生物特征

摘要： 1锥栗树生长过程的特点1.1锥栗的生物特征与特点锥栗树叶常见的形状主要分为长圆形或披针形,新生叶的基部狭窄,两侧对称,锥栗开花期一般为5~7月,果实成熟期9~10月,具体时期由品种而定。1.2锥栗树的生态特征锥栗是一种需要太阳光进行长时间的照射才能更好的生长、发育、结果的植物,一旦在生长过程中处于背阳生长环境中,就会导致果实因缺少太阳光的照射而出现果实腐烂的情况。

摘要： 樟树作为区域内林业建设、生态文明建设的重要树种,大力发展樟树栽培事业其现实意义显著。文章对樟树的生物特征、生活习性、综合效益以及丰产栽培技术进行了分析,旨在为樟树栽培管理提供参考。

摘要： 热词·新知身联网“身联网”是一项将人体与互联网相连接的网络技术,是以人的身体为平台、融合生物技术的物联网,是人机技术发展的新成果。当前,全球“身联网”正处在发展的初始阶段,“身联网”通过人体数据收集与分析,产生大量的生物特征和人类行为数据,可以推进个人的精准健康管理,实现疾病与生活行为风险的预防、监控与逆转。

摘要： 人脸识别中,人脸特征作为生物特征的一种,具有唯一性、不可撤销性,一旦遭到攻击、篡改或泄露,用户隐私安全将面临巨大威胁。针对这一问题,提出一种基于深度学习和加密算法的人脸识别隐私安全方案。该方案中,利用FaceNet深度学习算法来高效提取人脸特征,协调生物特征模糊性与密码系统的精确性,采用CKKS全同态加密算法进行人脸识别密文域的运算,通过国密SM4算法增强人脸特征密文抵抗恶意攻击的能力,利用其对称密码的性质兼顾了安全性和运算效率,而SM9非对称密码算法则用于SM4算法对称密钥的管理。实验结果及分析表明,该方案在不影响人脸识别准确率、效率的前提下提高了数据传输、存储和比对的安全性。

摘要： 人体特征自有奥妙所在,其所固有的不可复制的唯一性使得由此生成的生物密钥无法被失窃或遗忘,科技便是赋予这一奥妙以现实想象和落地执行的最佳工具。道在日新,新者生机也。生物识别走向"多模态"生物特征的识别推动机器走向自动探测、捕获、处理、分析数字化生理或行为信号的高级智能。

摘要： 为有效提高远程身份认证协议的安全性能,将椭圆曲线、挑战/应答机制、生物特征、智能卡和口令认证技术相结合,提出了一种安全高效的三因素身份认证协议。协议采用椭圆曲线的点乘运算,既提升了安全性又降低了运算复杂度。认证双方使用挑战/应答机制的3次握手来实现双向认证,协议的认证过程引入随机数,并完成会话密钥协商。协议的安全性能基于Hash函数的单向性、椭圆曲线的离散对数难题和生物特征的安全特性。通过对多种已知攻击的形式化推演,证明该协议能抵御各种常见攻击,具有较高的安全性能。经仿真实验证明,协议具有更高的运算效率。

摘要： 恐龙的艺术复原是现在各种恐龙科幻大片和动画、游戏的基础,但由于恐龙化石中很难找到保存完整的恐龙骨,所以需要利用科学技术从残存的部分复原出大致的恐龙骨架,然后根据文献资料的记载,找到各类恐龙的生存年代、生活习性等资料,再从生物学的角度分析出恐龙的生物特征、运动规律以及与近代动物的联系等等。不过艺术复原要考虑到艺术表现力,那最后的复原成品跟真实的科学研究成果有多少差异呢?

摘要： 恐龙作为一种已经灭绝很久的动物,一直都在依靠各种考古发现来推测其生物特征与生长环境。依靠着各种科学论证,人们才能复原恐龙的模样,并让它们在图书、动画、电影、游戏和游乐场等不同的地方活过来。古生物复原必然要依靠科学研究的成果,也需要艺术家们的想象力和技巧,那么科学和艺术各自秉持的原则是有差异的,具体的分别有多大呢?这次我们来看看恐龙复原中艺术和科学的交锋。另外需要强调的是,其实关于恐龙的研究一直在进行,不断有新的发现刷新我们旧的认知,所以将来复原的恐龙会有什么新形态,我们还可以多想象一下。

摘要： 针对现有无线体域网(WBANs)中的安全和隐私性问题,为了充分利用生物特征的优势来确保WBANs内数据通信的安全性,首次提出了一种具有生物特征的基于身份的隐私保护技术,然后利用该技术在WBANs中提出了一种新的访问控制方法。在安全性方面,在随机预言机模型下是可证明安全的,并且具有机密性、认证性、完整性、不可否认性和匿名性;在性能方面,与现有方案相比,提出方案在计算开销和通信开销方面都具有优势。

摘要： 针对当前智能手机解锁的特点,利用用户手指滑动屏幕加速度不同的生物特性,提出了一种基于RL-DTW算法的智能手机滑动解锁认证方法。并通过对传统DTW算法和优化RL-DTW算法进行数据对比,得出RL-DTW算法在辨别模仿者方面的加速度确定概率值高达93%,远高于DTW算法的72%,很好地满足了用户对智能手机随意形状滑屏解锁的需求。

摘要： 隐私权一直以来保护的是公民私人空间和信息不被他人侵犯,其中,个人可以决定私人信息的公开范围和程度.但大数据的关联性变革,让私人信息和他人隐私有了更多隐性的联系,个人主动放弃的隐私信息,经大数据加工后可能导致他人隐私遭到泄露.透过生物特征的隐私研究可以发现,无论是生理特征,还是行为特征,都能和更大范围的他人隐私发生关联,而这些关联型隐私不仅易于采集、难以控制,还会因生物特征和技术特性导致侵犯影响的不可消除.鉴于此,关联型隐私挑战了隐私权的私法保护,在社会范围内有了公共的属性,而对于公共属性的探讨,是对关联型隐私进行分析和保护的有效路径.

摘要： 本文阐述了基于生物的特征识别技术相对于传统生物特征识别方法所具有的优势,并以人脸识别为例将人脸识别技术的发展按时间分为四个阶段,分析和比较了不同阶段人脸识别方法的特点及成果,并探讨了已有的生物特征识别存在的问题和未来的研究趋势.

摘要： 文章首先阐述了物联网的基本概念和显现的安全问题，然后提出了采用标签来统一做身份认证和防护，用密码和生物特征进行协议增强，另外还要立法的安全措施，最后论述了整个物联网未来的安全形态。

摘要： 为提高电力企业重要信息系统安全水平,身份认证作为第一道防线是确保安全的基础和关键.针对用户单一静态口令安全机制所存在的问题,提出了一种结合公钥密码与生物特征的双因子认证方法,该方法解决了传统身份认证的不足,提升信息系统在身份认证环节的安全性.

摘要： 水稻南方黑条矮缩病(SRBSDV)首次在广东省阳江市阳西县发现，近年来在中国大面积暴发，造成严重的经济损失。本研究为查明该病害群体遗传进化和分子生物特征而对SRBSDV湖南分离物(HuNyySRBSDV)的全基因组序列进行测定和初步分析。研究结果表明，HuNyySRBSDV与广东(GD)和海南(HN)SRBSDV分离物核苷酸同一率分别为97.9%-99.8%和97.4%—99.8%。HuNyy SRBSDV与水稻黑条矮缩病毒(RBSDV)以及玉米粗缩病毒(MRDV)核苷酸同一率为65.50/0—78.70/0；进化分析显示HuNyySRBSDV与GD SRBSDV分离物和HN SRBSDV分离物在一个相对独立的分支中，并且与RBSDV以及MRDV的亲缘关系大于与马德里约柯托病毒(MRCV)，斐济病病毒(FDV)，燕麦不孕矮缩病毒(OSDV)的亲缘关系，其结果与前人报导的一致。该研究为进一步对该病害的起源和遗传进化的研究提供了分子基础。

摘要： 以10年生的江西红翅槭为试材,采用体视显微法对红翅槭花芽分化及分化特征进行了研究,对花芽的外部形态进行了观察.结果表明,红翅槭的顶芽和腋芽均可以进行花芽分化,花芽分化在9月中下旬2月上旬,整个花芽分化过程长达5个月,可划分为7个时期:花芽未分化期、营养生殖生长转化期、花序分化期、小花分化期、花萼、花瓣分化期和雌雄蕊分化期.在花芽分化过程中,花芽形态逐渐增大、饱满,纵向长于横向.

摘要： 以10年生的江西红翅槭为试材,采用体视显微法对红翅槭花芽分化及分化特征进行了研究,对花芽的外部形态进行了观察.结果表明,红翅槭的顶芽和腋芽均可以进行花芽分化,花芽分化在9月中下旬2月上旬,整个花芽分化过程长达5个月,可划分为7个时期:花芽未分化期、营养生殖生长转化期、花序分化期、小花分化期、花萼、花瓣分化期和雌雄蕊分化期.在花芽分化过程中,花芽形态逐渐增大、饱满,纵向长于横向.

摘要： 以10年生的江西红翅槭为试材,采用体视显微法对红翅槭花芽分化及分化特征进行了研究,对花芽的外部形态进行了观察.结果表明,红翅槭的顶芽和腋芽均可以进行花芽分化,花芽分化在9月中下旬2月上旬,整个花芽分化过程长达5个月,可划分为7个时期:花芽未分化期、营养生殖生长转化期、花序分化期、小花分化期、花萼、花瓣分化期和雌雄蕊分化期.在花芽分化过程中,花芽形态逐渐增大、饱满,纵向长于横向.

摘要： 以10年生的江西红翅槭为试材,采用体视显微法对红翅槭花芽分化及分化特征进行了研究,对花芽的外部形态进行了观察.结果表明,红翅槭的顶芽和腋芽均可以进行花芽分化,花芽分化在9月中下旬2月上旬,整个花芽分化过程长达5个月,可划分为7个时期:花芽未分化期、营养生殖生长转化期、花序分化期、小花分化期、花萼、花瓣分化期和雌雄蕊分化期.在花芽分化过程中,花芽形态逐渐增大、饱满,纵向长于横向.

摘要： 作为最先进的生物识别技术，虹膜识别在准确性、稳定性、安全性、实用性和用户接受程度等方面均具有其他几种常见生物识别技术无可比拟的优势，文章就虹膜识别技术，首先介绍了其含义，及其非侵犯性、稳定性好、唯一性、精确度最高等特点，其次介绍了虹膜识别技术在身份认证领域的发展状况，及其研究存在的难点，最后对虹膜识别技术进行展望，以期做到提升识别距离、系统小型化、增加人机友好性等功能。

摘要： 本发明为一种生物特征辨识方法及具有生物特征辨识功能的电子装置，采用两种不同的生物特征信息，来判断是否满足通过条件，若满足则能执行用户所欲执行的指令，因而提高了存取使用的安全性，并配合辅助判断信息的设置，来适当调整生物特征信息所对应的比对值或通过条件，以避免因环境因素影响使用者存取使用的便利性。

摘要： 本申请涉及物联网及智能家居领域，提供了一种生物特征识别设备和生物特征识别方法。该方法包括：当根据所述特征比对参数，对采集的生物特征与预存的目标生物特征进行比对，且比对结果为识别成功时，根据比对次数确定识别类型，并更新部分或全部识别类型对应的识别成功率；若更新后的识别类型对应的识别成功率满足调整条件，则调整所述目标生物特征对应的特征比对参数；在采集到新的生物特征后，根据调整后的特征比对参数，确定所述新的生物特征与预存的目标生物特征的比对结果。该生物特征识别方法能根据使用者的生物特征个体情况，动态的调整生物特征识别的特征比对参数，优化调整拒识率，取得使用便捷性和安全性的良好平衡。

摘要： 本申请公开了一种生物特征检测装置(103)、生物特征检测方法和电子装置。所述生物特征检测方法用来在脉冲重复周期(TPF)中，控制光源(108)向待检测对象(101)进行N次发光操作；每进行一次所述发光操作，控制光电转换器(110)相对应地进行至少2次采样操作，使在所述脉冲重复周期中，至少进行2N次所述采样操作；以及依据所述至少2N次所述采样操作采集的电信号处理得到所述待检测对象的生物特征，其中N为大于1的整数。

摘要： 本申请公开了一种PPG电路(103)、生物特征检测装置和生物特征检测方法。所述PPG电路用来控制光源与N个光电转换器，以感测待检测对象(101)的生物特征，所述PPG电路包括：发射信道(102)，K个接收信道(104_1～104_K)，且所述N个光电转换器被分为K组光电转换器组,所述K个接收信道分别对应K组光电转换器组；以及控制器(106)，用来控制所述PPG电路操作在部分采样阶段或全部采样阶段，以在每一所述脉冲重复周期产生J个或K个生物特征采样结果(D

摘要： 本申请公开了一种生物特征检测装置(103)、生物特征检测方法和电子装置。所述生物特征检测装置用来控制光源(108)及光电转换器(110)以感测待检测对象(101)的生物特征，所述生物特征检测装置包括：控制器(106)，包括：光源控制模块(1062)，用于在N阶操作时，控制所述光源进行发光操作；光电转换器控制模块(1064)，用于每进行一次所述发光操作，控制所述光电转换器进行N+1次采样操作，以采集所述光源发出的光信号(EL)经过所述待检测对象后且被光电转换后形成的电信号；以及信号处理模块(1066)，用于根据所述N+1次采样操作采集的电信号处理得到所述待检测对象的生物特征。

摘要： 本公开提供了一种生物特征信息动态匹配方法，包括：配置静态数据库，静态数据库存储有所有用户的相关数据，相关数据包括用户的生物特征信息；将满足预定条件的用户确定为特定用户；配置动态数据库，当满足预定条件的用户确定为特定用户时，将特定用户的相关数据从静态数据库传输至动态数据库，以存储至动态数据库中；接收特定用户的输入生物特征信息；以及比较输入生物特征信息与动态数据库存储的生物特征信息，如果二者一致，则判断为匹配。本公开了还提供了一种动态数据处理方法、动态数据处理装置、生物特征信息动态匹配装置及生物特征识别系统。

摘要： 光学生物特征成像装置(100)包括：图像传感器(102)，其包括多个光电检测器像素(104)；多个准直结构(106)，其被设置在图像传感器上方，准直结构被配置成将到达图像传感器的光的入射角限制为低于第一预定入射角(θ1)；其中，至少该准直结构的子集包括被配置成阻挡入射角低于第二预定入射角(θ2)的光的光阻挡元件(108)，第二入射角低于第一入射角；其中，光阻挡元件被配置成使得入射角在第一预定入射角与第二预定入射角之间的光能够通过，并且其中光阻挡元件被配置成阻挡第一预定波长范围内的光。

摘要： 一种用于改进基于生物特征的认证系统的安全性的计算机实施的方法包括：由一个或多个服务器在所述基于生物特征的认证系统的登记阶段期间接收已登记用户的已登记生物特征样本。通过将学到的扰动添加到所述已登记用户的所述已登记生物特征样本来创建扩增生物特征样本。在认证请求期间，从声称是所述已登记用户的第二用户接收所提交生物特征样本。基于预定义度量将所述第二用户的所述所提交生物特征样本与所述已登记生物特征样本进行比较且与所述已登记用户的所述扩增生物特征样本进行比较。基于所述比较，确定所述第二用户的所述所提交生物特征样本是否已被修改为模仿所述已登记用户。

摘要： 一种用于捕获人的身体部位(4)的图像数据的生物特征成像设备(10)，该生物特征成像设备(10)包括用于在可见光谱中捕获身体部位的图像数据的可见光传感器(101)和用于在近红外光谱中捕获身体部位的图像数据的近红外光传感器(102)中的至少一个。生物特征成像设备(10)包括飞行时间摄像机(103)，该飞行时间摄像机(103)配置为捕获人的身体部位(4)的三维图像数据。生物特征成像设备(10)配置为执行成像程序，该成像程序包括步骤：捕获当前的身体部位姿势的三维图像数据；基于三维图像数据确定期望的身体部位姿势和当前的身体部位姿势之间的差异；基于确定的差异向人提供用户指导，使人能够朝期望姿势的方向调整身体姿势；以及捕获可见光谱中的图像数据和红外光谱中的图像数据中的至少一种。

摘要： 一种生物特征感测装置以及生物特征感测群体，生物特征感测装置包括感测元件层、第一遮光层以及第二遮光层。第一遮光层设置于感测元件层上且包括第一孔洞以及第一遮光部，第一孔洞具有的孔宽为Wn，且第一遮光部具有的宽度为Gn。第二遮光层设置于第一遮光层上且包括第二孔洞以及第二遮光部。第一遮光部与第二遮光部之间的距离为Hn。第二孔洞的中心轴与光线夹设的夹角为α，且0°<α<60°。当第二孔洞的中心轴与对应的第一孔洞的中心轴重叠时，Wn、Gn、Hn与α符合式1：2Hn*│tan(α)│≤(2Gn+Wn)。当第二孔洞的中心轴与对应的第一孔洞的中心轴不重叠时，Wn、Gn、Hn与α符合式2：2Hn*│tan(α)│≤(Gn+Wn)。