影响力分析

摘要： 文章以我国航空航天领域博士学位论文为代表,以学位论文标注的基金为研究切入点,对我国航空航天领域近十年博士学位论文的数据库收录、基金资助情况进行了剖析,并对基金论文和非基金论文在被引比例、篇均被引、被引速率、影响因子、下载率、基金类别赞助比等指标上进行了研究和分析,提出为了高质量培养我国国防科技领域人才,提升科研成果的影响力及利用率,国家需要在加大航空航天学科的基金资助力度的同时,通过构建统一完整的基金资源库,建立基金学位论文质量评估和监督机制,促进资源流通,推动基金学位论文推送和利用机制建设。

摘要： 区域物流为区域经济的可持续发展提供了重要助力,根据区域发展情况建立相应的区域物流功能,满足区域在经济和政治等方面发展的需要,这样做不仅可以让区域的经济结构与服务内容变得更加合适,还可以让区域物流体系的实际价值变得更高。但由于区域的建设和管理近似国家,这就让区域物流在开发和规划的时候经常借鉴国家的发展战略,甚至作为区域建设的理论基础。在我国,有4个服务性行业对国家的发展有重要影响,分别是物流、电子商务、商业和电信。其中,物流是服务产业中比重最大的一类,在区域经济一体化发展的过程中,区域物流建设十分关键,其建设成果反映了区域经济一体化的程度。科学规划、整体控制、系统建设已成为推动区域物流发展的基本原则,区域物流的发展可以保障区域经济实现可持续发展,促进区域经济朝整合发展的方向前进。

摘要： 用户影响力分析作为社交网络的重要组成部分,一直受到研究人员的关注。藏族是我国少数民族中人数较多的民族之一,针对藏族用户的微博影响力分析对了解民族群体具有重要的意义。本文主要研究微博中藏族用户的社区发现与影响力分析。论文利用决策树方法对爬取的微博数据进行藏族用户身份识别,并基于社区发现对预处理后的用户数据划分社区,随后引入评价学术的指标:H指数和G指数,来评价用户影响力。实验表明,相对于采用粉丝数进行微博影响力评价的方法而言,引入H指数、G指数进行评价的方法更为客观,更加接近现实的影响力。该研究成果对民族地区话题传播、产品推荐以及舆情监控等研究有一定的作用。

摘要： 期刊界普遍认为出版学术专辑可以提高期刊的知名度。分析《中国舰船研究》2015~2021年出版的12份专辑论文的被引情况,将专辑论文与同年出版的非专辑论文的各项被引指标进行比较,得到专辑与非专辑论文的被引情况,并分析高被引与低被引专辑的特点;然后在出版后的不同时间点对相同的专辑进行对比,得到专辑刊发后的持续时间对专辑引用数据的影响,并分析原因。结果表明:专辑论文总体上比非专辑论文的引用情况更好,但也存在个别专辑的引用效果并不突出的情况;热点专辑可反映出行业内的研究方向,但期刊不能一味地追求影响因子而盲目加大热点方向的专辑出版;专辑论文的引用情况会受到刊发时间长短的影响。

摘要： 企业的创新是企业发展的动力,能够促进企业拥有更大的发展空间,更好地适应国际社会的经济局面,使企业能够稳定地向前发展。文化创新是企业创新中的重要组成部分,能够充分适应企业所处的市场环境,从而使企业的发展朝着更好的方向前行。企业的创新对企业的发展有着十分重要的作用,其中对企业影响最大的是企业文化的创新,企业内部相关部门应该加强对企业文化创新的重视,充分落实企业文化创新,使企业以一种更加崭新的姿态面对市场的变化。本文针对企业文化创新对企业管理创新的影响进行了相应的探讨,希望能够更好地促进企业的创新和发展。

摘要： 企业的创新是企业发展的动力,能够促进企业拥有更大的发展空间,更好地适应国际社会的经济局面,使企业能够稳定地向前发展.文化创新是企业创新中的重要组成部分,能够充分适应企业所处的市场环境,从而使企业的发展朝着更好的方向前行.企业的创新对企业的发展有着十分重要的作用,其中对企业影响最大的是企业文化的创新,企业内部相关部门应该加强对企业文化创新的重视,充分落实企业文化创新,使企业以一种更加崭新的姿态面对市场的变化.本文针对企业文化创新对企业管理创新的影响进行了相应的探讨,希望能够更好地促进企业的创新和发展.

摘要： [目的 /意义]对区块链环境下的社交网络用户意见领袖进行识别,分析意见领袖影响力和特征,有助于更好地了解区块链环境下社交网络的信息传播特征,从而为其他社交网络平台利用区块链技术进行更好地建设.[方法/过程]基于区块链和社交网络中意见领袖的相关理论,从中心性和受认可度两个维度出发,建立区块链环境下的社交网络意见领袖评价指标体系,构建区块链环境下社交网络意见领袖识别模型,并建立意见领袖影响力评价指标,应用层次分析法确定指标权重.[结果/结论]以网络爬虫方式获取区块链社交平台Steemit的数据,实验数据分析结果表明本文构建的区块链环境下的社交网络意见领袖识别模型和评价指标,具有一定的实用性.

摘要： 5G信息化时代来临,给读者带来全新的阅读方式,大学生群体作为接受新鲜事物的新新人类,是各种全新网络阅读群体的重要组成。本文从几大短视频APP入手,对这种现象进行综合分析,提出针对性建议,有效引导大学生群体对这种阅读方式的正确运用。当今社会是信息化大爆炸的社会。

摘要： 时政新闻报道是地方党报新闻报道工作之中的重头戏。党报时政新闻报道是党和政府连接广大人民群众的有效桥梁,是实现舆论有效引导的重要方式。但是囿于固有思维的限制,当下我国地方党报时政新闻报道语言、报道内容、报道形式等方面均存在着不少问题,以快速、交互见长的新媒体迅速发展使这些问题被进一步放大,党报时政新闻报道在人民群众之中的影响力不断下滑。本文对地方党报时政新闻报道之中所存在的问题进行了分析,探讨了如何才能在新时代背景下做好地方党报的时政新闻工作,使主流媒体的声音可以快速、有效地传递到群众之中。

摘要： 近年来,随着国家提出建设世界一流期刊,高校也越来越重视本校主办期刊的建设与发展,同时,高校图书馆越来越多地开始开展科研支持服务,很多高校图书馆在提高本校期刊学术影响力上做出了探索和支持。本文介绍了目前我国高校图书馆提供的期刊信息服务,包括期刊投稿指南、期刊国际影响力分析和期刊中心等,针对我国高校创办世界一流期刊的需求,结合图书馆信息服务的发展,提出图书馆可以开展的期刊影响力评价与提升服务内容。

摘要： 新浪微博中庞大的用户基数以及快速增长的内容让微博的分析工作面临了巨大的挑战.本文提出了适应大数据环境的针对微博数据的分析算法,并且具有良好的算法性能以及可扩展性.本文基于线性阈值模型,在话题层次上利用用户间历史行为,采用了增量更新的方式来快速预测信息的扩散过程,并结合机器学习方式学习传播模型的系统参数(用户间影响力).基于PageRank with Priors算法,通过数据库全文索引查询建立了话题传播过程图,然后分析在话题传播过程中对话题整体传播最具影响力的用户以及对于在特定用户集合中传播具有局部最大影响力的用户.

摘要： 科技论文是科研人员展现研究成果，交换研究信息的重要载体，是科研成果主要的体现形式之一，也常被用作衡量一个研究机构整体科研水平和科研工作进展的指标。本文基于ESI数据库，以中国科学院某计算机科学研究所为例，统计分析了该研究所科研人员从1999年至2009年发表的科技论文产出和影响情况，从而使科研人员和管理人员客观她了解该研究机构的科学论文产出力和影响力，为今后提高研究机构的科研工作水平提供数据参考。

摘要： 本文界定了环京津贫困带的地域和范围，论述了环京津贫困带的经济发展现状，阐述了环京津休闲旅游产业带的建设为消除环京津贫困带提供的新契机，然后从收入、创汇及就业等方面分析了环京津休闲旅游产业带的实证效应，并对消除环京津贫困带大力发展环京津休闲旅游带提了几点建议，包括加强旅游软环境建设，规范旅游市场秩序、完善旅游基础设施建设，提高旅游通道的流通效率等。

摘要： 该文讨论了煤炭工业可持续发展的含义，给出了可持续发展政策选择的多维影响力分析的方法，设计了煤炭工业可持续发展宏观调控的总体框架，利用可持续发展多维影响力分析的方法对煤炭工业可持续发展战略进行了研究，具体包括能源结构改变的可行性问题、矿业产业结构的优化问题、洁净煤技术的推广和扩散问题、环境与资源的计价问题、文化与社会心理系统行为的矫正以及有利于煤炭工业可持续发展的三项制度。

摘要： 运用社会网络分析法,从健康类网站AlexaTop200和2012年度复旦大学医院评价综合榜中筛选得到241个有效网站,根据主办单位性质划分为企业、个人、专业机构、社会团体和政府五个子群.基于网站间的链接关系构建整体网和子群的网络关系图,对比分析整体网群和子群的网络结构、中心度和网络的关联性等特征,发现不同类型网站在规模和结构上的异同及各网群影响力差异,为完善大众健康类网群的建设、改善健康信息服务现状提供借鉴.

摘要： 运用社会网络分析法,从健康类网站AlexaTop200和2012年度复旦大学医院评价综合榜中筛选得到241个有效网站,根据主办单位性质划分为企业、个人、专业机构、社会团体和政府五个子群.基于网站间的链接关系构建整体网和子群的网络关系图,对比分析整体网群和子群的网络结构、中心度和网络的关联性等特征,发现不同类型网站在规模和结构上的异同及各网群影响力差异,为完善大众健康类网群的建设、改善健康信息服务现状提供借鉴.

摘要： 运用社会网络分析法,从健康类网站AlexaTop200和2012年度复旦大学医院评价综合榜中筛选得到241个有效网站,根据主办单位性质划分为企业、个人、专业机构、社会团体和政府五个子群.基于网站间的链接关系构建整体网和子群的网络关系图,对比分析整体网群和子群的网络结构、中心度和网络的关联性等特征,发现不同类型网站在规模和结构上的异同及各网群影响力差异,为完善大众健康类网群的建设、改善健康信息服务现状提供借鉴.

摘要： 运用社会网络分析法,从健康类网站AlexaTop200和2012年度复旦大学医院评价综合榜中筛选得到241个有效网站,根据主办单位性质划分为企业、个人、专业机构、社会团体和政府五个子群.基于网站间的链接关系构建整体网和子群的网络关系图,对比分析整体网群和子群的网络结构、中心度和网络的关联性等特征,发现不同类型网站在规模和结构上的异同及各网群影响力差异,为完善大众健康类网群的建设、改善健康信息服务现状提供借鉴.

摘要： 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

摘要： 本发明提供了一种基于局部影响力计算的影响力阻断最大化方法，包括如下步骤：确定负影响范围；构造节点局部影响区域；计算节点局部负激活概率；计算节点阻断负影响；迭代选择阻断负影响最大的节点作为正种子；更新节点的阻断负影响。本发明针对社交网络规模大的特点，提出局部负激活概率近似计算动态规划方法，基于计算的局部负激活概率计算节点阻断负影响，基于阻断负影响选择正面种子，适合于快速选择使负影响阻断最大的正种子群。

摘要： 基于从众心理的超图影响力传播方法及影响力最大化方法，本发明属于用户行为挖掘技术领域，解决图的节点之间只存在二元关系，不能很好的模拟真实世界的特性且会丢失重要信息以及超图上的影响力最大化的问题，本发明使用表达能力更强的超图来建模社会关系网络，在此基础上，提出一种在超图上的影响力传播模型并对现实生活中人们普遍存在的从众心理现象进行建模，使得该传播模型更加符合实际，基于提出的超图上传播模型，解决了图的节点之间只存在二元关系，不能很好的去模拟真实世界的特性，并且会丢失一些重要信息的缺点；采用超度的算法来解决影响力最大化问题，为超图上的影响力最大化问题提供了一种可行的解决方案。

摘要： 本发明提出一种影响力评价系统构建方法及系统、影响力评价方法，其影响力评价系统构建方法，包括：获取至少一个影响力维度中至少一个影响力指标的设定数量的历史数据；将获取的各个影响力维度的数据分别转换成分贝数；根据所述分贝数并通过降维算法构建影响力指数模型。本发明通过阅读数、点赞数、转发数、评论数等基础数据，对文章、事件、媒体等媒体对象的综合影响力进行科学、定量的评估。本发明方法除了能保证数学上的最优以外，更重要的特点是不依赖于计算公式设计者自己的偏好。所有权重都是根据大规模的数据计算所得，因此具有客观性。最终计算的网络媒体影响力，即影响力指数，以特定的高影响力的媒体为基准，其值具备清晰的物理含义。

摘要： 本发明提供一种社群文章影响力预测方法以及社群文章影响力预测装置。所述社群文章影响力预测方法包括以下步骤。步骤A：对社群文章执行议题分析，以分类社群文章所属的内容领域。步骤B：计算社群文章的基础影响力。步骤C：收集社群文章的作者的作者历史文章，并根据作者历史文章计算作者一般影响力修正量。步骤D：筛选作者在内容领域的作者-领域历史文章，并根据作者-领域历史文章计算作者领域影响力修正量。步骤E：根据基础影响力、作者一般影响力修正量以及作者领域影响力修正量，计算社群文章的预测影响力。

摘要： 基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法，涉及社会网络科学领域，尤其涉及一种基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法。本发明要解决社会网络影响力实现最大化时，现有方法运行时间短时存在运算精度低的问题，而在保证运算精度时，又存在运行时间超长的问题。本发明按以下步骤进行：一、输入社会网络的节点集合以及节点间的关系集合；二、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的一度节点集合；三、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的二度节点集合；四、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的三度节点集合；五、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的线性衰减度中心性值。本发明应用于社会网络科学领域。

摘要： 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

摘要： 本发明提供了一种基于局部影响力计算的影响力阻断最大化方法，包括如下步骤：确定负影响范围；构造节点局部影响区域；计算节点局部负激活概率；计算节点阻断负影响；迭代选择阻断负影响最大的节点作为正种子；更新节点的阻断负影响。本发明针对社交网络规模大的特点，提出局部负激活概率近似计算动态规划方法，基于计算的局部负激活概率计算节点阻断负影响，基于阻断负影响选择正面种子，适合于快速选择使负影响阻断最大的正种子群。

摘要： 本发明涉及一种基于电力碳排放分析的能源系统碳排放影响力分析方法，包括：形成历史数据集；对能源系统的碳排放量进行测算；基于LMDI模型，构建能源系统碳排放影响因素的恒等式和能源系统碳排放效应计算模型，计算碳排放效应；基于STIRPAT模型，构建影响因素分析模型，计算效应；求取能源系统碳排放效应计算模型和影响因素分析模型对应的权重系数，使误差平方和达到最小后得到组合模型；基于计算结果分析电力碳排放对能源系统碳排放的影响。本发明确定除电力碳排放的能源系统碳排放影响因素，收集我国能源活动相关的年度数据及碳排放因子等测算碳排放量的相关数据；根据历史数据，利用IPCC碳排放系数法，对能源活动、电力及各行业的碳排放进行计算。

摘要： 本发明公开了一种基于关系强度计算的社交网络用户影响力分析方法，包括步骤：S1，关系强度计算，从社交网络中虚拟身份之间的互动行为类型、互动行为类型发生次数以及互动行为时间三个维度来计算社交网络用户的关系强度，利用计算得到的关系强度发现社交网络中用户之间的亲疏关系和情感倾向；S2，将步骤S1计算得到的社交网络用户之间的关系强度与LeaderRank算法结合，计算得到社交网络用户的社交网络影响力等；本发明能较好地发现网络中用户对之间的亲疏关系、联系强弱关系，能更好的计算用户的社交网络影响力，提高了算法的准确性。