气象预测

摘要： 随着生态环境意识的提高和科技的进步,气象数据的预测研究逐渐成为深度学习领域的热门话题。气象数据不仅是气象领域研究中极其重要的资料,也可应用于环境、能源等诸多领域的科学研究,对我国经济和生态环境发展起着重要作用。本文针对气象数据多波动、非线性且存在极端数据等特点,构建了经小波变换降噪处理后基于LSTM神经网络的混合预测模型。该模型首先通过小波变换将原始气象数据分解为低频和高频分量后再重新组合去噪,继而使用LSTM网络模型建模预测,并以未来时刻的气象指标作为最终预测结果。本文以平均风速、地表温度和降水为例进行实证验证。研究结果表明,与长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)等单一模型相比,本文提出的预测方法具有更高的预测精度,更小的预测误差,可为气象预警、自然灾害管控等部门提供具有参考价值的方案。

摘要： “打雷要下雨,下雨要打伞,天冷穿棉袄,天热扇扇子。”阴、晴、雪、雨、大风、雷电……气象与我们的生产、生活有着紧密关联,而气象预测的背后则离不开先进的科学技术和辛勤的气象科技工作者们。2022年3月23日是第62个世界气象日,主题是“早预警、早行动:气象水文气候信息,助力防灾减灾”。这充分体现了早预警、早行动在防灾减灾、拯救生命和护佑国计民生中的重要作用。

摘要： 4月5日,中国民航甘肃空管分局向甘肃省兰州新区无线电管理处投诉,称自4月2日以来,空管气象雷达持续受到不明信号干扰,给气象预测工作带来影响,给航班飞行安全带来隐患。接到投诉后,兰州新区无管处高度重视,立即展开了无线电监测和干扰排查。此次受到干扰的多普勒气象雷达为一次雷达,发射与接收的中心频率为5600MHz,发射带宽为6MHz,调制方式为PWM,接收机灵敏度为-112d Bm。

摘要： 川办函〔2022〕43号各市(州)、县(市、区)人民政府,省政府各部门、各直属机构,有关单位:近期,我省出现持续高温天气,盆地大部分地区日最高气温在35°C以上,个别地方超过40°C,多地发布了高温预警。据气象预测,此次高温天气过程还将持续,7月至8月部分地区还可能发生阶段性高温热浪。为进一步加强高温天气防范应对工作,切实保障人民群众生命财产安全,全力维护社会生产生活正常秩序,经省政府同意,现就有关事项通知如下。

摘要： 为实现高海拔地区特高心墙堆石坝心墙填筑进度的仿真模拟,综合考虑心墙填筑过程中仓面施工料源供给、高海拔区气象特征和仓面施工参数对施工进度的影响,建立了气象预测和料源供给强度、施工机械配置等仿真参数自适应调整的高海拔地区特高心墙堆石坝心墙填筑进度仿真模型。将该仿真模型应用于某特高心墙堆石坝心墙填筑进度管控,结果表明:仿真结果与实际施工进度偏差为2.17%,比传统仿真方法仿真结果更符合施工实际情况,可用于现场施工进度仿真分析。

摘要： 当前冬小麦自南向北陆续进入春季田管关键时期,做好墒情监测、指导农民因墒因苗科学灌溉,对促进夏粮丰收、奋力夺取全年粮食好收成十分重要。目前全国冬麦区土壤墒情总体适宜,局地表墒不足,苗情总体好于去年同期。据气象预测,春耕春管期间华北、西北等地降水偏少.

摘要： 当前,全国冬麦区土壤墒情总体适宜,局地表墒不足,苗情总体好于去年同期。据气象预测,春耕春管期间华北、西北等地降水偏少,春旱可能发生。各地要从春季田管开始,立足麦田土壤墒情和小麦苗情,搞好测墒灌溉指导。

摘要： 针对气象预测内容繁多且影响因素多样的问题,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)的气象预测方法。方法能够对繁杂的气象数据进行自动预处理,提取相应的特征信息。通过神经网络的前向训练、长短时记忆反馈学习,经过多隐藏层地自主训练,对能见度、温度、露点、风速、风向以及压力气象信息实现准确预测。通过实验以及与经典机器学习预测方法的比较,验证了本文方法在气象预测中的有效性,进一步提升了气象预测的准确性,各项预测值的均方检验误差平均值为0.35。

摘要： 根据今年全省气象预测,今年6-8月全省平均降水量为459~500亳米,较常年同期(417.5亳米)偏多1~2成,大连、鞍山南部、丹东地区偏多2~5成。这一时间段是全省地质灾害的多发期。预计2021年度全省地质灾害总体趋势接近常年,地质灾害高发时段和空间分布与常年基本一致,地质灾害发生数量、危害程度和造成的直接经济损失较去年可能会有所增加。

摘要： 一、华北夏玉米种植区(一)基本情况。该区域包括北京、天津、河北和山东鲁西北圾玉米种植区3~5月该区域降水量较常年同期偏少2至5成,气温较常年同期偏高0.5-2°C。据监测,目前大部0~20厘米土壤相对含水量低于60%,墒情不足。据气象预测,6~8月该区域降水量较常年同期偏多1至2成,气温接近常年同期,水热条件总体利于夏玉米生长发育。

摘要： 所谓预测,就是指人们利用认为已知的知识、经验和手段,对事物的未来或未知状况预先作出推测或判断.气象预测就是指人们利用认为已知的气象知识、气象经验和气象技术手段,对事物的未来或未知气象状况预先作出判断或推测.在中国古代,气象预测是一门最古老的学问,它以推测已知或未知的天气气候变化为目的,总结形成了丰富的气象预测经验和方法,在农业经济社会活动中发挥了重要作用.如用现代气象科学理论,对古代气象预测方法解析,对提高大众的气象科学素质应具有积极的意义.

摘要： 利用湖北电网2013～2016年每日逐15分钟电力负荷资料和武汉市相同时间的气象资料,对电力负荷异常波动(陡升和陡降)的时间分布特征及形成的主要原因进行了分析,指出负荷异常波动主要发生在盛夏(7～8月).研制了盛夏(7～8月)湖北电网电力负荷峰值气象预测模型,对负荷异常波动情况进行预测,检验表明,电力负荷气象预测模型能较好地预测盛夏期间的负荷异常波动过程;可为气象部门开展电力气象服务及电力部门进行负荷预测提供较好的参考依据.

摘要： 以华安县茶叶为研究对象,通过小气候观测站的建立,茶叶物候生长期的观测,从中寻找气象因子与茶小绿叶蝉的关联性,建立茶小绿叶蝉的发生发展气象预测及防治方法,为科学控制茶园虫害,提高茶叶的产量与品质,促进茶产业的升级提供优质服务.

摘要： 本文使用LARS-WG对BCC、BNU、CanESM和CSIRO气候模式在RCP4.5排放情景下在预测期(2021-2050年)的气象预测结果进行降尺度,并通过GR4J水文模型来预测江山港流域未来的径流.然后与基准期(1971-2000年)的径流进行对比,分析气候变化对径流总量的影响.研究结果表明:江山港流域预测期年径流总量增加2.01％,春夏季的季径流总量分别增加2.15％和17.19％,而秋冬季的季径流总量分别减少28.57％和15.89％.

摘要： 干热风是影响冬小麦高产、稳产的主要农业气象灾害之一,是一种综合气象灾害,本文对干热风发生次数与气象资料的相关特征进行分析，筛选一批影响干热风最优势相关气象因子，研究干热风特征、变化规律及组建预测模型，提前预测并发布干热风预报，对指导鲁西南地区冬小麦生产以及防灾、减灾等具有重要意义。

摘要： 干热风是影响冬小麦高产、稳产的主要农业气象灾害之一,是一种综合气象灾害,本文对干热风发生次数与气象资料的相关特征进行分析，筛选一批影响干热风最优势相关气象因子，研究干热风特征、变化规律及组建预测模型，提前预测并发布干热风预报，对指导鲁西南地区冬小麦生产以及防灾、减灾等具有重要意义。

摘要： 干热风是影响冬小麦高产、稳产的主要农业气象灾害之一,是一种综合气象灾害,本文对干热风发生次数与气象资料的相关特征进行分析，筛选一批影响干热风最优势相关气象因子，研究干热风特征、变化规律及组建预测模型，提前预测并发布干热风预报，对指导鲁西南地区冬小麦生产以及防灾、减灾等具有重要意义。

摘要： 干热风是影响冬小麦高产、稳产的主要农业气象灾害之一,是一种综合气象灾害,本文对干热风发生次数与气象资料的相关特征进行分析，筛选一批影响干热风最优势相关气象因子，研究干热风特征、变化规律及组建预测模型，提前预测并发布干热风预报，对指导鲁西南地区冬小麦生产以及防灾、减灾等具有重要意义。

摘要： 本文总结了2015年水旱灾害预测情况，分析了2014年枯季水情实况以及2015年汛期水情实况。详细介绍了水旱灾害预测水文气象实况包含一切、大旱大涝趋势一但形成，即将持续、历史会重演的三个基本原理(历史规律+转折点+前兆的思路)。

摘要： 本文总结了2015年水旱灾害预测情况，分析了2014年枯季水情实况以及2015年汛期水情实况。详细介绍了水旱灾害预测水文气象实况包含一切、大旱大涝趋势一但形成，即将持续、历史会重演的三个基本原理(历史规律+转折点+前兆的思路)。

摘要： 本发明公开了一种根据海洋气象信息预测船舶航行气象因子的方法，首先通过对船舶航行数据库筛选查询和数据归一化得到样本数据集，然后建立交替稀疏自编码(Alternating Sparse Auto‑Encoders,ASAE)深度学习回归预测模型，基于大量船舶历史航行样本数据集，采用最小二乘法、L2权重衰减约束以及KL对比散度稀疏性约束定义一个代价函数，并结合交替无监督学习与有监督学习进行参数调优，最后将待预测船舶航行数据带入所求最优参数的ASAE预测模型中进行气象因子预测。本发明的方法能够建立船速与船舶航行中多变的海洋气象条件之间的函数关系，解决气象因子计算中的复杂非线性问题，提高气象因子预测精度，对节能减排航行优化具有重要的意义。

摘要： 本发明公开了一种可预测气象数据的智能气象站系统，包括传感器模块，其特征在于：传感器模块与智能气象站内的控制计算机相连，在控制计算机内设置有SD卡，控制计算机通过SD卡与GPRS通信模块相连。本发明可为工业控制领域和能源行业提供精度较高的实时气象数据和预测气象数据。

摘要： 一种气象变化预测信息提供系统及气象变化预测信息提供方法，其掌握局部性气象干扰的存在而提供用于准确预测由此导致的气象变化的信息。气象变化预测信息提供系统(1)包括：配置在局部性特定区域内的不同位置处的至少三个气压测量装置(2)、处理各气压测量装置测量出的气压数据的数据处理装置(4)。数据处理装置包括：气压数据获取部(32)，其持续获取各气压测量装置测量的气压数据；气压梯度计算部(34)，其根据从配置于不在一直线上的三个位置处的三个气压测量装置中获取的气压数据，计算包含特定区域内给定位置处的两个方向的气压梯度以作为要素的二维气压梯度矢量；气象变化预测信息生成部(36)，根据气压梯度矢量生成用于预测特定区域内的给定气象变化的信息。

摘要： 本发明公开了一种根据海洋气象信息预测船舶航行气象因子的方法，首先通过对船舶航行数据库筛选查询和数据归一化得到样本数据集，然后建立交替稀疏自编码(Alternating Sparse Auto‑Encoders,ASAE)深度学习回归预测模型，基于大量船舶历史航行样本数据集，采用最小二乘法、L2权重衰减约束以及KL对比散度稀疏性约束定义一个代价函数，并结合交替无监督学习与有监督学习进行参数调优，最后将待预测船舶航行数据带入所求最优参数的ASAE预测模型中进行气象因子预测。本发明的方法能够建立船速与船舶航行中多变的海洋气象条件之间的函数关系，解决气象因子计算中的复杂非线性问题，提高气象因子预测精度，对节能减排航行优化具有重要的意义。

摘要： 本发明提供气象预测装置以及气象预测方法。本实施方式的气象预测装置，是将预测对象区域分割成格子状而对每个格子进行气象预测的装置，其具有：通信处理部(12)，以第一时间间隔接收每个格子的观测值；平流模型运算部(14)，将由通信处理部(12)接收的第一观测值作为初始值，使用平流模型以比第一时间间隔短的第二时间间隔对每个格子的预测值进行运算；以及平流模型修正部(15)，在通过通信处理部(12)接收到第一观测值以后的第二观测值的情况下，基于该第二观测值和与该第二观测值的观测时刻对应的预测值之差，对平流模型进行修正。

摘要： 本发明的目的在于提供一种可适用于能够高速移动的移动体的气象预测数据创建程序和气象预测数据创建方法，并进一步提供一种可适用该气象预测数据创建程序和气象预测数据创建方法的移动体。根据本发明的气象预测数据创建程序，其特征在于，使计算机执行：记录集合气象预报数据的步骤；记录气象测量数据的步骤；记录权重数据的步骤；以及基于权重数据和集合气象预报数据来创建气象预测数据的步骤。

摘要： 高精度地预测气象的时间变化。气象预测系统的特征在于，具备：预测部，计算包括成为预测对象的地点的区域的气象预测数据；相关度计算部，计算成为所述预测对象的地点处的预定时刻下的所述气象预测数据的气象变量与成为所述预测对象的地点以外的地点处的与所述预定时刻不同的时刻的所述气象预测数据的气象变量的相关度；观测值取得部，取得包括成为所述预测对象的地点以外的地点的区域的观测值；以及校正部，根据所述相关度的信息和所述观测值，校正包括成为所述预测对象的地点的区域的气象预测数据。

摘要： 本发明涉及气象预测技术，目的是为了解决现有的气象预测装置无法携带，不能满足单个用于移动情况下对天气进行实时预测分析的需求的问题。本发明提供一种微型气象预测装置包括气象数据采集模块及智能移动终端，气象数据采集模块包括能量采集及存储模块、第一蓝牙模块，智能移动终端包括定位模块、远程气象数据获取模块、处理分析模块及第二蓝牙模块，能量采集及存储模块与第一蓝牙模块连接，定位模块、远程气象数据获取模块、第二蓝牙模块与处理分析模块连接；处理分析模块根据远程气象数据获取模块获取的环境气象数据及采集的气象数据信息对当前位置的天气变化趋势进行预测。本发明适用于气象预测分析。

摘要： 本发明提供气象预测装置以及气象预测方法。本实施方式的气象预测装置，是将预测对象区域分割成格子状而对每个格子进行气象预测的装置，其具有：通信处理部(12)，以第一时间间隔接收每个格子的观测值；平流模型运算部(14)，将由通信处理部(12)接收的第一观测值作为初始值，使用平流模型以比第一时间间隔短的第二时间间隔对每个格子的预测值进行运算；以及平流模型修正部(15)，在通过通信处理部(12)接收到第一观测值以后的第二观测值的情况下，基于该第二观测值和与该第二观测值的观测时刻对应的预测值之差，对平流模型进行修正。

摘要： 本发明公开了一种遥测自动气象站系统及其预测气象方法，通过构建气象模拟模型后，通过所述气象站采集气象数据进行预测气象，包括以下步骤：建立可压缩欧拉方程，对所述压力p进行静水压近似，对所述气象预报数据结果y赋予时间信息，赋予所述气象预报数据结果y时间积分，构建基于欧拉方程的时间积分模型，对时间间隔Δt内的气象数据进行预报求解；本发明提供的遥测自动气象站系统及预测气象方法能够提供带有时间信息的气象预测结果，提高了气象预报准确度的气象站，且数据维护良好，降低观测成本，能够实现良好人机交互。