本体模型

摘要： 工业控制系统(简称工控)是国家关键基础设施的核心,越来越多的工作开始关注工控系统安全。然而,这些工作的实际应用场景并不统一,因此他们取得的成果无法相互借鉴。为了解决这个问题,在深入研究这些安全技术的基础上,我们提出了工控系统安全态势感知(Situational Awareness for Industrial Control Systems Security,SA-ICSS)框架,该框架由态势觉察、态势理解和态势投射三个阶段构成。在态势觉察阶段,我们首先利用网络测绘和脆弱性发现技术获取完善的目标系统环境要素,如网络拓扑和漏洞信息;其次,我们将入侵检测和入侵诱捕等5种设备部署在目标系统中,以便从控制系统中捕获所有的可疑活动。在态势理解阶段,我们首先基于结构化威胁信息表达(Structured Threat Information Expression,STIX)标准对目标系统进行本体建模,构建了控制任务间的依赖关系以及控制任务与运行设备的映射关系;其次,自动化推理引擎通过学习分析师推理技术,从可疑活动中识别出攻击意图以及目标系统可能受到的影响。在态势投射阶段,我们首先利用攻击图、贝叶斯网络和马尔科夫模型从可疑活动中构建攻击模型;其次,我们利用现有的威胁评估技术从攻击模型中预测可能发生的攻击事件、可能被感染的设备以及可能存在的零日漏洞。我们阐述了SA-ICSS各个阶段的任务范围,并对其中的关键技术进行了分析与总结。最后,我们还探讨了SA-ICSS待解决的若干问题。

摘要： 智慧城市领域的城市(管理)部件和事件信息包含概念、属性、关联关系等关键信息,这些信息之间相互关联。然而,当前城市部件和事件数据海量激增、关联性差等问题严重影响了应急响应、关联分析的速度。本文针对此问题提出了城市部件和事件本体模型,在此基础上从应急响应的角度设计了体现部件和事件关联关系的城市事件领域本体模型,最后映射为UML图并通过多元组逻辑描述。本文提出的模型可支持应急管理案例中的部件和事件关联分析和计算。

摘要： 关系数据库是行业中广泛使用的数据存储和管理方案,根据自定义的本体模型从关系型数据中进行知识抽取并转换成RDF是构建行业知识图谱的关键步骤。但是当前关系数据的知识抽取方案,需要进行大量的查询语句和映射的编辑工作,映射语句编码的工作量和映射的维护是关系型数据的知识抽取的主要障碍。针对以上问题提出一种能够自动解析关系数据和本体模型并生成对应关系,支持可视化调整和修正的关系型知识抽取转换框架。该框架简化了映射编辑和维护工作,提供了更自动化和简单易用的关系型数据的知识抽取的解决方案。最后应用该框架进行知识图谱的构建的实验表明,该框架能够较为高效地对关系数据进行知识抽取并转换成RDF。

摘要： 针对现有攻击图生成和分析方法多数未考虑社交网络威胁的问题,提出一种基于知识图谱融合社交网络威胁的攻击图生成方法.根据攻击图的构建需求和收集的内网环境数据,设计融合社交网络威胁的网络安全本体模型和知识图谱,以实现对社交网络和物理网络数据的关联分析以及对攻击图输入信息的扩展,基于知识图谱采用广度优先搜索算法生成融合社交网络威胁的攻击图,并给出内部社交网络威胁的攻击成功率计算方法.基于真实网络拓扑和脆弱性信息的实验结果表明,与现有攻击图的相关方法相比,该方法可有效发现网络中潜在的借助社交网络入侵的攻击路径.

摘要： 以天一阁主范钦这一历史人物为主题,提出范钦生平知识图谱模型,对范钦生平知识图谱所涵盖的人物、事件、作品、组织机构、地理文化等多个本体进行了分类、概念定义及关系定义.然后基于该数据模型,采用自顶向下与自底向上相结合的方式构建了范钦生平知识图谱,最后基于构建成果开发了范钦生平主题知识展览系统.研究成果是天一阁藏书文化面向全国观众传播、展示的一次探索,也为博物馆、图书馆等进行文化遗产领域知识图谱构建提供了一种参考.

摘要： 对钢结构设计领域的专业性强、知识集中等特点,文章分析了钢结构设计领域知识,构建了自顶向下的钢结构设计多层次本体模型,包括结构形式本体、结构模型本体、构件本体、结构计算本体、结构校核本体、设计成果本体等,并获取典型设计模型库、型钢库、节点库、设计规范集等知识源,进行了人工为主,工具为辅的方式建立钢结构设计知识图谱的研究.最后,基于钢结构设计知识图谱建立了多层次钢结构设计模型,为异构模型的统一提供了公共数据模型,并应用于钢结构设计软件中.

摘要： cqvip:电化学加工是特种加工领域热点关注的技术,本文为促进加工领域知识的获取、重用和共享,构建了面向电化学加工领域的本体模型EMO (Electrochemical Machining Ontology)。首先,在领域专家的指导下,本文构建了电化学加工上位本体模型EMSUMO;然后,从加工方法、加工设备、加工组织、特型加工、电流效率、加工速度、加工精度、加工质量等方面建立了EMO的概念、关系、函数、公理和实例的五元组;最后以“深小孔电解加工”为例基于EMO进行了知识表示,采用OntoQA方法对EMO本体模型进行评价,评价指标计算结果表明EMO是有效的。

摘要： 为提升产品造型意象成族的准确性,增强感性工学研究中意象词汇提取的规范性和知识重用性.首先从同族、泛族、异族的概念切入,对目标产品族的造型意象本体进行了定义;再借助word2vec工具和主成分分析法(PCA)分别完成了对产品族意象词汇的关联性联想和降维提取,从而构建了意象词汇挖掘机制,通过此机制可以辅助设计师利用网络大数据资源更高效、准确地进行目标产品意象的挖掘,一定程度上解决了传统感性工学在意象挖掘方法中模糊性.最后结合意象词汇与造型特征的映射关系,利用Protege工具构建了产品族造型意象的本体模型,对目标产品的造型意象知识进行了逻辑化表征,为下一代产品继承并发展原产品族造型意象提供参考.以马自达MX-5车系的造型意象为例构建了本体模型,并进行了子代产品前脸的概念设计.

摘要： 态势估计是信息融合领域的高层次融合过程,最终目的是形成战场态势图以辅助作战指挥员做出指挥决策.按作战应用需求不同,将战场态势图进行划分,且在形成战场态势图的过程中,将本体的概念引入进来,利用本体的这一共享概念模型的明确的形式化的规范说明,抽象出态势估计领域各态势元素的概念及其之问的关系,为不同级别战场态势图构建一个通用态势估计本体模型.模型构建完成后,假设一个具体作战场景,验证模型的有效性,并通过添加规则,实现简单推理.

摘要： 对于AUV在不确定环境中执行各种任务的知识难于共享与重用的问题,建立了一种基于本体的AUV不确定环境知识表示模型.根据AUV在执行任务中面临的各种不确定性,给出了AUV不确定事件的具体描述与划分;针对不确定事件的具体检测问题,详细讨论了不确定事件检测的基本过程;同时根据所建立的不确定事件本体模型,给出了基于规则的不确定事件检测推理设计.仿真实验结果表明所提出的AUV不确定事件本体模型与不确定事件检测方法是有可行的.

摘要： 在本体合并和映射过程中,经常会产生新的本体模型,为了保证这些本体模型在逻辑上的正确性,需对其进行形式化校验.目前,有关本体模型的形式化校验大都是围绕单个概念或关系来进行,而多个概念和关系之间的结构及约束信息却未得到充分利用.为此,本文引入面向对象中的OCL(Object Constraint Language)语言,并针对本体应用环境进行了相应语言约束扩展,进而完成了对本体定义元模型ODM(Ontology Definition Model)约束和描述,从而实现了本体模型结构及约束逻辑描述的形式化表示.最终,提出了采用本体定义元模型来辅助进行本体模型形式化校验的方法.

摘要： 铁路站场横断面设计过程涉及的专业与设备庞杂,从宏观到微观各个层面具有复杂关联耦合约束且动态拓展的根本特征,针对该特征本文提出了一种分级组件式构建横断面本体模型的方法.以西韩城际铁路蒲城南站为例,将站场横断面设计所涉及的概念由宏观到微观分为车场级、路基本体级、填料分区级以及填料分层级组件,据此抽象出站场横断面本体核心建模元语—类(或概念)与关系,并应用OWL本体建模语言对站场横断面本体类及其相关关系进行准确刻画,通过Protégé软件构建出了蒲城南车站横断面本体模型.

摘要： 目前各军种之间由于作战对象、作战背景通信方式的不同,使各军种的作战指挥系统信息存储之间普遍存在"信息烟囱"现象.为了实现一体化联合作战目标,本文设计了一种面向联合作战的多源信息整合总体方案.首先,提出一种基于语义网和本体技术的联合战场本体模型构建方法;其次,分别提出了将结构化、半结构化和非结构化信息转换为RDF的方法;最后,利用基于WordNet的本体对准方法,将不同数据源本体与联合战场信息领域本体进行对准.

摘要： 在市场竞争中，无论是通过技术创新还是市场开拓，最终都是企业之间产品的竞争。产品分析成为了企业竞争情报分析的重要一环。传统的竞争对手产品分析会花费情报部门大量的时间,在分析现有企业竞争对手产品分析过程的基础上,利用Jena语义工具包和Lucene搜索引擎工具包,通过已有的本体模型对检索词进行语义扩展,利用互联网信息抓取方法,在确保抓取结果全面的基础上,结合检索词语义扩展,特别是对产品名称和所在区域进行扩展与合并处理,从而得到较为准确而全面的关于竞争对手产品分析结果.

摘要： 传统的竞争对手产品分析会花费情报部门大量的时间,在分析现有企业竞争对手产品分析过程的基础上,利用Jena语义工具包和Lucene搜索引擎工具包,通过已有的本体模型对检索词进行语义扩展,利用互联网信息抓取方法,在确保抓取结果全面的基础上,结合检索词语义扩展,特别是对产品名称和所在区域进行扩展与合并处理,从而得到较为准确而全面的关于竞争对手产品分析结果.

摘要： 寻找适当的方法精准恰当地描述信息安全漏洞资源,从而客观地认识与理解安全漏洞及漏洞相关资源,对于信息安全漏洞资源的统一管控是一项重要工作.本体技术致力于提供对客观存在事物的系统的解释或说明,通过描述某个领域内的概念以及概念之间的关系,本体技术使得这些概念和关系获得大家共同认可的、明确的、唯一的定义,使得他们容易在不同领域不同项目中共享.本文提出了信息安全漏洞资源的本体模型,并以国家信息安全漏洞库(CNNVD)的漏洞资源为例,建立了漏洞资源的本体模型,为我国建立统一的漏洞资源管理平台,有效地管理目标数据资源打下基础.

摘要： 针对云制造环境下资源的描述及虚拟化问题,分析了现有文献存在的局限性,充分考虑了云制造中制造资源的分类和特点,分析了资源描述及虚拟化需求,提出了基于本体的资源描述及虚拟化方法.在本体开发过程中,通过分析比较现有本体描述语言的优缺点,选用了有较好综合性能的OWL-S,建立了制造资源本体模型.在此基础上,给出了虚拟资源的定义,并描述了其与制造资源本体的关系.最后,通过一个基于本体描述的虚拟资源查找和调度的应用案例,验证了本文所提的资源描述及虚拟化方法的正确性。

摘要： 战场态势估计本体是对领域内各态势的一种基本的知识建模,应用本体这一对概念的形式化规范说明,能够抽象出现实战场环境中的各种概念,并能描述各种概念之间的关系.通过对态势估计的具体概念进行抽取,综合时间、空间、状态、形势等方面构建基于UML的领域态势估计本体模型,并利用Protégé工具实现本体编辑,通过对态势估计本体模型的构建,为后续的融合、推理、估计和预测提供了理论基础.同时,结合飞机机动的实例描述当对象的状态发生改变时对其进行描述、记录,相比于以时间间隔为标准记录对象,有效减少了数据总量,同时也可以很好地表现不同的态势.

摘要： 本发明公开了一种基于本体元模型的航空装备数字模型构建及管控系统，包括：数据提取单元：对云平台制造模式下的航空装备全生命周期中的制造数据进行提取；层析分析单元：根据本体元模型理论对制造数据进行层次划分；数字模型构建及表达单元：根据层析划分构建航空装备数字模型并进行语义表达；模型管控单元：实现对航空装备数字模型信息的精准管控。本发明基于本体元模型的航空装备数字模型构建及管控系统，能够对数字模型进行精准管控和权限分配。

摘要： 本发明一种基于SysML元模型本体的系统模型图谱构建方法，其步骤如下：1)构建SysML元模型本体；2)识别系统模型实体，完成实体节点的构建；3)进行系统模型实体关系获取；4)对系统模型进行多图谱实体对齐；5)补全系统模型图谱。本发明通过基于关系集合的实体对齐、基于规则推理的图谱补全来实现多图谱的融合。该发明拓展和完善了MBSE理论体系，为复杂产品的系统模型有效组织和重用提供一种有效的方法和途径。

摘要： 本发明公开了一种移动物联网服务本体描述模型的构建方法，包括如下步骤：S1：根据移动物联网服务的领域特征，确定移动物联网服务本体的基础模型以及相关领域本体；S2：对服务质量本体、用户本体、服务分类本体、上下文本体的相关分类信息进行划分；S3：对S2中各相关本体进行构建，从相关领域知识角度，服务质量角度、上下文信息角度对OWL‑S服务本体描述模型进行扩展，通过定义一个Service Profile的子类Profile类，继承了Service Profile类的所有属性的同时引入相关的领域本体、服务质量本体、上下文本体；S4：构建形成基于领域本体的移动物联网服务本体描述模型。

摘要： 计算机系统基于概念本体生成向量空间模型。针对分级的本体的一个或多个概念提取一个或多个训练示例，其中，针对所述一个或多个概念的所述一个或多个训练示例基于所述分级的本体中的相邻概念。初始化多个向量，每个向量包括一个或多个特征，其中，每个向量对应于一个或多个概念中的概念。通过迭代地修改该多个向量中的一个或多个向量以优化损失函数来生成向量空间模型。使用向量空间模型来执行自然语言处理。本发明的实施例还包括用于以上述基本上相同的方式生成向量空间模型的方法和程序产品。

摘要： 本发明涉及一种基于小样本机器学习模型的电缆本体故障识别方法，包括以下步骤：S1、采集电力电缆不同故障的感应电流信号，建立样本库；S2，对S1中的样本库进行预处理，构建小样本训练集、验证集和测试集；S3、构建基于卷积神经网络和度量学习的小样本机器学习模型；S4、将S2中构建的训练集对机器学习模型进行训练；S5、将S2中构建的验证集定期验证机器学习模型，当验证训练达到设定准确率后，固化模型。S6、测试模型，向S5中的固化模型输入电力电缆感应电流谐波信号，输出相应的分类标签，最终获得电力电缆本体故障所属的类别。本发明可有效避免工程应用中数据样本难以采集，标注工作量大等问题，尤其适用于工程应用中数据样本少的情况。

摘要： 本发明提供一种基于本体的分布式制造资源模型及其构建方法，采用本体语言描述制造资源的属性便于与资源管理平台的数据交换，采用元模型和子模型形成一种多层的继承关系，包括制造资源类型层继承制造资源属性库中的属性，制造资源实例层继承制造资源类型层，并对其进行数据填充，服务资源层对不同的资源实例进行整合与封装，此外制造资源属性库还增加了自定义属性库，如此，不仅增强了制造资源模型构建的动态化和可扩展性，而且提升了封装效率，为平台应用提供规范标准的数据。

摘要： 一种印刷机导向辊云制造信息模型的本体构建方法，包括以下步骤：明确构建印刷机导向辊云制造信息模型的目标及所涉信息范围、列举印刷机导向辊云制造信息模型中的类及属性、建立印刷机导向辊云制造信息框架模型、对印刷机导向辊云制造信息框架模型进行形式化描述得到信息模型、对建立的印刷机导向辊云制造信息模型进行评价、采用protégé软件完成印刷机导向辊云制造信息模型的可视化、保存印刷机导向辊云制造信息模型；本发明将本体引入到印刷机导向辊云制造信息共享领域，以导向辊需求和制造资源服务为逻辑线索，构建了印刷机导向辊工序需求模型、设备制造资源服务模型，解决印刷机导向辊云制造信息模型缺失问题。

摘要： 本发明提供热疲劳裂纹知识本体构建模型，包括如下步骤：S1，创建热疲劳知识本体的概念分类；S11，建立热疲劳知识领域词典；S12，将热疲劳知识领域总结为5个超类：构件结构信息、构件材料信息、构件工作环境信息、构件常规与疲劳状态检测信息、裂纹信息；S2，创建各子领域本体；S3，创建热疲劳知识本体的基本关系及公理。本发明提高了人们对知识的搜索、积累和共享的效率，从而使真正意义上的知识共享和知识复用成为可能。

摘要： 本发明提供了一种面向全息航行场景图的水上交通本体建模方法和模型，基于对环境、规则和船舶行为的场景语义描述，在水上交通场景中实现了全要素、全功能、全方位的语义表达，使无人驾驶船舶满足了对交通对象的多尺度行为的认知功能。本发明形成了场景域范围内的供无人驾驶船舶认知的全息航行场景图。本发明可以应用在船舶的态势认知和智能决策中。

摘要： 本发明公开了一种多域协同作战的战场信息本体模型构建方法，涉及本体模型设计和构建技术领域，该方法包括确定信息本体层次结构要素、战场态势信息本体建模、基本概念建模、测量系统建模、单位本体建模等步骤，是一种基于本体的航母编队防空作战战场态势信息模型，用于去中心化的战场态势信息管理，该模型既包含协同作战中必要的战场态势和指挥控制信息，又包含这些信息物理属性和交互标准，应用此本体进行战场信息管理可以解决不同类平台、不同类传感器数据互理解互操作问题。