工具变量

摘要： 在中国老龄化背景下,以大数据和人工智能为代表的智能经济形态深刻影响着企业生产经营领域,在此过程中,人工智能对人工成本的影响机制和效应成为一个重要问题。利用2010—2016年中国内地31个省份的面板数据考察老龄化背景下人工智能与人工成本的实证关系,发现:第一,全国样本中,人工智能显著负向影响人工成本,老龄化抑制了人工智能对人工成本的影响,该影响主要来源于西部内陆省份,且在西北地区省份中,人工智能和老龄化的增长均能有效降低人工成本;第二,目前老龄化对人工智能影响人工成本的抑制作用最大的省市有辽宁省、重庆市、湖南省、江苏省、山东省、四川省和上海市;第三,当三大产业增加值低于平均值时,人工智能显著降低了人工成本,且当第三产业增加值低于平均值时,老龄化会抑制人工智能对人工成本的影响。

摘要： 通过2004—2017年的国际面板数据,运用带非期望产出的SBM模型测算GML指数,用其衡量“一带一路”沿线31个国家的绿色发展水平,考察中国OFDI与“一带一路”沿线国家绿色发展之间的关系,检验“一带一路”国家是否成为中国的OFDI的“污染避难所”。结果表明:中国的OFDI显著促进了“一带一路”沿线国家绿色发展水平,通过工具变量处理潜在的内生性问题后结果仍然成立,验证了“一带一路”沿线国家并非是中国的OFDI“污染避难所”;分样本估计结果发现,中国的OFDI对亚洲国家的绿色全要素增长效应大于欧洲国家;通过引入基础设施水平和能源利用水平两个变量,发现基础设施水平和能源利用水平在中国的OFDI改善“一带一路”沿线国家绿色发展水平中起着显著的中介效应,说明中国的OFDI可以改善“一带一路”沿线国家的基础水平和能源利用水平,促进其绿色发展。

摘要： 本文基于CFPS2018数据,使用普通最小二乘法和两阶段最小二乘法,研究了认知能力对居民金融素养的影响及其作用机制。研究发现:居民的认知能力能够显著地正向影响其金融素养;认知能力在居民之间存在群体性差异,即学历越高的人认知能力越高,女性的认知能力低于男性,高年龄组人群的认知能力低于低年龄组人群;使用互联网学习是居民认知能力影响其金融素养的重要渠道之一。研究结论表明,为了提高全社会的金融素养,有必要加强对居民认知能力的训练,并且这种训练需要考虑群体的差异性。互联网的普及与发展有助于社会内生性提高金融素养。

摘要： 流通产业集聚能够促进地区经济增长,并且在一定程度上反映地区经济增长水平。本文采用双固定SDM模型,选取2011-2020年我国285个地级市流通产业面板数据,理论探讨并实证检验了流通产业集聚对地区经济增长的影响。结果表明,流通产业集聚显著促进地区经济增长,但具有差异性,即多元化集聚对地区经济增长的促进作用显著优于专业化集聚的促进作用。在促进方式上,多元化集聚主要通过协同本地区的其他产业,并且以空间溢出效应为传播导向,进而辐射到周边地区,带动本地区经济增长。专业化集聚则是通过整合自身的资源、技术等,形成具有专业化的集聚水平,进而提升地区经济增长。因地制宜的发展流通产业、提高流通产业集聚水平,对促进地区经济增长具有重要意义。

摘要： 中国经济发展的目标之一就是保障人民健康安全,实现这一目标必然要求从战略高度审视居民健康水平,把保障人民健康作为经济社会发展的基本优先目标。文章通过构建医疗保险、社会资本与健康水平的模型,采用2010—2018年CFPS五年的追踪数据,运用工具变量法,实证检验了医疗保险、社会资本与健康水平之间的相互关系。结果表明:医疗保险的参保类型会影响居民的健康水平,而在中国这样的传统型关系社会中,社会资本不仅对健康有着重要的影响,还可能加强或者减弱医疗保险对居民健康水平的影响。具体而言,"新农合"和认知性社会资本对居民健康有显著的正向作用,"城居保"和结构性社会资本对居民健康有显著的负向作用。进一步地,结构性社会资本对"新农合"产生正面影响起到了阻碍作用,却充当了"城居保"扩大负面影响的缓冲剂。

摘要： 粮食产量作为一个牵动着基本民生福祉的问题,在影响人口流动方面也有着重要的作用。文章以江苏省为例,聚焦江苏省粮食生产比重最大的水稻,研究自1999年至2018年20年间,江苏省水稻产量和人口变化之间的联系。文章在研究过程中确定了将江苏省年均化肥使用量作为水稻产量的工具变量,将信息流的思想运用到因果分析上,利用梁氏–克里曼信息流计算出化肥使用量和江苏省人口流动之间的信息传递。结果表明,江苏省水稻产量和人口流动之间的因果关系是显著的,且江苏省水稻产量是人口流动的“因”。文章利用两种方法分别预测出江苏省未来5年和未来2年的非自然增长人口,均成上升趋势,表明政府需要采取相应的措施,应对大批人口涌入的情况。

摘要： 由于经济现象往往是多因素作用,所以经济学中的因果关系是复杂的,且一直得到经济学家的关注,计量经济学的进展为这一问题提供了方法论上的突破。诺贝尔奖再次颁给在实证研究方法论上做出卓越贡献的三位经济学家,他们的工作推动了经济学中因果关系实证研究的一场革命。

摘要： 文章采用贷款、商业保险和支付便利性3个主要指标衡量农户家庭普惠金融水平,从而量化分析普惠金融在扶贫攻坚、缩小贫富差距、缓解收入不平衡方面所起影响的原因,由此给出普惠金融更好地惠及广大贫困人口的对策建议。

摘要： 在讨论协变量和响应变量关系时,常会遇到内生变量,已有关于内生变量的研究大多是在最小二乘目标函数的框架下讨论,然而该方法不具有稳健性,鉴于此,本文采用指数平方损失估计方法,构造模型中回归系数的稳健估计。为了克服内生变量对估计产生的偏差,利用工具变量消除协变量的内生性,再构造回归系数的指数平方损失估计;针对指数平方损失目标函数,提出选取有效的调节参数估计过程;在一些正则条件下,研究所提出估计的渐近正态性;模拟研究比较了朴素最小二乘估计、朴素M估计、朴素指数平方损失估计、基于工具变量的最小二乘估计、基于工具变量的M估计、基于工具变量的指数平方损失估计等6种估计方法,模拟结果表明:本文提出的基于工具变量的指数平方损失估计有效地消除了协变量的内生性,且具有较好的稳健性;最后,利用本文提出的方法分析了孪生双胞胎“收入-教育程度”的数据。

摘要： 通过构建一个加入父代人力资本质量的代际收入传递分析框架,对比分析父代收入与人力资本质量在代际收入传递中的作用,可以拓展提高农村代际收入流动性相关公共政策的思路,具有重要的现实意义。基于CHNS调查数据,实证结果显示,与父亲类似,母亲收入与人力资本质量在代际收入传递中同样重要,而且对儿子与女儿的影响均存在差别。具体而言,一方面,父亲收入对女儿的影响比对儿子更为重要,而母亲收入对儿子的影响则要高于对女儿的影响;另一方面,父亲人力资本质量对儿子的影响比对女儿更为重要,而母亲人力资本质量对女儿的影响则要高于对儿子的影响。异质性检验结果表明,对于受教育程度较低的群体,或经济欠发达的中西部地区而言,“父代教育约束”在代际收入传递中的作用已经高于收入预算约束的作用。

摘要： 本文基于双边引力模型和传统的经济增长理论构建了两种工具变量：贸易开放度与人均收入工具变量，以解决环境污染、经济增长与国际贸易三者之间相互作用对单方程模型估计造成的内生性问题，运用1997～2006年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据衡量国际贸易对中国主要污染物排放的综合影响并检验“环境库兹涅茨曲线”假说、“污染避难所”假说以及“资源禀赋”假说在中国是否成立。研究结果显示：(1)四种污染指标中，只有水污染中的工业废水排放量与人均收入水平之间符合环境库兹涅茨倒U型曲线关系，污染排放量与人均收入水平之间的关系随着污染指标选取的不同而呈现不同的形状，两者之间不存在确定性的倒U型关系；(2)贸易自由化进程提高了经济增长促使环境质量改善需要达到的人均收入水平，延长了达到的时间，但是提高的幅度以及时间延长的程度都很小；(3)比较工具变量法估计前后国际贸易对环境污染影响的总效应发现，不仅贸易开放对环境影响的绝对程度增大了很多，而且对某些污染物而言，影响方向甚至发生了逆转；(4)虽然一国的资源禀赋和污染控制成本对该国的比较优势都有影响，但是要素丰裕度动因在污染性产品的贸易中所起的作用要远大于污染避难所效应，“要素禀赋”的差异是决定贸易模式的决定性因素，对大部分污染物(2indso例外)来说，“污染避难所”假说在中国不成立。

摘要： 本发明公开了一种图形化编程工具中的变量操作方法及装置，该方法包括：预先在图形化编程工具添加变量对应的变量逻辑图形化块，并在代码存储单元存储变量逻辑图形化对应的代码，所述变量逻辑图形化块支持拖拽操作；检测到变量操作指令，对变量操作的类型进行解析；根据解析结果，对变量逻辑图形化块执行对应的操作；根据代码存储单元获取操作对应的代码并执行，获取代码的输出结果，将输出结果显示在预览界面上，完成变量的操作。本发明实施例在幼儿向图形化编程领域首次引入变量的概念，利用变量工具，创作的编程作品能够临时存储数据，能支持复杂逻辑作品的实现，减少了许多非必要操作，大大降低了变量的学习成本，为幼儿学习编程提供了便利。

摘要： 本发明属于承压类特种设备变形量检测技术领域，具体涉及一种承压类特种设备外表面形变量检测工具和建模方法。通过一个按照点阵布置有多个压力检测组件的工具，将各个压力检测组件以初始状态各压力数值为基准，通过均衡受力地同步移动各压力检测组件，通过检测各压力检测组件的数值变化确定压力容器表面的平整度和变形程度；随工具移动后采集的多个处理后的图像通过三维成像技术获取压力容器数字三维模型系统，构建压力容器三维数字模型库。本发明.不仅可以快速检测，还可以将检测与建模结合，从整体上体现压力容器局部和整体变形量参数于三维数字模型库，便于从整体判断压力容器各部分的变形量，以及与历史变形量作对比。

摘要： 本发明涉及一种手持式工具（1）和工具控制器（2），包括：方位测定单元（10），用于将工具（1）的方位测定为方位数据或特定方位数据；输出单元（11），其可操作的连接于方位测定单元（10）并将数据通过适于通信的接口（12）传输至工具控制器（2），方位测定单元（10）和/或输出单元（11）适于测定至少一个控制参数，特别是多个控制参数，在将方位数据或特定方位数据与比较变量比较之后，能够将至少一个控制参数传输至工具控制器（2）以对工具（1）进行控制。

摘要： 本发明公开一种SQL语句全局变量属性查询方法及工具，涉及SQL语句技术领域，其实现包括：S1、用户通过客户端输入SQL语句，客户端接收SQL语句，并将SQL语句发送到分布式数据库；S2、分布式数据库通过解析器将SQL语句解析生成抽象语法树；S3、分布式数据库通过执行器接收抽象语法树，并对抽象语法树进行解析操作，生成执行计划；S4、分布式物理引擎通过执行计划判断SQL语句的distribution和vectorized；S5、分布式数据库执行上述执行计划，并判定SQL语句是否为全局变量属性查询语句，如果不是，则按照一般SQL语句继续执行计划，如果是，则继续执行S3的执行计划，并向客户端返回相应的结果。本发明以通过查询结果优化分布式数据库，对传统数据库所没有的信息进行补充。

摘要： 本发明公开了一种可变量程的零件壁厚测量工具，涉及铸件测量技术领域，具体为一种可变量程的零件壁厚测量工具，包括主臂，所述主臂的右端固定连接有副臂，所述主臂和副臂相互垂直，所述主臂的左端活动套接有直角铁，所述直角铁的内部活动套接有活动杆一，所述活动杆一的右侧固定连接有顶针，所述副臂的内部活动套接有活动杆二。该可变量程的零件壁厚测量工具，通过调节直角铁在主臂内部的长度，可以调整主臂的长短，能够对不同厚度的铸件进行测量，再调节活动杆二在副臂内部的长度，能够调整副臂的长短，方便对铸件的不同部位进行测量，有效适应不同规格的铸型，装置结构简单，操作方便。

摘要： 本申请公开了一种基于随机变量教学的教学工具，包括：外箱体；第一教学装置，设置于外箱体内，用于进行随机变量模拟实验；还包括第二教学装置,设置于外箱体内，用于进行正态分布模拟实验；其中，第二教学装置包括:第二箱体；第二储存箱，设置于第二箱体的顶部，用于存储实验球，其底部开设有导球口；导球杆组，设置于第二箱体内，且位于导球口的正下方，导球杆组由若干根沿水平方向以及竖直方向等距均匀分布的导球杆组成；隔球板，设置于第二箱体的底部，将第二箱体的下方区域分割成多个同等的空间，该空间形成储球槽，各储球槽与所述导球杆组最下层的相邻的导球杆之间的间隙一一对应，用于存储从导球杆组上落下的实验球。

摘要： 本实用新型公开了一种承压类特种设备外表面形变量检测工具，包括底板，所述底板两侧连接有第一侧杆和第二侧杆，所述第一侧杆和第二侧杆顶端连接支撑板，所述支撑板上方设有第一气缸，所述第一气缸安装有固定架，所述第一气缸活塞杆贯穿支撑板连接升降板，所述升降板下方连接块体，所述块体内设有第一凹槽，本实用新型通过第二气缸活塞杆带动固定板对待测设备进行固定，第一气缸活塞杆伸长带动升降板下降，定位指针在待测设备表面定位，为测量形变量打好基础，伸缩尺对形变量进行检测，可以跟随第二滑块一起滑动，便于测量不同部位形变量，第三滑块和第四滑块在第二滑杆上滑动对固定板进行导向。

摘要： 本实用新型公开了一种可变量程的零件壁厚测量工具，涉及铸件测量技术领域，具体为一种可变量程的零件壁厚测量工具，包括主臂，所述主臂的右端固定连接有副臂，所述主臂和副臂相互垂直，所述主臂的左端活动套接有直角铁，所述直角铁的内部活动套接有活动杆一，所述活动杆一的右侧固定连接有顶针，所述副臂的内部活动套接有活动杆二。该可变量程的零件壁厚测量工具，通过调节直角铁在主臂内部的长度，可以调整主臂的长短，能够对不同厚度的铸件进行测量，再调节活动杆二在副臂内部的长度，能够调整副臂的长短，方便对铸件的不同部位进行测量，有效适应不同规格的铸型，装置结构简单，操作方便。

摘要： 一种基于工具变量法的社交网络用户好友影响力度量方法，包括以下步骤：S1：提取社交网络中用户的好友信息、属性特征和行为特征，并根据具体问题选定合适的工具变量；S2：根据具体问题对用户好友进行分类；S3：利用工具变量进行第一阶段最小二乘回归，对不同类型用户好友的活动量做出估计；S4：利用S3中得到的用户好友活动量估计值，对用户本身的活动量进行第二阶段最小二乘回归，得到的回归系数即可作为影响力大小的度量。本发明利用工具变量法，将影响用户活动的内部因素和外部因素进行解耦，对用户的活动量进行了无偏估计，从而实现了对社交网络中用户影响力较为准确的定量描述，具有现实应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于潜在群组工具变量的多方混合数据溯源方法及系统。该方法通过表征学习，将病况信息映射到一个表征空间；再通过期望最大化算法，基于给定的类簇数量，利用期望最大化算法识别异质治疗方案分配机制，即干预变量和混淆变量在不同数据来源上有不同的因果关系；最后基于异质治疗方案分配机制，将病历数据划分为多个不同的样本子群，并且基于相关性指标为数据选择最佳群组工具变量作为多方数据的不同来源指示变量，以此溯源得到不同医疗机构诊疗手段的差异，实现病历样本的分组。本发明可进一步基于来源指示变量，将潜在群组工具变量嵌入工具变量回归方法结合多方知识进行联合学习，为每一位病人提供辅助的精准治疗方案推荐。