电信客户
电信客户的相关文献在1999年到2022年内共计86篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、邮电经济、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文72篇、专利文献37285篇;相关期刊57种,包括职业圈·现代软科学、经济师、科技和产业等;
电信客户的相关文献由130位作者贡献,包括A·林德格伦、C·博贝里、H·林德格伦等。
电信客户—发文量
专利文献>
论文:37285篇
占比:99.81%
总计:37357篇
电信客户
-研究学者
- A·林德格伦
- C·博贝里
- H·林德格伦
- J·彼得松
- S·安德松
- 侯静
- 刘爽
- 孟祥武
- 张敏
- 张治中
- 张玉洁
- 徐健慧
- 曹荡荡
- 李幼庭
- 王元盛
- 瞿法华
- 英丽萍
- 袁明明
- 郑海
- 陈俊文
- 陈广西
- 陈晔
- 万映红
- 付冬梅
- 任世龄
- 何伟
- 余志刚
- 傅德月
- 兰旭
- 刘仲英
- 刘勇
- 刘志强
- 刘芳
- 刘锦高
- 包东智
- 包志彬
- 卢光跃
- 卢光跃1
- 叶宇航
- 向博文
- 吴洋
- 吴洋1
- 周晓慷
- 周舟
- 周荣鑫
- 周锋
- 周雪
- 夏国恩
- 小金
- 崔利清
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由广
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摘要:
随着经济社会的发展,国内通信产业结构不断完善,业务覆盖面日趋完整,通信业务规模不断壮大,与此引发的基础电信运营商间的竞争愈发激烈。借助信息化手段在当今激烈的竞争环境中立于不败之地,面对海量的客户群体以及用户行为数据进行数据的处理,并利用数据挖掘技术从中获取有利的需求预测,为运营商建立客户信息基础数据库、制定精准产品以及提供正确的方案决策,是运营商今后关注的方向。使用大数据技术开展对电信客户管理的相关研究,从客户关系管理的现状入手,进行电信客户关系数据挖掘的方案及算法设计,在大数据分析基础上建立了电信客户关系细分模型。
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陈芳
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摘要:
随着社交网络的不断发展,为人们的生活带来了很大的便利,社交网络已经成为了推动移动互联网迅猛发展的主要力量,因此在此背景下,社交网络分析应运而生.电信网络是一个比较巨大的社交网络,做好社交网络分析工作,有助于电信企业详细认识到客户群体的特点,并针对客户指定有效的市场营销模式,从而促进了企业的发展.文章主要进行了社交网络分析的概述,阐述了借助社交网络开展市场营销的优势,探讨了电信开展客户社交网络分析的重要性,并提出了根据电信客户社交网络分析结果而建立的市场营销模式.
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卢光跃;
张宏建;
闫真光;
吴洋
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摘要:
针对数据挖掘算法在预测电信客户离网时存在的过拟合问题,提出一种基于特征选择和支持向量机的电信客户离网预测算法.将原始的电信数据分别进行数据缺失值填充、数据冗余识别、数据结构化和数据归一化等预处理,得到利于分析处理的规范性数据;利用信息增益完成特征选择,提取影响客户离网的主要因素,降低数据维度,防止出现过拟合现象.将经过特征选择后的数据作为支持向量机算法的输人数据对客户是否离网进行分类,预测客户是否存在离网行为.测试结果表明,该算法预测离网客户的正确率为86%,提升了离网客户预测准确率.
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周荣鑫;
赵娟娟;
靳梦华
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摘要:
贝叶斯网络技术的提出为科研人员提供了一种非常好的解决不确定领域推测和分析的方式.由于贝叶斯网络自身特有的直观式属性和完善的数学推理逻辑性,使科研人员看到了该技术在不确定领域的重要应用.通过贝叶斯网络,科研人员能建立对未知项的推理模型,从而得到具有参考意义的预测和分析.对电信客户流失的预测分析也是一个这样的不确定性知识推理领域.本文通过对贝叶斯网络的介绍和对电信客户流失分析的说明,运用贝叶斯网络的机制,构建了相应的电信客户流失模型,并对其进行了预测分析.
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卢光跃1;
张宏建1;
闫真光1;
吴洋1
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摘要:
针对数据挖掘算法在预测电信客户离网时存在的过拟合问题,提出一种基于特征选择和支持向量机的电信客户离网预测算法。将原始的电信数据分别进行数据缺失值填充、数据冗余识别、数据结构化和数据归一化等预处理,得到利于分析处理的规范性数据;利用信息增益完成特征选择,提取影响客户离网的主要因素,降低数据维度,防止出现过拟合现象。将经过特征选择后的数据作为支持向量机算法的输入数据对客户是否离网进行分类,预测客户是否存在离网行为。测试结果表明,该算法预测离网客户的正确率为86%,提升了离网客户预测准确率。
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张珠香;
骆念蓓
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摘要:
针对客户流失事件的随机特征,基于4975个真实数据,提出了电信客户流失的生存分析模型.该模型首先以销号判断流失是否发生;然后统计流失发生时刻的生存率参数,利用生存函数描述流失发生概率与各变量的关系;进一步采用Cox回归模型识别风险因素并探讨风险因素的强弱.由Log Rank检验和Cox回归结果表明,未改变过套餐的客户所面临的流失风险是改变过套餐客户的1.628倍;超套餐客户比未超套餐的客户有更高的生存率;通过引导客户套餐升舱可对客户流失起到有效的保护作用.
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黄元碧
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摘要:
不同政治、经济、科技以及社会等环境下,电信行业经营发展的机遇和挑战存在较大差异,影响其客户满意度的因素也存在较大差异.影响电信客户满意度的因素主要有产品和服务质量、资费价格、新业务感知、网络安全等.2G、3G和4G不同时代,学者们普遍关注顾客价值对顾客满意度的影响研究,进入挖掘顾客价值与其满意度的关联强度.因此,企业如何在用户心中树立良好品牌形象、创新LOGO令客户铭记企业品牌等,是未来研究的主要方向.
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马健
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摘要:
目的 帮助通信运营商在激烈的竞争中不断优化各种业务,稳定和增加客户.方法 使用模糊聚类算法构建电信客户流失预测的模型,通过对数据的收集和预处理,利用模糊聚类算法进行预测,得到电信客户流失的预测结果.结果 通过模糊聚类对电信客户的预测,分析出4种聚类的客户结果,从而得到各种客户的状态和比例,结论 根据预测的结果对电信业务进行调整或改变策略,为电信营业厅经营者提供了一定的科学依据.
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周晓慷
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摘要:
“当金子散落一地,你不关注它们,它们永远成不了你的财富。当大数据驱动时,一地石子也会聚合成一座金山。”这是去年一位通信专家对中国电信无锡分公司大数据管理驱动战略的生动评价。时隔一年,大数据分析系统在无锡分公司员工执着摸索和创新实践中臻于成熟。涉及民生、经济等诸多领域的“富矿”,正被电信大数据平台深挖细拣、熔炼成金,持续成为电信客户把握大势、精准投放、追赶潮流的必备利器。