延伸期预报

摘要： 基于1981—2020年长江三角洲(简称长三角)地区62个国家基本气象站的逐日降水量资料及NCEP/NCAR全球大气逐日再分析资料,分析了长三角地区梅汛期降水与前期大气环流季节内协同演变的关系,在此基础上利用改进的时空投影方法(STPM)构建了针对该地区梅汛期降水的延伸期预报模型。结果表明:(1)长三角地区梅汛期降水存在显著的10—80 d季节内振荡,且振荡强度有明显的空间差异和年际变化,降水量越大对应的季节内振荡越强。(2)梅汛期降水发生前15—10天大气环流发生季节内调整,热带低频对流活跃并出现经向传播,在西北太平洋、长江流域至黄淮—日本海的对流层低层(高层)激发反气旋(气旋)—气旋(反气旋)—反气旋(气旋)的低频波列,建立起低层辐合、高层辐散的环流配置,长三角地区对流增强;大气低频响应导致南亚高压季节内南北振荡和东西进退明显,西太平洋副热带高压在长三角东南侧稳定维持,上述低、中和高纬度环流的季节内动态协同演变共同促进了该地区梅汛期低频降水的发生。(3)将影响梅汛期降水的前期大气环流季节内动态演变过程作为预报因子,基于STPM方法训练得到长三角梅汛期降水的延伸期逐候预报模型,近10年的独立回报评估显示该模型对梅汛期未来10—25 d降水有较高的预报技巧。

摘要： 采用西南地区站点逐日降水数据和欧洲中心再分析数据,通过滤波、分位相合成等方法,分析了西南地区降水的低频特征及与之相联系的低频环流场演变特征,并采用基于降水自身低频信号和基于降水低频影响因子两种方法建立预报模型进行延伸期预报试验,结果表明:西南地区雨量存在10~20 d和30~60 d的低频变化;低频降水与低频OLR场正、负值区的顺次北移,印度洋北侧850 hPa低频纬向风的转变,500 hPa环流场槽脊的配置以及200 hPa低频气旋、反气旋的交替影响有关;基于降水序列自身低频信号的预报模型可以提前半个月左右给出较为准确的预报结果,而基于低频影响因子的预报模型可以提前20d左右给出具有一定参考价值的结论,两个模型对于降水偏多年的预报效果好于降水偏少年。

摘要： 利用1980—2016年中国日最低温度和NCEP/NCAR再分析资料,分析了大气低频振荡对华北2015年冬季区域强降温事件(Regional Extremely Cold Event,简称RECE)的影响。结果表明:(1)两次过程均与最低温度10~20 d低频分量从峰到谷值的变化相应。(2)第一(二)次过程巴尔喀什湖-贝加尔湖(简称巴-贝湖)高压位置偏西(偏东北),西伯利亚高压偏南(偏北),东亚大槽呈东北-西南(南-北)走向,阿留申低压偏深(偏西偏深),无(有)北极涛动负异常,高低层冷空气源地均位于贝湖北部60°N附近(巴湖以北上空和华北局地),降温较慢(快速)。地中海低频扰动能量的持续输送是造成两次降温过程持续时间差异的原因之一。(3)-18 d(-12 d)500 hPa高度场中西欧低频负(正)异常,是华北强降温事件的延伸期预报参考信号。

摘要： 分别从深度学习技术和延伸期预报业务应用两个方向展开,一方面简要说明时间序列数据处理和局部特征提取采用的主要深度学习模型,以及为克服单模型局限而发展的集合学习采用的主要策略,同时介绍了深度学习在信号搜索和气象预测中的最新成果;另一方面搜集延伸期动力模式的预报水平和国内在延伸期预报业务中采用的主要技术路线;最后讨论了深度学习技术在延伸期预报上的潜在应用方向,以期为国内延伸期预报业务的发展提供一个有益的思路。

摘要： 长江流域是我国夏季高温热浪灾害的多发区之一,该地区日最高温度(T_(max))具有显著的低频(10~30 d和30~60 d周期)变化特征,超前-滞后相关分析和气温方程诊断的结果显示,影响长江流域T_(max)低频变化的大尺度环流/对流信号包含:自欧亚大陆东移南下的低频波列,自东北亚向西南方向传播的异常环流,以及由西太平洋向东亚传播的低频对流;这些低频对流/环流活动通过改变辐射加热过程及绝热过程,导致长江流域T_(max)的低频变化。为了客观且有效地辨识和捕捉这些先兆信号,并考虑长江流域T_(max)与大尺度因子间的非线性作用,本文采用机器学习方法中的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对大量历史数据进行训练,并构建了长江流域T_(max)的延伸期预报模型。在独立预报阶段,CNN预报模型对长江流域区域平均T_(max)的预报时效达30 d,提前5~30 d预报的T_(max)与观测T_(max)的时间相关系数介于0.63~0.70(通过99%置信度的显著性检验),量级偏差(均方根误差)小于1个标准差,显示出CNN在延伸期灾害天气预报的应用潜力。

摘要： 利用2000-2013年西北地区376个国家站逐日最低气温及NCEP FNL再分析资料,基于西北区站点降温幅度和欧亚大陆500 hPa低频高度场,使用偏最小二乘回归方法建立西北区站点寒潮延伸期预测模型,分别以2017年1月的一个寒潮日和非寒潮日为例进行预测试验,并对2014-2017年冬半年(共728 d)西北地区的寒潮进行回报试验.结果 表明,该模型能够提前10～30 d较好预测寒潮日与非寒潮日,对寒潮日提前10～30 d预测的降温幅度≥8°C的站数平均为32.9个,命中率最高可达67％,而对非寒潮日提前10～30 d预测的降温幅度≥8°C的站数平均为2.7个.对2014-2017年冬半年西北地区延伸期寒潮日的预测结果显示,该模型提前10～30 d预测的平均站点命中率为11.5％,空报率为70.3％.规定降温幅度≥8°C的站数超过15个时为一个寒潮日,则平均CS评分为0.1,预测的寒潮日与实际寒潮日对应最好.该模型可用于西北区地区延伸期寒潮的预测,具有一定的参考价值.

摘要： 为建立四川省延伸期高温、降水和强降温过程的预报模型,利用第二代气候预报系统(climate forecast system version 2,CFSv2)预报的延伸期逐日环流场和四川省台站逐日降水、最高温度和最低温度,采用动力应用法,通过把预报环流场按预报时效逐日分组,以各组预报环流场与站点要素同期变化显著相关区域的环流场作为预报因子,逐日建立各站点的多因子线性预报方程.将站点预报插值为格点预报,得到四川省延伸期逐日降水、高温和强降温格点预报.3次预报试验和回报结果表明:该方法能够提前11～30天报出大型天气的主要发生时段、落区和强度.该方法对高温和强降温过程的预报效果比降水预报好,随着预报提前时间增加,3种要素预报效果逐渐降低.研究结果对延伸期精细化气象服务具有重要参考价值.

摘要： 三峡是我国重要的水利工程,加强三峡水资源开发利用的关键气象服务能力具有重要意义。针对三峡工程水资源开发利用需求,立足解决降水预报精细化程度和洪水预见期不够,气象预报与洪水预估结合度低等关键问题,通过开展零时刻至延伸期无缝隙的网格降水预报预测和水文气象耦合技术的研究与应用,建设并完善监测、预报、制作于一体的长江流域业务智能平台等方式,提升了长江流域定量降水预报、洪水天气预判、洪水风险预估的预报服务能力,为三峡水文资源调度计划决策提供了重要的技术支撑,带来了较为显著的社会经济效益。

摘要： 为建立四川省延伸期高温、降水和强降温过程的预报模型,利用第二代气候预报系统(climate forecast system version 2,CFSv2)预报的延伸期逐日环流场和四川省台站逐日降水、最高温度和最低温度,采用动力应用法,通过把预报环流场按预报时效逐日分组,以各组预报环流场与站点要素同期变化显著相关区域的环流场作为预报因子,逐日建立各站点的多因子线性预报方程。将站点预报插值为格点预报,得到四川省延伸期逐日降水、高温和强降温格点预报。3次预报试验和回报结果表明:该方法能够提前11~30天报出大型天气的主要发生时段、落区和强度。该方法对高温和强降温过程的预报效果比降水预报好,随着预报提前时间增加,3种要素预报效果逐渐降低。研究结果对延伸期精细化气象服务具有重要参考价值。

摘要： 利用1951-2010年广州逐日降水资料,采用功率谱、小波变换、Lanczos滤波器和简谐波拟合等方法研究了广州逐日降水的振荡特征及其延伸期预报方法.结果表明,广州逐日降水振荡主要表现为2-4.1天、8天、13.3天、40-60天和120天变化等5种时间尺度的准周期振荡,其中准单周变化、11～21天、21～80天的季节内振荡具有振幅和周期接近的1～2个振荡周期性地循环出现的特征.利用小波变换揭示出近期逐日降水距平5天滤波序列变化的主要周期,采用简谐波拟合的方法建立了广州逐日降水5天滤波序列的延伸期预报模型.对1990～2009年近20年的后报结果分析表明,所建立的延伸期预报简谐波模型除第24天和29天外,前33天的预报值与低通滤波值之间的相关达到0.05的显著性水平.对未来34天降水低频分量极大值的预报与实况低通滤被极大值相差在0-2天的概率最高,可为中期与延伸期降水过程出现时段的预报提供重要参考.

摘要： 利用1951-2010年广州逐日降水资料,采用功率谱、小波变换、Lanczos滤波器和简谐波拟合等方法研究了广州逐日降水的振荡特征及其延伸期预报方法.结果表明,广州逐日降水振荡主要表现为2-4.1天、8天、13.3天、40-60天和120天变化等5种时间尺度的准周期振荡,其中准单周变化、11～21天、21～80天的季节内振荡具有振幅和周期接近的1～2个振荡周期性地循环出现的特征.利用小波变换揭示出近期逐日降水距平5天滤波序列变化的主要周期,采用简谐波拟合的方法建立了广州逐日降水5天滤波序列的延伸期预报模型.对1990～2009年近20年的后报结果分析表明,所建立的延伸期预报简谐波模型除第24天和29天外,前33天的预报值与低通滤波值之间的相关达到0.05的显著性水平.对未来34天降水低频分量极大值的预报与实况低通滤波极大值相差在0-2天的概率最高,可为中期与延伸期降水过程出现时段的预报提供重要参考.

摘要： 本文使用1998-2007 年NCEP 的700hPa 的纬向风和经向风分量的逐日再分析资料。将其处理为侯平均资料（共730 侯），利用一级Batterworth 函数的带通滤波器滤波，保留30～ 50 的天低频部分。对滤波后的低频（30～50 天）风场进行向量场的自然正交分解，再将所得的时间主成份做自回归，得到未来3～5 侯时间主成份，进而得到未来3～5 侯流场。将得到的未来时段的流场用于夏季延伸期过程预报模型。建模得到的流场与实际流场相关分析中，可以看到低频纬向风的预报技能相对较好，未来3～5 侯，该模型在我国中东部部分地区的预报结果稳定地通过90%信度检验，为进一步将该方法用于长江中下游各种要素的延伸期预报提供了前提保证。

摘要： How boreal summer intraseasonal oscillation (BSISO) modulates the probability and spatialdistributions of extreme rainfall occurrence over populous Southeast China was examined, usingthe newly proposed BSISO indices and two high-resolution rain-gauge-based rainfall datasets inChina. The probability density function of May-August rainfall in Southeast China is skewedtoward large values in phases 2-4 0f the first component and in phases 5-7 0f the secondcomponent of BSISO life cycle, during which the probability of extreme rainfall events at the 75th(90th) percentile increases by 30-50% (over 60%) relative to the non-BSISO period. The mostdevastating floods with prolonged extreme rainfall in the Yangtze River Valley and southenChinaover the past half-century occurred coincidently with these BSISO phases. Moisture budgetindicates that the favorable environment for rainfall extreme is associated with southwesterlymoisture convergence over Southeast China, while the moisture advection contributesinsignificantly. This study suggests a potential for monitoring and probabilistic prediction ofextreme rainfall events in Southeast China based on the real-time BSISO indices.

摘要： 1980-1990年代,李崇银、何金海、孙国武、陈葆德等人以及其学者对大气低频振荡的传播特征、天气实体、时空尺度、地理分布、空间结构和物理机制及其与ENSO和季风的联系等方面做了大量研究。认为大气中普遍存在10-20天和30-50天的低频振荡现象。低频振荡是大气环流的一个重要组成部分,它不仅存在于热带,而且也存在于中高纬地区,具有全球性。热带低频振荡与强对流区相联系,具有斜压结构：而中高纬地区低频振荡则与准定常环流系统关系密切,具有准地转特性。

摘要： 利用全球谱模式T106L19和增长模繁殖法,分别在气候海温和预测海温强迫下,进行了动力延伸集合预报试验.基于方差分析思想,利用集合预报结果,定义和计算了初值误差影响指数、海温强迫影响指数、潜在可预报性指数以及波动活动指数.通过分析四个指数,揭示了初值和海温强迫对延伸期可预报性时空分布以及潜在可预报性的影响,并探讨了其影响机理.结果表明:初值误差影响指数分布具有地域和季节的差异,初值误差的影响在中高纬度地区大于热带地区;相同季节,海温强迫影响指数分布与初值误差影响指数分布相似;潜在可预报性指数成带状分布,大值集中在热带地区,且在低纬度地区,高层的潜在可预报性大于低层;初值误差和海温强迫对延伸期可预报性时空分布的影响,依赖于大气环流形势,初值误差和海温强迫影响的显著区正是大气长波的活跃区和西风急流区,急流区的强风切变为长波活动提供了斜压不稳定能量,而长波的发展调控着初值误差和海温强迫的影响,这说明延伸期的可预报性具有明显的流依赖性,大气外强迫的作用也与大气内部的动力过程密切相关.

摘要： 利用全球谱模式T106L19和增长模繁殖法,分别在气候海温和预测海温强迫下,进行了动力延伸集合预报试验.基于方差分析思想,利用集合预报结果,定义和计算了初值误差影响指数、海温强迫影响指数、潜在可预报性指数以及波动活动指数.通过分析四个指数,揭示了初值和海温强迫对延伸期可预报性时空分布以及潜在可预报性的影响,并探讨了其影响机理.结果表明:初值误差影响指数分布具有地域和季节的差异,初值误差的影响在中高纬度地区大于热带地区;相同季节,海温强迫影响指数分布与初值误差影响指数分布相似;潜在可预报性指数成带状分布,大值集中在热带地区,且在低纬度地区,高层的潜在可预报性大于低层;初值误差和海温强迫对延伸期可预报性时空分布的影响,依赖于大气环流形势,初值误差和海温强迫影响的显著区正是大气长波的活跃区和西风急流区,急流区的强风切变为长波活动提供了斜压不稳定能量,而长波的发展调控着初值误差和海温强迫的影响,这说明延伸期的可预报性具有明显的流依赖性,大气外强迫的作用也与大气内部的动力过程密切相关.

摘要： 利用全球谱模式T106L19和增长模繁殖法,分别在气候海温和预测海温强迫下,进行了动力延伸集合预报试验.基于方差分析思想,利用集合预报结果,定义和计算了初值误差影响指数、海温强迫影响指数、潜在可预报性指数以及波动活动指数.通过分析四个指数,揭示了初值和海温强迫对延伸期可预报性时空分布以及潜在可预报性的影响,并探讨了其影响机理.结果表明:初值误差影响指数分布具有地域和季节的差异,初值误差的影响在中高纬度地区大于热带地区;相同季节,海温强迫影响指数分布与初值误差影响指数分布相似;潜在可预报性指数成带状分布,大值集中在热带地区,且在低纬度地区,高层的潜在可预报性大于低层;初值误差和海温强迫对延伸期可预报性时空分布的影响,依赖于大气环流形势,初值误差和海温强迫影响的显著区正是大气长波的活跃区和西风急流区,急流区的强风切变为长波活动提供了斜压不稳定能量,而长波的发展调控着初值误差和海温强迫的影响,这说明延伸期的可预报性具有明显的流依赖性,大气外强迫的作用也与大气内部的动力过程密切相关.

摘要： 利用全球谱模式T106L19和增长模繁殖法,分别在气候海温和预测海温强迫下,进行了动力延伸集合预报试验.基于方差分析思想,利用集合预报结果,定义和计算了初值误差影响指数、海温强迫影响指数、潜在可预报性指数以及波动活动指数.通过分析四个指数,揭示了初值和海温强迫对延伸期可预报性时空分布以及潜在可预报性的影响,并探讨了其影响机理.结果表明:初值误差影响指数分布具有地域和季节的差异,初值误差的影响在中高纬度地区大于热带地区;相同季节,海温强迫影响指数分布与初值误差影响指数分布相似;潜在可预报性指数成带状分布,大值集中在热带地区,且在低纬度地区,高层的潜在可预报性大于低层;初值误差和海温强迫对延伸期可预报性时空分布的影响,依赖于大气环流形势,初值误差和海温强迫影响的显著区正是大气长波的活跃区和西风急流区,急流区的强风切变为长波活动提供了斜压不稳定能量,而长波的发展调控着初值误差和海温强迫的影响,这说明延伸期的可预报性具有明显的流依赖性,大气外强迫的作用也与大气内部的动力过程密切相关.

摘要： 2008年1月10日-2月2日我国南方地区发生了一场范围广、强度大、持续时间长的雨雪冰冻重大气象灾害.通过发生在我国江南的冻雨过程和前期降雨过程的对比分析,本文得到下列结论:这次江南冬季持续的冻雨天气是准静止锋活动的结果,用相当温度梯度表示的湿大气锋生可以有效地描述准静止锋的活动特征及其与降水的关系.湿大气锋对应的降水性质与锋面垂直结构有关,锋区上相当温度的逆温结构是形成冻雨的天气学原因.研究进一步揭示,相当温度梯度可提前5-10d预示降水天气过程的开始,也能提前预示过程的结束,而二者的这种关系反映了大气中能量积累和释放的过程.

摘要： 本发明属于天气信息处理技术领域，公开了一种西南地区降水延伸期综合预报信息处理方法、处理系统，该发明主要由数据处理与预报服务端和智能应用端两部分构成。前者主要包括数据接收模块、数据低频处理模块、低频天气流型确定模块等模块；后者包括数据访问模块等模块。该系统通过多元回归及神经网络算法对低频天气的定量描述，结合低频天气图、低频扰动能量图等对西南地区延伸期降水进行综合预报。本发明使得预报结果更加直观，在一定程度上减少对于人工经验预报的依赖，受主观因素的影响较少。可以对预报工作者预报起到补充作用，把定性预测和定量预测两者正确的结合起来使用,可以有效的提高预报的效率与准确性。

摘要： 本发明涉及一种能够与对置辊(7)一起形成压榨压区(N)的延伸压区辊(5)，当延伸压区辊(5)与对置辊(7)协作时该压榨压区(N)在机器方向上具有延伸范围。延伸压区辊(5)包括柔性套和布置在柔性套内的弹性压榨体(13)。压榨体(13)的顶侧(14)被斜切，使得在机器方向上，顶侧的工作表面(15)具有下游端(16)，所述下游端在机器方向上跟随有与柔性套(10)的内表面(11)分离的退出侧表面(17)。压榨体(13)进一步具有至少第一内部压力腔室(18)和第二内部压力腔室(19)。压力腔室(18，19)能被加压以使得压榨体(13)膨胀。第一内部压力腔室(18)在机器方向上具有不延伸超出工作表面(15)的延伸范围，第二内部压力腔室(19)位于第一内部压力腔室(18)的下游且在机器方向上具有超出工作表面(15)的下游端(16)的延伸范围。工作表面(15)和退出侧表面(17)由肖氏A硬度比压榨体(13)的其余部分的材料高的材料制造。本发明还涉及其中使用延伸压区辊的延伸压区压榨机构和造纸机。本发明进一步涉及一种操作该延伸压区压榨机构的方法。

摘要： 本发明公开了基于SE‑Resnet模型的延伸期气象要素预报方法，涉及气象预报技术领域，包括以下步骤：采集气象要素，气象要素用于生成具有时效性的ISO低频分量，其中，ISO低频分量表示季节内振荡低频分量；获取提取规则集，提取规则集用于表示气象要素生成ISO低频分量需要使用的规则；根据气象要素和提取规则集，生成ISO低频分量；将ISO低频分量作为输入数据，训练SE‑Resnet模型，获得气象要素在延伸期的要素场，其中，要素场用于表示气象特征；本发明提升了技术的准确度，并为解决气象难点、热点问题的提供了新的思路。

摘要： 本发明属于天气信息处理技术领域，公开了一种西南地区降水延伸期综合预报信息处理方法、处理系统，该发明主要由数据处理与预报服务端和智能应用端两部分构成。前者主要包括数据接收模块、数据低频处理模块、低频天气流型确定模块等模块；后者包括数据访问模块等模块。该系统通过多元回归及神经网络算法对低频天气的定量描述，结合低频天气图、低频扰动能量图等对西南地区延伸期降水进行综合预报。本发明使得预报结果更加直观，在一定程度上减少对于人工经验预报的依赖，受主观因素的影响较少。可以对预报工作者预报起到补充作用，把定性预测和定量预测两者正确的结合起来使用,可以有效的提高预报的效率与准确性。

摘要： 本发明公开了一种河口枯水期的咸潮预报方法及预报设备，该方法包括：确定与任一待预测河口区取水口的咸潮强度相关的多个第一影响变量，基于灰色关联度分析法对多个第一影响变量进行关联度分析，从多个第一影响变量中筛选出与咸潮强度的关联度满足预设阈值的多个第二影响变量；基于主成分分析法对多个第二影响变量进行主成分分析，从多个第二影响变量中筛选出作为影响咸潮强度的主成分的至少一个第三影响变量；以构建的输入为至少一个第三影响变量、输出为取水口的取淡几率的枯水期咸潮预测预报模型，对任一待预测河口区取水口进行咸潮预测，可以量化河口区取水口受咸潮的影响程度、对河口区的含氯度进行准确的预报，可以保证重要取水口的供水。

摘要： 本发明涉及基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法，包括如下步骤：步骤1）计算历史阶段旬台风的个数；步骤2）提取历史再分析场中的次季节分量,得到与旬台风日期对应的次季节海气环境场；分别计算相对于台风生成不同提前时间的大尺度场；步骤3）建立统计预报模型：将不同提前时间的大尺度场分别与历史阶段旬台风个数进行相关分析，分别建立预报旬台风个数的统计预报方程；步骤4）利用观测所得的实时大尺度场求出的预报因子，带入统计预报方程，即可得到旬台风生成的平均频次与不同生成个数的发生概率形成预报量。有益效果：建立西北太平洋台风延伸期预报的统计预报模型，提前2–3周对西北太平洋上台风生成个数及其概率进行预报。

摘要： 本发明公开了一种考虑大尺度环流背景场的延伸期预报方法。本发明考虑不同大尺度环流背景，综合应用中高纬、热带相互作用及其对区域延伸期天气的影响，选取不同背景下的最佳因子，通过多因子的回归，对目标进行预报。本发明能针对不同的大尺度背景场，选择合适的因子进行预报，从而提高了预报技巧，在针对多尺度特征变量的诊断分析和预报中存在广泛的应用前景。

摘要： 本发明涉及基于混合统计动力模型的西北太平洋台风延伸期预报方法，该方法利用现代统计方法对历史台风的轨迹进行分类后，藉由季节内尺度的海气状态对不同类型台风生成的影响，建立季节内振荡信号和台风生成的统计预报方程；利用高分辨率海气耦合动力模式对未来10~30天季节内振荡信号的预报场作为预报因子，对未来10~30天的台风生成进行预报。最后，将不同类台风的生成个数乘上其轨迹的气候概率分布，从而提前10~30天预报出整个西北太平洋上台风生成和频次的概率分布图。有益效果：不仅可以有效地进行台风个数的延伸期预报未来10–30天每十天中西北太平洋上台风的总个数，也可以利用台风不同的生成位置和移动轨迹得到台风在10天内生成／频次的空间概率分布。

摘要： 本发明涉及基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法，包括如下步骤：步骤1）计算历史阶段旬台风的个数；步骤2）提取历史再分析场中的次季节分量,得到与旬台风日期对应的次季节海气环境场；分别计算相对于台风生成不同提前时间的大尺度场；步骤3）建立统计预报模型：将不同提前时间的大尺度场分别与历史阶段旬台风个数进行相关分析，分别建立预报旬台风个数的统计预报方程；步骤4）利用观测所得的实时大尺度场求出的预报因子，带入统计预报方程，即可得到旬台风生成的平均频次与不同生成个数的发生概率形成预报量。有益效果：建立西北太平洋台风延伸期预报的统计预报模型，提前2–3周对西北太平洋上台风生成个数及其概率进行预报。

摘要： 本发明公开了一种考虑大尺度环流背景场的延伸期预报方法。本发明考虑不同大尺度环流背景，综合应用中高纬、热带相互作用及其对区域延伸期天气的影响，选取不同背景下的最佳因子，通过多因子的回归，对目标进行预报。本发明能针对不同的大尺度背景场，选择合适的因子进行预报，从而提高了预报技巧，在针对多尺度特征变量的诊断分析和预报中存在广泛的应用前景。