岩性预测

摘要： 机器学习和数据挖掘具有出色的预测、分析、决策和计算能力,在油气勘探开发领域的应用已取得良好的效果。在总结储层预测方法的基础上,分析了不同储层预测方法的适用性及优缺点,应用机器学习方法,挖掘测井和地震数据,预测了储层的岩石类型、空间展布、孔隙度、渗透率和含油饱和度。将该方法与地震反演储层预测对比,结果表明该方法具有明显优势。一是挖掘地震数据蕴含的大量信息并进行多重属性融合,使预测精度提高;二是数据驱动代替经验驱动,使工作流程简化。

摘要： 随着油气田勘探开发难度越来越大,对砂体岩性预测精度提出更高要求。具有较高纵向分辨率的地质统计学方法,随着其应用范围越来越广,井间预测可靠性不足的缺点愈加明显。基于机器学习算法和属性特征双优选的砂体岩性预测方法,首先通过井震精细标定,明确砂体在地震数据和属性体上的特征;然后在属性特征优选和确定测井敏感曲线的基础上,选择最优的机器学习算法;接下来使用K折交叉验证法,获得最优超参数组合,最后通过多次迭代获得预测精度和鲁棒性都较高的训练模型。将该方法应用于埕岛东坡馆上段5砂组砂体岩性预测,不仅井点吻合度较高,预测的井间砂体延展形态也与地震数据保持一致,井间预测可靠性较高。

摘要： 珠江口盆地番禺4洼古近系具有较大的勘探潜力,多口钻井在古近系产出油气。将射线弹性阻抗表示为纵波阻抗和横波阻抗的函数,从道集内提取具有泊松阻抗意义的泊松反射率数据,并通过角度扫描敏感角度叠加的数据进行泊松阻抗反演,预测了珠江口盆地番禺4洼古近系砂岩平面展布。研究结果表明:(1)番禺4洼古近系文昌组岩性复杂,包括泥岩、炭质泥岩、粉砂岩及砂岩等,砂岩为高泊松阻抗特征,对应地震剖面上的波峰反射,泥岩为低泊松阻抗特征,对应地震剖面上的波谷反射。(2)不同岩性的敏感角度不同,通过正演模拟及实际资料的角度扫描,认为20°~25°叠加数据可以突出砂岩的地震响应。(3)研究区文昌组二段、三段和四段均有砂岩储层发育,其中文三段砂岩储层横向变化大,有利区域主要分布于A井东侧,为下一步有利勘探目标。

摘要： 烃源岩的定量地震刻画对于勘探开发区块的优选、盆地油气资源量的估算都具有重要意义.陆相沉积环境下的浅湖或半深湖相的烃源岩横向变化快,其空间展布需要依靠钻井约束下的反射地震进行刻画,但是其地震弹性特征与岩性和有机质含量的映射关系呈现高度非线性化,因而很难利用传统基于地震岩石物理模型驱动的烃源岩地震预测方法进行有效刻画.本文以低勘探区的东海盆地长江坳陷为例,提出了一种在数据驱动的机器学习框架下,综合利用地质约束、钻井录井、测井、地球化学和叠前地震数据进行烃源岩的定量地震刻画的工作流程.其核心思想是利用随机森林集成学习算法对小样本数据表现优异的特征,以井位处的测井弹性数据(纵波速度和密度)、岩性、地球化学标定的总有机碳含量(TOC)为样本标签数据,在地质导向约束下通过随机森林算法生成学习网络,并将该网络与叠前地震反演结果相结合,采取先预测泥岩再预测总有机碳含量的"两步走"策略,完成对烃源岩空间分布及其非均质性的定量地震刻画,并对预测结果的不确定性进行评价.测试结果显示,随机森林算法相较于其他的机器学习算法能够更准确的识别陆相沉积地层的泥岩,并比传统的利用阻抗转化方法获得更可靠的总有机碳含量预测结果.

摘要： 松辽盆地南部长岭断陷火石岭组火山岩岩性复杂多变,成岩改造强烈,常规测井交会图法无法予以有效识别,严重阻碍了研究区火山岩油气藏的勘探开发进程.笔者以长岭断陷17口钻遇火石岭组火山岩钻井为基础,建立取芯段火山岩岩性序列,提取了8种火山岩常规测井(GR、LLS、LLD、CNL、DEN、AC)数据258组,总结出不同火山岩的测井响应基本特征.提取的数据随机分为训练数据(70％)和预测数据(30％).训练数据用于建立BP神经网络岩性预测模型,同时引入Dropout机制减少过拟合现象.预测数据用于验证该模型岩性预测符合率.研究结果表明,该模型岩性预测符合率最高达89.03％,可有效区分研究区主要火山岩岩石类型.

摘要： 使用基于有监督机器学习分类器的岩性预测方法时,如果样本集中 目标岩性样本过少,而非目标岩性样本过多,在这种不平衡样本集上训练分类器会使预测结果向非 目标岩性偏倚,导致目标岩性的预测准确率较低.为了解决这一问题,提出一种针对不平衡样本集的随机森林岩性预测方法.首先,以录井岩性数据作为岩性样本标签,以井旁道地震属性和岩石弹性参数作为岩性样本特征构建岩性样本集;其次,将近邻清除算法(NM)与合成少数类过采样算法(SMOTE)相结合形成NM-SMOTE算法,对岩性样本集进行平衡化;然后,用平衡化的岩性样本集训练随机森林分类器,建立多种地震属性、弹性参数与岩性之间的非线性关系;最后,将目标探区的地震属性和弹性参数输入随机森林分类器,随机森林分类器将依据训练时得到的地震属性、弹性参数与岩性的非线性关系预测岩性.实际数据测试结果表明:训练样本集中过多的非目标岩性样本会对随机森林分类器的预测效果带来负面影响,岩性预测准确率仅为38％;使用NM-SMOTE算法对训练样本集进行平衡化后,岩性预测准确率提高至83％,获得的岩性数据体与地震资料吻合程度更高.

摘要： 目的 以现代油气勘探理论为指导,运用测井和地震联合反演方法,预测银额盆地复杂沉积区的岩性.方法 采用不同岩性具有不同的地球物理特征选取岩性预测参数、根据既具备自然伽马、补偿中子的高频信息,又包含声波的低频信息的拟声波曲线耦合地震数据有效区分砂岩、泥岩和白云岩,利用层位标定和子波反演的交互迭代运算,建立集地质、测井、地震的地质框架,再利用一定的插值方法对层内的测井数据进行内插和外推,进而建立波阻抗模型.结果 (1)白云岩主要在银根组,分布较为广泛;(2)砂岩发育层系较多,在苏红图组、巴音戈壁组均较为发育,主要以陡坡带上的扇三角洲和冲积扇为主;(3)灰质泥岩主要分布在断陷的中央深凹带,以巴音戈壁组最为发育;(4)火山岩分布较为局限,仅在哈日凹陷发现,且受断裂控制,沿断裂展布.结论 全局寻优迭代的岩性预测技术地质意义明确,可以准确表征不同岩性,精细预测岩性分布,适用于复杂沉积区的岩性预测.

摘要： 提高储层预测的分辨率和准确性一直是油气藏表征的一个关键问题.将频谱分解与深度学习相结合,提出基于小波变换和卷积神经网络的地震岩性、储层类型预测方法.小波变换能够提供包含高频和低频信息的二维时频谱图,卷积神经网络具有超强的二维图像特征提取和分类能力,时频谱图作为卷积神经网络的输入,有助于充分挖掘地震数据高频和低频信息进行岩性和储层预测.将提出的方法应用于川西沙溪庙组储层预测中,首先利用叠后地震数据预测得到河道砂体分布,然后利用叠前地震数据在河道内部预测储层类型分布.结果表明,深度学习反演预测岩性和储层类型的分辨率和精度更高,能够识别小河道砂体,与生产测试情况更加吻合,优于常规地震反演方法.

摘要： 岩性识别是变质基岩储层评价的核心与难点,以海拉尔盆地贝尔凹陷布达特群浅变质基岩潜山为例,应用岩心、薄片、测井、地震资料,通过测井交会和地震相等方法,识别与建立主要岩性的测井-地震响应标准.从风化淋滤和断裂对储层的改造程度上,分析岩性对构造裂缝、溶蚀孔隙等主要储集空间发育的控制作用.通过岩性、物性、油产量的定量统计方法,建立不同级别储层与岩性序列的对应关系,应用地震频谱聚类、多属性神经网络聚类等物探技术对储层岩性序列进行平面预测.结果表明:布达特群复杂浅变质基岩发育5类9种主要岩性,它们具备不同的测井响应值与地震反射特征.不同岩性的矿物成分、含量、岩石强度、抗风化能力差异性控制储层发育程度及类型.储层岩性序列分为4类,Ⅰ类岩性序列为含火山碎屑沉积岩、正常沉积岩的中—细粒岩,为好储层,日产油大于15 t;Ⅱ类岩性序列为火山碎屑岩,为较好储层,日产油1～15 t;Ⅲ类岩性序列为沉积火山碎屑岩和正常沉积岩中的泥质岩,为中等储层,日产油小于1t;Ⅳ类岩性序列为中基性火成岩类,为差储层,试油为干层.研究区优质储层发育区主要分布于贝15、贝38、贝32井区和塔拉汗构造带东部与中部地区.

摘要： 川东北元坝西部地区上三叠统须家河组第三段岩性复杂多样,储层岩性以钙屑砂岩为主,不同类型岩性地球物理响应特征差异小,岩性预测难度大.针对上述难点,开晨叠前多重降维复杂岩性预测技术研究.多重坐标变换逐次降维可将2个弹性参数合并成1个岩性区分能力最大的新弹性常数,用于识别甘标岩性.提出了基于叠前多重降维分析的岩性预溯的实现漉程,以岩石物理分析为基础,多重坐标交抉降维为核心,对相控约束叠前弹性参数反演得到的弹性参数效据体进行多重降维,从而实现复杂岩性分布预测.元坝西部须三段钙屑砂岩预测的应用分析证实了该方法预测精度高、实用性强.

摘要： 共偏移距道集在复杂介质中因地震波传播的多路径而存在地下反射体成像不准确的问题。共反射角道集（CIG）由于克服了上述缺陷而逐步成为复杂区精确成像、AVA 分析及保幅偏移成像研究的主要手段。特别是在宽反射角、甚至具有多波至复杂构造区，反射同相轴的振幅和相位得到有效的保护。本文采用基于目标的共反射角偏移方法为基础，研究了共反射角道集构建、旅行时计算，几何扩散因子获取及偏移拉伸对CIG 道集的影响。采用理论模型数据进行了试算，同时以二维实际地震数据为例对此方法进行了验证，并在徒倾角成像方面取得较好效果。通过研究我们认为角度域CIG 道集更有利于速度建模优化及AVA 分析，为今后叠前反演及岩性预测提供新的方向。

摘要： 差异层间速度分析方法是根据逆DIX公式，利用地层实测的均方根速度和地震波旅行时进行岩性预测，是一种地震地层学的储层预测。本文从数学、地球物理学和地质学的角度论证了该方法的合理性，差异层间速度对地层速度的变化比较敏感，根据速度的变化情况来进行岩性预测．应用在滨南-利津地区沙三段浊积岩和利津洼陷沙四段砂砾岩体，与实钻井十分的吻合，预测效果比较好。

摘要： 叠前反演技术已经成为岩性预测和流体识别的关键技术,并将在油气勘探中发挥重要作用,本文提出了模拟退火AVA同步反演方法,该方法以多个角道集地震数据体和先验纵波速度、横波速度、密度模型等为输入,综合利用地震、地质、测井等多种信息为约束,采用模拟退火全局优化方法,同步获得纵波阻抗、横波阻抗、纵横波速度、密度、Mu、Lambda等23种岩石弹性参数模型.其主要特点如下:(1)采用Zoeppritz方程直接求解反射系数,精度高;(2)目标函数选择灵活;(3)多角度提取子波;(4)可获得深度域的反演结果;(5)算法稳定、抗噪能力强.实际资料应用证明,该反演方法保留了地震反射振幅随偏移距不同或入射角不同而变化的特征,可有效提高储层预测和流体识别精度.实际应用表明,本方法预测结果可靠,具有较强的实用性。

摘要： 通过对煤矿断层的勘探实例对比分析,采用三维地震勘探技术,快速获得三维空间上的数据库模型,使地下目标更清晰,位置更准确,满足精细构造解释、岩性预测和矿层反演的需要,有效地解决了矿井生产建设中的地质问题.

摘要： 就国内当前地震勘探中存在的问题进行了系统的分析并提出了解决这些问题的一些思路,以期在理论与实用技术上有新的突破。对中国油气开发中的地震地质、地震采集、地震偏移成像、波形保真与岩性预测、地震数值模拟、地震与地质的结合等问题进行了细致的分析,并提出解决这些问题的技术或方向。最后在技术上提出了一个地震地质结合的一体化方案。在培养人才和开展适合中国国情的地震勘探研究方面提出了见解。

摘要： 近年来,阿尔金山前带古隆起区已成为柴达木盆地天然气增储上产最重要的区带.指出阿尔金山前带广泛分布的高-过成熟、持续生烃的Ⅱ2-Ⅲ型侏罗系煤型烃源岩是重要的资源基础,基于侏罗系源岩分布、基岩储层评价与预测技术攻关、规模成藏关键要素分析,深大断裂、古近系广泛分布的膏泥岩区域盖层与裂缝-孔隙型基岩储层的时空配置提供良好的运聚场所,构建的盆缘古斜坡区“高断阶-中斜坡-低断隆-深凹陷”四级构造结构控制下构造—岩性复合天然气源外成藏模式指出尖北地区为下步勘探新区,具备天然气规模勘探潜力.指导部署的风险井尖探1井获得高产工业气流,揭示了阿尔金山前广阔的天然气勘探前景.

摘要： 近年来,阿尔金山前带古隆起区已成为柴达木盆地天然气增储上产最重要的区带.指出阿尔金山前带广泛分布的高-过成熟、持续生烃的Ⅱ2-Ⅲ型侏罗系煤型烃源岩是重要的资源基础,基于侏罗系源岩分布、基岩储层评价与预测技术攻关、规模成藏关键要素分析,深大断裂、古近系广泛分布的膏泥岩区域盖层与裂缝-孔隙型基岩储层的时空配置提供良好的运聚场所,构建的盆缘古斜坡区“高断阶-中斜坡-低断隆-深凹陷”四级构造结构控制下构造—岩性复合天然气源外成藏模式指出尖北地区为下步勘探新区,具备天然气规模勘探潜力.指导部署的风险井尖探1井获得高产工业气流,揭示了阿尔金山前广阔的天然气勘探前景.

摘要： 近年来,阿尔金山前带古隆起区已成为柴达木盆地天然气增储上产最重要的区带.指出阿尔金山前带广泛分布的高-过成熟、持续生烃的Ⅱ2-Ⅲ型侏罗系煤型烃源岩是重要的资源基础,基于侏罗系源岩分布、基岩储层评价与预测技术攻关、规模成藏关键要素分析,深大断裂、古近系广泛分布的膏泥岩区域盖层与裂缝-孔隙型基岩储层的时空配置提供良好的运聚场所,构建的盆缘古斜坡区“高断阶-中斜坡-低断隆-深凹陷”四级构造结构控制下构造—岩性复合天然气源外成藏模式指出尖北地区为下步勘探新区,具备天然气规模勘探潜力.指导部署的风险井尖探1井获得高产工业气流,揭示了阿尔金山前广阔的天然气勘探前景.

摘要： 近年来,阿尔金山前带古隆起区已成为柴达木盆地天然气增储上产最重要的区带.指出阿尔金山前带广泛分布的高-过成熟、持续生烃的Ⅱ2-Ⅲ型侏罗系煤型烃源岩是重要的资源基础,基于侏罗系源岩分布、基岩储层评价与预测技术攻关、规模成藏关键要素分析,深大断裂、古近系广泛分布的膏泥岩区域盖层与裂缝-孔隙型基岩储层的时空配置提供良好的运聚场所,构建的盆缘古斜坡区“高断阶-中斜坡-低断隆-深凹陷”四级构造结构控制下构造—岩性复合天然气源外成藏模式指出尖北地区为下步勘探新区,具备天然气规模勘探潜力.指导部署的风险井尖探1井获得高产工业气流,揭示了阿尔金山前广阔的天然气勘探前景.

摘要： 本发明提供了一种海相地层碎屑岩岩性组合的预测方法，属于地球物理领域。所述方法包括了：①通过沉积过程‑地震响应对比来获得井震对比结果或合成记录，建立岩性组合与地震响应的模板；②分析地震反射波在岩层中不同岩性的传播特征差异，对岩石波阻抗特征进行正演推算，建立海相碎屑岩与其地震响应之间的关系；③利用沉积过程‑地震响应技术和地震波波形及振幅分析技术建立的岩性量板组合，来预测海相砂岩和泥岩的厚度、岩性组合以及岩相特征等，本方法能在以地震资料为主和少井甚至无井资料的情况下对海相地层碎屑岩岩性组合进行高效的识别，且与常规方法相比大大提高了其预测精度。

摘要： 本发明公开了一种考虑采动岩体碎胀性的覆岩离层动态位置预测方法，通过考虑岩体碎胀性引起的不同层位离层力学模型的差异性，对于冒落带最大发育高度之下的离层，将离层上下位岩组均简化为两端固支梁模型进行分析计算；而对于冒落带最大发育高度之上的离层，本发明将离层上位岩组简化为两端固支梁、将离层下位岩组简化为文克尔弹性地基梁进行分析计算，相较传统方法，本发明选取的力学模型更为合理；本发明还给出了不同层位离层消失的判据，还可以用于顶板离层动态发育位置的预测，因此可以更加精确的预测工作面进尺对应的覆岩离层发育位置，以更好服务于岩层移动及相关次生灾害的基础研究和防治工作。

摘要： 本发明提供了一种海相地层碎屑岩岩性组合的预测方法，属于地球物理领域。所述方法包括了：①通过沉积过程‑地震响应对比来获得井震对比结果或合成记录，建立岩性组合与地震响应的模板；②分析地震反射波在岩层中不同岩性的传播特征差异，对岩石波阻抗特征进行正演推算，建立海相碎屑岩与其地震响应之间的关系；③利用沉积过程‑地震响应技术和地震波波形及振幅分析技术建立的岩性量板组合，来预测海相砂岩和泥岩的厚度、岩性组合以及岩相特征等，本方法能在以地震资料为主和少井甚至无井资料的情况下对海相地层碎屑岩岩性组合进行高效的识别，且与常规方法相比大大提高了其预测精度。

摘要： 本发明提供了一种火山岩岩性岩相分布预测方法和预测装置，其中，火山岩岩性岩相分布预测方法包括获取多相测井数据和地震数据，多相测井数据包括：单井岩相和井间相，单井岩相用于获取定性火山岩岩相数据；井间相根据单井测井数据定性表征火山岩岩性；地震数据包括地震相，地震相用于通过地震方式确定单层岩相边界；根据多相测井数据和地震数据，建立火山机构的交会图。本发明解决了现有技术中的测井解释技术无法精准划分井间岩相类型，以及火山岩有利储层岩相识别难的问题。

摘要： 本发明涉及隧道危险预测技术领域，本发明公开了一种基于大数据分析的岩爆危险性等级预测方法及系统，包括步骤S1采集获取岩石数据，根据掌子面的边缘形状在掌子面上以B比例绘制一次、二次或者n次掘进形状，步骤S3记录所述预测探点的距离一次掘进区域最远检测点振动数据，然后对一次掘进区域挖掘时，根据所述预测探点的远近记录近点、远点的振动数据值分别为A、A1；将N次采掘面的采掘数值进行对比，进而针对于数据与岩爆发生的数据进行对比，根据数据相似度从而判断该掌子面在开采过程中的危险性等级，在后期达到提前预测的目的，针对预测内容，此时可以将N次采掘面进行采掘时采用多种方法对数值进行对比，进而选择最优采掘方法进行采掘。

摘要： 一种断层‑岩性油气藏油气储量预测模型的构建方法。包括以下步骤：（1）确定表征断层‑岩性油气藏的成藏影响因素；（2）计算断层‑岩性油气藏油气储量的加权系数、各成藏影响因素的优劣关系及权重系数；（3）基于所确定的优势成藏影响因素，建立油气储量的综合预测模型，利用最小二乘法进行模型回归系数估计；（4）计算判定指数对预测模型进行检验，逐步增加优势影响因素个数，选取判定指数R2最小时所对应的模型为最终断层‑岩性油气藏的储量预测模型。利用本发明所述方法构建成的模型不但能有效地预测出断层‑岩性油气藏的油气储量，预测结果误差小，准确性高，而且还克服了人为赋权重值的主观影响及钻井资料少的弊端，减少了实验工作量。

摘要： 一种热扰动条件下原位状态岩体实时渗透性的预测方法，属于高温岩石力学与工程研究领域，包括以下步骤：1）测定岩石的热冲击因子ω；2）以热冲击因子ω和岩石平均有效应力p作为热冲击作用和埋深的表征物理参量建立岩石渗透率的经验公式；3）岩石渗透率的经验公式优化；4）通过优化后的渗透率经验公式，代入原位状态岩石所受岩石平均有效应力和热冲击因子，预测热扰动下原位状态岩体渗透率的实时演变结果。利用岩体渗透率的实时演变结果可以推导出渗透系数，进一步对原位状态岩体渗透性做出全面、合理、有效的评价。本发明可以较好的预测岩石热冲击破裂后渗透率的增大效果，为地热资源开发提供合理有效的指导意见。

摘要： 本发明涉及隧道岩爆危险性预测方法技术领域，是一种适用于隧道岩爆危险性等级预测方法，包括综合分析岩爆的影响因素；将岩爆危险性等级按照岩爆烈度、岩爆范围的标准进行分级，建立岩爆危险性等级样本库；利用组合权重法计算不同影响因素对岩爆危险性等级的权重；建立正态云模型的隧道岩爆危险性等级预测模型，将所述权重代入所述隧道岩爆危险性等级预测模型中，对隧道前方的岩爆危险性等级进行预测。本发明利用组合权重法获取不同影响因素对岩爆危险性等级的权重，建立基于正态云模型的隧道岩爆危险性等级的预测模型，对隧道前方的岩爆危险性等级进行预测，预测结果准确率高。

摘要： 本发明公开了一种基于元素组分多元回归的灰岩地层可钻性预测方法，包括：1、测量岩屑样品的元素信息；2、分析各种元素的含量，根据各种元素的含量得出岩屑样品的各种主要元素；3、结合岩石可钻性级值对各种主要元素进行分析，找出对岩石可钻性级值影响较大的影响元素；4、通过对影响元素与岩石可钻性的多元回归分析，建立基于影响元素与岩石可钻性的预测模型；5、将基于预测模型预测的可钻性级值解释结果与矿场实钻的机械钻速曲线对应分析，验证预测结果的准确性。本发明具有操作便捷、实时预测、成本低廉等特点，能够根据测量元素含量多元回归出灰岩地层岩石可钻性预测模型，进而准确可靠地评价岩石可钻性。

摘要： 本发明提出了一种储层岩性预测方法、装置、电子设备及存储介质。储层岩性预测方法包括：通过地质统计学模拟，得到储层的和弹性数据；利用地震卷积正演方法，将所述弹性数据转换为模拟地震数据；以井点处实测地震数据、卫星遥感数据、模拟地震数据为输入，以井点实测岩性为训练目标，训练神经网络模型；利用所述神经网络模型进行储层岩性预测。本发明通过利用卷积神经网络方法，实现了非地质因素导致地震振幅横向变化(卫星遥感数据)、地质因素导致的地质统计学模拟与地震正演数据同同时包含非地质因素和地质因素的实际地震数据的融合，充分挖掘了数据驱动方法在黄土塬地表条件下的技术优势和特色，弥补了现有单纯基于物理学方法的不足。