混合策略

摘要： 发展绿色物流不仅是对保护环境、绿色发展理念的积极响应,也是传统物流企业降低经营成本、赢得竞争优势、实现转型升级的有效手段。文中试图从博弈论视角出发,分析政府、企业、市场在绿色物流发展中的关系及策略选择,研究发现:政府财政补贴和有效的监管机制是物流企业进行绿色创新的重要驱动力。同时,提出相应的对策建议,为快速实现物流业绿色化、规范化提供理论依据。

摘要： 立足于国际化人才培养的现实需求,本文针对双语教学中需求端和供给端存在的问题,基于建构主义教学理论,将教学范式从"知识本位"的灌输式学习转为"素养本位"的探究性、协同性、反思性学习,树立以解决问题、完成任务为主的多维互动式教学理念。基于对教学模式、教学方法和手段、考核方式的重构,教师由浅至深、循序渐进地激发学生的英语思维,在课堂上给学生提供更多使用英语表达观点的机会,真正实现双语课程语言学习和专业学习"1+1>2"的效果。

摘要： 利用博弈论,研究了在雷达与干扰机对抗过程中我方雷达如何采取更有效的抗干扰技术来提高探测范围,基于远距离支援干扰建立雷达电子对抗模型;根据基本雷达方程,得到雷达在无干扰和不同干扰方式下的探测范围;在以往提出的抗干扰改善因子基础上,根据不同干扰方式下干扰机发射信号带宽的改变,提出了一种新的抗干扰改善因子,建立了雷达与干扰机之间的抗干扰改善因子矩阵;利用纳什均衡理论对这个矩阵进行求解,得到最佳抗干扰改善因子以及雷达与干扰机采取的策略集概率分布;根据抗干扰改善因子与雷达探测距离的关系,仿真得到雷达采取博弈策略与干扰机进行对抗时的探测范围。经验证,采取博弈策略进行抗干扰可以有效提高雷达的探测范围。

摘要： 二分类问题中的样本不平衡会导致传统分类算法不能很好地对数据进行分类,为解决这一问题,本文采用DBSCAN聚类算法和逻辑回归相结合的混合策略,该策略通过DBSCAN算法将二分类问题转化为多分类问题以平衡数据集,然后采用逻辑回归one-vs-one分类模型,实现对不平衡样本的有效分类,有效消除样本不平衡问题对分类精度的影响。该方法在锅炉燃烧故障诊断的实验结果表明,相比传统的解决样本不平衡问题的方法,DBSCAN结合逻辑回归的混合策略方法具有更好的分类性能,能有效提高分类精度。

摘要： 在机器人路径规划实践中,运用快速扩展随机树法(RRT)法引进动力学约束,但是若行进路线上分布着很多障碍物,基于RRT算法下的路径检索效率将会明显下降,并且这种算法自身不具备最优性。鉴于以上状况,设计了一种混合式的路径规划策略,运用路径导引点拓展了RRT结构,基于所得结构探查到机器人可通行的区域范围,配合启发式搜索算法寻找到机器人运动轨迹。结合仿真实验所得结果,以上方法策略能快捷有效地处理复杂障碍物广泛分布工况下机器人运动路径规划相关问题。

摘要： 传感器自身的漂移问题会降低电子鼻系统检测的准确度以及系统寿命。为了解决该问题,提出一种基于混合策略的电子鼻在线漂移抑制算法。该算法结合主动学习与分类器集成方法构建算法框架,同时在主动学习样本选择的过程中结合样本的混合信息熵以及样本的相似性构建了样本评价的混合策略,混合策略进行样本筛选以样本的混合信息为基础。经对比,算法相比于其他方法,在在线漂移检测中,分类准确率分别能提高2.8、5.2、6.2、6.6个百分点。

摘要： 为改善单一的基于动量效应或价值效应的投资策略波动率高或收益低的问题,以沪深300市场与美国标普500市场为研究对象,在修正幸存者偏差等问题的基础上,分析单一的价值投资策略与动量策略的有效性,并构建“叠加”混合与“有机”混合这两种不同结合方式的策略。研究结果显示,在沪深300市场中,价值投资策略在不同持有期均可获得超额收益,动量策略在持有期为1个月时具有较高的超额收益,但波动率也较高,两种混合策略在拥有相对较高收益率的同时,均能有效降低波动率、提高夏普比率;而在标普500市场中,价值投资策略与混合策略均是失效的。通过对比分析中美市场的货币环境可知,美国的长期低利率和量化宽松政策降低了价值投资的效果,而中国稳健的货币政策有利于股市的价值发现,进而使混合策略的有效性得到充分体现。本研究结合行为金融学和社会心理学对投资策略的形成机理进行分析,可为投资者提供理论参考。

摘要： 目的研究混合策略改良电抽搐(msECT)治疗精神分裂症的疗效及安全性,为患者的临床治疗提供指导。方法选取惠州市第二人民医院2018年7月至2020年6月收治的62例精神分裂症患者展开研究,按照简单抽签法分为观察组(n=32)和对照组(n=30)。对照组患者采用常规改良电抽搐(MECT)治疗,观察组患者则采用msECT治疗。比较两组患者治疗3个月后的治疗效果及治疗前后的简明精神病量表(BPRS)评分,阳性与阴性症状量表(PANSS)评分;同时比较两组患者治疗期间的不良反应发生情况。结果观察组患者的治疗总有效率为90.63%,明显高于对照组的63.33%,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,观察组患者的焦虑抑郁、缺乏活力、思维障碍、激活性、敌对猜疑及总分分别为(0.65±0.12)分、(1.79±0.32)分、(6.50±1.03)分、(1.62±0.37)分、(6.23±1.58)分、(15.70±3.36)分,明显低于对照组的(1.89±0.15)分、(6.07±0.96)分、(8.34±1.26)分、(3.09±0.49)分、(9.01±1.98)分、(28.09±4.73)分,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗后,观察组患者的PANSS评分为(29.73±5.19)分,明显低于对照组的(42.68±5.85)分,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者治疗期间的不良反应总发生率为12.50%,明显低于对照组36.67%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论msECT可有效改善精神分裂症患者的临床症状,临床治疗效果好且安全性较高。

摘要： 在对3种de novo(从头)序列拼接的基本策略进行分析的基础上,该文研究了混合策略序列拼接算法的构造过程,从而整合多个单一策略优点;再利用形式化方法和形式化平台方面的优势,结合领域分析建模和产生式编程的方法,构造了2个基于OLC策略的算法(OLC_assembly_1,OLC_assembly_2)及1个基于DBG策略的算法(DBG_assembly),进一步组装出在(OLC+DBG)→OLC混合模式下的算法(简称ODO算法);最后,从GenBank中选取了3个实验样本,从N50、Contigs number、Coverage等角度,比较了在3个单一策略下的算法和ODO构造算法的拼接结果,分析了coverage depth和k值的变化对拼接结果的影响.实验结果表明:该文实现的ODO算法比单一策略在序列拼接时所产生的结果在N50和Coverage等参数上均有一定的优势.

摘要： 篮球是一项技术与战术策略并重的运动项目,本文采取了文献资料法,数理统计法,专家访谈法,研究了篮球竞赛中8种进攻战术与8种防守战术之间的策略决断,建立了篮球竞技的二人动态非合作博弈模型。研究发现,1) 篮球竞技过程中的博弈是二人零和动态博弈。2) 在纯策略意义下,局中人不存在各自的最优策略。3) 在混合策略下甲的最优策略为x*=,乙的最优策略为y*=。4) 当进攻方采取的混合策略,则防守方的期望收益将从纯策略下的q(0.5)变得更小。5) 若防守方采取混合策略,则进攻方的期望收益将从纯策略下的q(0.5)变得更小。在篮球竞技过程中,为了达到最大收益,双方必须使用混合策略,以此来达到降低对方期望值的目标,从而在一轮博弈中占据优势。

摘要： 随着中国城市化进程的加快,排污企业污水排放量迅猛增长,超标排污行为屡禁不止,对水生态环境造成极大压力,制约着中国经济发展.本文在对排污企业和环保部门博弈关系分析的基础上,通过构建混合策略博弈模型,求排污企业与环保部门的混合策略均衡解,并进行算例演算.研究结果显示:为了有效治理超标排污,政府应适度加大对排污企业超标排污的处罚力度并且增加环保部门延后治污的支付成本,同时研发更简单的污水检测技术来降低检测成本.

摘要： 本文介绍了我们参与CWMT2009机器翻译系统评测的基于混合策略的汉蒙机器翻译系统。它是以基于短语的统计机器翻译系统为主,在训练时对于蒙古文进行了部分形态切分,用句法规则进行调序,用模板的方法处理了汉蒙量词翻译问题。本文简单介绍了系统的基本流程及其参与CWMT2009的评测情况。

摘要： 基于离散粒子群优化算法与内点法，提出了一种新颖的混合策略来求解电力系统无功优化问题：不考虑无功优化中的离散约束，采用内点法求解得到初始解;根据优化变量的不同性质将无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题，并采用离散粒子群优化算法和内点法交替求解，使两者的优化结果互为基础、相互利用，从而保证了混合策略的整体寻优效率。最后以IEEE30和IEEE 118节点作为试验系统，与常规的离散优化算法做比较，验证了该算法的正确性和有效性。

摘要： 本文旨在提升船舶制造业供应链企业信息资源协同效益,从确定概率和不确定概率两种情况分析,建立船舶制造业供应链企业信息资源协同的一般模型,探讨船舶制造业供应链企业间进行信息资源协同与否的概率情况和效益差异,并进行结果分析,最后提出几条促进船舶制造业供应链企业主动选择信息资源协同的激励建议.

摘要： 简述了中文未登录词识别研究现状,结合中文生物医学领域词长分布和构词特点,提出以n-gram为基础,综合利用领域词典、语料和规则的中文生物医学领域未登录词识别方案,并以中文生物医学文献数据库CBM中药学期刊数据作为样本集进行了实验,效果表现良好.

摘要： 研究一阶主从多智能体网络的汇聚问题，基于多智能体网络群体的社会制度，提出三种汇聚策略进行研究，即民主、独裁和混合策略。假设在策略中，只有领导者知道全局任务，即汇聚到一个已知的目标点，跟随者只需要与领导者群体保持联系，从而能够到达目标点。研究发现，主从网络多智体个体在属性上可以分为目标智能体，领导者智能体，非孤立跟随者从智能体和孤立跟随者从智能体。研究结果表明民主策略容易实现所有智能体到达目标点，但移动速度较慢；在独裁策略作用下，智能体网络可以很快实现汇聚，但个别跟随者从智能体由于初始条件下感应不到环境中的领导者智能体而永远停留在原来的位置；引进混合策略后，即可以保证所有的智能体到达目标点而且又可以保持较快的到达速度。本文通过对模型和拓扑结构的分析，得出三种策略各自的特点，并以4个领导者和5个跟随者组成的主从智能体网络为例进行仿真。

摘要： 英汉双语文本聚类是一项非常有价值的研究。使用单语言文本聚类算法，在英汉双语新闻语料基础上，本文对基于中文单语、英文单语和英汉双语混合的方法进行了文本聚类比较研究，实验结果表明，基于英汉双语混合的文本聚类方法可以取得较好的聚类结果。

摘要： 本文在以往研究工作的基础上,对遗传分类算法进行了改进。算法在种群中引入家族概念,采用族间交叉算子对算法进行综合调控,对族内交叉操作进行微调,针对分类问题的特点采用相应的编码方式和适应度函数。实验结果表明了分类算法的有效性。

摘要： 研究绿色供应链管理中有举报行为的政企博弈,从而为我国政府主管部门在制定具体监管政策及措施时提供一个模型与定量的方法.应用博弈论方法来研究绿色供应链中的政企关系,为绿色供应链管理提供了一些有益的启发.对模型做了基本假设,考虑了消费者的举报行为,根据不同情况,分别得出纳什均衡解和混合策略最优化解.对比分析了是否存在举报行为的最优策略解,阐述了举报行为对博弈双方的策略选择的影响.总结了模型的最优策略解,并在此基础提出了政府主管部门在具体监管策略制定上如何运用该定量分析工具.

摘要： (情报)检索语言就其本质来说是表达一系列概括文献情报内容的概念及其相互关系的概念标识系统,为检索需要(检索效率)创制的人工语言(自然语言相对).20世纪90年代，检索语言是体系分类法、组配分类法、标题法、单元词法、叙词法、关键词法以及各种代码体系和引证关系追溯法等的统称。

摘要： 本发明公开了一种混合策略加载系统，包括：策略类型信息描述文件；策略管理流程定义单元，用于将描述文件中的内容加载到内存中；策略流程执行单元，用于接收策略请求，从内存中读取提取方法，提取策略原始数据；策略布局数据管理单元，用于从内存中读取格式化方法和全局处理方法，对策略原始数据进行格式化和全局处理，并向请求者返回处理结果。本发明还公开了一种实现策略管理的方法，该方法先从内存中读取提取方法，提取策略原始数据，再读取格式化和全局处理方法，对原始数据进行格式化和全局处理。本发明可以实现同时对多种策略的混合管理，根据网络全局环境同时对不同的策略进行灵活处理，并且方便加载新的策略管理流程，降低开发成本。

摘要： 本发明公开一种混合策略的服务器异常智能检测方法，包括历史数据采集分析步骤和实时异常报警步骤；其中，所述历史数据采集分析步骤包括采集预设时间周期内的服务器历史数据，对历史数据进行预处理，筛选出需要进行分析的特征，将每一项特征对应的数据作为一个时间序列；结合时间序列分解算法和格拉布斯检验算法确定历史数据中每一段时间序列对应的正常值和异常值；计算历史数据中每一项特征对应的正常阈值，即每一段时间序列中正常值的最大值和最小值范围；以历史数据中的所有时间序列为训练样本，建立若干种异常数据检测模型对待测样本进行预测判断，输出待测样本为异常的概率，用以实时报警步骤中对实时数据进行分析。

摘要： 本发明公开了一种基于段路由和混合策略博弈的流量路径选择方法，包括步骤：(1)建立网络模型，将网络拓扑信息和流量需求信息作为网络模型输入；(2)将混合策略博弈引入网络模型，对网络中的节点和路径进行遍历，计算得到每一条路径的选择概率，并保存选择概率；(3)将路径选择转换为定价问题，通过成本函数计算每一对节点之间的最短路径成本和邻接段成本；在根据流量需求得到的候选路径中，得到最优路径；(4)根据步骤(3)得到的候选路径，计算得到Segment列表，由Segment列表对流量进行引导。本发明将混合策略博弈引入路径选择问题，在满足流量矩阵变化的同时，将获得具有最小链路利用率的相对最优路径。

摘要： 本发明公开了一种混合策略加载系统，包括：策略类型信息描述文件；策略管理流程定义单元，用于将描述文件中的内容加载到内存中；策略流程执行单元，用于接收策略请求，从内存中读取提取方法，提取策略原始数据；策略布局数据管理单元，用于从内存中读取格式化方法和全局处理方法，对策略原始数据进行格式化和全局处理，并向请求者返回处理结果。本发明还公开了一种实现策略管理的方法，该方法先从内存中读取提取方法，提取策略原始数据，再读取格式化和全局处理方法，对原始数据进行格式化和全局处理。本发明可以实现同时对多种策略的混合管理，根据网络全局环境同时对不同的策略进行灵活处理，并且方便加载新的策略管理流程，降低开发成本。

摘要： 本说明书公开了一种基于信号混合策略的医疗时序信号数据处理方法，能够至少部分地解决相关技术中存在的医学预测模型从医学数据中学习知识的效率较低的问题。本说明书中的基于信号混合策略的医疗时序信号数据处理方法，在构建训练样本集时，一方面采用的了周期性数据，另一方面还采用了非周期性数据。周期性数据和非周期性数据对知识的表现方式不同，则通过本说明书中的方法构建的训练样本集，能够使得医学预测模型较为高效的学习到医学数据表现出的知识，则后续采用训练后的医学预测模型，也具有较好的模型性能，可以基于采集到医学数据，得到较为准确的预测结果。

摘要： 本申请提供了一种基于Stackelberg博弈和热电混合策略的配电系统双层优化方法，属于配电系统双层优化领域；具体方案为：获得基于综合需求响应的配电系统的双层Stackelberg博弈模型；确定双层Stackelberg博弈模型的均衡策略；基于启发式双层迭代算法确定所述配电系统的优化解。本申请基于Stackelberg博弈，建立区域级配电系统双层模型，研究双层多主体博弈行为，实现系统在Stackelberg均衡下的日前双层优化。本申请还提供了一种基于Stackelberg博弈和热电混合策略的配电系统双层优化系统。

摘要： 本申请实施例提供一种基于混合策略的路径规划方法、自主行进设备及机器人。其中，路径规划方法包括：获取待规划场地的地图信息；基于地图信息，进行区域分割得到多个分割区域；针对多个分割区域执行路径规划得到全局路径；全局路径包括单个分割区域的区域内路径以及跨分割区域的跨区路径；行进在第一规划路段遇障碍物时，按临时路段转行至第二规划路段以绕开障碍并继续沿第二规划路段行进；第一规划路段为区域内路径或跨区路径中的路段；按照全局路径的路段行进顺序，第二规划路段为位于第一规划路段下游的路段。本申请提供的方案，避障路线简单，工作效率高；而且计算量小，可集成于低功耗芯片中，成本低。

摘要： 本发明涉及信用风险传递计算技术领域，具体公开了一种基于混合策略的跨平台信用社区影响力度量方法，包括如下步骤：S1：利用信用知识图谱技术构建信用主体关联结构模型；S2：分析信用风险在信用主体关联结构中的传递模式，提出不同传递模式下的影响力度量方法；S3：当信用主体发生变化时，通过广度优先算法查找多层次的信用风险传递结点，并利用信用风险传递影响力计算方法计算受影响的程度；S4：构建启发式方法对信用主体关联结构中的结点进行社区的划分；S5：利用混合策略查找各社区中具有重要影响力的关键结点及全局关键结点；本发明对信用主体关联结构中风险社区的划分和关键结点的查找，可以提前预警风险区域。

摘要： 本发明公开了一种基于混合策略SNS的盐场蒸发计算方法、系统、终端及介质，包括：初始化HSNS和目标函数参数；基于改进的Circle混沌映射初始化用户群；对用户群中的每个用户所持有观点的目标函数值进行计算，获取每个用户的目标函数值；基于每个用户所持有的观点，随机选择决策模型，更新每个用户的观点；基于更新后的用户群和改进的透镜成像学习产生新用户群；基于模拟退火机制，对新用户群中的用户进行全局最优位置的更新；对比更新后的最优位置与上一次的最优位置的差值是否满足设置的要求，或迭代次数是否达到最大数值，直至满足条件。本发明能够有效提高算法搜索效率，提高算法的寻优速度，增加算法效率；增加算法跳出局部最优，找到全局最优的概率。

摘要： 一种基于混合策略的移动机器人路径规划方法，包括起始点，目标点，混合策略，初始规划路径，第一次优化规划路径，第二次优化规划路径；混合策略分解成加权重构策略模块、三点优化策略模块和单位外切圆策略模块三个阶段；具体流程步骤包括开始，初始化参数；运行加权重构策略模块；运行三点优化策略模块；运行单位外切圆策略模块；结束并输出结果。第二次优化规划路径的长度比原始A*算法规划路径的长度短，第二次优化规划路径的搜索区域的面积比原始A*算法规划路径的搜索区域的面积小，第二次优化规划路径的节点数比原始A*算法规划路径的节点数少。它概念简单，实现方便，减少搜索区，去除冗余节点和减少搜索时间，适应于机器人行业实际需求。