电力上市公司

摘要： 中国长江电力股份有限公司是我国最大的电力上市公司、全球最大的水电上市公司。拥有三峡、葛洲坝、溪洛渡和向家坝4座巨型水电站的全部发电资产,总装机4549.5万千瓦,占全国水电装机的12.32%。作为水电公司,长江电力所属电站全部为100%可再生能源。截至2020年底,公司累计发出26,557.04亿千瓦时的清洁电能,与燃煤发电相比,相当于替代标准煤8.M亿吨,减排二氧化碳22.25亿吨。

摘要： 为了将股东、公司和经营者个人利益结合在一起,实现企业的长远发展,许多企业纷纷实行股权激励制度.我国电力行业关乎整个国计民生,受到宏观调控的影响,近些年对于人才的需求也逐步提高.本文以电力上市公司——思源电气为例,分析其股权激励计划的实施,并提出建议.

摘要： 在我国经济发展快速发展的背景下,人们对企业社会责任的认识不断加深,对企业社会责任投资的重视度也在提高。电力行业的社会责任投资及其效率对我国社会与经济发展有着重要影响,本文首先分析电力上市公司社会责任投资状况,然后采用DEA法对其社会责任投资效率进行评价,进而分析电力上市公司社会责任投资效率的影响因素,最后提出提升我国电力上市公司社会责任投资效率的建议。

摘要： 培育具有全球竞争力的世界一流企业是党的十九大报告中提出的战略要求,国资委选定国家能源集团等10家中央企业作为创一流示范企业,明确提出了"三个领军""三个领先""三个典范"的目标要求。作为国家能源集团核心电力上市公司和常规能源发电业务(火电、水电)整合平台,国电电力发展股份有限公司(以下简称"国电电力")以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为指导,按照国资委创建世界一流示范企业的目标要求和国家能源集团"一个目标、三型五化、七个一流"总体发展战略部署.

摘要： 从人力、资本、经济增长角度对54家电力上市公司2014—2016年运行效率进行分析.以营业税金及附加、营业收入和基本每股收益为产出要素,固定资产净额、员工人数和营业成本为投入要素,基于投入角度,运用BC2-DEA模型和Malmquist指数测算其运行效率.结果表明,电力企业整体运行效率不高,存在投入冗余和产出不足,全要素生产率因技术效率变动原因呈整体下降趋势,未来可以通过改变投入产出的比例以及提高技术运用效率加快技术转型等措施来提高电力企业的运行效率.

摘要： 随着证券投资市场的快速发展,上市公司财务绩效也逐渐成为社会关注的热点问题,如何对绩效给出客观评价,也成为理论界研究的重点.通过查阅国家发改委以及能源局发布的《电力发展"十三五"规划》相关资料,论文依据我国电力行业上市公司的季报数据,通过选取盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力中的相关财务指标,构建企业财务绩效评价体系,利用主成分分析法来进行财务绩效评价探索,最终通过排名分析电力上市公司的财务绩效,并根据结论提出发展过程中的对策,以使电力上市公司更好地提高其管理水平,实现我国电力行业的全面可持续发展,并带动相关产业快速发展.

摘要： 近年来,越来越多的投资者把股票投资作为资产配置的重要组成部分,其中电力上市公司作为传统的二线蓝筹股一直处于价值低估区间,有着非常良好的投资前景和安全边际,探究其股价涨跌原因对于广大投资者的投资决策有着重要的作用.基于财务视角,选取财务指标对电力上市公司股价的影响进行面板数据分析,结果显示,反映盈利能力的基本每股收益、扣除非净利润和每股净资产对电力公司的股价影响显著,相关性强;而属于成长能力,营运能力和偿债能力的指标对股价影响不显著.

摘要： 文章以中国电力上市公司为研究对象,运用主成分分析方法对预警指标变量进行约简,进而将随机欠抽样不均衡样本处理方法与传统的Logit回归模型相结合,构建了改进的Logit回归模型,即RU-Logit模型,并与其余预警模型进行了性能对比研究.实证结果表明,RU-Logit预警模型不仅具有最高的预测精度,而且具有最为稳定的预测性能.

摘要： 运用数据包络分析(DEA)方法,以我国39家电力行业上市公司2012～2016年的数据为样本,测算其技术效率得分,并构建面板固定效应模型,进一步分析股权集中度与技术效率之间的关系.结果表明:我国电力行业上市公司的技术进步呈现出上升趋势;部分电力企业DEA综合技术效率低的主要原因是其规模效率较低;目前我国电力行业上市公司第一大股东持股比例、前五大股东持股比例之和与技术效率之间呈显著负相关关系,前五大股东持股差距与技术效率呈正相关关系.

摘要： 电力工业是我国国民经济发展中最重要的能源工业,同时也是高耗能、高污染的产业之一,为进一步完善我国电力市场的改革,文章基于2014-2016年我国电力行业上市公司的面板数据,通过构建面板数据分位数回归研究我国电力行业环境会计信息的公司规模、负债能力、营利能力和发展能力四个因素对环境会计信息披露水平的影响,结果表明公司规模、负债能力、营利能力和发展能力对环境信息披露水平具有异质性的影响.

摘要： 在建立电力上市公司信用风险评价指标体系的基础上,构建了基于熵权的电力上市公司信用风险模糊评价模型。模型采用熵权法确定评价指标的权重,具有很强的客观性。实证结果表明,该模型具有较强的科学性和实用性。

摘要： 本文通过对股权结构的分析，探讨了我国通过改制后的上市公司股权结构存在的问题与产生的不利影响，以及应采取的优化措施，以期为我国电力上市公司乃至全部国有企业尽快建立起行之有效的治理结构提供理论依据。

摘要： 目前，我国财务预警系统研究尚处于一种前沿性和创新性的阶段.在以往的研究中,一般都是以我国沪、深两个证券市场的ST公司为样本进行实证研究,而针对行业特点建立的预警体系却非常鲜见，由于不同行业经营差异较大,其行业标准也不同,影响财务危机的因素也千差万别。本文结合电力行业的特点,通过实证研究,探讨适合电力行业的财务危机预警模型,将有助于监管部门加强对该行业市场风险的监管。

摘要： 目前，我国财务预警系统研究尚处于一种前沿性和创新性的阶段.在以往的研究中,一般都是以我国沪、深两个证券市场的ST公司为样本进行实证研究,而针对行业特点建立的预警体系却非常鲜见，由于不同行业经营差异较大,其行业标准也不同,影响财务危机的因素也千差万别。本文结合电力行业的特点,通过实证研究,探讨适合电力行业的财务危机预警模型,将有助于监管部门加强对该行业市场风险的监管。

摘要： 目前，我国财务预警系统研究尚处于一种前沿性和创新性的阶段.在以往的研究中,一般都是以我国沪、深两个证券市场的ST公司为样本进行实证研究,而针对行业特点建立的预警体系却非常鲜见，由于不同行业经营差异较大,其行业标准也不同,影响财务危机的因素也千差万别。本文结合电力行业的特点,通过实证研究,探讨适合电力行业的财务危机预警模型,将有助于监管部门加强对该行业市场风险的监管。

摘要： 目前，我国财务预警系统研究尚处于一种前沿性和创新性的阶段.在以往的研究中,一般都是以我国沪、深两个证券市场的ST公司为样本进行实证研究,而针对行业特点建立的预警体系却非常鲜见，由于不同行业经营差异较大,其行业标准也不同,影响财务危机的因素也千差万别。本文结合电力行业的特点,通过实证研究,探讨适合电力行业的财务危机预警模型,将有助于监管部门加强对该行业市场风险的监管。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。