新闻采写

摘要： 随着经济、科技的快速发展,催生了大数据技术的产生,一定程度上改变了大众的生活方式,并且大数据技术也推动了相关行业的快速发展,这其中少不了在站在信息前端的新闻媒体行业。本文将结合新闻媒体的实际运作情况,对新闻采写与编辑工作进行阐述,分析大数据技术在新闻采写与编辑中的应用方式,以此来提升新闻采写与编辑工作的效率及质量,进而推动新闻媒体的发展。

摘要： 在媒介融合背景下,新闻采写课程教学面临着一定的挑战。为了更好地适应时代发展,必须重视教学改革与创新,形成“校媒共建”的教学模式,有效提高新闻采写课程教学水平。本文对媒介融合背景下新闻采写课程教学面临的挑战进行分析,探讨“校媒共建”框架下新闻采写课程实践教学改革措施,培养适合时代发展的新闻人才。

摘要： 内参报道,是党与政府宣传工作的重要组成部分,也是其权威性、严肃性的具体表现。内参报道在舆论监督中发挥着重要作用,能够为党的领导和决策提供重要借鉴和参考。本文从纸媒记者的角度出发,着重研究新媒体环境下社会环境的深刻变化与渠道的多元更迭,探讨纸媒记者如何在近几年的转型之路上做好相关采写工作。

摘要： 新闻是一种常见且常用的信息传播渠道,主要包括报纸、电视台、互联网等多种媒介,具有真实性、及时性等特点,在传播社会信息上发挥着重要作用,在老百姓心中有着较高地位。从新闻真实性的特点中便可明确新闻采写的基本原则,即真实性原则,新闻采写主要是指采访写作,是新闻报道的必要前提,采写的真实性直接关系着新闻信息是否符合行业要求。近年来,随着虚假新闻不断出现在人们视野,新闻领域加强了对采写的重视,旨在从根本上杜绝虚假新闻传播。以此为核心展开研究,探讨新闻采写真实性原则的主要作用、采写面临的瓶颈,提出落实真实性原则的有效方法及相关发展建议。

摘要： 随着我国步入新时代发展阶段,新闻事业的改革也越发深入,新媒体的信息传播方式发生了改变,受众群体对于新闻的获取需求逐渐增加。时代发展的背景下,新闻记者需要不断的与时俱进,提升新闻采写的方式方法,满足受众群体的文化精神需求与认可。当前媒体体系机制不断完善,有效的促进了新闻事业的高质量发展。新闻记者只有紧跟社会发展的脚步,不断创新新闻的采写方法,实现新闻的价值,才能不断推动新闻产业的高质量发展。

摘要： 本文主要探究融媒体背景下新闻采写的大胆创新方法,结合现阶段融媒体发展的特征,分析其对新闻记者采写能力的基本要求,并结合相关实际案例研究融媒体时代新闻采写创新策略,旨在为相关新闻工作者提供一些借鉴和参考。

摘要： 新闻采写要重视选题和选题策划,了解两个完全不同的工作内容,分别存在怎样的工作质量要求,对其有关联性的工作内容,进行新闻报道方向上的重要性分析。媒体工作者应当理解选题对新闻采写内容的信息要求,做好对新闻事件传达观点的细致描述,依照选题工作所提供的文字内容,了解选题策划对新闻采写事件存在的撰写要求,整理好新闻事件的整体过程和报道材料,使新闻报道能够呈现出选选题和题策划的有效文字内容。

摘要： 在信息化技术不断发展强大的当今社会,各个领域的基础建设工作已经获得了较高的成就,新型的技术借此次机会不断崛起,各个行业在运作的过程中也在积极使用先进的信息化技术解决其中存在的各种问题,短视频、自媒体的影响力正在不断提升,各种媒体之间的竞争也越来越激烈。同时,受众在这种崭新的媒体环境中已经逐步实现了角色上的转变,不仅能够通过各种渠道获取各类新型的新闻资讯,更为重要的是能够在新型的媒体环境中逐步转变为新闻的缔造者、传播者,能够自主将社会中观察到的现象发布在网络环境中。从新闻记者的角度上进行观察能够知晓融媒体技术对整个媒体行业的运作格局都产生了极为重要的变化,传统的采写技能已经无法满足当今社会的实际需求,需要根据社会的发展态势及时进行采写工作的转变,这样才能够积极适应崭新的发展态势。本文对现阶段融媒体环境中新闻采写工作的模式进行了分析和总结,并提出一些切实可行的工作方案,旨在更多相关工作人员能够及时革新原本的工作技术。

摘要： 随着现代信息技术的不断发展,新闻采写工作也必须及时创新和改革。如今,在我国新闻媒体行业的快速发展过程中,新闻采写的内容和工作方式也发生了重大变化。基于公众对新闻内容的可信度和时效性的需求,国家、人民和新闻行业都对新闻采写工作的工作质量与工作速度有更高的要求。对此,新闻采写工作也应积极改革,要以大数据技术为基础,不断提高新闻采写工作的质量和工作效率,尽可能深挖更全面的新闻资源,为广大群众提供真实、快捷、准确的全方位新闻内容。

摘要： 随着现代互联网信息技术的迅猛发展,诸多行业的生发模式均产生巨大的变化,对于传媒行业来讲更是如此,新媒体技术在此种情况下应运而生,得益于其时效性和高互动性的特征,广泛地受到现代社会群众的认可和关注,甚至已经超越电视和报纸等传统媒体。通过新媒体平台,受众可以不受空间和时间的限制,切实有效地获取自己所需要的信息,这使得新闻信息传递的时效性显著增强,受众群体的关注力度和参与度也在此种情况下显著提升。但是需要重点关注的是,新媒体时代下的新闻采写工作和传统媒体存在着相当显著的区别,本文着重分析了新媒体时代下新闻采写工作的转型与创新的必要性,而后针对性地探讨相应的发展策略,以求能够为相关单位提供借鉴和参考。

摘要： 平面媒体更要重视台风报道的时效性;报道应注重传播客体分析，注重受众需求分析;报道要体现人在抵御灾害中的作用。

摘要： 平面媒体更要重视台风报道的时效性;报道应注重传播客体分析，注重受众需求分析;报道要体现人在抵御灾害中的作用。

摘要： 平面媒体更要重视台风报道的时效性;报道应注重传播客体分析，注重受众需求分析;报道要体现人在抵御灾害中的作用。

摘要： 平面媒体更要重视台风报道的时效性;报道应注重传播客体分析，注重受众需求分析;报道要体现人在抵御灾害中的作用。

摘要： 平面媒体更要重视台风报道的时效性;报道应注重传播客体分析，注重受众需求分析;报道要体现人在抵御灾害中的作用。

摘要： 平面媒体更要重视台风报道的时效性;报道应注重传播客体分析，注重受众需求分析;报道要体现人在抵御灾害中的作用。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本实用新型公开了一种基于大数据采写编装置，包括箱体和箱盖，所述箱体上部设置有支撑板，所述支撑板左侧端与箱体侧壁转动连接，所述箱体中部设置有隔板，箱体左部设置有机箱主体，机箱主体下侧设置有固定板，固定板下侧四个角的位置均铰接有支撑杆，所述机箱主体下方设置有若干个滑杆，滑杆外侧套设有活动管，所述支撑杆下端与活动管铰接，活动管左端连接有缓冲弹簧，所述箱体下侧四个角的位置均设置有螺柱，螺柱下端设置有行走轮，螺柱中部螺纹连接有螺纹块，螺纹块下侧转动连接有套筒，套筒下端设置有突出沿，突出沿下侧设置有防滑垫；本实用新型具有结构简单、安全实用、调节快速、操作方便、具有缓冲保护且便携的优点。

摘要： 本实用新型公开了一种大数据下专业化新闻采写编装置，包括箱体，所述箱体的上沿后端通过铰链设有盖体，所述箱体的内部上端设有固定沿，所述固定沿的上端且在所述箱体的上端设有键盘板，所述键盘板的上表面前端设有键盘，所述键盘板的上表面左右两端分别设有接线板及扬声器，所述箱体的内部左端设有机箱，所述盖体的内部设有屏幕，所述箱体的内部右端设有无线数据接发器，所述箱体的内部中间位置设有储物盒，后端所述储物盒的内部卡接有手提箱，所述箱体的左侧外表面与所述盖体之间设有支撑杆，所述箱体的左右外表面对称设有提手，当需要设备外带使用的时候，整体装置携带方便，使新闻实地编写的效率提高。

摘要： 本实用新型公开了一种大数据下专业化新闻采写编装置，包括采写编装置外壳，所述采写编装置外壳的正表面固定连接有显示屏，所述采写编装置外壳的底部固定连接有活动轴，并且活动轴的表面固定连接有外壳，所述外壳的一侧活动连接有连接杆，并且连接杆的一端固定连接有键盘，本实用新型涉及新闻采写编技术领域。该大数据下专业化新闻采写编装置，通过采写编装置外壳背部的顶部固定连接有保护壳，中央处理器传给采写编装置外壳就可以直接进行编写新闻了，整个流程十分简洁，达到了一体化操作，通过采写编装置外壳的底部固定连接有活动轴，在编写的时候可以根据个人需要来调节键盘到采写编装置外壳的距离，使用十分的便利。