终轧温度

摘要： 低碳酸洗钢SPHC-P在用户生产压缩机外壳的过程中出现开裂,开裂处位于凸台外边缘的端部。取样对开裂处进行化学成分、厂内工艺调查、金相组织和力学性能检测。结果表明:开裂原因主要是终轧温度低,组织混晶导致延伸率和r值低造成的。通过增加中间坯厚度、投用热卷箱、关闭精轧机架间冷却水和增加轧制润滑等措施提高终轧温度,均匀晶粒组织,提升了SPHC-P成形性能。工艺改进后生产的低碳酸洗钢SPHC-P试用无明显减薄、隐裂和开裂,达到用户要求。

摘要： 热轧带钢质量直接影响到产品质量和客户满意度,更会影响内部质量指标和外部质量异议,最终影响公司经济效益和美誉度。努力提高生产效率的同时,保证热轧带钢的高品质,对推动我国钢铁行业做大做强的现代化进程有着举足轻重的作用。

摘要： 详细分析了影响宽带带钢产品终轧温度自适应智能控制命中率的影响因素,并针对影响因素采取了相应措施。对宽带终轧温度自适应智能控制系统升级后,有效提高了终轧温度命中率,进一步提升了产品质量,大大增强了工厂创造效益的能力。

摘要： 使用热模拟试验机对F460海工钢的轧制过程进行模拟,分别对终轧温度为830、850和870°C进行试验,研究终轧温度对其相变区间、组织和硬度的影响。结果表明:终轧温度在830-870°C范围内,随着终轧温度的升高,相变的开始温度持续在降低,组织中的铁素体的含量在减少,贝氏体的含量在增加,硬度值在升高。

摘要： 随着钢铁市场竞争化日益激烈,汽车板销量提升,用户对汽车板的要求也日趋多样化和个性化。为满足国内某汽车厂用户提出的将DC04汽车板延伸率稳定提升到45%以上的高要求,邯钢采用六西格玛管理方法,对DC04汽车板生产工艺进行了改进。本文介绍了邯钢采用六西格玛管理法对DC04汽车板延伸率指标改进的业务流程,从炼钢、热轧、冷轧方面对DC04汽车板延伸率的关键影响因子进行了分析梳理,确定了热轧终轧温度、连退均热温度、连退平整延伸率为显著影响因子。通过DOE优化试验,固化了最佳轧制工艺方案,DC04汽车板平均延伸率稳定控制在45%以上,完成了合格率达到85%以上的目标。

摘要： 通过研究精轧末机架压下率和终轧温度对无取向硅钢组织性能的影响因素,结果表明,精轧末机架压下率和终轧温度对热轧板组织有较大影响。随着末机架压下率的增大,热轧板晶粒尺寸呈减小趋势;随着终轧温度的提高,热轧板再结晶和晶粒长大得更加充分,对磁性能不利的{111}面织构会转变为对磁性能有利的{001}面织构。低的末机架压下率和高的终轧温度有助于获得粗大的热轧板晶粒组织,从而降低成品铁损。

摘要： 研究了终轧温度对高锰奥氏体低温钢组织和力学性能的影响。结果表明,终轧温度在800~900°C时,试验钢轧制后均得到奥氏体组织,且随着终轧温度的升高,奥氏体组织晶粒由长条扁平状演变为准多边形状形貌,且组织内孪晶逐渐增多;屈服强度和抗拉强度随着终轧温度的升高逐渐降低,而冲击韧性和伸长率逐渐升高,在850°C终轧温度下,力学性能最佳,得到屈服强度481 MPa、抗拉强度872 MPa、伸长率48%、-196°C冲击功73 J的高锰奥氏体低温钢。

摘要： 对热轧工序炉生氧化铁皮、二次氧化铁皮、三次氧化铁皮及非常规条件产生的氧化铁皮的影响因素进行了详细分析,并制定了有效控制措施。对于炉生氧化铁皮,通过合理制定加热工艺,加热温度主体控制在1150~1250°C范围内,调整空燃比炉压微正压,防止炉头炉尾吸冷风或冒火等,烧损率降低至0.6%;对于二次氧化铁皮缺陷,通过降低开轧温度至1060~1100°C,中间坯厚度≤28 mm,并保证除鳞压力不低于20 MPa及粗轧辊辊面质量,可以明显改善缺陷;对于三次氧化铁皮,采取低温快轧可以减薄钢带表面氧化铁皮厚度,利于冷轧酸洗;降低卷取温度至590°C,可以改善边部红锈缺陷。提高生产设备管控水平,尤其是改善精轧前与轧件接触的设备状况,可以显著降低非常规氧化铁皮压入缺陷,减少协议品量。

摘要： 热轧是一种相对于冷轧而言的在金属在结晶温度以上进行扎制的工艺,该工艺也是影响冷轧板组织和性能的一个重要因素。本文首先详细分析了热轧工艺的含义,具体阐述了影响冷轧板性能的主要因素,其中包括退火工艺、化学元素和制作工艺等多方面。最后结合卷曲温度、终扎温度以及化学成分这三项要素系统性分析热轧工艺对冷轧板连退组织和性能的影响。希望本次研究工作对冷轧板制作工艺的进一步改善和提升产生一定的积极作用。

摘要： 介绍了“1+4”热连轧生产1100铝圆片料的主要流程以及目前主要存在的问题。通过调整化学成分、均匀化工艺、终轧温度及加工量,对生产过程中的组织结构和制耳情况演变进行了研究,找到了1100铝圆片产品制耳率偏大的原因,最终制定了符合客户使用要求的生产工艺。实验结果表明:在1100合金中,增加热轧均匀化温度和提高热轧终轧温度,坯料组织可达到完全再结晶状态,为后续的成品退火提供了更加细小的形核中心,有利于制耳率的降低。同时适当增加Fe含量、降低Si含量及增大加工率均有利于制耳率的降低。

摘要： 根据高级别管线钢的性能特点,采用低碳、高锰、超低硫、超低磷的成分体系,完成了实验室的控轧控冷试验.实验结果表明,随着终轧温度和终冷温度的降低,试验钢准多边形铁素体比例降低,粒状贝氏体比例升高,从而导致试验钢屈服强度和抗拉强度升高.通过实验室研究表明,高级别管线钢的最优微观组织为准多边形铁素体+粒状贝氏体+弥散分布的M/A岛.

摘要： 采用光学电镜、扫描电镜对不同终轧温度下的高氮不锈钢微观组织进行了观察。实验结果表明:终轧温度较高时,高氮不锈钢热轧后微观组织为奥氏体组织和少量铁素体,在奥氏体和铁素体晶界处分布有少量片层状的σ析出相;终轧温度较低时,铁素体含量增多,在奥氏体和铁素体界面析出的σ析出相显著增多,且在铁素体晶内存在有大量的σ析出相,σ相呈块状;σ析出相是富含Cr、Mo的析出相,其优先在奥氏体和铁素体晶界形核析出,随终轧温度的降低,σ析出相开始在铁素体晶内析出长大。

摘要： 为了研究SPCC冷轧基料终轧温度对其冷轧带钢板形的影响,在某厂1420冷连轧车间轧制来自同一1450热轧车间终轧温度分别为860°C和890°C的两批SPCC冷轧基板.统计相应的冷轧带钢平直度的数据表明,SPCC冷轧基板终轧温度由860°C提高到890°C,冷轧带钢全长(0,10)I-unit的平均命中率由35.1％上升到88.0％.对试样硬度和金相进行分析,进一步验证冷轧带钢板形质量提高的原因.

摘要： 热轧薄规格带钢的头部温度通常难以达到目标,为了改善带钢头部终轧温度,提出了采用两级速度进行穿带的速度制度,理论上分析了温度改善的可能性,并设计实现了模型算法.在线实际应用结果表明,采用两级速度进行穿带的速度制度能有效改善带钢头颈部的终轧温度偏低的现状,提升了产品的温度精度.

摘要： 研究了终轧温度对超纯铁素体不锈钢SUS436L微观组织、织构和成形性的影响规律.结果表明,降低终轧温度有利于促进SUS436L热轧退火态及冷轧退火态的再结晶,并使冷轧退火态组织更为细小均匀;可有效强化冷轧退火态的γ纤维织构,并使其偏离{111}＜112＞的程度降低;是提高rm值、降低△r值、改善冷轧退火板成形性能的有效方式.

摘要： 本文介绍了低碳齿轮钢带状形成原因及危害,从枝晶偏析、热加工、热处理方面对带状影响因素进行试验分析,并得出结论:铜坯进行适当高温扩散,即CrNiMo系列和CrMnTi系列控制铸坯均热温度1180～1220°C,扩散时间≥1h,终轧温度为900～950°C,带状组织得到明显改善.对原材和齿轮毛坯件采用等温正火可获得平衡组织和良好带状组织.

摘要： 对不同厚度2205双相不锈钢板材的机械性能进行测试,对随着板厚增加所出现的低韧性问题进行了断口和金相扫描分析,研究发现,终轧温度偏低、轧后冷速过慢可能是导致冲击韧性偏低的主要原因.

摘要： 目前,在某些发达国家己广泛应用强度590～780Mpa的建筑用钢板,而我国建筑用钢板的最高级别也只达到Q460GJ.所以开发高强度级别建筑用钢十分必要.本研究通过组织和成分设计，设计了一种Q630GJ钢，成分为C 0.07～0.1%，Si 0.2～0.4%,Mn l.4～1.6%，Cr 0.4～0.7%,V 0.04～0.06%,Nb 0.02～0.04%,Ti 0.02～0.03%,B 0.001～0.002%。通过中试冶炼、中试轧制、实验室热处理及相关组织、性能测试分析发现，此钢的开轧温度、终轧温度及道次变形量可以按照企业生产类似厚度钢的轧制工艺进行设定，无特殊要求；在轧制成30mm厚钢板后的控冷过程中以分段冷却方式，即终轧后先采用空冷至680-720°C，然后通过超快冷水冷至终冷温度250°C以下；控冷之后在低于300°C下回火，钢的屈服强度可以达到630-690MPa，抗拉强度760-870MPa，屈强比0.77-0.83，延伸率25%-28%，0°C冲击功58-80J，满足了Q630GJ的C级钢要求。

摘要： 通过分析氧化铁皮形成机理和氧化铁皮压入的产生原因，结合对热轧窄带钢加热温度、风煤气配比、高压水除鳞设备的喷嘴参数、除鳞压力、高压水除鳞泵延时时间、终轧温度及卷取温度等参数的调整，对比分析成品表面氧化铁皮生产情况，得到以下结论:(1)随着温度、时间的降低，氧化速度逐渐减慢，氧化铁皮生成的绝对量逐渐减少。为了保证650轧机安全运行和控制氧化铁皮压人及“红斑”现象，炉温需控制在1230±120°C范围内，加热时间要求在90-120分钟，出现因换辊、换规格等原因造成待轧时，应根据时间长短及时减少煤气量、风量，适当调节烟道阀门，降低炉温。(2)空气过剩系数增加，易造成氧化速度增加。根据鄂钢燃气实际的发热值，调整风煤气比，风煤气比较控制在3.5左右最佳，不能超过3.9，以钢坯过度氧化现象。(3)适当增加前倾角β，有利于提高除鳞效果，结合本厂情况故将前倾角β确定为15°。(4)随着除鳞压力的增加，除鳞效果明显改善，但考虑节能原因，粗轧除鳞压力控制在15MPa以上，中、精轧除鳞压力控制7MPa左右。同时对在炉时间超过正常加热时间的钢坯，除鳞压力在原有的基础上增加2MPa，并根据超出时间长短确定增压时间长短(最长增加时间为2小时)。(5)粗轧高压水除鳞设备的延迟时间增加，可以有效保证钢坯尾部的除鳞效果，但是延迟时间过长，导致增加除鳞设备无效能耗，根据炉前地辊运行速度，将粗轧高压水除鳞设备的延迟时间确定6s，即可保证钢坯尾部除鳞效果。(6)随着终轧温度和卷取温度的升高，Fe203形成几率在增加，消除带钢表面无红色氧化铁皮压人，终轧温度控制在850°C左右、卷取温度控制在600°C左右最佳。

摘要： 本文通过现场工业试验和力学实验室检验,研究了终轧温度和卷取温度对某钢厂冷轧料SPHC力学性能的影响.试验结果表明,屈服强度与终轧温度和卷取温度关系紧密,适当提高终轧温度和卷取温度有利于降低屈服强度;抗拉强度与轧制过程中温度制度关系不大;延伸率与卷取温度关系不大,而当卷取温度一定时,延伸率与精轧终轧温度关系密切,终轧温度高,延伸率好.实际生产中应适当提高终轧温度.通过实验数据分析,建议终轧温度860°C～900°C,卷取温度590°C～620°C.

摘要： 本发明为一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，涉及温度控制领域。现有精轧温度控制具有典型的滞后性，难以得到理想的控制效果。本发明提供了一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，该方法在每个控制周期，首先以穿带速度和指定机架水量为自变量，终轧温度为因变量，用精轧过程数据建立统计学预测模型，对终轧温度进行实时预测；然后在预测模型的预测值与实际值变化趋势一致的前提下，基于给定终轧目标温度和预测模型，采用滚动时域优化算法，给出水量的有限时域滚动优化控制决策。本发明可以根据精轧实时动态给出在线实时温度预测，并根据温度预测对终轧温度进行实时优化控制决策，满足实时性要求。

摘要： 本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法。包括收集一定生产周期内的带钢宽度、带钢入口厚度、带钢出口厚度、带钢的实际碳当量、带钢入口变形抗力、带钢的弹性模量、泊松比；以及标准热轧卷取温度、实际热轧卷取温度、标准热轧终轧温度、实际热轧终轧温度、轧机的前张力、工作辊直径、轧机的后张力、摩擦系数、带钢延伸率、变形抗力影响系数、前，后张力加权系数、轧机的实际轧制力；基于上述数据计算得到带钢变形抗力预测值。本发明能够根据带钢生产现场的实际情况，充分结合热轧特性对带钢轧制时变形抗力影响的特点，通过建立数学模型，有效解决平整轧制过程中带钢变形抗力的预测问题。

摘要： 本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整摩擦系数影响预测方法。本发明包括：收集一定生产频次的带钢力学性能参数，收集一定生产周期内的n组的平整机组工艺参数。基于上述采集的参数计算平整初始摩擦系数、平整摩擦系数、任意一组理论轧制力与轧制功率。基于此计算优化目标函数。本发明能够根据带钢平整轧制的现场生产情况，充分结合平整机组的设备特点，通过对产品一定生产频次的数据分析，求得终轧温度与卷曲温度对平整摩擦系数的影响系数，当在后续的生产过程中遇到相应的产品时能够对该产品的平整轧制过程中的摩擦系数进行预测，有效解决了平整轧制过程中摩擦系数的预测问题，为现场平整机组力学性能控制奠定了基础。

摘要： 本发明公开了一种高级别管线钢终轧温度稳定控制方法，包括以下步骤：对管线钢进行加热；对加热后的所述管线钢进行粗轧轧制；对粗轧轧制之后的所述管线钢进行精轧；所述步骤对粗轧轧制之后的所述管线钢进行精轧包括：采用恒定速度对管线钢进行精轧；对精轧机架组中的第一机架和第四机架开启冷却水，并在第七机架咬钢预设时间后，关闭冷却水。本发明所提供的高级别管线钢终轧温度稳定控制方法，采用恒定速度进行精轧，来提升终轧温度的稳定性，并且采用F1和F4机架间冷却水，通过头部F4机架水的投用降低带钢头部终轧温度，以达到稳定整体终轧温度的目的。

摘要： 本发明实施例提供了一种带钢终轧温度的控制方法，包括：获取带钢的钢种、规格以及工况；根据所述钢种、所述规格及所述工况确定控制策略；获得与所述控制策略对应的预设目标函数；根据所述预设目标函数获得与终轧温度相关的调节量；基于所述调节量，对所述终轧温度进行控制。本发明解决了现有方法中存在控制效果不佳的技术问题。

摘要： 本发明涉及一种基于分类决策树的热连轧终轧温度预测方法，属于轧钢控制方法技术领域。本发明的技术方案是：将PDI数据发送给精轧过程自动化；根据PDI数据触发精轧模型计算，轧件按照精轧轧制规程开始进行轧制过程；将生产的历史数据归一化；构建分类决策树；当决策树划分数据集遇到终止条件时，决策树停止递归；决策树剪枝，交叉验证，保留较好的拟合精度的同时使模型具有一定泛化能力。本发明的有益效果是：采用决策树分类算法对模型进行优化，对数据集进行深入挖掘，按照特征进行划分，对已构建的模型实现细分，根据数据集分类不同独立进行训练最后统一输出预测结果，进一步解决了神经元网络预测中陷入局部最优的问题，使模型的预测精度大幅提高。

摘要： 本发明为一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，涉及温度控制领域。现有精轧温度控制具有典型的滞后性，难以得到理想的控制效果。本发明提供了一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，该方法在每个控制周期，首先以穿带速度和指定机架水量为自变量，终轧温度为因变量，用精轧过程数据建立统计学预测模型，对终轧温度进行实时预测；然后在预测模型的预测值与实际值变化趋势一致的前提下，基于给定终轧目标温度和预测模型，采用滚动时域优化算法，给出水量的有限时域滚动优化控制决策。本发明可以根据精轧实时动态给出在线实时温度预测，并根据温度预测对终轧温度进行实时优化控制决策，满足实时性要求。

摘要： 本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法。包括收集一定生产周期内的带钢宽度、带钢入口厚度、带钢出口厚度、带钢的实际碳当量、带钢入口变形抗力、带钢的弹性模量、泊松比；以及标准热轧卷取温度、实际热轧卷取温度、标准热轧终轧温度、实际热轧终轧温度、轧机的前张力、工作辊直径、轧机的后张力、摩擦系数、带钢延伸率、变形抗力影响系数、前，后张力加权系数、轧机的实际轧制力；基于上述数据计算得到带钢变形抗力预测值。本发明能够根据带钢生产现场的实际情况，充分结合热轧特性对带钢轧制时变形抗力影响的特点，通过建立数学模型，有效解决平整轧制过程中带钢变形抗力的预测问题。

摘要： 本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整摩擦系数影响预测方法。本发明包括：收集一定生产频次的带钢力学性能参数，收集一定生产周期内的n组的平整机组工艺参数。基于上述采集的参数计算平整初始摩擦系数、平整摩擦系数、任意一组理论轧制力与轧制功率。基于此计算优化目标函数。本发明能够根据带钢平整轧制的现场生产情况，充分结合平整机组的设备特点，通过对产品一定生产频次的数据分析，求得终轧温度与卷曲温度对平整摩擦系数的影响系数，当在后续的生产过程中遇到相应的产品时能够对该产品的平整轧制过程中的摩擦系数进行预测，有效解决了平整轧制过程中摩擦系数的预测问题，为现场平整机组力学性能控制奠定了基础。

摘要： 本发明公开了一种高级别管线钢终轧温度稳定控制方法，包括以下步骤：对管线钢进行加热；对加热后的所述管线钢进行粗轧轧制；对粗轧轧制之后的所述管线钢进行精轧；所述步骤对粗轧轧制之后的所述管线钢进行精轧包括：采用恒定速度对管线钢进行精轧；对精轧机架组中的第一机架和第四机架开启冷却水，并在第七机架咬钢预设时间后，关闭冷却水。本发明所提供的高级别管线钢终轧温度稳定控制方法，采用恒定速度进行精轧，来提升终轧温度的稳定性，并且采用F1和F4机架间冷却水，通过头部F4机架水的投用降低带钢头部终轧温度，以达到稳定整体终轧温度的目的。