网络影视

摘要： “放飞想象”是丰富精神世界、提高创新素质的重要途径。就此而言,艺术引导功不可没,网络文艺的贡献尤其突出。不过,网络影视虽然效果震撼,但存在视听技术的限制,并非所想到的就能表现出来;网络游戏虽然反馈及时,但存在各种规则的约束,并非所希望的就能获得实现。

摘要： 新冠肺炎疫情对我国电影行业造成了巨大冲击,使得诸多隐患集中暴发,引发人们对院线电影发行体制与网络在线观影的思考。弹幕作为网络影视内容的有机组成部分,具有即时互动、个性原创、内容共享等特征,对促进我国电影产业发展具有重要意义。弹幕电影的发展不仅能满足观众的多元化需要,还有助于优化后疫情时代我国电影行业的结构,促进电影产业繁荣发展。

摘要： 中国网络剧、网络电影组成了中国网络文艺最具活力、张力、持续发展力的网络影视艺术形式。其中,悬疑题材网络剧和网络电影作为当下大众最喜闻乐见的题材类型,分别形成了自己的“圈层”和“剧场”。然而,相较于国产悬疑网络剧的出圈和爆款,国产悬疑网络电影则略显平淡。

摘要： 随着网络影视产业的快速发展,作为网络众创文化的网络影视评论成为了网络影视的评判标准之一。但是,由于网络空间的可操作性、商业利益的驱使以及粉丝力量的推动,网络影视评论中出现了大量水军控评的现象。本文以2021年12月央视发文批评的古装悬疑剧《风起洛阳》为例,通过传播学经典理论对网络控评现象的形成机制以及控评乱象进行评析,思考在网络空间治理背景下应如何应对影视评论的内容失真、资本操纵以及暴力与霸权问题,营造真实有序的网络评论空间。

摘要： 当今社会,移动互联网和新媒体获得了飞速发展,使得泛娱乐领域内容得到广泛传播,中国网络影视产业由此获得了蓬勃发展。受互联网技术的冲击,新兴科技与文化产业正在逐步实现深度融合,在这个过程中,中国网络影视产业呈现“百花争放”的局面,在创新、生产、传播等技术层面进行了变革。文章针对中国网络影视发展趋势进行研究,分析其发展现状及存在的问题,并提出解决策略:打造高质量网络影视剧内容、健全影视版权监管机制、加强媒介环境建设、注重承担社会责任。

摘要： 用户在电影网站观看电影时,大多数电影网站给用户推荐的电影会出现单一化的问题,导致用户在寻找心仪的电影和尝试观看其他电影时较为困难。同时,当新用户在进行注册时,由于缺少新用户的观看信息,从而会产生推荐内容不对口的问题。文章利用协同过滤算法并融合电影类型及用户评分数据,实现了个性化影视推荐系统,该系统能够向新老用户精准推荐影视作品。

摘要： 12月31日,大熊猫国家公园四川省管理局专职副局长张绍军带队到成都调研大熊猫文创产业生态圈。张绍军一行到梵木创艺园,实地了解传统中式工匠技艺、多功能艺术空间、数字网络影视、文化实体产业创作基地的发展规划,听取文创产业生态圈布局介绍,详细询问园区目前大熊猫文创企业入驻及发展状况,并对创艺园在探索发展文创产业生态圈的工作思路、取得的成绩表示赞赏。

摘要： 这几年,她投出的简历加起来超过1000份,但真正参演的作品只有12部。“大部分人好几年才会有一次应聘经历,像公务员、教师这样的职业,甚至一辈子只要应聘一次,就可以干到退休。但我们不一样,对于演员来说,不是在拍戏,就是在不停试戏的应聘路上……”2020年刚毕业但已获得2017中国网络影视年度最佳新人奖的艺人金雅娜告诉《浙商》记者。

摘要： 2020年12月25日,由天涌影视制作、凡酷文化独家宣发的抗战题材网络电影《夺命狙击2》登陆优酷视频压轴献映。作为国内最早的主旋律题材网络影视代表作之一,《夺命狙击》刮起了网络影视的"主旋律"之风。这部系列作品以"神枪手"为小切口讲述国家抗战的大主题,在早期的主旋律网络影视中可谓"一枝独秀"。

摘要： 前言2020年的贺岁档,电影院因为疫情停业,导致已经定档的几部贺岁档电影纷纷延迟。当时比较看好的影片有《囧妈》《唐人街探案3》《中国女排》《姜子牙》,这轮贺岁档不管是质量上还是数量上都还不错。可惜好好的贺岁档被疫情毁了,《囧妈》干脆在各大网络影视平台上线,为大家“闷在”家里的日子送来了一丝欢乐。

摘要： 近年来，由于社会变化以及新媒体的崛起，阅读的方式发生了巨大的变化。传统的文学阅读越来越受到新兴阅读方式的冲击。尤其是八十、九十年代出生的年轻人，在影视的环境里成长，从小首先受到的是来自影视作品的轰炸而不是文学的熏陶。进入新世纪以来，由于网络的异军特起，更全面地改变了文学包括广大传统艺术的接受方式和格局。表面上看来，影视特别网络是给文学作品的推广提供了前所未有的便捷，应该会促进文学阅读的繁荣的。事实恰好相反，近年中国青年人的阅读率不断下降。文学接受特别是传统文学经典的接受已成灾难。不仅社会上的一般年轻人，就是大学里专门学习文学的学生，例如我自己这些年来教的学生，都没有表现出对文学经典应有的专业兴趣。在这前提下，文学理论的教学自然十分艰难。因为文学理论的理解必须以文学作品的阅读为基础。文章针对文学理论、文学经典、影视网络之间的关系，对文学经典的阅读之难进行了分析，提出了应对措施。

摘要： 近年来，由于社会变化以及新媒体的崛起，阅读的方式发生了巨大的变化。传统的文学阅读越来越受到新兴阅读方式的冲击。尤其是八十、九十年代出生的年轻人，在影视的环境里成长，从小首先受到的是来自影视作品的轰炸而不是文学的熏陶。进入新世纪以来，由于网络的异军特起，更全面地改变了文学包括广大传统艺术的接受方式和格局。表面上看来，影视特别网络是给文学作品的推广提供了前所未有的便捷，应该会促进文学阅读的繁荣的。事实恰好相反，近年中国青年人的阅读率不断下降。文学接受特别是传统文学经典的接受已成灾难。不仅社会上的一般年轻人，就是大学里专门学习文学的学生，例如我自己这些年来教的学生，都没有表现出对文学经典应有的专业兴趣。在这前提下，文学理论的教学自然十分艰难。因为文学理论的理解必须以文学作品的阅读为基础。文章针对文学理论、文学经典、影视网络之间的关系，对文学经典的阅读之难进行了分析，提出了应对措施。

摘要： 近年来，由于社会变化以及新媒体的崛起，阅读的方式发生了巨大的变化。传统的文学阅读越来越受到新兴阅读方式的冲击。尤其是八十、九十年代出生的年轻人，在影视的环境里成长，从小首先受到的是来自影视作品的轰炸而不是文学的熏陶。进入新世纪以来，由于网络的异军特起，更全面地改变了文学包括广大传统艺术的接受方式和格局。表面上看来，影视特别网络是给文学作品的推广提供了前所未有的便捷，应该会促进文学阅读的繁荣的。事实恰好相反，近年中国青年人的阅读率不断下降。文学接受特别是传统文学经典的接受已成灾难。不仅社会上的一般年轻人，就是大学里专门学习文学的学生，例如我自己这些年来教的学生，都没有表现出对文学经典应有的专业兴趣。在这前提下，文学理论的教学自然十分艰难。因为文学理论的理解必须以文学作品的阅读为基础。文章针对文学理论、文学经典、影视网络之间的关系，对文学经典的阅读之难进行了分析，提出了应对措施。

摘要： 近年来，由于社会变化以及新媒体的崛起，阅读的方式发生了巨大的变化。传统的文学阅读越来越受到新兴阅读方式的冲击。尤其是八十、九十年代出生的年轻人，在影视的环境里成长，从小首先受到的是来自影视作品的轰炸而不是文学的熏陶。进入新世纪以来，由于网络的异军特起，更全面地改变了文学包括广大传统艺术的接受方式和格局。表面上看来，影视特别网络是给文学作品的推广提供了前所未有的便捷，应该会促进文学阅读的繁荣的。事实恰好相反，近年中国青年人的阅读率不断下降。文学接受特别是传统文学经典的接受已成灾难。不仅社会上的一般年轻人，就是大学里专门学习文学的学生，例如我自己这些年来教的学生，都没有表现出对文学经典应有的专业兴趣。在这前提下，文学理论的教学自然十分艰难。因为文学理论的理解必须以文学作品的阅读为基础。文章针对文学理论、文学经典、影视网络之间的关系，对文学经典的阅读之难进行了分析，提出了应对措施。

摘要： 本发明公开了基于历史影视海报的深度兴趣网络的排序方法，包括将DeepFM的模型结构、VGG模型结构和DIN模型结构进行整合构建深度学习推荐CTR排序模型网络结构；训练该模型，生成新的CTR排序模型；测试新的CTR排序模型，定期采集数据进行迭代训练得到迭代排序模型，使用迭代排序模型对推荐召回的候选集进行排序。本发明通过构建分类/数值文本、海报图像多模态特征、结合用户历史行为的历史行为序列特征以及随机负样本形成正负特征对的训练数据集和测试数据集；并使用这些数据集对训练得到新的CTR排序模型，实现了对用户召回影视的精准排序，同时也优化了用户的使用体验，使得用户能够更好地体验科技发展带来的便利。

摘要： 一种社会网络环境下的影视资源个性化推荐方法，属于数据分析推送技术领域，包括以下步骤：S1：在线评论获取与预处理、S2：在线评论情感值计算、S3：观影决策准则及权重确定、S4：影视资源排序：结合概率语言决策矩阵、价值函数、权重函数得到电影xi的综合前景值，综合前景值越大，说明越值得推荐，其排序越靠前。本发明在考虑各客观因素的同时充分考虑了观影者的心理行为等非理性因素对观影者决策的影响，使影视资源推荐更贴合实际且精准。

摘要： 本公开涉及一种使用大范围移动延时摄影视频的车辆和社交网络。描述了一种车辆，所述车辆包括：视频相机，被配置为记录视频；处理器，被配置为将来自视频相机的记录的视频处理成大范围移动延时摄影视频；输入/输出装置，将大范围移动延时摄影视频链接到社交网络，社交网络与车辆驾驶员和车辆中的至少一个关联。处理器可被配置为：从视频相机接收视频数据，并且通过从视频数据重构视频流、规划通过所述视频流的平滑路径以及沿着所述平滑路径将所述视频数据渲染成比所述视频流具有更快的速度和更少的抖动的大范围移动延时摄影视频，来创建大范围移动延时摄影视频。大范围移动延时摄影视频可以是来自视频相机的记录的视频的非本地加速视频。

摘要： 本发明属于轨道交通车辆技术领域，尤其涉及一种基于5G网络的轨道交通车辆影视系统及车辆。其中，该系统包括云端服务器，其用于获取并存储网络视频资源；车载中心服务器，其通过5G网络与云端服务器通信，用于自动同步所述云端服务器内的网络视频资源；单车服务器，其与车载中心服务器通信，用于接收并响应电视终端发送来的网络视频资源请求；电视终端，其用于播放所请求的网络视频资源。

摘要： 本发明公开了基于历史影视海报的深度兴趣网络的排序方法，包括将DeepFM的模型结构、VGG模型结构和DIN模型结构进行整合构建深度学习推荐CTR排序模型网络结构；训练该模型，生成新的CTR排序模型；测试新的CTR排序模型，定期采集数据进行迭代训练得到迭代排序模型，使用迭代排序模型对推荐召回的候选集进行排序。本发明通过构建分类/数值文本、海报图像多模态特征、结合用户历史行为的历史行为序列特征以及随机负样本形成正负特征对的训练数据集和测试数据集；并使用这些数据集对训练得到新的CTR排序模型，实现了对用户召回影视的精准排序，同时也优化了用户的使用体验，使得用户能够更好地体验科技发展带来的便利。

摘要： 一种社会网络环境下的影视资源个性化推荐方法，属于数据分析推送技术领域，包括以下步骤：S1：在线评论获取与预处理、S2：在线评论情感值计算、S3：观影决策准则及权重确定、S4：影视资源排序：结合概率语言决策矩阵、价值函数、权重函数得到电影xi的综合前景值，综合前景值越大，说明越值得推荐，其排序越靠前。本发明在考虑各客观因素的同时充分考虑了观影者的心理行为等非理性因素对观影者决策的影响，使影视资源推荐更贴合实际且精准。

摘要： 本发明公开了一种基于复合神经网络的超声造影(CEUS)视频数据分析方法，通过获取待分析肝脏病变的超声造影多期视频数据，从多期视频数据中提取出多个超声造影时序单元，并标注多个超声造影时序单元，再通过复合神经网络提取各时序单元的综合信息，并根据各时序单元的综合信息进行后续网络训练，得到针对肝脏病变判定的参数权重，根据网络参数和参数权重构建肝脏病变分析模型，最后将待分析肝脏病变的超声造影多期视频数据输入至肝脏病变分析模型，输出待分析肝脏病变的分析结果。采用本发明提供的实施例，不仅能够充分利用CEUS时序信息，还降低了对视频分析的计算机算力需求，从而能够快速地对待分析肝脏病变进行分析。

摘要： 本发明公开了一种影视领域基于神经网络的依存句法分析方法，包括：步骤S100：用户数据清洗；步骤S200：分词处理和word2vec词向量训练；步骤S300：词性标注和训练数据标准；步骤S400：基于循环神经网络依存句法分析训练模型；步骤S500：模型预测及结果处理。本发明利用循环神经网络获取文本上下文特征，从词向量和词性向量表示上进行改进，使用循环神经网络作为网络结构的非线性变换层，能够利用文本的上下文语义特征，解决现有技术中由于用户在人机交互时说话语句简单容易产生歧义，导致在智能检索结果不准确，不能精准捕捉用户意图的问题。

摘要： 一种基于深度神经网络影视标签自动获取方法，包括以下步骤：步骤1：收集电影的台词，构建台词数据集；步骤2：收集电影原声，构建声音数据集；步骤3：在相关影视平台收集其所生成的标签，构建电影标签数据集；步骤4：构建基于电影台词的自动打标签模型；步骤5：采用共享节点的CNN‑LSTM算法构建基于电影原声的自动打标签模型；步骤6：融合步骤4与步骤5所提及的两种模型。本发明提出一种基于深度神经网络影视标签自动获取方法，采用了以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习算法，主要针对电影，利用电影在时间上的相关性从电影的台词文本、音频信号等原始信息中提取出高层抽象属性。

摘要： 本发明公开了一种对网络影视对象的多特征维度进行图形化展示的方法及装置，该方法包括：确定网络影视对象的N个特征维度，分别根据各个特征维度生成N条共原点、共平面、单位长度相同但方向不同的射线；获得所述网络影视对象所具备的各个特征维度的量化值，并根据所述射线的单位长度与量化值的对应关系，确定该量化值在对应射线上的位置；连接相邻射线之间的量化值所对应的位置。本发明根据各个特征维度量化值对网络影视对象的各特征维度进行图形化展示，能够直观地反应网络影视对象的各个特征维度的特征，从而作为用户获取网络影视对象的决策信息。