疫情监测

摘要： 城市疫情监测在未来很长一段时间将成为一种常态化工作,以"健康码"为代表的空间数据成为当前研究疫情发展过程和辅助发现预测可能疫情的重要战略资源.对空间数据的加权聚类提取为解决空间数据挖掘所遭遇的海量、多源和高维挑战提供了新途径.对准确发现疫情可能爆发或具有高传播性的关键区域,准确获取疫情可能爆发的重点区域或感染区域的空间分布,满足于具有大数据特征的空间数据挖掘分析都具有更好的支持作用,驱动了城市疫情监测常态化工作的科学有效开展.

摘要： 松材线虫病是发生在松树中的一种毁灭性病害,号称“松树癌症”、“不冒烟的森林火灾”,严重危及松树生长安全。本文对松材线虫病定义、发病特征、疫木处置、监测管理、疫情报告、防治措施进行分析,为今后松材线虫病防治工作提供宝贵的经验,保证松树健康生长,为广大林区职工提供防治参考。松材线虫病具有发病快、传染性强、防治困难、疫区监管难等特点,目前最有效的措施就是加强疫情监测,阻断病源传播,及时定点清除枯死松树,避免疫情蔓延。

摘要： 松材线虫病是世界上最具危险性的森林病害之一,近年来,浙江省松材线虫病疫情日益严峻。为详细掌握全区松材线虫病发生情况,更加有效、有针对性地做好疫情防控工作,近期宁波市自然资源和规划局海曙分局结合“三为”专题实践活动的开展,组织相关人员和单位对全区有林乡镇和山区进行了实地调查走访以及疫情监测。总体上宁波市海曙区松材线虫病疫情经过多年的综合治理,已趋于稳定并连续多年保持发病面积和发病松树数量“双下降”的良好态势,但是一些地方病害仍未解除,零星分布的疫情存在死灰复燃的风险,离上级关于拔除疫区、全面清零的要求还有一段路要走。

摘要： 便利公众就近核酸检测事件:日前,国务院联防联控机制电视电话会议强调,要在大城市建立步行15分钟核酸“采样圈”,以便利公众就近接受核酸检测,有利于早发现感染者、早发现疫情、早控制疫情传播,进一步提高疫情监测预警的灵敏性。

摘要： 2020年10月,笔者在口岸林木害虫专项疫情监测中发现了一种大小蠹,后经专家鉴定为约弗大小蠹Dendroctonus jeffreyi。约弗大小蠹D.jeffreyi,也称光背大小蠹,英文名Jeffrey pine beetle,是一种危害松属的重要检疫性有害生物,每年造成北美松树材积损失量约15万m^(3)。约弗大小蠹通常还和北美重要的山松大小蠹Dendroctonus ponderosae混合危害成片森林[1]。

摘要： 黄龙病是侵染柑橘的一种毁灭性病害,一旦暴发与蔓延,将会严重影响柑橘的产量与品质,甚至导致柑橘树大量枯死,给果农造成严重的经济损失。为确保柑橘产业持续健康发展,须重视黄龙病对柑橘产业造成的危害。基于此,本文以南宁市武鸣区的柑橘种植为例,对其黄龙病疫情监测进行了分析,并提出了黄龙病防控措施,以期为广大柑橘种植户防控黄龙病提供参考。

摘要： 2020年初至今,肆虐了两年的新冠肺炎疫情似乎还没有停止的迹象。对于大数据行业来说,疫情如同一把双刃剑,它在过去的两年里给数据行业中大大小小的企业带来了诸多难题与困境的同时,也激发了企业尝试转型、寻求突破的内生动力。2021年,随着疫情防控逐步常态化,数字信息技术在疫情监测分析、人员管控、医疗救治、复工复产等多个维度提供了支撑。

摘要： 基层动物防疫工作关系到我国畜牧业的健康发展,关乎养殖主体的切身利益,新形势下做好动物防疫相关工作,是夯实基层执行力基础、提升基层畜牧兽医站服务力的必然选择。基于此,文章简要论述新形势下做好基层动物防疫工作的重要性,分析基层动物防疫工作开展面临的现实困境,重点从加强组织领导、注重疫情监测、完善应急处置体系、健全防疫工作队伍、强化资金保障五大维度探究新形势下做好基层动物防疫工作的路径,以供参考。

摘要： 问:日前,国家印发文件,提出大城市要建设步行15分钟的核酸采样圈。大规模地建设15分钟核酸采样圈是否有必要?专家解答:在常态化疫情防控当中,像口岸城市、省会城市和千万级人口城市,由于疫情输人风险比较高,因此在这些城市建立步行15分钟核酸采样圈,有利于为应检尽检和愿检尽检的人群提供更加便利和便捷的核酸检测服务;有利于提高疫情监测预瞥的敏感性,筑牢疫情预警发现的体系。

摘要： 现有监测系统无法很好地应对疫情环境下存在的交叉传染以及追溯困难等问题,因此提出了一套基于边缘计算的公共交通检测系统的设计方案。首先,建立图数据库来储存乘车人员与乘车信息,同时使用双数据库模型防止建立索引带来的阻塞,从而完成插入效率与搜索效率的均衡;其次,在车辆人像信息提取中,采用HSV色彩空间对图片进行预处理,并建立人脸三维空间模型来提升神经网络的识别准确率,在目标佩戴口罩时,通过较明显的鼻尖特征点、下颌特征点与未遮挡的鼻梁部特征点回归出其口鼻等特征点信息;最后,通过k度搜索快速找出密切接触乘客。在特征对比测试中,该方案在BioID数据集和PubFig数据集上分别达到了99.44%和99.23%的正确率,且在两数据集上的假阴性率均小于0.01%;在图搜索效率测试中,在浅层次搜索的时候,图数据库与关系型数据库并无较大差异,当搜索层次变深时,图数据库效率更高;在验证理论可行性之后,模拟了公交车与公交站的实际环境,经测试所提系统在其中的识别准确率为99.98%,识别时间平均约为21 ms,符合疫情监测的要求。所提系统设计可以满足疫情时期公共安全的特殊需求,能够实现人员甄别、路径记录、潜在接触者搜索等功能,从而有效地保证公共交通安全。

摘要： 内江市属于麻风病低流行区,建国以来,截至2017年共发现麻风病患者147例,经过各级麻防机构共同努力,于1998年达到基本消灭麻风病标准.十二五期间以来,我市仍有散发病例发生,将2011-2017年内江市麻风病疫情监测分析.

摘要： 我国的葡萄产业起步较晚,与发达国家相比,我国葡萄苗木的繁育技术及市场监管相对落后.为了更好熟知国内外葡萄苗木的等级标准,提高苗木的生产技术和市场规范,推动我国苗木繁育技术及葡萄产业持续健康发展,本文对我国现行的葡萄苗木质量等级标准进行了详细介绍,包括国家标准、地方标准和品种标准,以及进口葡萄苗木疫情监测和病虫害的检疫要求.并对葡萄苗木后期管理中的起苗、假植、消毒、包装流程进行了简单描述.同时,对法国及其它国家的葡萄苗木等级标准进行了介绍,提出了我国葡萄苗木标准及监管方面的建议.

摘要： 本文试图从宜昌市松材线虫病的防治实践,从政策和技术层面,分析了松材线虫病防治工作的重点及难点,并结合多年工作积累,提出了相应的对策建议：组织领导是前提，资金投入是保障，疫情监测是基础，科学防控是根本，创新除治机制是关键，安全处理疫木是保证。

摘要： 空间聚类广泛用于传染病的监测、预防和控制.传染病与普通疾病在早期具有相似的症状,使得传染病数据处理和分析更为困难.采用基于Agent的仿真建模方法,生成北京暴发H1N1流感的仿真数据.基于4组分布形状与规模不同的数据,对2种空间聚类算法的疫情监测结果进行分析.结果表明,通过空间聚类算法对Agent仿真数据进行分析,有助于揭示疫情的扩散规律,进而在传染病监测和防控方面起到积极作用.

摘要： 目的:通过掌握外环境禽流感病毒的感染变化情况以及构成特点,为禽流感防控提供依据. 方法:从"传染病监测平台信息管理系统"导出2012-2015年江西省禽流感监测数据,分析外环境中禽流感病毒的流行病学特征. 结果:2012-2015年,江西省外环境禽流感病毒监测累积阳性率为25.81％,以2014年最高,为37.50％,2013年最低,为17.50％;各监测点以庐山管理局标本阳性检出率最高,为41.88％;各监测场所以城乡活禽市场和家禽屠宰加工厂标本检测阳性率较高,分别为64.84％和51.70％;各监测标本类型以宰杀或摆放禽类案板擦拭标本(38.46％)最高;不同监测季度、哨点、场所、标本类型等阳性标本检出率差异均有统计学意义(均有P＜0.05).各亚型中,H9型、H5+H9混合型、H5型常年存在,自2014年起监测到H5+H7混合型(9.50％),H5+H7+H9混合型(8.25％)和H7+H9混合型(2.00％).2013-2015年,共报告人感染禽流感病例15例,均有禽类暴露史. 结论:禽类外环境高污染场所和环节增加了暴露人群禽流感的感染风险,加强外环境禽流感监测,对人感染禽流感发生的预警和风险评估有重要意义.

摘要： 目的:通过掌握外环境禽流感病毒的感染变化情况以及构成特点,为禽流感防控提供依据. 方法:从"传染病监测平台信息管理系统"导出2012-2015年江西省禽流感监测数据,分析外环境中禽流感病毒的流行病学特征. 结果:2012-2015年,江西省外环境禽流感病毒监测累积阳性率为25.81％,以2014年最高,为37.50％,2013年最低,为17.50％;各监测点以庐山管理局标本阳性检出率最高,为41.88％;各监测场所以城乡活禽市场和家禽屠宰加工厂标本检测阳性率较高,分别为64.84％和51.70％;各监测标本类型以宰杀或摆放禽类案板擦拭标本(38.46％)最高;不同监测季度、哨点、场所、标本类型等阳性标本检出率差异均有统计学意义(均有P＜0.05).各亚型中,H9型、H5+H9混合型、H5型常年存在,自2014年起监测到H5+H7混合型(9.50％),H5+H7+H9混合型(8.25％)和H7+H9混合型(2.00％).2013-2015年,共报告人感染禽流感病例15例,均有禽类暴露史. 结论:禽类外环境高污染场所和环节增加了暴露人群禽流感的感染风险,加强外环境禽流感监测,对人感染禽流感发生的预警和风险评估有重要意义.

摘要： 目的:通过掌握外环境禽流感病毒的感染变化情况以及构成特点,为禽流感防控提供依据. 方法:从"传染病监测平台信息管理系统"导出2012-2015年江西省禽流感监测数据,分析外环境中禽流感病毒的流行病学特征. 结果:2012-2015年,江西省外环境禽流感病毒监测累积阳性率为25.81％,以2014年最高,为37.50％,2013年最低,为17.50％;各监测点以庐山管理局标本阳性检出率最高,为41.88％;各监测场所以城乡活禽市场和家禽屠宰加工厂标本检测阳性率较高,分别为64.84％和51.70％;各监测标本类型以宰杀或摆放禽类案板擦拭标本(38.46％)最高;不同监测季度、哨点、场所、标本类型等阳性标本检出率差异均有统计学意义(均有P＜0.05).各亚型中,H9型、H5+H9混合型、H5型常年存在,自2014年起监测到H5+H7混合型(9.50％),H5+H7+H9混合型(8.25％)和H7+H9混合型(2.00％).2013-2015年,共报告人感染禽流感病例15例,均有禽类暴露史. 结论:禽类外环境高污染场所和环节增加了暴露人群禽流感的感染风险,加强外环境禽流感监测,对人感染禽流感发生的预警和风险评估有重要意义.

摘要： 目的:通过掌握外环境禽流感病毒的感染变化情况以及构成特点,为禽流感防控提供依据. 方法:从"传染病监测平台信息管理系统"导出2012-2015年江西省禽流感监测数据,分析外环境中禽流感病毒的流行病学特征. 结果:2012-2015年,江西省外环境禽流感病毒监测累积阳性率为25.81％,以2014年最高,为37.50％,2013年最低,为17.50％;各监测点以庐山管理局标本阳性检出率最高,为41.88％;各监测场所以城乡活禽市场和家禽屠宰加工厂标本检测阳性率较高,分别为64.84％和51.70％;各监测标本类型以宰杀或摆放禽类案板擦拭标本(38.46％)最高;不同监测季度、哨点、场所、标本类型等阳性标本检出率差异均有统计学意义(均有P＜0.05).各亚型中,H9型、H5+H9混合型、H5型常年存在,自2014年起监测到H5+H7混合型(9.50％),H5+H7+H9混合型(8.25％)和H7+H9混合型(2.00％).2013-2015年,共报告人感染禽流感病例15例,均有禽类暴露史. 结论:禽类外环境高污染场所和环节增加了暴露人群禽流感的感染风险,加强外环境禽流感监测,对人感染禽流感发生的预警和风险评估有重要意义.

摘要： 近年来,中国草食畜牧业呈现出加快发展的势头,综合生产能力持续提升,标准化规模养殖稳步推进.2015年农业部发布《关于促进草食畜牧业加快发展的指导意见》,明确提出今后一个时期,中国草食畜牧业发展要以肉牛、肉羊、奶牛为重点,以转变发展方式为主线,以提高产业效益和素质为核心,坚持种养结合,优化区域布局,加大政策扶持,强化科技支撑.动物疫病是影响畜牧业发展的制约性因素,随着草食畜牧业快速发展和转型升级,牛羊养殖重点区域分布迅速调整,牛羊养殖形式发生变化,这些都给牛羊疫病防控带来了新问题,提出了新要求.因此,在当前草食畜牧业发展的转型时期,做好牛羊疫病的流行情况监测,丰富科学防治手段,提高牛羊疫病防控能力尤为重要.近年来,中国动物疫病预防控制中心持续性的进行牛羊常见疫病的流行情况调查,了解疫病分布情况.本文对近年来的牛羊疫病监测情况进行了汇总,以期为牛羊疫病的防控策略制定提供数据支持.

摘要： 近年来,中国草食畜牧业呈现出加快发展的势头,综合生产能力持续提升,标准化规模养殖稳步推进.2015年农业部发布《关于促进草食畜牧业加快发展的指导意见》,明确提出今后一个时期,中国草食畜牧业发展要以肉牛、肉羊、奶牛为重点,以转变发展方式为主线,以提高产业效益和素质为核心,坚持种养结合,优化区域布局,加大政策扶持,强化科技支撑.动物疫病是影响畜牧业发展的制约性因素,随着草食畜牧业快速发展和转型升级,牛羊养殖重点区域分布迅速调整,牛羊养殖形式发生变化,这些都给牛羊疫病防控带来了新问题,提出了新要求.因此,在当前草食畜牧业发展的转型时期,做好牛羊疫病的流行情况监测,丰富科学防治手段,提高牛羊疫病防控能力尤为重要.近年来,中国动物疫病预防控制中心持续性的进行牛羊常见疫病的流行情况调查,了解疫病分布情况.本文对近年来的牛羊疫病监测情况进行了汇总,以期为牛羊疫病的防控策略制定提供数据支持.

摘要： 本发明涉及大数据处理，应用于智慧城市的智慧监管领域中，提供一种疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质，该方法包括：基于公众端获取多项疫情数据，并根据预设疫情特征分级，得到多项疫情级别信息；获取对多项疫情级别信息复核生成的复核级别信息，并根据各复核级别信息，确定待监测数据和待预警数据，以及预警级别；对各待监测数据持续监测，并根据各预警级别，对与各待预警数据对应的人员预警。此外，本发明还涉及区块链技术，疫情数据、疫情级别数据、复核级别数据、待监测数据、待预警数据和待预警级别均可存储于区块链中。本发明实现各居民健康信息的快速安全收集，并准确分类预警，有利于疫情的准确监测和有效防控。

摘要： 本发明公开了一种疫情监测方法、装置、疫情防控设备和可读存储介质，所述方法包括以下步骤：实时获取周边可检测范围内移动端的特征信息并进行保存，以形成特征信息集合，所述特征信息至少包括移动端ID、获取该特征信息的时间；接收云端服务器发送的疫情标记集合，所述疫情标记集合由被检测为感染用户的移动端的特征信息和其内所储存的特征信息组成；将接收到的疫情标记集合与特征信息集合进行交叉比对分析，根据比对分析结果生成潜在危险指数，本发明的有益效果是：以携带特征信息的移动端作为中介，对使用者的人员接触进行记录与分析，方便疫情的监测追踪与防控，通过生成潜在携带病毒的危险指数达到疫情的预警管理工作。

摘要： 本发明涉及大数据处理，应用于智慧城市的智慧监管领域中，提供一种疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质，该方法包括：基于公众端获取多项疫情数据，并根据预设疫情特征分级，得到多项疫情级别信息；获取对多项疫情级别信息复核生成的复核级别信息，并根据各复核级别信息，确定待监测数据和待预警数据，以及预警级别；对各待监测数据持续监测，并根据各预警级别，对与各待预警数据对应的人员预警。此外，本发明还涉及区块链技术，疫情数据、疫情级别数据、复核级别数据、待监测数据、待预警数据和待预警级别均可存储于区块链中。本发明实现各居民健康信息的快速安全收集，并准确分类预警，有利于疫情的准确监测和有效防控。

摘要： 本发明提出一种基于症状监测的疫情监测方法及系统，所述方法包括配置与目标疫情关联的目标症状关键词，从疫情监测数据库中读取同步自医院管理系统的源数据库的待分析病历，从所述待分析病历中提取症状关键词，将所述症状关键词与所述目标症状关键词进行匹配，以获得所述待分析病历的症状与所述目标疫情的症状相似度，当所述症状相似度在第一阈值范围内时，确定为疑似疫情病症，执行与所述疑似疫情病症相关联的第一处理，当所述症状相似度在第二阈值范围内时，确定为疫情病症，执行与所述疫情病症相关联的第二处理，通过对病患数据的深度分析，能够及时精准地发现疫情病症，具有更高的可靠性。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提供一种医院疫情监测方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：处理目标文本中的症状信息与属性信息，得到结构化的病例数据；确定病例数据对应的目标症候群；将病例数据与预设症候群的病例定义进行关键词匹配，确定目标症候群；分别获取第一预警信号间的第一相关性以及第二预警信号的第二相关性，筛选第一预警信号集，得到第一综合预警信号，并筛选第二预警信号集，得到第二综合预警信号；将第一综合预警信号输入目标症候群预警模型，得到第一预警结果，将第二综合预警信号输入关联因素预警模型，得到第二预警结果；根据第一与第二预警结果进行综合预警。本申请能够提高症状监测的准确性，促进智慧城市的快速发展。

摘要： 本发明公开了一种疫情监测预警方法及系统，该方法包括：获取当前疫情信息，当前疫情信息至少包括当前传染源人数以及感染症状；在预设数据库中查找与感染症状相关的历史疫情信息，并获取感染症状与历史疫情信息中的感染症状的相关性；根据相关性确定目标历史疫情信息，目标历史疫情信息至少包括历史增长指数；获取当前疫情中传染病的潜伏周期，根据潜伏周期确定当前疫情所处阶段；根据当前疫情所处阶段获取与当前疫情所处阶段对应的目标历史疫情信息中的目标历史增长指数；通过当前传染源人数以及目标历史增长指数得到当前疫情在预设时间段内的感染人数，以获取当前疫情走向。本发明能对疫情的走向进行预测，从而提前对疫情做出预警。

摘要： 本发明提供了一种跨境电商疫情监测与应急处置装置，包括物品检测模块、疫情检测模块、数据处理模块、智能报警模块和智慧监管平台；物品检测模块用于对贸易数据进行统计，并按照物品数量匹配物品检测模式对物品进行检测；疫情检测模块用于对人员身份进行录取验证，及对通过人员身份进行体温检测；数据处理模块用于对疫情数据进行统计，并在进行异常报警；智能报警模块用于当人员体温超过防疫标准体温数据和物品检测异常时进行联动报警；智慧监管平台用于管理人员对疫情监控数据进行查询和管理，并进行信息调度，本发明提高了跨境电商疫情监测的检测效率，可有效避免产生交叉感染，且能更好地适用于批次多、批量小且形式严峻的商务疫情防控环境。

摘要： 本发明公开一种病毒检测装置、设备、系统及疫情监测平台，其中，病毒检测装置，包括：检测模块和数据上传模块，所述检测模块连接所述数据上传模块，所述检测模块用于根据试剂盒对病毒的检测结果生成检测数据，所述数据上传模块，用于将所述检测数据上传至终端设备。该病毒检测装置通过设置检测模块可以将试剂盒的检测结果转换成检测数据，以便于传输及保存，通过设置数据上传模块可以实现将检测数据上传至终端设备，从而使检测结果上传至疫情监测平台，用于疫情管控。

摘要： 本发明提供一种疫情监测处理方法及系统，包括：获取待检测人员信息集合；调用综合认证数据库对所述待检测人员信息集合进行综合判断，生成预设健康识别码；根据健康数据分析结果，将所述预设健康识别码推送至对应归属地进行属地化网格管理，得到疫情监测管理结果。本发明通过大数据调用数据方式结合生成个人健康信息电子证照，对重点人员进行核验、追踪、排查和分类处置，实现了重点人员的区域化网格化人员分类全流程的闭环管理，以及实现了对人员无差别精细化管控。

摘要： 本发明涉及一种公交车疫情监测系统及方法，所述系统包括路基端、车载端和云端，其中：所述车载端，用于将获取的人脸图像输入至口罩检测网络，实现口罩识别功能，同时将所述人脸图像上传至路基端；所述路基端，用于提取所述人脸图像的面部矢量信息，并上传至云端；所述云端，用于通过存储的图数据库模型，对所述面部矢量信息进行筛查，生成报警信息，下发至车载端和/或指挥中心。本发明实现了疫情监测，常时风险防控等功能，确保了疫情环境下公交车上的人员安全，成本较低。