用户满意度

摘要： 激励型综合需求响应是削峰填谷、提高能源利用效率的重要途径,对于实现双碳目标具有重要意义。为充分发挥综合能源系统优势,针对居民综合能源系统,考虑激励型综合需求响应,建立了居民负荷优化模型。模型中,用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)刻画了用户的满意度,引入曼哈顿距离来表示用户参与激励型综合需求响应的响应效果,综合能源系统负荷聚合商对用户采取差异化的激励价格以降低激励补偿费用。以北方某居民小区为例,所有用户用能满意度的平均数略微降低,大部分用户愿意牺牲部分用能的满意度换取一定的经济效益。结果表明,该优化模型可有效平抑用户负荷波动,平衡运营商的激励补偿成本和响应效果。

摘要： 公共图书馆是传播文化的重要载体,是助推文化自信发展的重要支撑。探索如何从文化自信角度提高公共图书馆服务满意度,对满足人民对美好生活的向往意义重大。文章结合文化自信及公共图书馆服务的特点,构建了文化自信视域下公共图书馆服务满意度影响因素模型,利用调查问卷收集数据,采用结构方程法对公共图书馆服务满意度的影响因素进行实证分析。研究表明:用户期望、感知价值、公共图书馆形象对图书馆服务满意度有正向影响,服务满意度对用户抱怨有负向影响,对用户忠诚有正向影响,文化自信对公共图书馆服务满意存在不可忽略的影响。为此,应从加强文化资源和人文环境建设、提供优质服务、加强沟通反馈、强化文化引领作用等方面提高公共图书馆服务满意度。

摘要： [目的/意义]系统梳理近十年国内外政府数据开放平台建设的研究文献,有助于该领域的未来研究推进和实践指导。[方法/过程]在文献调研的基础上,综合运用比较分析、逻辑分析等方法,围绕政府数据开放平台建设的构成内容、功能价值、影响因素、实践探索、评估框架、现实困境、顶层设计和实施路径八个主题展开综述。[结果/结论]该研究领域总体经历了起步探索、快速发展和稳定推进三个阶段。研究成果具有显著的专题化特征,各主题的研究观点和视角丰富多样,但在研究的议题、方法和视野上尚存在局限。未来研究应当注重研究议题服务实践需要,重视将价值理性导入研究过程,密切追踪国内外实践前沿动态,拓展研究学科与理论视角。[创新/价值]深度归纳了政府数据开放平台建设的研究成果与重点内容,同时评析已有研究不足并指明未来研究方向。

摘要： 以欧洲用户满意度模型(ECSI)为基础,引入用户信任,构建会员制社交电商用户满意度模型;以会员制社交电商云集作为实证研究对象,收集186份有效问卷,利用SmartPLS进行数据分析,探讨会员制社交电商用户满意度的影响因素。结果发现,企业形象、感知价值、用户期望、感知质量、用户信任正向影响用户满意度,用户满意度、企业形象、用户信任又正向影响用户忠诚。进而从感知质量、感知价值、企业形象3个方面提出优化用户购物体验、提高产品性价比以及寻找有口碑的品牌方合作等建议。

摘要： 2021年是“十四五”规划的开局之年,宁波华润兴光燃气有限公司以“安全第一,用户至上”的宗旨,加快改革发展与组织建设,狠抓安全生产与燃气保供,提升服务质效与用户满意度,撸袖实干、合力攻坚,用自身的实力与努力坚守企业的初心和使命,为我市打造现代化滨海大都市作出贡献。

摘要： 为解决定制衣柜存储布局设计无法较好满足用户实际需求的问题,运用卡诺模型理论分析布局功能模块的用户需求属性,以此指导设计师的布局设计方向。通过文献研究、专家小组等方法划分衣柜存储功能模块;根据卡诺模型对各模块属性进行归类;结合满意度系数定位各模块用户需求层次。准确、客观定位出各模块用户需求层级,为设计师提供了设计方向指导,为企业提高了个性化定制服务水平。运用卡诺模型理论结合满意度系数可确定衣柜各功能模块用户需求层级,定位出衣柜存储布局设计重点,提供了用户需求研究思路。

摘要： “云旅游”作为一种新颖的智慧旅游体验方式满足了疫情期间用户的部分旅游需要。如何更好地促进“云旅游”发展,具有较大的探讨空间。本研究以“云旅游”用户为研究对象,归纳总结用户满意度影响因素,采用回归分析等方法得出结论和提出相关建议。结果表明:“云旅游”主题、“云旅游”产品、“云旅游”服务、“云旅游”用户成本对用户满意度影响程度显著,其中“云旅游”服务影响程度较大,而“云旅游”主题影响效果较小;用户对“云旅游”主题中的自然风光、服务便捷性满意度较高,对“云旅游”产品价格和品质、“云旅游”用户花费的费用和精力满意度较低。基于分析结论,提出完善技术支撑,推进智慧服务精准化;强化主题开发,加大宣传推广力度;丰富产品供给,提升产品品质和内涵;降低用户成本,提高用户沉浸式体验等建议。

摘要： 目的针对现有办公桌功能繁多却不能较好满足用户需求的问题,运用Kano模型分析用户对办公桌的功能需求属性,辅助评判相关功能对用户满意度的影响,以此为依据引导办公桌的功能改进设计。方法首先通过桌面研究与用户访谈的方法采集用户反馈,提炼用户对办公桌的功能需求点;其次根据功能需求点编制收集Kano问卷,借助Kano评价结果对功能属性进行筛选与归类;最后结合Better-Worse系数分析,构建四分位图,明确用户对功能需求的优先级。结果准确定位办公桌的功能设计要素,对办公桌进行功能改进设计,以此提高用户体验与满意度。结论从用户需求的角度出发,运用Kano模型分析法能够直观展现用户对办公桌各项功能的需求程度,为办公桌改进设计指明重点方向,也为类似产品的用户需求研究提供参考。

摘要： 随着我国社会经济的不断发展,以及天然气行业的不断进步,我国的天然气需求总量在逐年上涨。在天然气行业发展过程中,提升天然气用户满意度对于企业发展有着至关重要的作用,而因为天然气需求总量与天然气消费者总量的不断增加,导致用户满意度的提高越来越困难。通过对天然气用户满意度需要考虑的内容、重要意义以及提高用户满意度的具体措施进行分析,推动天然气行业在用户体验方面做到更优质的服务,推动我国消费者消费体验水平的上涨,促进我国社会经济的稳定发展。

摘要： 本文建立了以交互体验、商品内容、情感体验、感官体验、安全保障为一级指标的移动购物平台用户满意度评价模型,利用层次分析法确定各指标权重,并以淘宝移动购物平台为例,给出了该方法的具体应用,同时为提升淘宝移动购物平台的用户满意度给出了针对性建议。1引言随着互联网的兴起,网购已成为消费者的主要购物方式,食品、服饰、生鲜、时令水果、医药、书籍、数码家电等均可通过网购完成。

摘要： 随着共享经济的发展,共享出行在共享经济领域的发展中展露头脚,共享单车更是风靡一时,解决了消费者短途出行的刚性需求难题.共享经济下,用户参与显得尤为重要.本文从消费者角度出发,结合服务差距模型和技术接受模型,从共享单车的服务流程特征出发构建用户满意度指标评价体系,探讨共享单车用户的满意度影响因素,为企业的发展提出建议.

摘要： 在游戏体验营销和游戏用户社交需求迫切的背景下,中国手机网络游戏迎来了新的机遇和挑战.为用户提供高品质的游戏体验,不断创新和完善游戏社区交互功能是增强企业竞争力的核心要素.本文以手机体验与社区交互功能带来的娱乐性价值与社交性价值入手,对手机网络游戏用户满意度影响机制进行深度研究.研究后发现:游戏体验对于娱乐价值有正向影响;社区交互对于娱乐价值和社交价值有正向影响;娱乐价值和社交价值对于用户满意度有正向影响.结合研究成果,对于手机游戏企业如何提高用户满意度提出具体的策略.

摘要： 智能手机终端产品已经广泛融入到人们的日常生活中,手机品牌对企业的发展至关重要,其中用户满意度是主要的考核指标.本文在分析影响用户对手机品牌满意度的性能指标的基础上建立多维度的满意度指标体系,基于张量理论运用高阶主成分分析方法对指标体系进行科学化简分析,最后运用BP神经网络将化简后的指标映射为一个满意度评价值,并通过实测数据验证了评价模型的有效性.

摘要： 智能终端和移动互联网的普及,短视频行业也迅速崛起,分析用户持续使用意愿的影响因素,对保持企业竞争优势和提高用户留存率有重要作用.在APEC用户体验模型以及技术接受模型的基础上,构建移动短视频用户持续使用意愿影响因素的模型,通过问卷调查和结构方程进行实证研究.研究结果表明审美体验正向影响情感体验,功能体验、感知体验均正向影响情感体验和用户满意度,感知体验、用户满意度均正向影响用户持续使用意愿.

摘要： 12月11日,随着国网三河市供电公司工作人员有条不紊地对最后几根杆上的导线进行更换,三河市皇庄镇司庄村农网改造工作步入尾声.经过一个星期紧锣密鼓施工,原本老旧的35平方毫米导线被换成了150平方毫米的架空绝缘线,个别村民家中电压低的问题将得到解决.此次对司庄村实施的农网线路升级改造，使司庄村的农网线路焕然一新，保障了电能质量的同时，提高了用户满意度，也为电力营商环境注入了生机与活力。

摘要： 212C业务是to Internet to Custom，指互联网线上对于消费者的业务。本文主要介绍212C业务之游戏业务——王者荣耀的卡顿率。王者荣耀是腾讯SV5英雄公平对战手游，可在手机上操作，入门简单，因此，在国内手游市场占据很大比重。截止到2018年12月，锦州区域内王者荣耀游戏玩家占用联通小区数每周已达4015个，每周游戏局数达到56.1294万局，为了给游戏玩家提供优质可靠的4G网络、提升明显的用户感知，本文围绕提升王者荣耀卡顿率加以研究。论文首先阐述了2I2C业务,然后根据现状确定要因,从整体上给出了2I2C业务的优化流程,提升NPS,提升用户感知,提升用户满意度.

摘要： 此项研究的目的是为了评估图书馆提供的服务和资源的重要性和有效性,并确定用户是否满意.研究主要集中在以下领域:用户所需的服务类型,信息资源的充足性以及用户对其所接受的服务的满意度.研究向学生分发了300份问卷,收到284份回复,回复率为85％.使用Microsoft Excel分析收集的数据.研究发现,大学学习资源中心的用户经常访问图书馆,利用图书,对图书馆的开放时间、工作人员和管理人员都非常满意.但也有一些领域需要关注,例如增加菲律宾特藏书籍以及馆藏杂志,改善互联网连接服务等.考虑到最先进的图书馆建筑,物理设施被评价为非常重要的服务,并且用户对整个图书馆的服务和设施也非常满意.大多数图书馆用户在调查中表示了满意,但对服务和资源的持续评估和改善也同样重要.因此,研究建议:增加购买菲律宾特藏书籍、特殊馆藏和期刊馆藏,改善互联网设施和复制服务,可能还需要增设额外的讨论室,延长图书馆服务时间,对工作人员进行培训以维持用户的高满意度.

摘要： 在宽带中国的战略指导下,运营商通过提速降费等措施优化客户感知,而客户满意度就是衡量运营商服务质量和客户感知最重要的指标之一.介绍了家宽客户满意度的构成,并重点关注其中短板因素——网络满意度,通过比较机器学习中的不同集成学习算法,选择了随机森林算法建立家宽网络满意度预测模型,将这一用户主观打分转化为客观可控因素.通过一系列模型优化,模型准确率达到75％.进一步分析家宽客户网络满意度主要影响因素,并根据主要影响因素制定相关提升措施,切实提升客户满意度,以驱动移动公司家宽网络质量全面提升.

摘要： 在宽带中国的战略指导下,运营商通过提速降费等措施优化客户感知,而客户满意度就是衡量运营商服务质量和客户感知最重要的指标之一.介绍了家宽客户满意度的构成,并重点关注其中短板因素——网络满意度,通过比较机器学习中的不同集成学习算法,选择了随机森林算法建立家宽网络满意度预测模型,将这一用户主观打分转化为客观可控因素.通过一系列模型优化,模型准确率达到75％.进一步分析家宽客户网络满意度主要影响因素,并根据主要影响因素制定相关提升措施,切实提升客户满意度,以驱动移动公司家宽网络质量全面提升.

摘要： 在宽带中国的战略指导下,运营商通过提速降费等措施优化客户感知,而客户满意度就是衡量运营商服务质量和客户感知最重要的指标之一.介绍了家宽客户满意度的构成,并重点关注其中短板因素——网络满意度,通过比较机器学习中的不同集成学习算法,选择了随机森林算法建立家宽网络满意度预测模型,将这一用户主观打分转化为客观可控因素.通过一系列模型优化,模型准确率达到75％.进一步分析家宽客户网络满意度主要影响因素,并根据主要影响因素制定相关提升措施,切实提升客户满意度,以驱动移动公司家宽网络质量全面提升.

摘要： 本发明涉及一种基于成本贡献度与用户满意度融合的产品设计指标取值演进优化新方法，包括获取产品的设计指标以及针对每个设计指标的期望值，分别计算针对设计指标的成本贡献度以及用户满意度，并急于成本贡献度和用户满意度的融合对产品设计指标的取值进行演化优化，最终得到一个考虑成本贡献度和用户满意度的优化方案。本发明的优点在于，通过融合成本贡献度和用户满意度，可以有效地解决现有产品设计过程中的产品成本与用户满意度之间的矛盾，具有较好的应用价值。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 提出了用于评估关于用户会话的用户满意度的方法和系统。在一个示例中，在用户会话中从用户接收一个或多个查询。获取关于一个或多个用户活动的信息。每个用户活动与对内容项目进行的操作有关，其中，内容项目与一个或多个查询之一相关联。至少部分基于一个或多个用户活动来计算与用户会话相关联的分数。基于分数来确定关于用户会话的用户满意度。

摘要： 一种TD-LTE-A中基于用户满意度的联合用户选择和波束赋形方法，本发明涉及用户满意度的联合用户选择和波束赋形方法。本发明是要解决传统方法受限于算法的应用并且算法复杂没有考虑业务类型、用户公平性不均和满意度较低的的问题，而提出的一种TD-LTE-A中基于用户满意度的联合用户选择和波束赋形方法。该方法是通过步骤一、得到初始选择用户集Φ；步骤二、得到初始选择用户集Φ中每个用户相应的波束赋形矩阵

摘要： 本发明提供一种用户满意度和忠诚度分析方法及装置，该方法包括：获取用户评论数据，所述用户评论数据由用户根据使用结果生成；根据所述用户评论数据，确定所述用户评论数据对应的评论维度类型以及评论结果类型；根据用户评论数据对应的评论维度类型以及评论结果类型，确定用户满意度和忠诚度结果。该方法中用户主动发起的评论数据是用户经过实际使用后所生成的“行为数据”，因此经过分析这些评论数据所得到的用户满意度和忠诚度结果能够反应用户对某产品的实际看法，从而保证用户满意度和忠诚度结果的可信度。

摘要： 本发明涉及一种基于成本贡献度与用户满意度融合的产品设计指标取值演进优化新方法，包括获取产品的设计指标以及针对每个设计指标的期望值，分别计算针对设计指标的成本贡献度以及用户满意度，并急于成本贡献度和用户满意度的融合对产品设计指标的取值进行演化优化，最终得到一个考虑成本贡献度和用户满意度的优化方案。本发明的优点在于，通过融合成本贡献度和用户满意度，可以有效地解决现有产品设计过程中的产品成本与用户满意度之间的矛盾，具有较好的应用价值。

摘要： 本申请提供一种满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置，应用于数据处理技术领域，通过获取多个用户数据样本以及各用户数据样本对应的标签信息，根据多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，根据多个用户数据样本中除第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，最后根据分类模型和回归模型，确定满意度预测模型。通过融合分类模型和回归模型，可以有效减少预测误差，提高用户满意度预测的准确性，且让预测结果的分布更加接近真实用户评分的分布，以便运营商根据预测的满意度评分来做出进一步的提升。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。

摘要： 本发明公开了用于提升5G用户满意度的方法、装置、以及存储介质。所述方法包括：获取5G用户的B域数据、M域数据、以及O域数据；将获取的B域数据和O域数据输入到预定的用于评价用户对网络质量的感知的评价模型，以得到评价的5G用户对网络质量的感知状况；对评价的感知状况进行分析以确定影响5G用户对网络质量的感知的因素；基于确定的因素采取对应的措施以提升5G用户对网络质量的感知；基于获取的B域数据、M域数据、以及O域数据对5G用户进行用户画像；将用户画像的结果输入到预定的用于预测用户的满意度的预测模型，以得到预测的5G用户的满意度水平；以及基于预测的满意度水平采取对应的措施以提升5G用户的满意度。