监督方式

摘要： 在新时代党和国家的监督体系中,人大监督举足轻重,预算审查监督作为人大监督的重要组成部分,是硬化约束的监督利器。近年来我国人大预算审查监督的力度不断强化,但仍存在制度化、标准化程度不够,及时性、专业性欠缺,在全面实施预算绩效管理中定位不明确等问题。新时代我国人大预算监管应以人民性为基础,进一步强化法治性、民生性和绩效性,找准发力点,围绕重大政策和重点支出,依托制度建设,拓展监督范围和视野,将全面性与重要性相结合,利用预算联网及时动态监督,改进监督方式、方法和流程,加强实质性监督力度,促使预算编制与绩效管理一体化,提升预算绩效。

摘要： 通过分析近两年现场质量监督检查的工作历程,阐述了推进现场质量监督工作的必要性,从建立规章制度、强化监督理念、完善监督方式、注重监督结果运用等方面指出了目前监督工作中存在的问题以及取得的初步成效,提出了改进问题整改的工作推进模式、提升监督人员的自身素质,提高“四个能力”、充分重视监督结果运用,从事后监督转为事前监督、建立健全监督考核评价体系等改进建议,为现场质量监督工作提供了新思路。

摘要： 当前我国能源消费结构仍以油气为主,油气占能源需求总量的比重保持在50%以上,全球经济对原油的需求将呈现稳定态势,管道行业的发展前景广阔。同时,近年来,国内跨界竞争对手采用多元经营策略,纷纷进入管道运输工程领域,竞争更加激烈,利润压缩。低碳、清洁、智能、新能源成为发展趋势,能源产业变革也为管道行业带来了巨大的挑战。

摘要： 建筑项目的质量让社会上各个领域都广泛关注,建筑项目质量监管工作是否成功与效率和项目质量具有一定的联系.为了更好的完成建筑项目质量监管工作,需要不断健全监管方法改善监管形式,避免建筑项目所有的质量问题存在,为建筑项目运用的安全与时间提供有效的保证.这篇论文主要阐述了建筑项目监管的重要层面与监管形式等有关问题,希望能给一些质量管理人员提供便捷与辅助.

摘要： cqvip:一、《政务处分法》对国企派驻监督工作的积极作用《政务处分法》的制定和出台推进了国有企业法治反腐工作的全面深化,打破了原先国企派驻机构对驻在单位、企业领导干部党纪政务处分执行的局限,对塑造企业法治反腐体系、实现监督全覆盖精准化具有重要作用。1.有利于扩大和明确处分主体、对象以往对国有企业处分主体、处分对象的界定比较模糊。比如,国企离退休人员、劳务派遣工、合同制工人等违纪行为的处理,及非党员领导干部、一般人员并非党内监督对象但又未达到违法犯罪程度的行为处理等。《政务处分法》的出台,一方面,明确企业处分主体为任免机关、单位和监察机关,企业派驻机构督促任免机关、单位依法开展政务处分工作或提出监察建议;另一方面,进一步明确将国有企业管理人员统一纳入公职人员范畴。此外,还在该法律第十七条对处分前的离退休人员等作出相应规定,有力推进了国有企业政务处分范围的全覆盖。

摘要： 高分遥感图像场景分类致力于自动辨别土地利用或覆盖的类别,在军事和国土资源勘探等领域具有重要的应用价值.基于深度学习的高分遥感图像场景分类方法取得了比传统方法更好的效果,也是当前研究的热点,对此类方法进行归纳总结和综合评估.按照监督方式的不同,对基于深度学习的流行方法进行了逐类分析.对不同监督方式下的流行方法在三个公开数据集上进行了定量实验评估.总结了基于不同监督方式方法的特点,并对下一步发展趋势进行了展望.

摘要： 国家经济社会的进步离不开工业、农业、林业、畜牧业的发展进步,这篇文章就畜牧业中,有关基层动物养殖,如何进行疫病的提前发现与预防进行叙述.在今后,给养殖的牲畜进行疫病的检查,这种检查的方式越来越难,对基层的动物进行有关疫病工作的防控与监管,能够查出在各方面的不足之处,有助于畜牧业的长期、持续发展.

摘要： 对监察委员会的监督制约是监察体制改革顶层设计的重要内容.监察委员会的地位和作用、监察权的性质和功能要求加强对监察委员会及其工作人员的监督制约.国(境)外反腐败成功的廉政机构的有效经验也表明要加强对反腐败机构监督制约.对监察委员会进行监督,在内部,可以采取组织分设、相互监督和内部制度设计等方式进行;在外部,可以开展新闻舆论、社会群众的监督.对监察委员会进行制约,内部要建立请示报告和审批程序、集体决策、业务流程三个方面的制约制度.在腐败案件处理和政治架构中其他国家政权机关可以对监察委员会形成制约.

摘要： 完善刑事执行检察监督机制,对于落实刑罚目的 、规范执行行为具有不可替代的作用.总体来看,财产刑检察监督规范了财产刑执行工作,取得了一定的法律效果与社会效果.但是,由于财产刑执行监督涉及面广,当前仍然存在信息渠道不畅、内部管理机制不健全、监督方式落后、检察监督缺乏强制力等问题.为了解决财产刑执行检察监督中存在的问题,应当采取畅通内外信息渠道、完善内部管理机制、创新监督方式、间接增强检察监督强制力、完善检察监督制约机制等具有针对性的措施.在新时代,检察机关应聚焦监督主责主业,将财产刑执行检察视为新的业务增长点.

摘要： 文中从人员配备、实施准备、信息公开、加强监督等角度对高职院校自行招标存在问题进行分析,并提出解决方案.

摘要： 隐私权一直以来保护的是公民私人空间和信息不被他人侵犯,其中,个人可以决定私人信息的公开范围和程度.但大数据的关联性变革,让私人信息和他人隐私有了更多隐性的联系,个人主动放弃的隐私信息,经大数据加工后可能导致他人隐私遭到泄露.透过生物特征的隐私研究可以发现,无论是生理特征,还是行为特征,都能和更大范围的他人隐私发生关联,而这些关联型隐私不仅易于采集、难以控制,还会因生物特征和技术特性导致侵犯影响的不可消除.鉴于此,关联型隐私挑战了隐私权的私法保护,在社会范围内有了公共的属性,而对于公共属性的探讨,是对关联型隐私进行分析和保护的有效路径.

摘要： 隐私权一直以来保护的是公民私人空间和信息不被他人侵犯,其中,个人可以决定私人信息的公开范围和程度.但大数据的关联性变革,让私人信息和他人隐私有了更多隐性的联系,个人主动放弃的隐私信息,经大数据加工后可能导致他人隐私遭到泄露.透过生物特征的隐私研究可以发现,无论是生理特征,还是行为特征,都能和更大范围的他人隐私发生关联,而这些关联型隐私不仅易于采集、难以控制,还会因生物特征和技术特性导致侵犯影响的不可消除.鉴于此,关联型隐私挑战了隐私权的私法保护,在社会范围内有了公共的属性,而对于公共属性的探讨,是对关联型隐私进行分析和保护的有效路径.

摘要： 隐私权一直以来保护的是公民私人空间和信息不被他人侵犯,其中,个人可以决定私人信息的公开范围和程度.但大数据的关联性变革,让私人信息和他人隐私有了更多隐性的联系,个人主动放弃的隐私信息,经大数据加工后可能导致他人隐私遭到泄露.透过生物特征的隐私研究可以发现,无论是生理特征,还是行为特征,都能和更大范围的他人隐私发生关联,而这些关联型隐私不仅易于采集、难以控制,还会因生物特征和技术特性导致侵犯影响的不可消除.鉴于此,关联型隐私挑战了隐私权的私法保护,在社会范围内有了公共的属性,而对于公共属性的探讨,是对关联型隐私进行分析和保护的有效路径.

摘要： 隐私权一直以来保护的是公民私人空间和信息不被他人侵犯,其中,个人可以决定私人信息的公开范围和程度.但大数据的关联性变革,让私人信息和他人隐私有了更多隐性的联系,个人主动放弃的隐私信息,经大数据加工后可能导致他人隐私遭到泄露.透过生物特征的隐私研究可以发现,无论是生理特征,还是行为特征,都能和更大范围的他人隐私发生关联,而这些关联型隐私不仅易于采集、难以控制,还会因生物特征和技术特性导致侵犯影响的不可消除.鉴于此,关联型隐私挑战了隐私权的私法保护,在社会范围内有了公共的属性,而对于公共属性的探讨,是对关联型隐私进行分析和保护的有效路径.

摘要： 隐私权一直以来保护的是公民私人空间和信息不被他人侵犯,其中,个人可以决定私人信息的公开范围和程度.但大数据的关联性变革,让私人信息和他人隐私有了更多隐性的联系,个人主动放弃的隐私信息,经大数据加工后可能导致他人隐私遭到泄露.透过生物特征的隐私研究可以发现,无论是生理特征,还是行为特征,都能和更大范围的他人隐私发生关联,而这些关联型隐私不仅易于采集、难以控制,还会因生物特征和技术特性导致侵犯影响的不可消除.鉴于此,关联型隐私挑战了隐私权的私法保护,在社会范围内有了公共的属性,而对于公共属性的探讨,是对关联型隐私进行分析和保护的有效路径.

摘要： 本发明提供了一种基于半监督训练方式的行人重识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于半监督训练方式使用采集的目标域样本集和开源数据集构建训练样本集，使用所述训练样本集对深度残差网络进行训练得到训练后的深度残差网络模型，对采集的行人图像使用训练后的深度残差网络模型进行识别，得到行人图像的特征值，再根据特征值之间的余弦距离来确定是否为同一个人。本发明生成了虚拟样本，且在生成虚拟样本时构建了平滑函数，使得构建的虚拟样本更加逼真，同时使用DBSCAN聚类算法为虚拟样本添加伪标签，深度神经网络中使用了局部特征和全局特征，采用不同权重组合的联合损失函数，使得训练后的深度神经网络识别准确更加可靠。

摘要： 本发明属于信息检索及其数据库结构技术领域，公开了一种基于改进型SCDAE的半监督调制方式分类模型的方法，归一化无线信号数据集；初始训练集与测试集；将训练集中未标记样本输入改进型SCDAE，计算各层的网络权值梯度；将训练集中标记样本输入有监督分类模型，计算各层的网络权值梯度；以减小半监督模型损失函数的值为目标，利用梯度下降法调整半监督模型的网络权值；将测试集数据样本输入有监督分类模型，得到调制方式分类准确率。本发明可直接从原始信号中提取有利于调制方式分类的特征，节省了大量的人力成本；能利用大量容易获取的未标记无线信号数据增强模型的泛化性能，提高调制方式分类准确率。

摘要： 本发明涉及计算机识别技术，具体涉及一种基于手机信令数据的半监督SVM的交通方式判别方法，(1)准备与预处理数据，(2)设计标签种类，(3)提取出行特征，(4)建立改进的交通方式人工识别流程，(5)训练初始分类器，(6)判别未标记样本的交通方式，(7)判断分类器是否符合终止条件，(8)高置信度样本的数据集更新，(9)基于Tri‑training的半监督SVM分类器的优化，(10)判别未标记样本的交通方式，(11)判断分类器是否符合终止条件，(12)低置信度样本的数据集更新，(13)基于壳向量的半监督SVM分类器的优化。本发明信息获取成本降低、数据利用率提升，判别灵活、全面、精度高，应用场景更广泛。

摘要： 本发明涉及一种网络教育粉碎技术领域，一种物联网教育监督管理装置包括横板、端板、背板、底板、支撑梁、折叠撑杆和面板，所述横板的左右两侧壁上对称安装有两对拉紧机构，两对拉紧机构的另一端分别和端板以及背板连接在一起，并且背板的顶部侧壁上固定安装有转动座，转动座上转动安装有支撑梁，其中支撑梁的另一端转动安装有折叠撑杆，并且折叠撑杆的顶端转动安装有面板，端板的正面安装有指纹头和眼动仪，并且面板的正面安装有监控摄像头和红外传感器，通过指纹头进行指纹打卡，同时眼动仪、监控摄像头以及红外传感器对学生的上课状态进行监控，便于老师及时掌握学生的上课状态，对学生进行辅助监督，也方便了教师及时调整上课方式以及课件。

摘要： 本公开提供了一种基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注方法，包括：S1，获取待标注的图像数据并输入该标注系统；S2，根据待标注的图像数据选择分割任务的数据标注方式，其中，数据标注方式包括无监督标注方式或弱监督标注方式；S3，根据S2中选择的数据标注方式将待标注的图像数据输入至已训练的无监督或弱监督分割标注网络进行标注，生成待标注图像数据的数据标签；S4，输出并存储数据标签。本公开还提供了一种基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注系统。

摘要： 本发明涉及一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法，与现有技术相比解决了难以从电力变压器声纹信号中分离出噪声的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声纹数据的采集；声纹数据的预处理；变压器声纹的压缩；变压器工况噪声的分离。本发明通过采集的变压器音频，经去噪处理后，综合运用频率压缩方法、频率特征提取变压器声纹特征并进行有效融合；针对变压器工况声音由稳定工作状况发出的声音与不稳定的瞬时杂音加性叠加问题，提出一种基于特征向量夹角相似度算法，实现了声纹叠加的分离检测，分离出变压器工况噪声特性，为变压器工作状态的判断检测打下了基础。

摘要： 本公开提供了一种基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注方法，包括：S1，获取待标注的图像数据并输入该标注系统；S2，根据待标注的图像数据选择分割任务的数据标注方式，其中，数据标注方式包括无监督标注方式或弱监督标注方式；S3，根据S2中选择的数据标注方式将待标注的图像数据输入至已训练的无监督或弱监督分割标注网络进行标注，生成待标注图像数据的数据标签；S4，输出并存储数据标签。本公开还提供了一种基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注系统。

摘要： 本发明公开了一种采用自监督方式进行深度学习图像识别装置。其中，该方法包括：()。本发明解决了深度学习在训练过程中往往需要大量的数据，而将这些数据全部制作标签是一项非常耗费人力成本和时间成本的项目，且一般情况下该单一项目所需要的时间会远远大于整体项目的规划时间，带来部署与实施的困难；另外由于深度学习产品需要在不同场景下开展工作，单一场景的标注数据也无法直接应用于新的场景下，导致深度学习算法对异常的处理能力较低，处理过程中容易出现偏差的技术问题。

摘要： 本申请涉及一种基于多种监督方式的睑板腺分割网络的训练方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：使用第一数据集对UNet进行全监督训练，得到预训练后的UNet；将第一睑板腺样本图像、第二睑板腺样本图像和添加噪声后的第二睑板腺样本图像输入预训练后的UNet，得到第一睑板腺样本图像的预测结果、第二睑板腺样本图像的伪图像标签和添加噪声后的第二睑板腺样本图像的预测结果；基于预测结果和伪图像标签计算自监督学习损失、全监督学习损失和半监督学习损失，以对预训练后的UNet进行多监督训练，得到睑板腺分割网络；相比于只用全监督学习，还引入半监督与自监督学习能从无标注睑板腺图像中挖掘出更有用的信息。

摘要： 本发明涉及一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法，与现有技术相比解决了难以从电力变压器声纹信号中分离出噪声的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声纹数据的采集；声纹数据的预处理；变压器声纹的压缩；变压器工况噪声的分离。本发明通过采集的变压器音频，经去噪处理后，综合运用频率压缩方法、频率特征提取变压器声纹特征并进行有效融合；针对变压器工况声音由稳定工作状况发出的声音与不稳定的瞬时杂音加性叠加问题，提出一种基于特征向量夹角相似度算法，实现了声纹叠加的分离检测，分离出变压器工况噪声特性，为变压器工作状态的判断检测打下了基础。