关系特征，进行群体特征级的表征，提高了群体行为识别准确率和鲁棒性。