学年

摘要： 2022年9月,《教育部办公厅关于公布2022--2025学年面向中小学生的全国性竞赛活动的通知》(教监管厅函[2022]13号)发布,中国写作学会主办的全国中学生创新作文大赛位列其中。

摘要： 总结是一种很重要的应用文,无论个人,还是单位都经常使用。但写好总结也并非易事,下面这则总结就存在一些问题。先看例文:2018学年我的个人总结炎日当空,天上没有一丝云彩,火辣辣的太阳简直叫人不敢出门,空有一点风,只有知了在树上不停地叫着,好像在说:"放假啦,终于放假啦。"又一学年过去了,我应该利用暑假对这一学年的学习情况做一些总结,以迎接新学年的到来。

摘要： 在农村九年一贯制学校,各学段的数学教学对接问题非常关键,直接影响到学生的学习效率.而影响各学段数学教学对接的主要因素涉及学期对接、学年对接、学段跨度对接的时间方面和教学配置方面.在具体教学中,教师要积极优化教学方法,学校要制定整体教学规划,以此缓解学段对接产生的不利影响,提高数学教学效率.

摘要： 本次学年作品展主题为“行远自迩”,出自《礼记·中庸》,意为若想走很远的路、实现远大的目标,就必须从近处开始,学习与设计创作变是如此,若想创作出优秀的设计作品,就必须从当下做起。学年作品展是一个展示自我、检验教学、交流进步的平台。

摘要： 本发明公开了一种基于端粒长度的生物学年龄计算方法及系统，所述方法包括：根据多个对象的端粒长度T/S值估算初始生物学年龄，并以此建立端粒长度T/S值‑年龄数据库；在端粒长度T/S值‑年龄数据库中获取待测试对象的T/S排序年龄；计算待测试对象的年龄偏差值；获取待测试对象的年龄区间、待测试对象的偏差极限值、待测试对象的偏差极限值绝对值和待测试对象的偏差极限值区间；获取待测试对象的年龄偏差值绝对值百分比；根据待测试对象的实际年龄、年龄偏差值、偏差极限值、年龄偏差值绝对值百分比、以及T/S排序年龄的计算待测试对象的修正生物学年龄。本发明能够解决现有技术中通过端粒长度T/S值估算的生物学年龄不准确的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习算法的视网膜生物学年龄评价方法，包括：选取一组无慢性疾病的健康人群的眼底视网膜图像作为样本集，对样本集用时序年龄作为标签，构建为训练集；对训练集中的眼底视网膜图像进行图像预处理和数据增强；采用基于Inception‑V3的深度学习模型构造眼生物学年龄预测模型的卷积神经网络，并利用训练集对眼生物学年龄预测模型进行训练；采用基于分类激活特征图的可视化策略构建兴趣热图，对所训练眼生物学年龄预测模型针对时序年龄在视网膜图像上的“兴趣”区域进行可视化显示。本发明基于深度学习算法以及眼底视网膜图像建立无创、简单、快速的视网膜生物学年龄评价模型，能够为衰老高危人群分层和死亡风险预测提供技术支持。

摘要： 本发明公开了一种基于DNA甲基化的生物学年龄预测模型的构建方法，本发明从GEO数据网站下载源自中国人群的，包含日历年龄资料的，全血样本450k甲基化芯片数据，通过弹性网络结合bootstrap的方法，筛选得到31个建模候选的甲基化位点，采用多重线性回归、支持向量机、随机森林和梯度提升回归树进行模型的初步构建和评价，然后利用全子集回归进一步筛选甲基化位点，得到基于18个甲基化位点的甲基化年龄预测模型。最后，利用任一省队列自然人群数据，对甲基化年龄预测模型进行优化，最终得到基于18个甲基化位点的生物学年龄预测模型。该模型适用于中国人群，包含的甲基化位点数少，不受血细胞成分的影响，预测的精准性良好。

摘要： 本发明涉及一种基于全外周血转录组的人体生物学年龄预测与人体衰老程度评估方法，本发明包含利用广义弹性网络(包括套索回归，岭回归)、支持向量机回归、渐进梯度回归、随机森林回归、深度神经网络等机器学习和深度学习算法，对人体转录组数据构建衰老时钟模型；进一步分析得到衰老基因及其子集，优化人体衰老时钟模型；随后利用优化后的衰老时钟模型预测测试数据，并比较预测年龄与实际年龄的差距，用以评估人体生物学年龄和衰老速度。本发明可用于评估各种抗衰老干预措施的抗衰老效果及个体系统炎症状态、健康状态、衰老状态等，进而建立个性化、精准化抗衰老方案和临床干预方案。

摘要： 本发明公开了一种基于焦磷酸测序建立的生物学年龄推断的方法，具体涉及生物学年龄推断领域，具体操作步骤如下：包括S1、实验样本的准备：组织样本或血液样本；S2、对实验样本利用离心柱法进行核酸提取；S3、对提取好的DNA进行亚硫酸盐处理；S4、对亚硫酸盐处理后的DNA进行PCR扩增和测序；S5、利用4个基因的甲基化位点建立一个多元回归方程的生物学年龄预测模型。本发明通过设计4对ELOVL2、Clorf132、TRIM59、FHL2扩增引物对及包括焦磷酸测序用的测序引物和分析序列，利用4对引物测序获取了4个基因的甲基化程度年龄推断模型公式，用此模型公式来预测对应样本的生物学年龄。

摘要： 本发明公开了一种基于端粒长度的生物学年龄计算方法及系统，所述方法包括：根据多个对象的端粒长度T/S值估算初始生物学年龄，并以此建立端粒长度T/S值‑年龄数据库；在端粒长度T/S值‑年龄数据库中获取待测试对象的T/S排序年龄；计算待测试对象的年龄偏差值；获取待测试对象的年龄区间、待测试对象的偏差极限值、待测试对象的偏差极限值绝对值和待测试对象的偏差极限值区间；获取待测试对象的年龄偏差值绝对值百分比；根据待测试对象的实际年龄、年龄偏差值、偏差极限值、年龄偏差值绝对值百分比、以及T/S排序年龄的计算待测试对象的修正生物学年龄。本发明能够解决现有技术中通过端粒长度T/S值估算的生物学年龄不准确的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于临床常规标志物构建中国人群生物学年龄评价模型的方法，包括：(1)选择了代表不同病理生理系统或功能的临床常规标志物；(2)利用选择的标志物，基于KDM算法，构建生物学年龄评价模型；(3)对得到的生物学年龄评价模型进行评估，若效果欠佳，返回步骤(1)和(2)，进行下一轮模型构建操作；若效果符合要求，则输出所构建的生物学年龄评价模型。该方法可应用在对于我国人群衰老的早期识别和预防以及针对老年疾病的干预效果评估上，具有实用性，应用潜力巨大。

摘要： 一种用于测定成年犬的生物学年龄或衰老速度的方法，所述方法包括测定选自由以下所组成的组中的一种或多种生物标志物的水平：(1)血球蛋白水平，(2)血总蛋白，(3)血碱性磷酸酶，(4)血小板计数，(5)血平均红细胞体积或(6)尿比重；将结果与从已知年龄和相似类别(玩赏型(toy)、小型、中型、大型或巨型)的犬获得的值进行比较。用于执行该方法的试剂盒、系统和/或计算机介质形成了本发明的其他方面。

摘要： 本发明公开了一种用于端粒长度检测的试剂盒，包括：端粒基因引物序列，内参基因引物序列，本发明还公开了一种生物学年龄评价方法，步骤如下：(1)建立中国人口端粒长度检测校准T/S数据库；(2)依据上述端粒长度校准T/S值‑年龄模型分布图，拟合算法，建立端粒长度‑生物学年龄的算法模型系统；应用本发明试剂盒采用校准T/S比作为端粒长度评价标准，可实现端粒长度的准确检测及动态评价分析；应用本发明试剂盒可通过提供的生物学年龄数据库及计算模型系统，实现生物学年龄的科学评估；应用本发明试剂盒进行端粒长度检测效果稳定，原料廉价易得，实验操作简单、易行。

摘要： 提供了确定待测个体生物学年龄的方法及其应用，其中该方法包括以下步骤：根据前面所述的确定人群样本的生物学年龄预测生物指标集的方法，确定待测个体所属人群样本的以性别年龄分类的各生物学年龄预测生物指标集；基于待测个体对应的以性别年龄分类的生物学年龄预测生物指标集，计算所述待测个体的生物学年龄初步估计值DA