有偏估计

摘要： 推导出偏参数为矩阵形式的有偏卡尔曼滤波(BKF)的完整迭代过程,该算法在均方误差条件下优于卡尔曼滤波(KF),可以进一步提高估计的精度。将BKF与多传感器融合算法中的扩维融合和序贯式融合相结合,推导出多传感器扩维有偏卡尔曼滤波和多传感器序贯有偏卡尔曼滤波算法,并从理论上证明了多传感器序贯BKF融合在均方误差条件下优于扩维BKF融合。仿真实验结果表明:在均方误差条件下,多传感器扩维BKF融合和序贯BKF融合优于扩维KF融合和序贯KF融合,序贯BKF融合优于扩维BKF融合。

摘要： 以提高某种具有多重共线性需求规律的飞机备件,需求预测的快速性和准确性为目的,在综合考虑各影响因素关联性的基础上,提出了一种基于有偏估计的飞机备件预测模型。该模型针对某特定器材进行多重共线性判别,利用主成分分析法对特征变量进行降维,利用以岭回归为代表的有偏估计方法对飞机备件进行需求预测。通过某型飞机备件需求的实例验证,表明该模型对具有多重共线性需求规律的备件具有较好的预测性,为飞机备件需求预测提供了一种快速有效的模型。

摘要： 针对高斯-马尔科夫定理只能保证最小二乘估计在线性无偏估计类中具有最小方差,和目前有偏估计对最小二乘估计的改善程度研究甚少的现状,提出研究典型有偏估计方法的均方误差极小值的一致性。结果表明:尽管不同有偏估计方法具有不同的结构形式,但是这些有偏估计方法对最小二乘估计方差的改善程度是相同的,即均方误差的极小值总是相等的。实例分析结果也表明:典型有偏估计方法的均方误差极小值是一致的。

摘要： 提出一种基于L曲线的谱修正迭代法,通过绘制谱修正充分迭代过程中的L曲线,以最大曲率点对应的迭代估值作为最终估计结果.通过SBAS InSAR形变反演实验进行验证分析,结果表明,L曲线谱修正迭代法能够确定残差较小且稳定的估值,提高了谱修正迭代估计结果的精度和稳定性.

摘要： 为了解决多重共线性问题,两参数有偏估计是最近研究的热点。文章在均方误差准则(MSEM)下把Yang和Chang(2010)的两参数YC有偏估计与两参数Liu估计、Ozkale和Kaciranla的两参数OK估计、Sakallioglu和Kaciranlar的SK类估计做了比较,给出了YC估计优于其他几个估计的充要条件,并通过具体的数据实例对理论做了验证。最后根据标量均方误差准则(SMSE),利用蒙特卡洛模拟的方法,比较了四个两参数有偏估计在不同参数取值和不同多重共线性情况下的优良性。

摘要： 多变量模型的估计中经常出现模型结果异常的现象。文章在无偏估计量不合理基础上,尝试使用有偏估计方法进行分析,结果表明有偏估计更为理想。

摘要： 针对相对径向加速度较小时,已有的到达时间(time of arrival ,T OA)二次变化率定位方法精度低的问题,提出基于TOA变化率的高精度定位方法.为了提高TOA变化率估计精度,提出忽略径向加速度进行有偏估计的方法;基于有偏的TOA变化率,首先采用牛顿迭代方法,获得目标位置的粗估计,再根据粗定位值近似计算定位偏差,对粗定位进行偏差修正,得到目标位置的高精度估计.理论分析了利用有偏估计进行定位带来的随机误差和定位偏差,以及偏差修正后的定位精度.仿真分析表明,在观测站速度和加速度较小时,本文提出的TOA变化率定位方法精度优于TOA二次变化率定位方法,提出的偏差修正方法可有效降低有偏估计带来的定位偏差,定位精度优于无偏TOA变化率定位方法.%Existing localization methods using second order changing rate of time of arrival (TOA ) can not achieve a high precise estimation w hen the acceleration of the observing station is small .A new locating method is proposed by estimating the T OA changing rate for each duration slice of the observation .A biased estimator is used to reduce the root mean square error (RM SE) by ignoring the relative acceleration .Firstly ,New ton iterative method is adopted to get a rough estimation of the position based on the biased estimation .Secondly ,the position bias can be calculated approximately with the coarse estimation .Finally ,the location is revised by eliminating the calculated position bias from the rough estimation .The location errors before and after correction are induced consisting of the random and biased portion .The numerical simulations demonstrate that the localization based on T O A changing rate is more precise than the one based on second order changing rate of T O A ,and the correction procedure can modify the position estimation efficiently .The location precision is better than that of the conventional unbiased method .

摘要： 对我国各省市的地方税收、经济增长的实证研究结果表明: 经济增长对地方税收有积极促进作用,并且呈现出显著的地域差异。引言近年来,各级地方债务风险问题引起了社会高度关注。如何增加地方财力成为当前要解决的重大课题。已有文献研究我国各省市税收与经济增长之间的关系由于研究角度、研究方法的不同, 得出的结论也不尽相同。本文选取的方法与以往研究不同,利用中国2017年31个省区市的面板数据, 运用面板协整及面板格兰杰因果检验模型研究地方税收、GDP的相互依赖关系。采用面板数据的优点在于传统时间序列协整检验方法自由度更大,修正普通最小二乘法由于内生性问题导致的有偏估计。

摘要： 我国现行的二元立木材积表行业标准已经颁布实施了整整40年,它们是否还适用于目前的森林资源状况,已经成为日益关注的问题.基于近年来采集的16个树种(组)41个建模总体范围的5 055株样木的立木材积实测数据,利用统计检验和误差检验方法,对相应部颁标准的43个二元立木材积表进行了适用性检验.结果表明:43个材积表中目前仍然适用或基本适用的材积表不到10个,其它材积表均超出了规定的±3％的误差限;大约一半的材积表超出了±5％的误差限,少量的材积表其估计误差已经达到了10％以上.利用检验样本建立的41个相容性二元立木材积模型,有23个达到了预定的精度要求,只有5个材积模型的平均预估误差超过了5％,完全可供实践中参考使用.建议对现行的二元立木材积表进行更新、修订和补充,逐步完善我国的立木材积计量体系.

摘要： 由Cramer-Rao不等式成立条件可以判断非随机参量的任意无偏估计量是否是一个有效估计量,若估计量是无偏的、有效的,则其均方误差可通过求Cramer-Rao界得到.但在实际研究中,往往得到一个有偏的结果,而对于有偏估计的分析相对困难.为得到有效的有偏估计量,本文以RFID多标签识读性能检测中多标签位置优化测量曲面的非线性函数为例研究了有偏估计和偏差校正的等效性.当且仅当有偏估计量的方差达到Cramer-Rao界时,无偏估计量的方差同时达到Cramer-Rao界,即可以通过有偏估计获得无偏校正结果.本文研究对于曲面不确定度的估计提供了一种重要手段.

摘要： 本文结合GPS双差观测方程的特点,针对其中的瓶颈问题,即整周模糊度的确定问题进行了研究.通过构造一种新的有偏估计——部分岭估计,有效地克服了模型的病态性,实际算例的结果表明该算法的计算速度快、正确率高.

摘要： 本文讨论母体均值的线性有偏估计问题,给出了均方误差意义下线性有偏估计优于样本均值的充要条件.并给出了一些常用分布的母体均值的有偏估计.

摘要： 该文基于有偏估计的统一理论和等价权原理，提出了一个抗差有偏估计类（抗差泛岭估计类）并且建立了抗差泛岭估计的计算方法，为了满足实际问题的需要，构造了许多具体的很有意义的抗差有偏估计，例如抗差岭估计、抗差主成分估计、抗差根方估计、抗差Ｓｔｅｉｎ压缩估计等等；最后通过一个算例表明，该文提出的抗差有偏估计具有既可克服法矩阵病态性影响又可抵抗粗差干扰的良好性质。

摘要： Pitman准则是1937年由E.Pitman提出的一种比较估计优良性的方法。本文主要研究了RRE与ORLSE，AUUBE与LSE，RAUUBE与ORLSE这三组估计在Pitman意义下的优良性，并分别给出了Pitman意义下前者优于后者的椭球区域。

摘要： 本文寻找与维纳估计器联合使用的最佳训练序列,合其能在有加性白噪声的离散时间多径信道上产生信道估计的最小可能平方误差,即达到克莱梅-罗限.

摘要： 本文寻找与维纳估计器联合使用的最佳训练序列,合其能在有加性白噪声的离散时间多径信道上产生信道估计的最小可能平方误差,即达到克莱梅-罗限.

摘要： 本文寻找与维纳估计器联合使用的最佳训练序列,合其能在有加性白噪声的离散时间多径信道上产生信道估计的最小可能平方误差,即达到克莱梅-罗限.

摘要： 本文寻找与维纳估计器联合使用的最佳训练序列,合其能在有加性白噪声的离散时间多径信道上产生信道估计的最小可能平方误差,即达到克莱梅-罗限.

摘要： 本文寻找与维纳估计器联合使用的最佳训练序列,合其能在有加性白噪声的离散时间多径信道上产生信道估计的最小可能平方误差,即达到克莱梅-罗限.

摘要： 本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种时偏估计方法、装置、接收机及存储介质。所述方法包括：接收机获取接收到的频域信号对应的频域信道估计；从所述频域信道估计中选取第一频域数据区段和第二频域数据区段，所述第一频域数据区段和所述第二频域数据区段均为所述频域信道估计的子集；根据所述第一频域数据区段和所述第二频域数据区段各自对应的时域峰值之间的相位关系，计算得到时偏估计值。本公开实施例通过时偏估计值是根据第一频域数据区段和第二频域数据区段各自对应的时域峰值之间的相位关系计算得到的，使得估计结果的精读较高，避免了相关技术中时偏估计较为复杂或者效果较差的问题，提高了接收机的性能。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于SSB和TRS的时偏估计方法、装置、终端和存储介质，所述方法包括当接收到同步信号块SSB的定时偏移补偿CTO结果后，判断所述SSB的CTO结果是否有效；若所述SSB的CTO结果有效，判断是否存在连续N个有效的SSB的CTO结果，N≥2；若存在连续N个有效的SSB的CTO结果，则根据所述连续N个有效的SSB的CTO结果调整定时偏差；其中，所述连续N个有效的SSB的CTO结果对应的接收时间范围内，未接收到有效的时频跟踪参考信号TRS的CTO结果。在本申请实施例中，基于SSB和TRS联合进行时偏调整，在连接态下，即使TRS的CTO结果无效，或者没有TRS的CTO结果，也可以基于接收到的连续N个SSB的CTO结果进行定时偏差调整，使得系统定时偏差可以得到及时准确的调整。

摘要： 本发明公开了一种基于窗循环的加速度计零偏迭代估计方法及系统，方法包括以下步骤：(1)构建包含加速度计常值漂移在内的重力视运动模型；(2)设计重力视运动/加速度计常值漂移参数寻优目标函数；(3)设计基于牛顿迭代寻优重力视运动参数、加速度计常值漂移估计算法；(4)设计基于窗循环的加速度计零偏迭代估计算法。本发明提供一种基于窗循环的加速度计零偏迭代估计方法，该算法提出一种结合窗循环的牛顿迭代优化参数辨识方法，有效缓解包含加速度计常值漂移的初始对准过程中的长时间参数辨识精度下降甚至失效的问题。

摘要： 本发明公开了一种NR上行控制信道的时偏估计方法和系统，所述方法包括获取基站当前时隙内提取PUCCH接收信号、信号与当期符号频域码道0的本地扩频序列共轭乘运算获得共轭接收信号、导频与数据分离、去OCC序列、将共轭接收信号补零至点做IDFT运算、设置不同用户的时域搜索窗、导频与数据相关峰索引做平均、计算每个用户的时偏值等步骤，该方法有效提升了PUCCH多用户复用场景的时偏估计精度。

摘要： 本申请涉及一种基于原点矩偏导的K分布杂波参数估计方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据零记忆非线性变换法获取幅度服从K分布的杂波序列数据，通过核平滑直方图对杂波序列数据进行处理，得到统计概率密度值；利用原点矩偏导的K分布杂波参数估计方法获取杂波序列数据的形状参数和尺度参数的估计值；根据形状参数和尺度参数的估计值进行概率密度计算，得到估计概率密度值；对统计概率密度值和估计概率密度值进行均方根误差计算，得到最小均方根误差；最小均方根误差对应的形状参数和尺度参数的估计值为最优的K分布杂波参数。采用本方法能够提高参数估计精度。

摘要： 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种存在相偏的环境下对MPSK信号SNR盲估计方法。包括：S1.信号经接收端进行模数转换、匹配滤波、定时恢复处理后得到含有相偏θ的接收信号Rn；S2.对接收信号Rn的相位进行整体旋转，其旋转角度步长及次数视情况而定，Rn经过旋转的信号得到Rn(i)；S3.对旋转信号Rn(i)进行硬判决得到xn(i)；S4.然后计算xn(i)与Rn(i)的相关值corr(i)；S5.对corr(i)寻找最大值，得到与之对应的Rn(i)及yn(i)；S6.将对应于corr(i)最大值的Rn(i)及yn(i)进行SNR估计。本发明通过寻找将接收信号的相位旋转、判决后求得相关值的最大值，以确定进行信噪比估计的序列，有效的提高了信噪比估计的精确度，且其运算复杂度不高，为现有技术存在的问题提供了一种高效且可靠的解决方案。

摘要： 本公开涉及能够准确估计讯号时偏的接收机电路及方法。一种应用于一接收机电路之方法，包括：根据一本地序列讯号来对该接收机电路之至少一接收路径上的至少一时域讯号进行一互相关运算，以估计该至少一时域讯号之至少一讯号时偏量以作为至少一时偏补偿量；以及根据该至少一时偏补偿量来对该至少一接收路径之该至少一时域讯号进行时偏补偿。

摘要： 本发明提出了一种基于无偏DFT的电力系统谐波信号频率估计方法，使用DFT谱线S(k)，看作是一个非线性方程，来描述振幅、相位、频率和观察到的频谱之间的关系；然后，将非线性方程改写为包含3P个未知参数a、b（1）和b（2）的线性方程；将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息，并在估计过程中考虑了所有频率分量的影响。本发明可以准确、不偏倚地估计系统频率。仿真结果表明，该算法能够有效地估计实际的系统频率。

摘要： 本发明公开了一种NR上行控制信道的时偏估计方法和系统，所述方法包括获取基站当前时隙内提取PUCCH接收信号、信号与当期符号频域码道0的本地扩频序列共轭乘运算获得共轭接收信号、导频与数据分离、去OCC序列、将共轭接收信号补零至

摘要： 本发明公开了一种适用于高动态场景的多普勒码偏估计方法，涉及通信系统中的高动态同步技术领域。本发明包括低通滤波、采样率变换、定时误差估计、差值计算、码偏计算等步骤，可实现高动态场景下的多普勒码偏估计功能，为时钟频率补偿提供依据，解决了接收机在高动态时的同步难题。本发明适用于通信中任意速率的调相、调幅调相信号，且不需要导频等辅助信息，可对随机信号进行多普勒码偏盲估计，可适应任意多普勒大小，特别适用于通信系统的高动态场景。