概率分布函数

摘要： 以湄公河上游为研究案例,基于清盛水文站1960-2019年逐日流量观测数据,采用时变矩模型进行非一致性洪水频率分析,探讨梯级水库建设对洪水频率的影响。结果表明:清盛水文站年最大日流量序列呈显著减小的非一致性特征;清盛水文站广义逻辑斯谛分布搭配均值具有线性趋势的模型拟合最优;与传统频率分析方法相比,时变矩方法计算得到的100年一遇设计流量随时间呈减小趋势,重现期随时间呈上升趋势。湄公河上游梯级水库尤其是糯扎渡水库运行后明显减小了清盛水文站100年一遇的洪峰流量,对下游防洪具有积极作用。

摘要： 滑带土抗剪强度参数取值对于滑坡稳定性评价及其防治设计具有十分重要的意义。以黄冈市片麻岩类堆积层滑坡防治工程设计实例中推荐的滑带土抗剪强度参数c(黏聚力)、Φ(内摩擦角)为研究对象,运用数理分析方法研究其在天然和饱和两种工况下的特性与取值置信区间,利用IBM-SPSS与Minitab建立强度参数的概率分布函数;同时,对比分析滑带土设计参数与试验参数结果,获得强度参数设计值与试验值的最优比率。研究表明,天然工况下,黏聚力设计值与试验值比率为0.55~0.7,内摩擦角设计值与试验值比率为0.5~0.65;饱和工况下,上述比率分别为1、0.55~0.7。研究成果可为黄冈市片麻岩类堆积层滑坡稳定性分析和防治工程设计等提供参考依据。

摘要： 产品在加工时总会有不可控的因素影响产品质量的稳定性,为解决这一问题,本文从可靠性分布函数的角度提出了提高电阻质量的方法.本文通过对金属膜电阻进行步进应力加速寿命试验以及电阻失效前后概率分布试验,得到了失效前后的阻值概率分布函数及正常应力下的概率分布函数与可靠性指标.实验结果表明,电阻阻值失效前后分布都属于威布尔分布.同时,给出了电阻损伤7.2％～15.6％,且失效模型为持续施加电压下不可逆的积累损伤模型时的分布函数,并获得了合格电阻与冒烟损坏电阻概率分布曲线的明显区别,从而,有可能从概率分布角度定义电阻的质量特性.

摘要： 风电机组的功率曲线是衡量风电机组运行性能的重要指标,其中存在大量异常数据直接影响风电机组运行维护,研究功率曲线异常识别方法对提高风电机组运行稳定性具有重大意义.本文通过对功率曲线的特性分析,分三种工况建立了基于概率分布函数(Copula函数)的功率曲线异常数据识别模型及影响因素Kendall秩相关分析,从而确定了与功率曲线高度相关的特征参量;通过Copula函数得到了功率曲线上下边界,对上下边界外的可疑点进行时序分析及欧氏距离计算,从而判断可疑点是否为异常点;采用SVM线性回归方法建立了预测模型,并采用某风电场SCADA数据对本文提出的方法进行验证.结果表明,在三种不同工况下,该方法可实现功率曲线异常数据准确识别,精准故障定位,为风电机组的运行维护工作提供新的方法.

摘要： 投资项目往往存在不同程度的潜在风险,给投资者决策带来较大评估难度.文章在摒弃传统"平均数"思维的基础上,使用概率分布函数描述风险和不确定性,建立风险量化模型,运用@RISK数据分析软件,进行蒙特卡洛抽样模拟,得出某种或多种风险因素驱动下,对原项目收益评价指标的概率影响波动范围,以此作为投资项目静态财务评价的扩展,为投资者做出最优决策提供数据支撑.量化风险评估增加了项目获取预期收益的可靠度,提高了项目的决策水平.

摘要： 使用微扰理论分析了腔体形变对谐振频率漂移的影响规律,从理论上论证了边界形变混响室的可行性,计算得到了边界形变参数对混响室空间电场均匀性的影响规律;采用了一种由柔性屏蔽布作为腔体材料、步进电机控制腔体表面形变的边界形变混响室设计方法,并对研制的几何尺寸为2.5 m×1.8 m×1.5 m的混响室的内部电场统计特性进行了试验测试.结果表明:混响室内部电场服从Rician分布,且随频率升高与理论模型的一致性变好;当形变幅度达到400 mm时,腔体内部电场扰动比大于20 dB,空间电场标准偏差小于3 dB,满足电磁兼容对混响室平台均匀性的限制要求.

摘要： 为了获得精确的光伏功率预测结果和量化其不确定性,提出了一种基于改进长短期记忆网络(LSTM)与高斯过程回归(GPR)的光伏功率预测方法。首先,为了减少需要优化的变量,对LSTM结构进行改进,随后将利用遗传算法得出的最优特征变量组合输入改进LSTM得到第一次点预测结果,然后将第一次点预测结果和实际值结合GPR得到最终具有概率意义的预测结果。最后以湖南竺家光伏电站为例进行仿真验证,仿真结果表明所提方法相较于其他方法能够在较短时间内获得高精度、预测区间合适、可靠性强的预测结果,能够同时兼顾准确性和可靠性,具有一定的实际工程指导意义。

摘要： 为了获得精确的光伏功率预测结果和量化其不确定性,提出了一种基于改进长短期记忆网络(LSTM)与高斯过程回归(GPR)的光伏功率预测方法.首先,为了减少需要优化的变量,对LSTM结构进行改进,随后将利用遗传算法得出的最优特征变量组合输入改进LSTM得到第一次点预测结果,然后将第一次点预测结果和实际值结合GPR得到最终具有概率意义的预测结果.最后以湖南竺家光伏电站为例进行仿真验证,仿真结果表明所提方法相较于其他方法能够在较短时间内获得高精度、预测区间合适、可靠性强的预测结果,能够同时兼顾准确性和可靠性,具有一定的实际工程指导意义.

摘要： 针对船用光纤罗经误差的概率分布不完全符合高斯分布的情况,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光纤罗经误差概率分布函数(probability distribution function,PDF)建模方法.该方法使用多个高斯分布的线性叠加来拟合光纤罗经误差的概率分布,并结合一种鲁棒性的期望最大化(expec-tation maximization,EM)算法来估计GMM中的参数.仿真分析和实测数据验证,相比于使用单一的高斯分布,基于所提方法建立的光纤罗经误差概率分布更加符合该导航设备误差的实际概率分布.

摘要： 为有效缓解机场航空器延误现状,系统地研究了机场停机位优化调度问题.通过深入剖析机场地面运行特性,综合考虑航空器机型匹配、缓冲时间和航空器冲突等约束限制,科学合理地权衡机场各种利益需求,提出优化停机位调度问题的混合整数规划模型,主要目标是在确保航空器安全运行的前提下,使得航班延误的总时间最短.该模型引入了概率分布函数,以避免航空器冲突的发生,结合多目标优化及分支界定算法的基本理论,寻求最优的分配方案.仿真实验表明,模型对机场预计进港航空器时间进行优化排序,通过优化调度方案调整停机位分配冲突,得到最优的分配方案.该算法能够缩小搜索空间,提高求解效率,显著减低延误总时间,提高机场停机位的资源利用率.与启发式算法相比,所提算法可使航空器延误减少2.4％,因此该方法能够有效降低机场地面航班延误率.

摘要： 变化环境下众多江河洪水序列形成的环境背景"一致性"已不复存在,传统极值流量分析的"极值理论"局限性日益突显.本文采用6种概率分布函数,L-矩法估参,以KS法选出东江变化环境下最优分布线型;应用30a逐年滑动平均法分解得到变化环境下洪水分布参数与线型的演变规律,并对其影响作了有益探讨.结果表明:(1)受降雨和大中型水库调蓄影响,年最大日流量呈显著下降趋势,存在非一致性.(2)非一致性洪水序列引起分布参数改变,导致高水尾端由"陡"变"缓",并最终引起最优分布线型的改变,表现在由建库前的厚尾分布逐渐变为建库后的混尾和薄尾分布.(3)随分布参数及线型的改变,指定标准P下(百年一遇)的设计流量值也时刻发生变化,量级由大减小.(4)同一场洪水在变化环境下对应的洪水重现期往往不是固定不变的.

摘要： 贝叶斯参数估计理论已经广泛地应用于地球物理反演领域，能够有效地利用地球物理各方面的资料作为先验信息，加入到反演当中，可以很好地对反演进行约束，提高解的稳定性。贝叶斯估计中涉及到弹性参数的概率密度分布问题，通常的方法是假设弹性参数符合某种分布，一般情况下常用的是高斯分布。事实上，当采用高斯假定时，数据集中单一的离群点会导致难以接受的反演结果。通常，采用“长尾型”密度函数来表示这类数据集的不确定性。本文采用一种多参数控制的正态反高斯分布函数描述反演参数的分布，合理的控制长尾巴的程度，从而提高反演的性能。

摘要： 由于固体图像传感器的输出图像存在图像非均匀性的问题，为了提高输出信号的均匀性，确定电子倍增电荷耦合器件（EMCCD）中输入信号、倍增增益对图像均匀性的影响，本文对EMCCD中多级电荷载流子倍增（CCM）结构的倍增输出概率分布进行了深入研究。针对EMCCD中CCM结构，利用概率生成函数（PGF）及其性质，推导了多级CCM 倍增结构的输出概率分布函数（PDF），并讨论了其在提高图像均匀性中的应用。仿真结果表明，当输入信号一定时，输出图像均匀性随倍增增益的增加而逐渐变差。当倍增增益一定时，输入信号越大则输出图像均匀性越差。因此，EMCCD 在微光探测条件下图像均匀性较好，且适当地降低倍增增益，对输出图像的均匀性有所提高。

摘要： 本文提出了一种神经网络盲源分离方法.该方法用有导学习误差反传规则训练多层感知器,对信号的概率分布函数进行估计,能够分离多种分布的源信号。

摘要： 该文提出了大震烈度下建筑结构基于首次超越和累积损伤双重破坏机制的弹塑性变形抗震可靠性的验算方法。文中在建立了大震烈度和随机地震动参数关系的基础上，依据滞后结构的计算模型得到了大震烈度下结构相对层位移最大延性比的概率分布函数和层滞后吸收能量的概率密度函数。并在确定了结构层的双重破坏机制概率模型的前提下得到了大震烈度下建筑结构体系基于双重破坏机制抗震可靠性的计算公式。（本刊录）

摘要： 该文提出了高耸结构抗风可靠性分析的一个改进方法。考虑了高耸结构抗风承载能力和正常使用两种极限状态；对结构风振反应峰极值的概率分布函数用对Vanmarke′s分布的修正结果代替Poisson分布，大大提高了精度；考虑了其它荷载随机性和构件强度随机性对结构抗风可靠性的影响；将结构风振反应的动力可靠性统一到可靠指标β上来分析。（本刊录）

摘要： 本文利用连续热力学方法提出了关于多组分复杂燃料液滴的蒸发模型。本模型考虑了液滴内部流体流动的有限蒸发速率。连续热力学方法只需要很少的参数描述燃料的复杂组成，大大提高了计算效率。对于气相方程，根据准平衡态假设得到了蒸发速率以及进入液滴的热流量。对于液相方程，采用有效扩散系数的概念，考虑了液滴表面收缩，内部有限蒸发速率，以及优先蒸发的影响。本研究提出一个新型的方法将液相方程简化为一组常微分方程。通过与实验结果的对比，证明了该模型的可信性。

摘要： 本文利用连续热力学方法提出了关于多组分复杂燃料液滴的蒸发模型。本模型考虑了液滴内部流体流动的有限蒸发速率。连续热力学方法只需要很少的参数描述燃料的复杂组成，大大提高了计算效率。对于气相方程，根据准平衡态假设得到了蒸发速率以及进入液滴的热流量。对于液相方程，采用有效扩散系数的概念，考虑了液滴表面收缩，内部有限蒸发速率，以及优先蒸发的影响。本研究提出一个新型的方法将液相方程简化为一组常微分方程。通过与实验结果的对比，证明了该模型的可信性。

摘要： 本文利用连续热力学方法提出了关于多组分复杂燃料液滴的蒸发模型。本模型考虑了液滴内部流体流动的有限蒸发速率。连续热力学方法只需要很少的参数描述燃料的复杂组成，大大提高了计算效率。对于气相方程，根据准平衡态假设得到了蒸发速率以及进入液滴的热流量。对于液相方程，采用有效扩散系数的概念，考虑了液滴表面收缩，内部有限蒸发速率，以及优先蒸发的影响。本研究提出一个新型的方法将液相方程简化为一组常微分方程。通过与实验结果的对比，证明了该模型的可信性。

摘要： 本发明要解决的问题是：简化太阳辐射量数据的统计处理，或基于随机性解释来解析直方图化的太阳辐射量出现概率分布并将太阳辐射量数学建模为计算式，所述太阳辐射量数据用于计算预测，所述计算预测需要将太阳辐射量作为变量的情况计算。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：接受太阳辐射量数据的输入并存储在数据库中；基于所述太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；基于所述太阳辐射量出现概率分布、和第一概率密度函数及第二概率密度函数，来确定太阳辐射量估计模型并存储在所述数据库中，所述太阳辐射量估计模型由与所述第一概率密度函数关联的第一众数及第一偏差、与所述第二概率密度函数关联的第二众数及第二偏差、所述第一概率密度函数的分配系数、和所述第二概率密度函数的分配系数组成；将积分值作为重叠度存储在所述数据库中，所述积分值表示基于所述太阳辐射量估计模型的概率分布的重叠。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：管理步骤，接受太阳辐射量数据的输入；分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；其中，太阳辐射量出现概率分布将无量纲量作为随机变量。

摘要： 本发明涉及人工智能神经网络领域，一种基于概率分布的Sigmoid函数拟合方法，将Sigmoid函数应用于神经网络的激活函数，根据Sigmoid函数的二阶导数，将Sigmoid函数划分为三个固定的区域；近似常数区Sigmoid函数值固定为0或者1，另外两个固定的区域划分成多个拟合函数子分段，二阶导数越小时，包含此点的区间间隔较大。本发明将Sigmoid函数分为三个固定区域，每一层神经元根据该层神经元输出值在三个区域的概率分布大小，采用不同的分段线性函数，使得有限的硬件资源更多得用于概率较大的区域。

摘要： 本发明要解决的问题是：简化太阳辐射量数据的统计处理，或基于随机性解释来解析直方图化的太阳辐射量出现概率分布并将太阳辐射量数学建模为计算式，所述太阳辐射量数据用于计算预测，所述计算预测需要将太阳辐射量作为变量的情况计算。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：接受太阳辐射量数据的输入并存储在数据库中；基于所述太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；基于所述太阳辐射量出现概率分布、和第一概率密度函数及第二概率密度函数，来确定太阳辐射量估计模型并存储在所述数据库中，所述太阳辐射量估计模型由与所述第一概率密度函数关联的第一众数及第一偏差、与所述第二概率密度函数关联的第二众数及第二偏差、所述第一概率密度函数的分配系数、和所述第二概率密度函数的分配系数组成；将积分值作为重叠度存储在所述数据库中，所述积分值表示基于所述太阳辐射量估计模型的概率分布的重叠。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：管理步骤，接受太阳辐射量数据的输入；分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；其中，太阳辐射量出现概率分布将无量纲量作为随机变量。

摘要： 本发明提供一种基于约束概率分布函数优化的自由能微扰方法，包括：根据热力学循环构建自由能计算分子模拟窗口，自动化添加约束，对于每个窗口进行分子动力学模拟，统计得出相邻窗口之间的势能差，对于添加约束步骤的势能差统计得到概率分布，基于约束概率分布函数针对添加约束过程的概率分布的拟合，根据拟合后的概率分布重新生成势能差，最终统计得出药物‑靶标绝对结合自由能。本发明提供的自由能微扰方法，实现全自动得到添加约束所需的复合物拓扑文件，约束概率分布函数用于拟合实验中的概率分布，使FEP得到的约束窗口内的自由能变化自由值更精准，在保证计算精度的前提下，极大减少了约束步骤的窗口数，减少了计算量，提高了计算效率。

摘要： 本发明提出了一种基于用电概率分布函数的随机负荷预测方法，其步骤为：首先，采用平滑预测法预测目标年的电采暖面积，并构建采暖热需求负荷模型；其次，根据电动汽车的类型采用多元线性回归方法获得各类型电动汽车保有量；然后利用蒙特卡洛概率统计法计算单辆电动汽车的充电负荷，并根据电动汽车保有量和单辆电动汽车的充电负荷构建电动汽车的充电负荷需求模型；最后，将采暖热需求负荷模型和电动汽车的充电负荷需求模型相结合，得到随机负荷预测模型。本发明对电采暖负荷进行预测，计算简单能够提高电采暖负荷预测精度；通过分析电动汽车充电规律，采取灰色预测模型对电动汽车增量进行预测，模型简单易于实现，能够有效预测中长期负荷。

摘要： 本发明公开了一种基于联合概率分布的水库调度函数提取方法，通过收集水库基础资料和长系列实测径流资料，对水库进行确定性优化调度得到最优调度过程样本系列，确定决策变量和状态变量的边缘概率分布函数，并利用Copula函数构建决策变量和状态变量的联合概率分布函数，进而推求给定状态变量时决策变量的条件概率分布函数，进行水库调度函数提取及不确定性分析。本发明提取的水库调度函数能准确地捕捉决策变量与状态变量内在的非线性和异方差相关性结构，计算的置信区间估计值能够定量评估水库调度的不确定性，为决策风险分析提供了有益的参考依据。

摘要： 本发明公开了一种基于概率分布函数的相移误差检测方法，获取实际的截断相位分布，并计算出对应的PDF曲线；将所述PDF曲线与事先建立的模拟曲线数据库进行相关运算，找到所述模拟曲线数据库中与所述PDF曲线相关度最大的模拟曲线，所述相关度最大的模拟曲线的相移误差作为检测出的相移误差。利用本方法检测出的相移误差与实际相移误差非常接近，通过缩短建立模拟曲线数据库时的采样间隔，还能进一步减少检测误差。

摘要： 本发明公开了一种基于台站对EDT面概率分布函数的微震定位方法，属于微震定位技术领域，包括对台站的微震信号进行滤波处理并拾取，得到微震信号初至数据，获得微震信号信噪比和任意两个不同台站的观测到时差数据；对微震监测区域进行三维网格划分，获得每个网格点到每个台站的旅行走时；得到计算走时差数据；将观测到时差数据、信噪比数据和计算走时差数据代入到EDT面概率分布函数中，得到网格点的概率值；最大概率值为微震事件定位结果。发明通过建立台站对EDT面概率分布函数，实现了微震事件位置的定位，有效减少拾取误差大离散点数据对定位精度的影响，提高了微震事件定位精度，为地震活动性评价提供了可靠的微震事件位置信息。

摘要： 本发明提供了一种基于概率分布函数的分区域相位误差补偿方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤9。本发明通过对硬件造成的相位误差进行补偿，能够很好的提高测量精度，分区域流程简单，具有计算量小，拟合速度快的特点，并且在保证具有较高精度的分区前提下，可有效提高不同区域下相位误差补偿的精度和效率，对于根据测量精度已分区域的像素簇，通过概率分布函数计算出该区间内最佳的预编码伽马值，计算速度快并且准确性高。

摘要： 本发明涉及计量测试技术领域，尤其是一种基于概率分布函数的本底噪声测量方法，其步骤为：(1)使用采集系统记录噪声信号的离散信号n[x]；(2)将离散信号数组n[x]根据每个元素的大小对其进行分类，记录每一个数值区间中离散信号数组元素的个数；(3)将数值区间中元素的数量除以离散信号数组中的元素总量，再除以数值区间的长度，得到该离散数组的分布函数R(n)；(4)多次测量，将每次测量得到的分布函数R(n)相加后取平均，得到本底噪声最终的概率分布函数P(n)，本发明能够有效的保留噪声信号的相位分布信息，提高测量效率和测量结果的稳定性。