时空行为

摘要： 大数据给旅游发展和旅游研究带来了巨大的机遇。近10年来,随着大数据种类的增加和规模的不断扩大,旅游研究的实践成果和理论成果都得到了丰富。其中实践成果主要体现在业界对于用户画像、旅游推荐、客户管理等方面的发展,而理论的探讨则主要集中在大数据下旅游管理模式、旅游流时空行为、游客情感体验和旅游舆情分析等领域的研究上。

摘要： 以网络游记为数据来源,运用数理统计法、ArcGIS空间分析法及网络文本分析法研究常州游客时空行为与体验特征。结果表明:常州景区游客出行受季节和闲暇时间影响较大,游客多选择春秋两季和暑假出游;市区内景区比较热门并成为游客聚集区域;旅游流在各景区间分布不均衡,游客偏好热门的4A级及以上景区;常州景区整体旅游体验较好,游客产生消极情绪的主要原因为收费、时间安排、特色及项目体验性等。基于以上分析结果,提出创新景区项目、加强交通通达性、重视游客体验等建议,以期为旅游资源非优区的旅游结构优化提供参考。

摘要： 电动出租车充电随机性极强,负荷预测过程中缺乏合理的充电行为判据。针对这一问题,提出一种基于强化学习的电动出租车充电负荷预测方法。首先,借鉴交通领域的重力模型,计算城市各交通小区间的出租车乘用需求,建立电动出租车出行时空行为概率模型;然后,综合反映时间、空间及电量要素定义强化学习状态空间,构造基于单位时间净收益与单位电量净成本的奖励值函数,采用强化学习形成合理的充电判据;最后,采用蒙特卡洛法仿真大量出租车行驶与充电行为,计算充电负荷。算例分析表明司机单日平均收益通过强化学习不断趋于优化,类似于实际驾驶人不断积累经验形成合理充电习惯的过程,时间、空间、电量三方因素对充电决策的综合影响能够得到有效反映。

摘要： 随着网络时代的到来,人们获得信息的方式更多样详尽,学者研究旅游人群行为特征的方式也变得多样。本文以到访安图县的游客为研究对象、网络游记为研究内容、网络爬虫技术手段为研究方法,通过对安图县游客的时空行为特征进行分析,总结其影响因素,并根据AHP分析法对影响因素进行分析比较,为安图县景区景点建设提出参考依据。

摘要： 基于现有社会空间理论、数据科学发展与时空行为大数据实践的最新进展,本文从治理目标与功能方案的视角出发,提出时空行为大数据驱动的流动人群精准健康治理分析框架。通过对两个最新实践的比较分析,发现时空行为大数据通过简化数据分析层次和提升数据信息效率来捕捉人群行为中存在的时间累计效应、行为动态效应以及群体互动效应,有助于实现对于人群健康的实时追踪与预测,从而把控健康风险的复杂性、动态性和预测不确定性。同时,时空行为大数据的利用为健康治理与疾病预防控制体系向精细化、动态化转型提供了可能。

摘要： 伴随着家庭可支配收入的增长,家庭旅游已日益成为旅游业的重要细分市场。根据2021年文化和旅游部发布的“十一”黄金周出游统计,家庭旅游占总出游的比例高达43%。家庭旅游行为研究建立在多人参与、家庭单元决策等条件下[24-25],亟须开展多学科的理论建构,实现对家庭旅游行为的深入理解,提升以家庭为单位的消费群体满意度。本文基于时间地理学的理论对话,发展旅游场景下家庭时空行为的制约理论,讨论多人参与条件下及家庭关系嵌套下的时空行为制约过程,进而更好地指导家庭旅游市场的健康发展。

摘要： 城市公园承担改善人居环境,提升城市空间品质的功能,部分城市公园使用效率低、全天活力不足等现状问题引发了关于如何切实提升城市公园品质并满足人群游憩需求的思考。人及其活动是城市公园活力的使用主体与外在表征,手机信令数据的实时性、规模化等优势特性让定量分析城市空间人群行为特征、把握空间活力本质成为可能。选取苏州中心城区23个城市公园,基于活力视角分析城市公园人群时空特征;采用时空间分析法,以人群规模、人群密度作为测度城市公园活力高低的直接指标,由此得到4种活力模式;并在此基础上借助SPSS分析工具进行城市公园活力与影响要素相关性分析;最终提出城市公园建设应重点考虑周边建筑人群等要素,进行复合式开发和关注公园节点设计,以期全方位提升公园活力。

摘要： 环境污染是全球性三大危机之一,会对居民的健康状况产生严重的危害。现阶段国际社会越来越重视环境与健康之间的关系。我国城镇化进程持续推进,在此背景下,居民时空行为可能与环境污染有关,进而会影响到人体健康。本文就居民时空行为与环境污染暴露对健康影响的进展进行综述,旨在为环境健康政策的制定、城市与交通规划提供科学的指导。

摘要： 基于老龄化日益严重的社会背景,本文以长沙地区三个典型社区公园为例,通过实地调研法和图解分析法,研究老年人时间与空间两个维度的行为特征,期待研究结果为社区公园适老性规划设计提供参考,从而营造良好的老年人邻里交往环境。

摘要： 在全民健身的政策背景下,结合居民个人属性深入研究居民休闲性体力活动的偏好及时空行为特征,有助于引导更多的居民参与休闲性体力活动,从而提高城市健康水平和社会福祉。本文以中小城市女性群体为例,结合代际理论,从休闲时间、休闲活动的类型、休闲空间、休闲消费四个方面切入,使用 SPSS26.0 统计软件分析女性群体日常休闲性体力活动的代际差异。结果表明,60、70、80、90、00 年代女性群体在间接消费、活动类型和活动场所方面存在显著代际差异,但是在活动频率、活动时长和直接消费方面没有显著代际差异。鉴于此,本文建议政府部门应出台相关措施及法律法规去营造休闲平等的意识,大众媒体及社会应宣传鼓励女性友好型环境的创建,促使家庭全员支持女性休闲。

摘要： 初游者与重游者时空行为的对比分析对于旅游目的地发展具有重要意义,然而尚缺乏对两群体时空行为全面、系统的比对分析.通过对海南省旅游者的调查获得基础数据,运用概率统计、聚类分析等方法,系统分析了初游者与重游者时空行为,总结出初游者与重游者在时间行为、空间行为、时空行为模式等方面存在诸多差异.

摘要： 运用不同类型数据对游客行为特征做出了分析,初步探讨了手机信令定位时空行为的准确性问题,同时使用GPS数据与手机信令数据进行了验证.从研究结果来看，G PS数据可以作为一个验证的标杆来探究手机信令数据研究旅游者行为的准确性。统计单元越小，根据手机信令数据推断出的个体位置的准确率越低。同时由于数据收集困难，当前样本量太少，在直面数据精度的挑战中，希望能有更多的人加入这个研究。

摘要： 张艳博士从时间地理学的角度出发,分享了时间地理学的发展前沿及其对时空行为研究的思考与探索.首先张博士对于时间地理学的起源和发展进行相关阐述.时间地理学最早起源于瑞典地理学家哈格斯特朗对于瑞典南部Asby教区做的人口迁移相关研究,形成时间地理学的核心概念与符号系统.包括对人的基本假设及时空观、行为观,提出三种经典制约模式:能力制约、组合制约、权威制约.三大制约是个体时空轨迹背后的行为机制.通过研究制约对时空轨迹的影响机制,对空间布局进行优化,从而放松制约对个体行为的影响,实现人的生活质量的改善.

摘要： 随着城市环境不断恶化,雾霾,热岛效应,内涝等环境问题都在不断加剧,恶劣的城市环境正持续危害城市居民的身体健康,人类行为对于城市环境的影响日益明显,同时城市对人类行为的反作用也愈加严重.马静博士从城市形态、交通出行与健康,时空行为与个体污染暴露,环境公正与健康不平等三大方面简述时空行为与健康城市之间的关系.

摘要： 2017年4月1日,中共中央、国务院决定设立雄安新区,此次雄安新区的设立规格极高,定位深远,是继深圳特区和浦东新区之后又一具有全国意义的新区,它迅速引起了社会各界的广泛关注.本文基于手机信令数据,在梳理手机数据对城市规划和管理应用的基础上,通过对雄安新区设立前后外地到访者的对比,分析了雄安新区宣布成立前后,新区外地到访者的时空行为特征,在此基础上结合房屋限购政策对雄安新区到访者的分布特征和数量变化进行解释,初步探讨了手机信令数据在城市实时监控的典型应用,为空间布局规划和城市管理的提供参考和基础性的数据资料.

摘要： 手机定位数据作为一种大数据能真实客观的反应人的时空活动规律.利用GIS空间分析方法与手机定位数据相结合的方法,来分析微观尺度下的村镇居民的时间活动强度及空间分布特征,能够为村镇地区生活圈划分提供科学客观的数据支撑.本文以神农架松柏镇为例,研究居民的时空行为特征,发现村镇居民受到"前店后家"的生活模式影响,居住、就业、休闲空间混合程度非常高.此外受到距离影响,远郊的居民通勤和休闲距离比镇区居民 能承受的出行时间更长,活动范围更广.以此作为生活圈划分依据,将其解构为三个层次.一次生活圈为镇区的社区基本生活圈构成,二次生活圈由镇区和外围居民点构成,三次生活圈由两部分构成,一部分是行政村居民在村内自给自足,另一部分是镇区和行政村之间人口的交替流动,整体来看各圈层内均具有内向性和自足性的特征.

摘要： 智能卡数据被广泛应用于交通领域的研究,然而在出行行为方面还有待于进一步探索.通勤是城市中最重要的出行目的之一,由于智能卡数据中个人社会经济信息的缺失,在通勤行为的研究上存在一定的困境.本文基于一个月工作日的地铁刷卡数据,对地铁通勤行为和其职住地进行了识别,以通勤12天以上的为高频人群,计算其各项通勤特性作为聚类变量.在此基础上采用K-means聚类算法将高频地铁通勤人群分为五类,并分别对五类通勤模式的总体特性、通勤时间进行了分析,以可视化形式对比各类通勤模式的异同.本研究利用刷卡数据划分了高频地铁通勤模式,为探索通勤模式的形成机理研究奠定基础.

摘要： 赵莹博士的讲座主要分为四部分,详细介绍了研究背景的转变;从旅游行为的研究角度切入,介绍研究数据的获取;针对旅游学的一个重点提出相应的议题;针对研究成果予以总结.

摘要： 城市公共文化设施是城市公共服务设施的重要组成,它不仅是为市民提供文化服务的载体,也是城市综合竞争力的体现.本文首先分析了文化设施的内涵和分类,提出除了传统的经营性质分类,还应从行为敏感与否的角度进行设施分类,并需要针对不同的设施性质,选择不同评价方法;其次从方法角度出发,分析了公共文化设施规划中常用的人均方法、结合时空行为的设施评价方法这两种方法的不同评价思路和适宜评价对象,认为这两种方法各有侧重,宜在实际评价中相互结合.基于此,本文构建了公共文化设施决策支持模型,并以北京市为例,进行了公共文化设施评价与优化的应用实践.研究表明,基于时空行为的设施评价与优化方法是对传统人均指标法的极好补充,对于其他公共服务设施的评价优化研究也有借鉴意义.

摘要： 当前各种类型大数据在城市规划中的应用已是非常广泛,其中,对于连续性数据的应用尽管涉及的也较多,但缺乏整体性的讨论.为此,研究中从连续性数据的含义、类别、应用框架、应用障碍等方面进行了较为全面的阐述.最后,通过对公共自行车刷卡、手机信令两类数据的分析案例发现:连续性数据可以帮助人们更好地理解人的时空间行为规律和用地相关属性特征;连续性数据尽管是基于多个个体的累积信息,但对于群体普遍规律的揭示具有重要的作用,是对规划决策的有力辅助资源.

摘要： 本申请涉及一种时空行为轨迹采集、生成方法、装置、设备、系统及存储介质，其方法包括：获取包含多个采样点的第一时间序列，采样点为现实显示设备的投射点；对于任一采样点，基于当前采样点的采样时刻设置窗口时间，并在窗口时间内查找第一个采样点和最后一个采样点，以第一设备位置为圆心，第一设备位置为当前采样点所对应的现实显示设备的中心点，计算第一个采样点与最后一个采样点之间的角速率，若角速率大于预设角速率阈值，则将当前采样点作为位移点；对多个采样点执行上述处理，得到包含多个位移点的第二时间序列；基于多个位移点绘制移动轨迹图。本申请可实现在虚拟现实或混合现实场景中人体移动的时间与空间信息全面、完整、系统的记录。

摘要： 本公开的时空行为决策及轨迹规划系统及方法，长周期行为决策和轨迹规划模块用于在三维行驶时空中生成并拓展体素，利用搜索方法寻找代价最低的体素序列，进而确定参考轨迹，其中，体素为行驶车辆在规划时间内在所述三维行驶时空中的相应车道上的位置集合；短周期动态规划模块，利用短周期内的环境信息优化参考轨迹以得到最优轨迹。能够解决在包含动态障碍物的高速环境下的安全无碰撞的行为决策和轨迹规划任务的问题、平衡长周期的决策规划和短周期的轨迹规划之间的关系以提高规划和决策的效率、以及满足将决策模块和规划模块紧密结合起来的需求，使之能够更加适应动态环境，实现自主智能的规划以及重规划。

摘要： 本发明提供一种基于时间同步的空间位置和多通道人机环境数据采集、时空行为分析方法和装置，所述方法是基于多维数据时间同步技术，采集操作者/参与者在待分析的三维空间内产生的反应数据，包括人机环境交互数据以及空间位置数据，通过标注三维空间内的兴趣区，将基于兴趣区产生的反应数据作为评价参数，分析三维空间对操作者/参与者行为和心理情绪的影响，可以得到操作者/参与者行为模式、心理状态变化与三维空间内设计、布局、物品以及事件的相关性。尤其是通过多维时空行为分析方法，基于室内、户外以及虚拟空间定位信息形成空间轨迹图，并将同步采集的眼动数据信息和生理特征数据信息按照对应的时空位置添加在空间轨迹图中，可视化呈现出操作者/参与者行为和情绪的变化。

摘要： 本发明公开了一种时空行为检测方法，包括对样本视频中所有帧进行对象检测，获取候选对象集合；计算样本视频中所有帧间光流信息，获取运动集合；构建附加对象注意机制和运动注意机制的时空卷积‑反卷积网络；对样本视频的各时间片段进行时空卷积处理后，均添加对应的稀疏变量和稀疏约束得到网络结构S；以基于交叉熵的分类损失和稀疏约束的损失为目标函数，对网络结构S进行训练；计算测试样本视频中各时间片段对应的行为类别与稀疏系数，获取对象行为时空位置。本发明通过对象检测和光流预测，不仅减少行为搜索空间，而且时空行为检测具有良好的鲁棒性。

摘要： 本申请涉及一种时空行为轨迹采集、生成方法、装置、设备、系统及存储介质，其方法包括：获取包含多个采样点的第一时间序列，采样点为现实显示设备的投射点；对于任一采样点，基于当前采样点的采样时刻设置窗口时间，并在窗口时间内查找第一个采样点和最后一个采样点，以第一设备位置为圆心，第一设备位置为当前采样点所对应的现实显示设备的中心点，计算第一个采样点与最后一个采样点之间的角速率，若角速率大于预设角速率阈值，则将当前采样点作为位移点；对多个采样点执行上述处理，得到包含多个位移点的第二时间序列；基于多个位移点绘制移动轨迹图。本申请可实现在虚拟现实或混合现实场景中人体移动的时间与空间信息全面、完整、系统的记录。

摘要： 本发明提供一种基于游客时空行为模式挖掘的景区客流实时预测方法，包括以下步骤：S1.大数据的实时采集：包括对游客的基本信息、时空行为数据、交通状况数据、气象数据和目的地节庆数据进行实时采集；S2.挖掘游客的时空行为模式和构建景区之间空间可达性模型；S3.根据目的地当前时刻游客在各景区时空分布、游客移动方向性信息和交通状况数据，利用步骤S2中构建的模型，对于各个景区下一预测周期的客流数量进行预测；S4.根据在各个景区实时产生的游客时空数据，对步骤S2中构建的模型进行迭代更新。本发明通过游客时空行为特征的挖掘以及游客与环境之间的交互作用，能够提高一个旅游目的地范围内的各景区客流的实时预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于细粒度学生时空行为异质网表征的相似学生搜索方法，该方法可准确并有区分地建模学生基于一卡通的刷卡行为，得到富含语义信息的学生嵌入表征，精准度量学生间相似度。具体而言，该方法在探究不同时间划分策略、提出时空双特征组合节点、多重边保留多次记录的基础上，构建学生细粒度时空校园行为异质多重网络，抽取可揭示学生间共现关系的元路径进行随机游走，学习学生行为模式嵌入。最后，提出辅以学生属性信息进行相似学生搜索，将向量化的学生属性信息融合到行为模式嵌入中，使嵌入同时包含学生行为轨迹信息和属性信息，提升学生间相似度计算的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于时空行为模式的位置预测方法及系统。方法包括以下步骤：步骤S1、根据用户的历史轨迹数据获取嵌入表达向量；步骤S2、构建多个循环神经网络；步骤S3、获取部分循环神经网络的拼接结果，输入拼接结果到全连接层，获取用户在多个特征空间的长期规律性；步骤S4、获取剩余循环神经网络的隐藏层状态加上注意力机制的输出结果，输入输出结果至全连接层，获取用户时空行为模式的短期随机性；步骤S5、融合处理获取的长期规律性和短期随机性，获取最终的位置预测结果。本申请提供的基于时空行为模式的位置预测方法，通过考虑长期规律性和短期随机性，提高位置预测的精度。

摘要： 本申请公开了一种时空行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，所属的技术领域为计算机视觉技术领域。所述时空行为检测方法，包括：从训练集中获取已知目标的子序列；其中，所述子序列通过对所述已知目标的视频序列按动作分割得到，所述子序列内的动作均为同一类别动作；将所述子序列中的图像输入目标检测网络，得到预测结果的预测特征图；根据所述预测特征图得到所述已知目标的置信度损失、位置损失和分类损失；利用所述置信度损失、所述位置损失和所述分类损失训练所述目标检测网络，以便利用训练后的所述目标检测网络从视频数据中检测行为动作。本申请能够提高时空行为检测的精准度。

摘要： 本发明提供一种视频时空行为检测方法，包括：截取视频图像；检测视频片段中间帧中的所有可能的目标对象及其边框信息，以及提取视频上下文特征和目标对象特征；获取目标对象特征对于上下文特征的依赖，根据依赖更新目标对象特征；根据目标对象特征的最终结果值生成多个行为特征形成的集合；获取各行为特征间的依赖，根据依赖更新行为特征集合；利用行为特征的更新值预测每个目标对象的各行为概率。本发明的视频时空行为检测方法通过获取上下文依赖来更新更新目标对象特征，并且利用行为特征之间的依赖更新行为特征集合，可以提高视频行为检测的准确率。