经验知识

摘要： 20世纪后半期,人类社会整体进入风险社会中。延续了之前工业社会决策技术化的思路,风险社会也强调技术知识在决策过程中的应用。但是,技术知识无法穷尽风险的完整内涵且陷入应用困境,社会中普遍存在的高度复杂性与高度不确定因素,要求决策知识类型发生变化并推动知识生产体系的变迁。具体来说,除了技术知识之外,包括政治知识、社会知识以及个人知识等都成为风险社会中决策知识的重要构成,这些知识由于具有实践导向可被纳入经验知识的范畴。技术知识与经验知识相互补充,形成了决策过程中的完整知识体系。决策知识类型多元化,带来了多阶段、多主体、多渠道、多时长的知识生产模式。

摘要： 科学认识是知识生产的过程,但其生产出来的只是理性知识。其实,人类的知识具有多样性,理性知识在工业社会这个历史阶段中,表现出了对其他知识的排斥。不仅如此,理性知识也获得了实践上的话语权,要求实践中的所有行动方案都基于理性知识而做出设计。这样做,在工业社会中是成功的,但在人类陷入风险社会后,却应改弦易辙。在风险社会及其高度复杂性和高度不确定性条件下,应当承认各种类型的知识存在上的合理性,倡导知识的包容性品质,特别是对于经验知识,应当给予更多的重视。这是因为,风险社会及其高度复杂性和高度不确定性条件下的合作行动是及时响应的行动,不仅所面对的是全新的问题,而且更多地受到了时间限制,即表现为即时行动,需要得到经验知识的支持。

摘要： 针对主机安装高度偏差影响船舶轴系装调的问题,文中分析船舶主机安装高度偏差产生的原因,采用理论分析方法开展主机安装高度偏差对轴承受力与变位调整空间的影响规律分析.以一艘汽车滚装船为实例开展该轮主机安装高度偏差对各轴承受力的影响因子和轴承变位试错空间的压缩量计算,根据靠近主机端的艉轴承受力允许范围计算主机安装高度偏差的临界范围,结合船厂技术人员的经验开展船舶推进轴系装调经验的验证和细化工作.船舶主机安装精度控制对船舶轴系装调工作有较大影响,在轴系装调过程中利用经验评价主机安装偏差并制定合理的装调决策有利于提高船舶推进装置的安装效率.

摘要： APT攻击已经成为网络安全的重要威胁之一,从大量告警日志数据中识别APT攻击并还原攻击场景已成为当前急需研究的问题.首先介绍了攻击场景重构基本概念和技术流程框架.其次,依据采用的关联分析方法,对攻击场景重构方法进行了分类,并分别综述了基于经验知识、基于因果关系、基于语义相似性和基于机器学习4类方法的基本步骤和具体案例.最后,讨论了不同方法的优势和不足,结合最新技术应用指出了未来发展趋势.

摘要： 回顾与评论教育知识社会学的发展,从19世纪中叶斯宾塞之问"什么知识最有价值"以及他对科学知识价值的推崇,到20世纪涂尔干科学理性源于社会结构与宗教的知识观;从20世纪70年代新教育社会学的发展,以及伯恩斯坦提出的四对知识论范畴,到扬对他的理论的继承与发展,体现了从社会建构主义向社会实在论的转变;集中讨论科学知识与人文知识、理性知识与经验知识、能力教学模式与表现教学模式、强有力者的知识与强有力知识的矛盾关系;厘清这些知识论范畴及其相互关系,对我国中小学课程与教学改革具有重要的启发与借鉴意义.

摘要： 知识之于人类的行动无比重要,人类社会的发展在很大程度上是由知识驱动的.从过往的历史看,知识可以分为许多类型.工业社会是一个崇尚理性知识的时代,理性知识在工业社会中所取得的巨大成功也是令人赞叹的.然而,在风险社会及其高度复杂性和高度不确定性条件下,理性知识能否给予行动以强力支持则成了一个问题.风险社会及其高度复杂性和高度不确定性条件下的行动者是以合作制组织的形式出现的,其合作行动仍然需要建立在知识的基础上,但这种知识绝不是单纯的理性知识,而是在知识融合中生成的新型知识.它具有多种面相,同时包容了人的情感、道德等.人类已经走进了风险社会,在构想风险社会及其高度复杂性和高度不确定性条件下的合作行动模式时,需要得到什么样的知识支持,以及如何在知识的基础上开展行动,都成了一个迫切需要解决的课题.

摘要： 对石化机械设备故障预测方法进行分析总结,重点包括基于经验知识的预测方法、基于数学模型的预测方法和基于数据驱动的预测方法,并对设备状态预测方法的发展趋势进行了讨论.

摘要： 鲁迅一生与汉画像有着不解之缘,自从1913年接触到汉画像,直到生命的最后时期,他不仅多方收集了几千张汉画像的拓片,而且还对其进行了相应的编辑.尽管终其一生,他也未能将自己精心编辑的汉画像集出版,但其收集、编辑汉画像的活动,不仅使其积累了关于汉画像的知识,而且也对其文学创作产生了直接的影响.鲁迅之所以如此倾心地收集、编辑汉画像,不仅是因为自己的艺术兴趣使然,而且还至少包含了两个方面的良苦用心:一个方面是对汉画像这种杰出的民族艺术在现实中国社会被怠慢的状况深感痛心;一个方面是为建设中国现代新型木刻艺术提供借鉴.鲁迅收集、编辑汉画像的活动及其良苦用心,正是鲁迅力图弘扬中国传统文化,尤其是中国优秀的传统文化的具体表现.鲁迅积累的汉画像知识,主要包括“外部”的知识与“内部”的知识及理论知识三部分.其“外部”知识,主要包括关于汉画像分布地区的知识与汉画像产生的背景知识;其“内部”知识,主要包括汉画像反映的各种生活、人物、事件等内容方面的知识以及分类方面的知识;其理论知识,主要是评说、研究汉画像的主旨、风格、成就等的各种观点.

摘要： 职业教育的诞生和发展建立在"实验的经验主义"知识论基础之上.职业教育对于经验知识的探究过程,是从"技艺经验""技能知识"到"技术知识"的递升过程."技术知识"具有层级结构和独立运行体系,在技术的递归和迭代过程中不断演进."技术技能"是经验知识复杂性的政策性表达,可以清楚描述职业教育人才培养目标的递升性特征.理解职业教育的知识论逻辑,有利于职业教育在实践中厘清关系、树立自信、轻装前进,也有利于职业教育与普通教育实现"互通共长".

摘要： 对奥拓轿车翼子板的成形过程进行了数值模拟与参数优化.基于经验知识,采用相似学理论,确定了覆盖件的结构要素,建立了事例检索库,通过事例检索,设定了工艺补充面的形状、拉延筋的排布位置以及冲压方向等工艺参数;通过数值模拟方法动态地显示了板料成形过程的网络变形、应力及应变分布、厚度变化及其与FLD的比较;通过参数优化,确定了压边力的大小与拉深筋的形状;设计加工出了试验模具,完成了奥拓轿车翼子板的成形试验,实验结果表明:基于经验知识的覆盖件成形过程数值模拟与参数优化能够用于指导实际生产.研究工作缩短了生产周期,节省了原材料消耗.

摘要： 针对通信设备分布广、工作条件复杂、诊断数据有限等特点，本文研究了故障树与故障案例相融合的交互式故障诊断技术，充分利用了通信设备故障诊断中的领域知识及经验知识，基于上述交互式故障诊断技术开发的通信设备交互式故障诊断系统，在实际应用中有效地解决了故障诊断知识分散、诊断策略不清晰、诊断过程无指导以及诊断结果不精确等问题。

摘要： 基于UMD(Unified Model of Dependability)模型，提出基于知识的可信需求获取方法．该方法可以避免区分可信性及其各个属性之间的复杂相关性所带来的困难，同时也可以充分利用现实世界中构造安全可靠的软件系统过程中所积累的经验知识，从而帮助用户发现更多的可信性需求．为了使积累的经验知识得到更好的理解和应用，提出了对经验知识的分类方法，该分类涵盖了软件系统在整个生命周期中可能面临的威胁，并且提出了组织经验知识的元模型．基于本文的可信性需求获取方法，最终还可以初步估计软件系统的可信度．

摘要： 该文给出了一个基于模型的数字系统元件级诊断专家系统，并对其领域知识特性、知识表示结构以及推理控制策略进行了阐述。该专家系统能有效地利用对象的模型知识和专家的经验知识，定位出导致数字系统功能异常的故障元件。

摘要： 论文提出了一种以医学专家诊断经验为基础，结合领域知识和形态结构特征的心电图模式分类方法。首先分析了医学专家判读心电图的特点，讨论了基于支持向量机的分类模型的构建过程，重点讨论了用主成分分析和独立成分分析提取心电图形态特征的方法。最后，引入了熵度量不同特征空间在分类中的有效性，并分别用MITT-BIH心律失常数据库的94325条数据和CCDD数据库的289条12导联的心电图记录验证模型的实验效果。实验结果表明，本文提出的方法能够有效提高分类器的准确率，实验的准确率达到98％以上。

摘要： 论文提出了一种以医学专家诊断经验为基础，结合领域知识和形态结构特征的心电图模式分类方法。首先分析了医学专家判读心电图的特点，讨论了基于支持向量机的分类模型的构建过程，重点讨论了用主成分分析和独立成分分析提取心电图形态特征的方法。最后，引入了熵度量不同特征空间在分类中的有效性，并分别用MITT-BIH心律失常数据库的94325条数据和CCDD数据库的289条12导联的心电图记录验证模型的实验效果。实验结果表明，本文提出的方法能够有效提高分类器的准确率，实验的准确率达到98％以上。

摘要： 论文提出了一种以医学专家诊断经验为基础，结合领域知识和形态结构特征的心电图模式分类方法。首先分析了医学专家判读心电图的特点，讨论了基于支持向量机的分类模型的构建过程，重点讨论了用主成分分析和独立成分分析提取心电图形态特征的方法。最后，引入了熵度量不同特征空间在分类中的有效性，并分别用MITT-BIH心律失常数据库的94325条数据和CCDD数据库的289条12导联的心电图记录验证模型的实验效果。实验结果表明，本文提出的方法能够有效提高分类器的准确率，实验的准确率达到98％以上。

摘要： 论文提出了一种以医学专家诊断经验为基础，结合领域知识和形态结构特征的心电图模式分类方法。首先分析了医学专家判读心电图的特点，讨论了基于支持向量机的分类模型的构建过程，重点讨论了用主成分分析和独立成分分析提取心电图形态特征的方法。最后，引入了熵度量不同特征空间在分类中的有效性，并分别用MITT-BIH心律失常数据库的94325条数据和CCDD数据库的289条12导联的心电图记录验证模型的实验效果。实验结果表明，本文提出的方法能够有效提高分类器的准确率，实验的准确率达到98％以上。

摘要： 本发明公开了一种旋转机械故障诊断知识库中诊断经验自适应修正方法，收集故障案例样本，将专家故障诊断经验用征兆穷举的方法形成故障经验样本，将故障案例样本和故障经验样本共同构成故障样本集。搭建误差反向传播神经网络模型，通过误差反向传播算法学习故障样本集中征兆和故障之间的函数映射关系。由学习好的神经网络用线性展开的方法求出故障和征兆之间的关系矩阵，对关系矩阵作归一化处理，提取出诊断经验中与征兆相对应的权系数以及诊断经验的可信度，实现对知识库中故障诊断经验的自适应修正。应用该方法可以从学习得到的神经网络模型中提炼出诊断经验，实现专家诊断经验的自适应修正。样本集数量越多，得到的诊断经验可靠度和可信度越高。

摘要： 本发明实施例提供一种关于中医经验数据的知识图谱的构建方法及装置，其中方法包括：根据与中医相关的经验数据创建初始的知识图谱；利用贝叶斯网络对所述初始的知识图谱进行挖掘，获得疾病‑症状‑症候的直接和间接的关系以及用药规律，以作为挖掘结果；将所述挖掘结果映射到所述初始的知识图谱中，获得优化后的知识图谱。本发明实施例能够以可视化的形式反映名老中医的诊疗思路，从而为名老中医的思想的传承奠定基础。

摘要： 本发明公开融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱构建方法及系统，包括：构建蒙医药数据集，对蒙医药数据集进行预处理，得到处理蒙医药数据集；基于处理蒙医药数据集，识别蒙医药命名实体；基于蒙医药命名实体，得到蒙医药实体关系；基于蒙医药命名实体和蒙医药实体关系，绘制得到蒙医药知识图谱。结合电子病历和临床诊疗指南的文本特点，制定了蒙医学概念和蒙医学概念关系的分类体系规范，并以人工标注方式构建了以实体为节点、实体关系为边的蒙医学知识图谱。通过复杂网络分析挖掘该图谱的结构特性，验证其蕴含的复杂知识体系可以为疾病推理和健康预测等研究提供数据支持。

摘要： 本发明公开了一种基于全生命周期集成知识经验信息的知识管理系统，包括：探测识别模块，提供核电厂设计采购阶段数据的多种属性信息；筛选分类模块，提供核电厂施工调试阶段数据的多种属性信息；分析评价模块，提供核电厂运行维护阶段数据的多种属性信息；行动措施模块，提供核电厂研究改造阶段经验信息发生时应立即采取的措施或行动类型的信息；标准化统一管理模块，根据探测识别模块、筛选分类模块、分析评价模块、行动措施模块提供的信息，对各个核电厂的知识经验信息进行标准化的统一管理。本发明可促进设计、建造、运维和退役之间知识信息的共享，打破现有信息共享壁垒，保证信息渠道互联互通，实现知识信息的标准化、集约化的管控。

摘要： 一种基于知识与经验的无人机集群任务规划方法及系统，涉及任务规划技术领域，用以解决异构无人机集群任务规划问题。本发明的技术要点包括：建立异构多无人机耦合任务规划问题的数学模型；基于知识与经验的任务规划方法对数学模型求解，使得异构多无人机团队在满足多个约束条件下，完成所有任务的同时获取的任务收益最大化且总飞行时间及总时间窗惩罚最小。本发明提出了基于知识和基于经验引导的邻域搜索结构，考虑了涵盖机载资源配置、任务分配、时序调度、飞行模式选择四个子问题的异构无人机集群多子问题耦合任务规划问题，更加符合异构无人机集群的应用场景，提升了搜索效率，提升了高质量解的被发现概率，进一步提升了优化效率。

摘要： 本发明公开了一种旋转机械故障诊断知识库中诊断经验自适应修正方法，收集故障案例样本，将专家故障诊断经验用征兆穷举的方法形成故障经验样本，将故障案例样本和故障经验样本共同构成故障样本集。搭建误差反向传播神经网络模型，通过误差反向传播算法学习故障样本集中征兆和故障之间的函数映射关系。由学习好的神经网络用线性展开的方法求出故障和征兆之间的关系矩阵，对关系矩阵作归一化处理，提取出诊断经验中与征兆相对应的权系数以及诊断经验的可信度，实现对知识库中故障诊断经验的自适应修正。应用该方法可以从学习得到的神经网络模型中提炼出诊断经验，实现专家诊断经验的自适应修正。样本集数量越多，得到的诊断经验可靠度和可信度越高。

摘要： 一种基于经验知识的智能检索方法包括：用户从客户端输入并发送检索请求；接收端确定是否调用历史信息和记录；接收端分割检索请求；接收端根据经验分析客户端的用户检索目的；接收端进行检索；根据相关程度从高至低依次显示检索结果。既能提高检索速度和效率，也能提高查准率和查全率，使得检索结果更有针对性，更为准确。

摘要： 本发明提供了一种医生经验知识与超声影像信息的知识图谱融合方法。首先，将医生经验标注信息逐条叙述为三元组规则化知识，并将各条规则化知识构建为医生经验知识图谱；然后，对医生经验知识图谱和超声影像知识图谱中的实体进行语义本体查询，并进行对齐处理和知识图谱嵌入表示；最后，求解所构建的融合目标函数，得到不同图谱的联合空间嵌入向量，结合距离判断，实现医生经验知识图谱和超声影像知识图谱的融合。本发明通过知识图谱方式将医生经验融合至超声影像中，可以突破计算机辅助诊断方法仅采用医学影像数据驱动的局限，使辅助诊断过程更加吻合医生经验。

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的卷包维修经验推荐方法，包括设备维修知识数字化、构建维修经验知识图谱及存储、维修经验知识图谱的应用，用户通过查找到实体，通过维修经验知识图谱的关联关系找到其它实体，并向用户推荐关联实体的信息和知识，从而激发用户的求知欲或灵感，并进行更多的操作，并提高知识内容的可接受性和易理解性，有助于用户获取更多的经验知识，缩短新人的成长时间。

摘要： 本发明一种汽车模具基于经验知识的一键式智能NC编程方法，属于数控加工中心智能编程方法领域；包括以下步骤，且以下步骤顺次进行：步骤S1、建立刀具库与加工策略数据库；步骤S2、结合编程软件批处理和多线程处理技术，以及编程的需要，自动根据编程方案进行数控编程。本发明对行业数控编程与数控加工参数的整理与结合，把行业制造经验保存到数据库中，客户的数控程序编程员大部分编程工作仅需要调取数据库中的数据，即可以按照本公司的技术要求完成数控编程工作。