提升小波变换

摘要： 数据在开放的网络环境中传输容易被盗取或破坏,因此常常利用混沌系统结合各种算法对多媒体数据进行加密。针对传统置乱扩散结构安全性低、依赖大量伪随机数的问题,文章提出一种基于Henon映射和改进的提升小波变换图像加密算法。首先,该算法对混沌系统产生的伪随机序列进行循环移位以及S盒处理生成密钥,同时将普通明文图像变换成一维奇偶索引序列;其次,将变换后的序列进行预测和更新处理,得到图像的低频近似分量和高频细节分量,完成一次加密;最后,分别翻转这两个被扰乱的分量,并再次执行预测和更新算法,完成对图像的加密。灰度图像上的计算机仿真实验与性能分析表明,使用该算法加密的图像失去了明显的统计特性,可以抵抗统计性攻击,有效提高了图像加密的安全性。

摘要： 为提高随机模型修正效率,减小计算量,提出了一种基于Kriging模型和提升小波变换的随机模型修正方法.首先,对加速度频响函数进行提升小波变换,提取第5层近似系数代替原频响函数.其次,采用拉丁超立方抽样抽取待修正样本,将其作为Kriging模型的输入,对应的近似系数作为输出,构建Kriging模型.提出了一种引入莱维飞行(Lévy flight)的蝴蝶优化算法(LBOA),并将其应用于Kriging模型相关参数的寻优中,提高Kriging模型的精度.最后,以最小化Wasserstein距离为目标,通过鲸鱼优化算法求解待修正参数的均值.测试函数结果表明,LBOA在寻优能力、收敛精度和稳定性等方面有了很大的提升.数值算例的修正误差均低于0.4%,验证了所提模型修正方法具有较高的修正精度和效率.

摘要： 利用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)对矿区地表形变进行监测时,获取的形变信号常含有较多的无效信息,严重影响了有效形变信息的提取.为了解决该问题,在现有研究成果的基础上,以河南某矿区的GNSS监测数据为研究对象,将提升小波变换方法引入到GNSS监测数据处理中,对多个监测点的监测数据进行了提升小波降噪及分解解算处理,并通过对比试验验证了提升小波降噪解算方法的有效性.结果表明,矿区复杂环境下的GNSS监测数据中包含大量的噪声信息,若直接进行解算容易导致获取的形变量失真,而利用提升小波变换对GNSS监测数据进行降噪处理之后再进行解算,有助于减少干扰噪声的影响、分离出有效形变信息、提高GNSS监测数据的解算精度和稳定性.本研究可为GNSS监测数据的处理及矿区地表形变监测提供参考.

摘要： 基于提升小波变换(LWT)和高级加密标准(AES)数据加密技术提出一个新的灰度水印技术方案。LWT计算速度快,运算效率高,是一种整数到整数的变换。灰度水印图像AES数据加密,数据更安全,为水印技术又多了一层保护。将原始图像进行LWT变换,取出LL子带;然后将灰度水印图像AES数据加密;提取LL子带和水印图像的主值,通过修改算法将水印图像的主值嵌入到LL子带的主值中。水印的提取按照相逆的算法,实验仿真说明了该方法的有效性。

摘要： 局部放电信号监测中易受白噪声干扰,为此,提出了一种基于提升小波变换的白噪声抑制方法。利用提升小波变换对信号进行分解,根据信号的噪声强度计算阈值,对小波系数进行滤波。根据信号的奇异性,不同细节层上局部极大值点的位置即为脉冲边缘的位置,选取满足条件的极值点,得到脉冲信号的位置,再通过滑动窗口将脉冲提取出来。通过仿真信号和实际采集的局部放电信号进行降噪处理。将所提出的算法和已有降噪算法进行对比,对算法的性能从均方误差(mean square error,MSE)和波形相关系数(waveform correlation coefficient,WCC)两个方面进行分析,验证了该方法的有效性和准确性。实验结果表明,该方法能够在低信噪比环境下有效地提取脉冲信号,抑制白噪声。

摘要： 基于提升小波变换(LWT)、奇异值分解(SVD)和离散余弦变换(DCT),提出一种新的盲水印技术方案.首先,将原始图像进行LWT变换,提取LL子带;然后,将子带划分成互不相交的模块进行SVD分解;最后,将正交向量ui进行一维DCT变换得到u≥i,再把二进制水印的每一位嵌入到u≥i的中频系数中.仿真实验表明:该算法运算速度快,重构图像精确,具有鲁棒性和透明性.

摘要： 为了更好地保护音频作品的版权,提出了一种基于范数比的LWT域自适应音频水印算法.先将原始音频信号分帧,再进行LWT分解,选取低频系数构造成两个向量,分别计算向量范数,通过量化范数比嵌入水印,根据音频质量最优为约束条件缩放低频系数.利用Arnold变换和Logistic混沌序列对水印进行置乱和加密,提高了水印的安全性.实验结果表明,所提算法在平均信噪比为32.13 dB、水印容量为43.07 b/s的情况下,对添加噪声、低通滤波、重采样、重量化和MP3压缩等各种常见的音频信号处理攻击具有良好的鲁棒性.

摘要： 为了解决传统正交频分复用技术峰均比过高、复值型信号结构无法直接应用于强度调制直接检测系统等问题,将提升小波变换(LWT)应用于正交频分复用(OFDM)中,选择正交小波基作为子载波,通过对信号的预测与更新,将信号的高低频分离,并结合可见光通信(VLC)多次反射信道模型,建立了DCO-LWT-OFDM系统模型,推导了LWT-OFDM信号迭代分解与更新重构公式,对其性能分别进行了仿真分析与实验验证。模拟仿真实验表明,在4 m×4 m×3 m室内空间中,当系统误码率为10^(-4)时,DCO-LWT-OFDM系统较DCO-FFT-OFDM系统的性能大约提高了5 dB,综合效率提高了70%,当系统峰均比为10dB时,DCO-FFT-OFDM系统的互补累积分布函数值接近10^(-1),DCO-LWTOFDM系统的互补累积分布函数值为0。实验验证中,选择1 W LED灯珠在光学导轨上搭建点到点DCO-LWT-OFDM VLC系统,传输距离为20 cm,系统调制误差率为11.4 dB,可靠性可达10^(-4)。本文研究为提高可见光通信的传输速率,降低系统误码率,抑制系统峰均比提供了一种有效途径。

摘要： 1/f噪声的产生与IGBT器件质量缺陷紧密相关,在检测IGBT单管噪声过程中,热噪声、散粒噪声在低频段表现明显的白噪声特性,通过在强白噪声背景下检测出1/f噪声,即可表征IGBT器件的性能.因此提出了一种基于提升小波变换的小波熵软阈值(Lifting Wavelet Transform-Wavelet Entropy Soft Threshold,LWT-WEST)的1/f噪声检测方法,创新性的将提升小波变换(LWT)与小波熵软阈值(WEST)去噪进行结合,利用提升方案得到的二代小波变换可以更为灵活的构造小波基,达到算法优势互补,实现1/f信号与背景噪声的分离.通过在不同信噪比下的大量实验可知,相较于较优的小波熵软阈值去噪算法检测的信号,基于LWT-WEST去噪算法检测其信噪比可提高3％～4％,而均方误差相应的可下降1％左右,改善了信号检测效果.

摘要： 本文研究了音频数字水印的一种新算法，利用提升小波变换可以快速实现水印的隐藏与检测。此算法具有较好的鲁棒性，具有抵抗各种信号处理变换的能力，而且对原始音频信号的影响基本上察觉不出来。最后给出了计算机仿真的实验结果，证明了本算法的有效性。

摘要： 针对灰度水印图像，结合数字签名和时间戳机制提出了一种不修改载体图像的基于提升小波变换的零水印算法。因为零水印没有对载体图像进行任何修改，所以解决了水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾，并对合谋攻击具有更好的抵抗性。引入了密码学中的数字签名技术和时间戳机制，使得任何人都可以根据公钥提取水印，验证产品的版权，进一步增强了系统的安全性。实验证明，本文算法对缩放、剪切、滤波、噪声、JPEG压缩等攻击具有很强的鲁棒性。

摘要： 故障特征提取是大型机械设备状态监测和故障诊断领域的核心问题.传统的振动故障特征提取方法主要是基于频谱分析的方法,小波的出现则为该领域提供了新的工具,然而小波变换本身存在的频率混叠问题却限制了其被更好的应用.本文以第二代小波为基础,研究了第二代小波在变换过程中产生频率混叠原因,提出并构造了一种抑制频率混叠的提升小波变换算法.通过对仿真信号和实际汽轮发电机组振动故障信号进行试验,证明了改进的抗混叠提升小波变换算法能够较理想地提取出故障特征,并有效地解决了算法中存在的频率混叠问题.

摘要： 本文采用提升小波变换对高速磁悬浮列车所产生的高频谐波信号进行仿真研究,并对其结果进行比较。结果表明：提升小波变换是一种快速的小波实现方法,对实现高速磁悬浮列车系统谐波信号快速、实时检测具有很好的应用价值。

摘要： 城市轨道交通牵引供电系统采用12脉波整流机组和24脉波整流机组进行整流,所产生谐波以11次、13次、23次和25次谐波为主.针对城市轨道交通牵引供电系统谐波的特征,采用小波变换和提升小波变换对城市轨道交通牵引供电系统所产生的高频谐波信号进行仿真研究,并对其结果进行比较.结果表明:与小波变换相比,提升小波变换应用于城市轨道交通牵引供电系统的谐波分析,其独特的结构有效地减少了计算的复杂度,降低了运行时间,是一种快速的小波实现方法,对实现城市轨道交通牵引供电系统谐波信号的快速、实时检测具有很好的应用价值。

摘要： 该文提出了一种基于多变换域的多功能水印算法.首先通过量化DCT系数嵌入鲁棒水印以保护版权,然后在提升小波域的最低有效位嵌入脆弱水印以检测篡改.仿真实验结果表明,算法具有良好的不可见性.对于加噪、滤波、JPEG压缩等常规攻击,剪切、缩放等几何攻击有较强的抗攻击能力,并能较好地检测出对图像的细微篡改.

摘要： 该文提出了一种基于多变换域的多功能水印算法.首先通过量化DCT系数嵌入鲁棒水印以保护版权,然后在提升小波域的最低有效位嵌入脆弱水印以检测篡改.仿真实验结果表明,算法具有良好的不可见性.对于加噪、滤波、JPEG压缩等常规攻击,剪切、缩放等几何攻击有较强的抗攻击能力,并能较好地检测出对图像的细微篡改.

摘要： 该文提出了一种基于多变换域的多功能水印算法.首先通过量化DCT系数嵌入鲁棒水印以保护版权,然后在提升小波域的最低有效位嵌入脆弱水印以检测篡改.仿真实验结果表明,算法具有良好的不可见性.对于加噪、滤波、JPEG压缩等常规攻击,剪切、缩放等几何攻击有较强的抗攻击能力,并能较好地检测出对图像的细微篡改.

摘要： 该文提出了一种基于多变换域的多功能水印算法.首先通过量化DCT系数嵌入鲁棒水印以保护版权,然后在提升小波域的最低有效位嵌入脆弱水印以检测篡改.仿真实验结果表明,算法具有良好的不可见性.对于加噪、滤波、JPEG压缩等常规攻击,剪切、缩放等几何攻击有较强的抗攻击能力,并能较好地检测出对图像的细微篡改.

摘要： 提出了一种基于独立分量分析法和提升小波(LWT)的图像数字水印新算法,将水印嵌入在载体图像的小波域中频部分,利用提升小波的整数变换特性,克服了低频敏感性和高频脆弱性特点,并结合HVS模型自适应选择嵌入数字水印的强度,以保证水印具有较强鲁棒性。本文采用了更有效的ICA提取方法,针对于信号的稀疏特性,更改对比函数并达到了有效的收敛效果。本文成功的对算法实施了仿真,得到了预期效果。

摘要： 本发明涉及一种基于提升算法的高性能的二维离散小波变换架构设计方法，基于9/7小波提升算法的离散小波变换架构，所述的多级二维离散小波变换系统为低级展开高级展开的多级二维离散小波变换系统，硬件架构包括数据扫描存储模块、第一级离散小波变换模块、第二级及第三级离散小波变换模块，采用三输入并行横向扫描方式进行数据的采集，之后数据依次进入各级离散小波变换模块进行分解处理，得到最终的三级小波变换的处理结果。

摘要： 本发明涉及一种具有小波变换的朱鹮种群生态体系监测系统，包括业务层、数据层、展示层，业务层通过音频提取设备获取岛上的各种鸟类音频并提供频谱‑时间空间界面进行录制、定位、分析、注解、分类，算法系统作为后台系统通过人工智能声纹识别实现相应的功能，人工智能声纹识别包括噪声去除、多音频分离、自动分类、单一识别，单一识别方法为小波变换识别方法。本发明的监测系统通过朱鹮人工智能识别系统，实现了朱鹮的智能识别；利用深度学习技术，自动识别湿地的朱鹮，依托全景监测，音频识别数据，应用智能技术结合大数据训练集提取识别因子，能够更有效的对朱鹮种群生态体系进行监测。

摘要： 本发明公开了一种融合双树复小波变换和离散小波变换的人脸识别方法。其步骤为：采用双树复小波变换和离散小波变换相融合的方法对输入的人脸图像进行特征提取；采用监督局部线性嵌入方法对提取的特征向量X进行降维，将测试人脸图像的特征向量与训练集图像的特征向量进行余弦相似度计算，将输入图像与相似度最高的训练图像归为一类，得到人脸识别结果。本发明采用双树复小波变换和离散小波变换相融合的方法可实现多方向、丰富的人脸特征提取，可以快速的降维，实现准确和高效的人脸识别。

摘要： 本发明公开了基于小波变换提升图像处理效率的系统及方法，设计图像处理技术。针对现有技术中逆变换时出现地址跳跃的问题提出本方案。对输入缓存中的图像数据进行小波变换后进行重新排列，将每帧图像中对应位置的点的数据按照图像序号依次储存至输出缓存中。优点在于，将图像按照像素点的方式来存储，后续逆变换时可以直接按照地址连续增加的方式进行读取，不存在地址的跳跃，有效降低了算力消耗，尤其适合算力较低的嵌入式设备使用。

摘要： 本发明公开了小波变换域下结合深度学习的光学遥感图像质量提升方法，可用于高质量光学遥感图像的获取，解决了现有技术中，在对遥感图像处理时，无法同时采用去噪或超分辨率重建技术来获取高质量光学遥感图像的问题。本发明方法包括：1、训练阶段，将光学遥感图像进行小波变换、同时去噪与超分辨率重建，再进行小波逆变换，得到光学遥感重建图像，采用相对损失函数进行判别处理，得到理想网络参数；2、使用阶段，使用理想网络参数对系统进行初始化，将光学遥感图像进行小波变换、去噪与超分辨率重建，再进行小波逆变换，最终得到光学遥感重建图像，实现了对光学遥感图像质量的进一步提升。

摘要： 本发明涉及一种基于提升算法的高性能的二维离散小波变换架构设计方法，基于9/7小波提升算法的离散小波变换架构，所述的多级二维离散小波变换系统为低级展开高级展开的多级二维离散小波变换系统，硬件架构包括数据扫描存储模块、第一级离散小波变换模块、第二级及第三级离散小波变换模块，采用三输入并行横向扫描方式进行数据的采集，之后数据依次进入各级离散小波变换模块进行分解处理，得到最终的三级小波变换的处理结果。

摘要： 一种基于动态立体S盒和提升小波的多图像加密方法，属于信息加密领域。目前，数字图像的网络传输和存储变得日益频繁。为保护网络交互图像内容，本发明建立了一个动态立体S盒，结合小波变换，提出了一种基于动态立体S盒和提升小波变换的多图像加密方法。首先，将

摘要： 本申请公开了一种基于加权小波变换提升图像压缩效率的方法及设备，方法包括：将待处理的图像切分为m块；对所述图像的每一切分块设置加权滤波函数，所述加权滤波函数的值大于0且小于或等于1；对所述图像的每一切分块执行小波变换或逆变换；采用多级树集合分裂算法对小波变换完成后的所述图像进行压缩。本申请实现了图像时频域上更有效的滤波，高频和低频信息得到更充分的分离。相较于传统提升小波变换，在相同图像质量下，提高20％以上压缩效率。

摘要： 本发明公开了一种基于改进提升小波变换和高次自相关处理的微弱电信号检测系统及其方法，包括：采用小波提升方案提升小波；提升小波分解原信号获得各尺度系数；采用改进小波阈值函数处理各层小波系数；对经过采用改进小波阈值函数处理后的各层小波系数，进行逆小波变换获得重构信号，完成对原信号的提升小波阈值去噪；对重构信号进行多次自相关运算，生成高次自相关函数，根据信噪比的改善程度选择自相关运算的重复次数；最后采用时延高次自相关解调法检测出微弱电信号特征。本发明解决了提升小波重构信号的失真问题，扩大了信噪比检测范围。具有小波重构信号失真程度低、信噪比改善程度高等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于提升小波变换的图像加密寄生保护方法，涉及图像处理领域。该方法包括：将图像I′分解成8个位平面I′，依次对8个位平面I′中相邻的两个位平面I′进行异或运算，得到4个位平面I″；对参照图像R进行双树离散小波变换，得到两组相同的4个子带，将每组中的子带的整数部分进行位平面分解，得到两个HH子带的最低四个位平面，然后得到8个位平面R；根据4个位平面I″和8个位平面I′，对每组中选定的子带的位平面R进行替换进和重构，得到加密后的图像IR。本发明提供的图像加密寄生保护方法，能够使加密后的图像在视觉上看起来像参照图像，能够最大程度的保护图像，不会引起攻击者的注意，防止被攻击。