社会新闻

摘要： 在传统媒体高速发展的今天,需要重点针对媒体的内容进行深度优化,根据不同媒体传播特点和信息要求进行分析,制定不同的采编方法和技巧,满足人们的实际需要。社会新闻主要面向广大基层人民群众,通过舆论引导,加强社会主义文化事业建设。社会新闻内容涉及人们日常生活的方方面面,所反映的问题也更加深入。在社会新闻采编中,要采取科学高效的措施,加强社会新闻采编的整体效果。完善社会新闻采编方法和技术流程,制定科学的管理方案,保证社会新闻内容更加真实生动,提高新闻采编的整体水平。

摘要： 新闻记者应争当“专家”,这是新闻业一直以来的默认标准。随着融媒体时代的到来,现代社会的发展节奏逐步加快,新闻业内所涉猎的信息资源越发丰富,其中包括政治体系、经济建设、国计民生以及文化生活等。为此,新闻记者要重塑自身在行业内的社会角色,让自己可以从“杂家”逐步过渡为“专家”。新闻记者自出现以来,其社会角色不仅局限于基本的新闻传播者,同时还具有传播信息、收集信息、反馈信息以及为社会公众提供服务的各项职责。为此,本文通过分析新闻记者社会角色实现的基础条件,基于新闻记者目前的角色误区,提出了几点强化社会角色塑造的措施建议,以供参考。

摘要： 信息技术飞速发展显著推动了我国广播电视行业的进步,而媒体融合进程的加快也对我国社会新闻传播方式产生了深远影响,从最初单一化简单化的模式向着文字、图片、音频、视频等表达形式转变,有效提升了新闻传播质量,满足了人们精神文化需求,所以新时期需要深入研究社会新闻传播路径。本文从媒介融合时代下社会新闻传播内涵与特征入手,分析如何在媒介融合背景下加强社会新闻传播,希望对相关研究带来帮助。

摘要： 在新媒体时代,努力打造有温度的社会新闻节目对于传统媒体而言是极为必要的。随着新兴媒体的崛起,传统媒体感受到了很大的竞争压力,作出改变以应对挑战是所有传统媒体亟须做的事情。本文从人文关怀视角出发,探讨新媒体时代背景下,如何提升传统媒体社会新闻的温度。

摘要： 门户网站进行社会新闻报道时,通常会追求流量和“轰动效应”,在标题和内容上存在夸大或过分渲染的问题,甚至乎产生违背新闻伦理、职业道德的现象,对百姓价值观、道德观、舆论导向等产生了不良影响。故此,探索网络媒体的社会新闻报道情况、伦理问题和其中原因,有助于促进网络媒体社会新闻报道走向规范化发展。本文据此展开研究,并给出相关的改进方案,以期为促进网络媒体社会新闻伦理防范提供合理的参考。

摘要： 高校思想政治理论课是对学生进行系统性马克思主义理论教育的重要阵地,是帮助大学生树立正确世界观、人生观、价值观的主渠道。新时代,党中央提出办好学校思想政治理论课,强调加快深化高校思政课改革创新,充分调动各种社会资源,让思政课的教学内容更加丰富、育人形式更加多样,以不断增强思政课的感召力和引领力。把社会新闻热点融入高校思政课的教学,有助于提升大学生对政治理论课教的学接受度,有助于增强思政课课堂教学的实效性,是新时代高校思想政治理论课实现教学目标与育人目标的有效举措。

摘要： 社会新闻是新闻报道中主要的新闻类别,与普通百姓生活密切相关,在舆论引导中发挥着重要的作用。本文从舆论的不同形态入手,探讨社会新闻如何通过议程设置来实现舆论引导。

摘要： 社会新闻作为新闻报道类型的一种,是记录社会、传播信息、反映时代风貌的重要载体,可以让受众通过了解新闻事件、热点话题、人物动态、产品资讯等信息,快速了解它们的最新进展,是融媒体传播中受众获取信息量较大的信息源之一,只有社会新闻的舆论导向正确,才能有利于公众形成共识、同心同德,有利于改革发展稳定大局,有利于国家长治久安。

摘要： 基于媒体融合发展的背景下,电视媒体的发展思维逐渐发生了转变,对新闻传播的传播路径造成了一定的影响。传统的新闻传播路径过于单一,在传播的时效性与准确性中存在一定的不足。基于此,提出了媒体融合背景下,社会新闻传播路径的拓展研究,对现阶段新闻传播中存在的问题进行了全方位分析,通过统筹两微一端传播平台、丰富社会新闻传播面、创新视频新闻传播形式、建设社会新闻传播人才队伍、建立社会新闻自有数据库、优化多级点式传播方式,全方位地拓展社会新闻的传播路径。通过路径拓展研究,有效地促进了新闻传播行业的多样化发展,使社会新闻融媒体传播路径更加完善,传播的效果达到最佳。

摘要： 随着新闻传播方式的转变,新媒体时代对新闻译者提出了更高要求。在新闻翻译活动中,译者的主体性是一种客观存在。为提高新媒体时代社会新闻译文的可读性以及新闻的传播效果,文章主要从译前、译中及译后3个阶段探究译者如何实现其主体性的适度发挥。

摘要： 通过对《光明日报》、《南京日报》社会新闻处的抽样调查和内容分析,对目前党报社会新闻的现状从"无意的回避"、"有意的回避"以及其他环境因素方面进行总结,为了更好的发挥党报的舆论引导作用，党报必须加强对社会新闻的重视，明确党报社会新闻的定位。

摘要： 晚清时,北京出现了许多白话报和白话图画报,完全用地道的北京土话,反映街头巷尾发生的事,地方味很浓,非常有历史价值.其中最主要的白话报有彭翼仲创办的《启蒙画报》、《京话日报》,回民丁宝臣创办的《正宗爱国报》；白话图画报主要有张展云创办的《北京画报》、杨竞天创办的《白话画图日报》.这些报纸虽然在当时地位不高,但对开发民智、监督社会都发挥了一定作用.为使不识字的人也能了解社会新闻,市民中出现一些学生、警察、匠人自愿为平民百姓读报,自愿担任义务讲报员,还有一些稍有经济条件的民户自愿购买报纸,利用自己的房屋设立阅报所,给无力购报的人提供阅报条件.本文对老北京白话报的意义、作用作了介绍,并对北京早期阅报社以及受其影响而在其他地区出现的阅报社情况作了介绍.以前很少有学者对这类情况作详细探讨,因而本篇聊可弥补一些新闻史研究范围的空白。

摘要： 本发明公开了一种面向新闻文本基于层级状态神经网络的社会情绪排序方法，关注文档的语义层次结构信息，处理社会情绪检测中的相关情绪排序问题。本方法包括：对新闻文本进行预处理；通过句子状态循环神经网络，对词编码得到句子表示；通过文档状态循环神经网络，对句子编码得到文档表示；以文档表示为基础，使用多层感知机进行映射，softmax进行归一化处理，得到相关情绪的排序结果。本方法相比之前的相关情绪排序方法，在每个时间步同时对所有词或句子的隐藏状态进行编码，可以更好地捕获长距离语义依赖。此外，采用层级结构机制来捕获文档中关键的层级语义结构，动态突出了文档中唤起情绪的重要部分，可以提升相关情绪排序的性能。

摘要： 本发明公开一种基于语义分析的网络新闻信息中社会网络自动抽取方法，包括：文档预处理；把经过预处理的新闻文档根据句义完整性进行语篇划分，形成话语片段；对划分之后的各个话语片断进行主动词识别；对于每个话语片段中的主动词识别其施事论元和受事论元；把施事论元和受事论元之间进行有向连接，并进行关系动词的标注，形成实体关系；将所有实体关系进行合并，得到整个事件的社会网络；输出抽取的社会网络。本发明提供的方法实现了对网络新闻中社会网络更加有效的抽取和表示，可用于网络新闻的社会网络抽取、网络新闻的监控等方面，也可用于新闻热点的发现、以及建立新闻热点索引等方面。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本实用新型涉及放置柜技术领域，且公开了一种社会科学新闻类资料存放装置，上柜体的两侧壁对应位置均纵向开设有限位插孔，上柜承重板的两侧均装设有向上凸出的安装耳，安装耳的内部开设有横向的与限位插孔位置对应的贯穿通道，贯穿通道与限位插孔的内部旋接有一体的旋接螺杆，下柜体的侧壁对应位置还开设有贯穿的插接限位孔，螺纹杆的杆身外部悬设有承压螺帽，承压螺帽的上部放置有下柜承重板。采用套设式结构使得上柜体和下柜体之间的距离能够调整，即可根据要求调节整体的放置空间的大小，可放置于小空间存储间，操作性高，且方便运输，采用可拆卸式的螺旋限位插接的方式对上柜承重板和下柜承重板进行高度的调节。

摘要： 本发明基于包含具体行为的社会新闻进行伦理行为判别研究，提出了基于社会新闻数据集的伦理行为判别方法。基于社会新闻构建了社会新闻数据集，并将新闻文本中包含的行为分类为道德行为、不道德行为和违法行为。基于使用信息实体的增强语言表示(ERNIE)和卷积神经网络(CNN)构建了伦理行为判别模型，其中，ERNIE通过捕获新闻文本的多维语义特征获得词向量；CNN通过对文本语义特征进行提取、筛选、拼接等操作，构成文本句子的向量表示，并通过概率计算及归一化处理得到分类结果。经过训练的模型编码了知识信息，可理解行为背后的伦理内涵，从而进行伦理行为判别。

摘要： 本发明公开了一种社会新闻采编方法，涉及新闻采访领域，该社会新闻采编方法采用了智能手机或其他智能通讯设备通过视频聊天方式对新闻当事人进行采访，并且保存下采访的视频文件，并且通过网络将采访的视频文件传输到计算机上，在计算机上对视频文件进行分类存储，并进行编辑。可以节省了记者去现场的步骤，缩短了新闻采编的时间和成本，提高了新闻采编的效率，可以缩短新闻的制造编辑时间。