离散模型

摘要： 为研究弯折波现象和分析弯折波对舰载机拦阻过程的影响,基于Euler–Bernoulli非线性梁理论,建立了考虑弯折波的拦阻索离散模型。对拦阻过程进行数值仿真,仿真结果表明,弯折波在整个拦阻过程均存在,使得拦阻钩载荷出现波动,且这种波动在拦阻初期最为剧烈,之后逐渐减弱。弯折波的存在明显缩短了拦停时间和拦停位移,还使得拦阻索拉力的最大值更大。此外,奇数重弯折波与偶数重弯折波在传播方向、拉力角和弯折波平均波速等方面均表现出明显的不同。

摘要： 在路右侧方位停车,剐蹭右车头是常发生的事,文章就轿车侧方位安全出车,以免剐蹭问题进行了讨论,把右车头以及四个轮中心位置视为一个平面四边形的顶点及边点,根据轿车右侧前、后轮相应点的运动特点,利用微元法,得到了该三点的运动规律,建立了离散数学模型,并以大众新桑塔纳轿车参数为例进行了计算,得到了安全出位避免与前车剐蹭的最小安全距离.由于不同型号轿车稍有差别,该建模方法和模拟对轿车依靠光学设备智能化导引具有一定的理论意义,模型简练便于智能计算.

摘要： 城市中大量公交专用道的设置在提高公共交通通行效率的同时使原有社会交通的通行能力下降。公交车道时分复用策略的使用使社会车辆在不影响公交车行驶的前提下对专用道进行动态使用,以充分利用道路资源。针对这种应用场景,提出一种考虑公交车限速作用的路段宏观交通流离散模型,仿真结果显示该模型能实现公交道时分复用场景下的交通流演化分析。

摘要： 对延崇高速桃韭梁排土场在地震作用下可能引起的垮塌进行分析。通过室内试验对排土场的废弃材料进行力学参数确定,结合颗粒流离散元建立的数值计算模型,对在地震作用下三维排土场垮塌的情况进行了分析,并阐明其垮塌机理。结果表明,排土场在模拟的6级地震作用下顶部开始出现向下垮塌;随着地震持续时间的增加,土石混合体发生重排列,排土场呈现向四周垮塌的趋势;同时,在地震力的作用下,排土场边坡的各分级台阶处产生明显的张拉破坏。根据模拟结果,该排土场必须增加相应的防护措施,从而预防和应对可能产生的震害风险。

摘要： 准确的建模与荷电状态(SOC)估计能确保电池管理系统安全启动及稳定运转。以三元正极材料锂离子电池为研究对象,建立离散模型。在传统参数拟合的基础上,结合模型在阶跃响应下的性质,提出一种辨识方法。该方法结合不同工况实验,对电池工作特性进行分析。将参数辨识方法阶跃响应(SR)-混合功率脉冲特性(HPPC)构建的模型与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法相结合,得到的系统鲁棒性提高,跟随效果较好,准确性较高,在动态应力测试(DST)工况下的电压误差最大为0.73%,SOC估计误差最大为1.04%。

摘要： 本文针对离散模型的协同合作智能控制装置在电力系统自动化智能控制的可行性展开研究,并确定了研究内容,本文致力于提出针对基于离散模型的协同合作智能控制装置设计方法,以及安全稳定控制策略,具有重要的理论意义和工程实用价值。

摘要： 针对永磁同步电机(PMSM)参数的不确定性和时变性问题,在分析了传统的递推最小二乘法基础上提出了一种可变遗忘因子的递推最小二乘法辨识PMSM参数的方法。首先通过将PMSM电压方程进行离散化处理;然后将遗忘因子表示为动态变化的函数,实现了遗忘因子的动态调节;最后采用自定义模型的方法建立了PMSM的仿真模型。为了验证所提出的辨识方法,对PMSM伺服系统中电机参数辨识进行了仿真验证,结果证明提出的可变遗忘因子递推最小二乘法在PMSM参数辨识过程中实现了新旧数据与参数更新之间的动态平衡,进一步提高了跟踪能力和稳定性。

摘要： 本文针对离散模型的协同合作智能控制装置在电力系统自动化智能控制器进行研究,并确定了控制方案,本文致力于提出针对基于离散模型的协同合作智能控制装置设计方法以及安全稳定控制策略,具有重要的理论意义和工程实用价值。

摘要： 从古到今,治国理政的首要之务是粮食安全。粮食仓储安全尤为重要,关系到一个国家的国家安全。由于粮食干燥储存方法原始、干燥技术落后等原因,我国每年收获后会损失大量粮食。粮食中湿热分布不均不仅会降低粮食的品质,而且会因霉变、虫害等问题严重影响食品安全。因此,如何快速、均匀而又低能耗地降低粮堆含水率或者温度,保证粮食品质,同时节约能源,是粮食干燥储藏研究的一个重要方向,具有重要的理论及现实意义。通风干燥是保证储粮中湿热均匀分布的重要措施,建立干燥模型预测粮堆的湿热分布是研究粮堆干燥过程中湿热传递的重要手段。该研究综述了粮堆湿热传递的经验模型、连续模型和离散模型,其中经验模型容易获得,但是应用较少;连续模型应用较多,但不能反映粮堆的孔隙结构;离散模型可以很好的反应粮堆的孔隙结构,但其计算量大,并且难以理解和构建。最后该研究指出可以根据不同的湿热传递过程,结合先进的计算方法和处理技术,建立相应的模型,以满足不同的模拟要求,并对粮堆通风干燥湿热传递模型未来的研究方向进行了展望。

摘要： 针对复杂的非线性小样本序列,文章在离散GM(1,1)模型基础上引入多项式时间项构造了多项式时变参数离散灰色模型(PDGM(1,1)模型),证明了该模型的白指数规律、多项式规律重合性和伸缩变换一致性,优化了该模型的迭代基值。并且通过在PDGM(1,1)模型的发展系数和灰作用量中选取多个不同的多项式时间项,构造了一系列PDGM(1,1)模型,根据MAPE最小原则建立了最优多项式时变参数离散灰色模型。实例建模的结果表明该模型具有较高的模拟和预测精度。

摘要： 单罩杯耳罩的噪声防护效果不甚理想,针对隔声性能更好的双罩杯耳罩,本文利用微振动系统离散模型对其声学性能进行了分析.研究表明双罩杯耳罩内外罩杯间材料的刚度和阻尼系数对隔声性能影响很大,内外罩杯间材料较小的阻尼系数和柔软的耳垫可以提高耳罩隔声性能,内外罩杯容积比在0.6～0.8之间较为合适。

摘要： 传统离散建模的对象通常仅针对变换器自身,而对于控制环路中的调节器及PWM调制器仍然采用s域的模型,这会导致模型的失准,本文对Buck变换器控制环路的各环节均给出了准确的离散模型.根据PWM调制器的自然采样特性,本文提出了以PWM调制器载波与调制波稳态时的交截时刻为建模基准的离散模型.本文还给出了离散模型简化后的符号表达式,通过该表达式能直观、简洁的分析变换器参数对模型的影响.通过Saber软件中的网络分析仪仿真分析,验证了本文提出的模型的准确性.

摘要： 离散模型可以描述油藏任意尺度上的非均质性，可以更加灵活的建立流体流动数学模型。对缝洞型油藏离散模型表征方法进行了研究。根据溶蚀缝洞的不同特征，分别采用了球型模型、圆管模型、多边形模型和Baecher圆盘模型进行描述。根据不同的分布模式，采用了不同的位置确定方法：均匀分布模式采用泊松点过程；缝洞聚集模式采用Levy-Flight过程；地质环境控制模式，采用变概率方法。最后，通过概念模型与缝洞型储层FMI成像的对比得出结论，相对于等效连续模型，离散模型能更好的反映缝洞储层特征。

摘要： 本文研究了电力系统的连续体模型中机电波和离散模型中机电扰动的方程和传播特性,以及两种模型中的主要物理参数(如传播速度、临界速度、传播常数、特性阻抗、反射系数等),研究了它们之间的一一对应关系。结果表明机电扰动在两种模型中传播具有相似的物理特性,说明了连续体模型是离散模型的近似描述方法,因而连续体模型完全可以从更大的空间尺度研究电力系统中机电扰动传播的动态特征和内在机理。

摘要： 对于Boost变换器,采用前沿和后沿调制方式时,其变换器的稳定性是不同的.该结论无法通过平均模型反应,而可以通过离散模型反应.离散模型的准确度更高,但是模型非常复杂,难以指导变换器环路设计.因此,本文提出了一种离散模型的近似方法,利用该方法所得的近似模型能够准确到一半开关频率,且更为简单,可以更方便地指导环路设计.基于该近似结果,发现采用前沿调制方式可以使Boost变换器获得更好的稳定性.但是在实际应用中,后沿调制方式更为常用.为此,本文提出在采用后沿调制方式的条件下,采用有源下调电压的控制方法,可以达到与前沿调制方式相同的改善稳定性的效果.

摘要： 超环面行星蜗杆传动系统中的关键零件内超环面齿轮的齿面是一种复杂的空间曲面.实现复杂曲面的数控加工和采用有限元方法对其进行接触分析时,能否获得精确的内超环面齿轮的实体模型是解决问题的关键.针对内超环面齿轮数字化建模问题,根据内超环面齿轮的数学模型,对其螺旋齿面进行网格划分,提出基于数值方法的内超环面齿轮离散建模方法.该方法采用截平面簇将内超环面齿轮模型离散成数据点云,从而获得内超环面齿轮离散模型,为后期的复杂曲面插值重构提供了基础.

摘要： 在转子径向通风冷却系统中，为减少转子径向通风系统转子轴向的温差及其热应力，必须使转子沿 轴向各径向风道内冷却介质流量分配尽可能均匀。副槽结构、转子槽楔出风口直径及其分布直接影响转子 径向风道冷却介质流量分配特性。针对转子径向通风冷却系统的结构特点，建立了径向通风系统的冷却介 质流量分配离散模型。并应用该模型对125MW 空冷汽轮发电机转子径向通风系统进行了计算。研究了副槽 结构、转子槽楔出风口直径及其布置对转子径向风道流量分配的影响。研究结果表明，在相同入口流量下， 副槽截面积越大，径向风道流量偏差越小；转子槽楔出风口直径越小，径向风道流量偏差越小；采用变转 子副槽结构及变转子槽楔出风口分布均可使径向风道流量偏差减小。结论对汽轮发电机转子径向通风冷却 系统的设计具有指导意义。

摘要： 本文围绕铁路物流设施的选址问题进行探讨,提出铁路物流设施选址应当遵循的基本原则,对物流设施选址的常用方法进行梳理,结合各类方法及代表模型的特点进行比较,以钢座架循环物流中心选址模型的建立及求解过程为例,说明离散选址模型相关理论应用于铁路物流设施选址问题的具体方法及过程,为铁路物流设施选址的规划和决策过程提供参考和借鉴.

摘要： 本文围绕铁路物流设施的选址问题进行探讨,提出铁路物流设施选址应当遵循的基本原则,对物流设施选址的常用方法进行梳理,结合各类方法及代表模型的特点进行比较,以钢座架循环物流中心选址模型的建立及求解过程为例,说明离散选址模型相关理论应用于铁路物流设施选址问题的具体方法及过程,为铁路物流设施选址的规划和决策过程提供参考和借鉴.

摘要： 本文围绕铁路物流设施的选址问题进行探讨,提出铁路物流设施选址应当遵循的基本原则,对物流设施选址的常用方法进行梳理,结合各类方法及代表模型的特点进行比较,以钢座架循环物流中心选址模型的建立及求解过程为例,说明离散选址模型相关理论应用于铁路物流设施选址问题的具体方法及过程,为铁路物流设施选址的规划和决策过程提供参考和借鉴.

摘要： 本申请涉及一种数据离散化模型训练方法和装置、数据离散方法、计算机设备和存储介质，该训练方法包括：获取离散训练数据和离散区间数；将离散训练数据输入编码神经网络，生成与离散区间数相同数量的高斯参数；基于高斯参数生成与离散训练数据对应的隐层变量；将隐层变量输入解码神经网络，得到还原数据；根据离散训练数据和还原数据调整编码神经网络和解码神经网络的参数，并返回将离散训练数据输入编码神经网络，生成与离散区间数相同数量的高斯参数的步骤，直至满足预设迭代结束条件；将编码神经网络最终生成的高斯参数作为各离散区间的特征。通过该方法获得非连续的散区间，以实现数据非线性离散，避免大数据因线性离散而造成的数据丢失问题。

摘要： 本发明提供了一种基于不对称深度离散哈希的快速图像检索方法、检索模型及模型构建方法，本发明方案考虑查询图像与数据库图像哈希码之间类内的紧致性以及类间的分离性，构建测度学习模型，通过深度学习及离散优化，以同时学习查询图像近似二值码以及数据库图像离散的哈希码；通过构建不对称哈希码学习框架，结合测度学习、深度学习及离散优化，针对数据库图像学习离散判别性的哈希码和针对查询图像训练一个深度卷积神经网络；从而使得哈希码类间最小汉明距离大于类内最大汉明距离。

摘要： 本申请涉及一种数据离散化模型训练方法和装置、数据离散方法、计算机设备和存储介质，该训练方法包括：获取离散训练数据和离散区间数；将离散训练数据输入编码神经网络，生成与离散区间数相同数量的高斯参数；基于高斯参数生成与离散训练数据对应的隐层变量；将隐层变量输入解码神经网络，得到还原数据；根据离散训练数据和还原数据调整编码神经网络和解码神经网络的参数，并返回将离散训练数据输入编码神经网络，生成与离散区间数相同数量的高斯参数的步骤，直至满足预设迭代结束条件；将编码神经网络最终生成的高斯参数作为各离散区间的特征。通过该方法获得非连续的散区间，以实现数据非线性离散，避免大数据因线性离散而造成的数据丢失问题。

摘要： 本发明公开一种基于模型翻译的Ptolemy离散事件模型形式化验证方法，包括：S1：获取Ptolemy离散事件模型；S2：将Ptolemy离散事件模型翻译成适合模型验证的形式化Uppaal模型；S3：对所述Uppaal模型中功能逻辑的性质进行形式化描述；S4：改进Ptolemy模型验证界面；S5：将步骤S2翻译生成的Uppaal模型与步骤S4获得的验证界面结合，完成对Ptolemy离散事件模型的验证，并将验证结果返回到验证界面。本发明可以使用Uppaal进行仿真分析，同时可以黑盒的进行安全性、可达性的分析；避免了状态空间爆炸；保证了模型一致性，同时降低了验证的复杂度；可以降低模型验证的复杂度。

摘要： 本发明公开了一种能同时处理数值离散、模型形式和模型预测偏差的不确定度量化方法，包括如下步骤：针对备选模型集合中的每一个模型，首先通过在自相似加密的三至四套网格上进行计算，估计其数值离散误差，得到各自的置信区间；然后通过嵌套和贝叶斯模型平均方法来构建关注目标量的概率盒，最终得到概率的上、下限。本发明方法能够同时处理数值离散、模型形式和模型预测偏差的不确定度量化，弥补了现有不确定度量化方法的缺陷。

摘要： 本发明提供了一种基于不对称深度离散哈希的快速图像检索方法、检索模型及模型构建方法，本发明方案考虑查询图像与数据库图像哈希码之间类内的紧致性以及类间的分离性，构建测度学习模型，通过深度学习及离散优化，以同时学习查询图像近似二值码以及数据库图像离散的哈希码；通过构建不对称哈希码学习框架，结合测度学习、深度学习及离散优化，针对数据库图像学习离散判别性的哈希码和针对查询图像训练一个深度卷积神经网络；从而使得哈希码类间最小汉明距离大于类内最大汉明距离。

摘要： 本发明涉及一种融合涡环和离散突风模型的低空风切变模型设计方法，包括微下击暴流模型和离散突风模型的设计，步骤一，在以跑道入口为原点、进近方向为+XR轴的跑道坐标系下建立涡环；步骤二，取定涡环中心、涡环半径，以及中心垂直风速，可以得到涡环中心强度固定不变的涡环模型；步骤三，配置镜像涡环；步骤四，引入离散突风模型；步骤五，调节步骤四所述的突风模型的突风梯度；步骤六，调节突风模型的中心与涡环中心的相对位置，可以改变不同时刻风切变中心强度的大小，可以用于模拟整个风切变风场强度的大小。本发明设计了一种融合涡环和离散风模型的风切变模型，该模型的涡环中心风速大小可随时间变化而变化。

摘要： 本发明公开一种基于多探针局部敏感哈希负二项式回归模型的离散计数数据的建模方法，该方法首先使用局部敏感哈希策略对计数数据的历史数据库构建索引数据结构，然后当在线预测时，先通过多探针策略搜索在线查询样本的近邻数据候选集，进一步通过过滤策略获得查询样本的K个最近邻样本；最后利用K个最近邻样本构建局部负二项式回归模型并输出查询样本对应的输出预测值。本发明通过引入多探针局部敏感哈希策略和即时学习策略，不仅可以实现负二项式回归模型的自动更新以防止预测模型性能退化，还可以提高模型的在线计算效率，适用于处理大规模计数数据和满足预测任务的实时性需求。

摘要： 本发明提供了一种分数阶离散化传染病模型的稳定性与分岔分析方法及装置，该方法包括：建立分数阶传染病模型；对分数阶传染病模型进行离散化处理，得到分数阶离散化传染病模型，计算分数阶离散化传染病模型的时间步长参数为h；计算得到分数阶离散化传染病模型的平衡点，包括无病平衡点和地方病平衡点；将时间步长参数h和分数阶阶数作为分岔参数，分析无病平衡点的稳定性与分岔条件以及地方病平衡点的稳定性与分岔条件，得到分数阶离散化传染病模型的稳定性分析结果。本发明通过对分数阶离散化传染病模型进行稳定性分析，有利于揭示传染病的流行规律，进而提前制定控制策略，对疾病的诊断和预防有重大意义。

摘要： 本发明涉及一种间距可控的三维多孔骨支架离散模型的构建方法。其构建步骤为：对所选真实松质骨进行扫描，以获得真实骨微观孔隙尺寸参数；按此参数构建三维骨支架实体模型；然后把实体模型转化为由三角面片表示的STL格式模型；接着对三角面片表示的STL格式模型进行三角网格细分，获得更精细的三角网格模型；接着对所得模型计算包围盒，并用八叉树法对包围盒按指定参数进行网格划分，得到离散体素模型；接着判断离散体素的位置，并对不同位置的离散体素标记；最后按三轴坐标系依次输出三维骨支架的离散模型。本构建方法在构建过程中，采用八叉树可以对模型按指定离散距离进行网格划分，离散精度的可以通过八叉树划分的次数控制，解决了以往CT扫描间距固定而无法进一步提高精度的问题。