学习系统

摘要： 在Excel函数学习和使用中,普遍存在函数种类繁多、分类复杂、功能不清诸多问题,既容易出现混淆,又不能使学员迅速完成任务。鉴于这样问题的存在,该文设计了基于Python语言下函数学习系统来解决上述问题,为学员提供一种简单、便捷、科学的学习平台。

摘要： 基于对典型化工生产单元操作一体化实训室数字化课程学习系统建设实践,将复杂且具有高度危险性的化工生产单元操作过程教学、培训等,构建成一个高度信息化的综合平台,利用视频、动画、微课、仿真等软硬件组成数字化的学习系统,即解决了学校资源、资金、场地、安全等的不足,方便学生随时随地学习,又解决了教师枯燥难教的困境,同时也解决了校内学资源碎片化、校际缺少共享等问题,为教学、培训、社会服务等提供便捷途径。

摘要： 在移动系统已经得到广泛应用的大环境下,移动学习成为社区教育的辅助教学形式。而移动学习系统教学方式的设计、教学资源的呈现形式、教务人员的管理模式、社区学员的选课状态以及课程开发等问题,已经成为影响社区教育移动系统应用效果的重要因素。面对社区学员的不同需求,只有强化移动学习系统功能设计,才能满足社区学员通过移动学习系统进行选课、参与社区教育的课程学习、评价反馈的多种需求,以完善社区教育形态。

摘要： 在教育信息化2.0时代,学习系统将发生一系列变革,其具体表现为:技术开始成为影响学习绩效的核心因素,传统的学习环境发生了功能性变化,学习过程模式发生着质性变革,学习系统正向具有自我更新、发展的生态化演进。随着学习系统的变革,作为学习系统重要因素的教师的功能及角色定位也将得到不同层面的重塑,体现在教师角色将从知识来源的“控制者”变为知识内容的“导向者”,从学习活动的“组织者”变为学习环境的“建构者”,从知识传递的“主导者”变为知识建构的“协同者”,从学习体系的“中心者”变为学习体系的“服务者”。教师角色重塑的要点是以理念更新为引领,建构与教育信息化2.0时代相适应的教师知识新体系,培育自由审美的教师伦理。

摘要： 针对孕幼人群设计了基于微信平台的移动学习系统,根据微信公众号的特点实现了微信平台自动答疑和内容推送功能。该系统的开发模式选用B/S架构模式,选择Django框架作为开发框架。该系统能够为用户提供快捷方便的自动答疑服务,根据用户需求智能回复;内容推送功能利用协同过滤与基于内容的推荐算法组合的个性化推荐算法实现,解决用户面对海量的信息内容引起的信息过载问题,定时合理推送用户感兴趣的内容。实验结果表明,该算法推荐精度明显高于传统推荐算法,以微信公众号为载体的学习系统贴合大众利用网络信息获取知识的习惯和阅读方式,也提高了微信平台的综合效用。

摘要： 大数据、移动互联网等科技手段不断升级促进了当今社会大数据时代的开启。在此背景下,本文从学生需要、学习资源、系统结构等方面分析了学习系统的要素演化,并从领域知识模型、学习者模型与自适应引擎等方面重点研究了个性化自适应的学习系统支撑模型的实现路径。

摘要： 信息化时代要求人们都应具备一定的信息素养,因此针对小学生的学习特点,研发一个基于Web的小学生信息素养学习系统。首先对系统总体功能结构进行设计,其次通过PHP+MySQL来实现系统后台管理,最后基于移动端设备来设计和实现系统前端界面功能。该系统的实施运用可以提高小学生信息技术学习能力。

摘要： 面对深度学习成果的纷繁以及深度学习本身的复杂,文章以CSSCI和SSCI文献为代表,基于复杂性理论的宏观框架梳理研究现状,并按复杂性理论的基本范式提出研究展望。研究表明:复杂系统的概念、条件、机制、过程、标度等方面构成了复杂性理论的宏观框架和基本范式;既有深度学习界定均源自以往的学习理论和框架,特别是依托布卢姆认知目标分类,但这难以反映复杂学习现象的一切特性;不同理论视角的深度学习内涵,加之对机制理解的差异,导致深度学习机制在内容、形式和表述上较为悬殊;深度学习的优化过程在宏观层面缺乏较一致的原则,在中观层面未能有效结合深度学习机制,在微观层面欠缺较明确的统整架构;深度学习的评价体系分为框架类、维度类和指标类,但均以定性为主且局限于认知范畴,无法定量反馈其余因素的影响;由于评价体系的不完善,深度学习的实证研究结论缺乏足够的教育意义和普适性。因此,“深度学习如何表征(内涵)”“深度学习如何实现(机制、过程)”“深度学习如何评价”是深度学习研究值得继续探索的三个核心问题。基于复杂性理论的基本范式,从学习系统视角将深度学习的内涵重新概念化、深度学习的机制和过程科学化、深度学习的评价多维动态化,是今后深度学习研究颇具价值和意义的深化方向。

摘要： 随着科学技术的不断发展,人工智能与教育之间的关系愈发密切,形成先进的学习模式.这种学习方式契合了素质教育的目的,具有交互性、多元性、开放性的特征优势.基于此,文章通过调查人工智能和交互式学习概念,分析其教育意义,并探讨人工智能下移动交互式学习系统的优势,重点对构建该系统的有效途径展开理性思考,以期提升教学质量和学习效率.

摘要： 设计了一款英语多媒体学习系统,包括系统网络结构、系统功能模块等,并剖析了数据库逻辑,将参加英语多媒体学习的会员信息、视频信息、语音教程和课件信息等数据表结构进行了分析.采用问卷调查形式对此英语多媒体学习系统进行了可用性调查,结果表明,用户对英语多媒体学习系统的导航、系统效率、界面设计、教程内容和反馈信息等都较为满意;英语多媒体学习系统运行6个月以来,网站系统运行稳定,各个模块都可以准确显示以及及时更新,在满足管理员管理方便的同时,用户普遍感到满意,视频和语音教程等的点击率都大大超过了预期,取得了较好的设计和运行效果.

摘要： 本文以二十四式太极拳学习为内容，研究了基于互联网Web3d技术的太极拳学习系统。该系统采用B／S架构，利用惯性动作捕捉系统XSENS获得准确的太极拳运动三维数据，从而对太极拳技术的教学进行分解和再现，后期结合三维Maya建模技术和Web3d技术将其应用到太极拳网络学习系统中，交互效果良好。

摘要： 随着交互式Web3d技术的发展,网络环境下体育教学训练的仿真,突破了单一课堂知识传授的模式,三维模拟仿真的逼真效果,带给用户更多交互和视觉冲击,促进了体育运动技术的数字化、虚拟化继承和传播.本文以二十四式太极拳学习为内容,研究了基于互联网Web3d技术的太极拳学习系统.该系统采用B/S架构,利用惯性动作捕捉系统XSENS获得准确的太极拳运动三维数据,从而对太极拳技术的教学进行分解和再现,后期结合三维Maya建模技术和Web3d技术将其应用到太极拳网络学习系统中,交互效果良好.

摘要： 机械设计课程具有需要学习的零件多、各种标准记忆困难、计算公式复杂、理解困难等特点，经常出现投入经历多，而效果不佳的情况。因此有必要开发一个机械设计学习系统，帮助学生进行知识的分类整理和把握学习的重点。文中在Visual Basic环境下,后台采用Access数据库开发机械设计学习系统.系统由前台控制程序和后台数据库两部分组成.该软件实现了对机械设计相关的练习题、例题、试题及其答案和零件动画,以及教学视频的存储、显示、导出等功能,并能按照学习者的个人爱好存储更新与机械设计制造相关的素材,使知识结构清晰,提高了学习效率.

摘要： 本研究利用竞争游戏式题库学习系统,探讨学习风格对可用性评估之影响.结果发现整体满意度在「H8:美化与简化设计」与「H10:帮助与说明文件」仍有改善空间;而学习风格中,感官型与直觉型无显着差异,行动型与思考型亦无显着差异,但视觉型在可用性评估的「H1:系统状态的可见性」的平均分数显着高於言语型,循序型在可用性评估的「H6:认识而非回想」的平均分数显着高於综合型.显示言语型的学习者期望更多的系统状态文字说明,而循序型的学习者较综合型的学习者更能适应此系统的操作模式.

摘要： 本研究提出开发基于多层次概念构图拟题之无所不在学习系统,并经由实际使用,搜集来自342名国中生的回馈.除了科技接受模式中的认知易用性、认知有用性、使用态度、行为意图等四个构面,本研究在外部变数构面中加入后设认知察觉的监控与评监等两个构面.由研究结果发现,学生在使用本研究开发的学习系统后,对于系统的接受度相当高;同时,在其他的构面平均分数也都超过5分.另外,由分析发现,后设认知察觉监控、认知易用性、认知有用性、使用态度、行为意图亦相互有正向影响.

摘要： 随着资讯技术的进步,"资讯科技辅助教学"逐渐导入护士课程.具体来说,多媒体电子书系统的整合可以有效提高护理学生的注意力和兴趣,缩小理论与实践之间的差距,实现有效的学习过程.然而,现阶段多数研究集中在大型医疗机构,并且学习系统被设计用于资料的搜索和索引.很少有研究涉及关于社区健康护理和区域实践活动学习教学策略.因此,本研究设计与规划符合课程需求与目标之社区护理电子书学习系统.经实验结果可知,电子书系统不仅可有效提高护理学生其理解与学习能力,透过专题导向学习,还能发展多种认知技能和解决问题能力,进而提升学习成效.

摘要： 随着STEM科际整合教育逐渐受到重视,本研究将开发一套以以同侪互评策略融入STEM科际整合课程学习系统,利用概念构图让学生将科学问题具体化,并结合了同侪互评策略,期望学生反覆观察别人作品进行反思.并透过认知负荷问卷来探讨所开发系统是否对学生在教材难度上或者教材呈现造成学习上的负担.初步研究结果发现,透过同侪互评回馈不断反思与改进其概念图与STEM成品,让教材的呈现与解说方式有利於学生学习.

摘要： 学习对象使用于各类基于技术的学习系统中，教材分析是教学开展的前提之一。建立了以知识点为核心的学习对象，为基于学习对象的教材分析提供了切实可行的数据基础。介绍了以知识点为核心的学习对象及其元数据结构，结合传统的教材分析方法，探索了在学习对象分析设计和应用中开展教材分析的思想方法。

摘要： 本研究尝试以非螺旋式课程辅助国小数学的螺旋式课程,提供基础加法练习与虫食算题型,将概念以建立复杂度的方式,帮助学生进一步强化概念的理解,培养学生的基础运算能力、逻辑推理能力与数学思维,激发学生的好奇心,提升学生的学习动机,并向教学经验丰富的国小教师进行访谈,将其教学理念应用于系统中,实现以人为本的教室.访谈结果显示,教师对设计抱持正向且肯定的态度,并针对系统提出许多具体的建议,协助系统进行改善,在未来进一步研究相关议题.

摘要： 本研究尝试以非螺旋式课程辅助国小数学的螺旋式课程,提供基础加法练习与虫食算题型,将概念以建立复杂度的方式,帮助学生进一步强化概念的理解,培养学生的基础运算能力、逻辑推理能力与数学思维,激发学生的好奇心,提升学生的学习动机,并向教学经验丰富的国小教师进行访谈,将其教学理念应用于系统中,实现以人为本的教室.访谈结果显示,教师对设计抱持正向且肯定的态度,并针对系统提出许多具体的建议,协助系统进行改善,在未来进一步研究相关议题.

摘要： 本发明提供了一种新颖且非显而易见的、用于在学习管理系统内管理学习对象的方法和系统。用户可以选择系统中的各种学习材料，其称作“学习对象”，并且可以在系统上直接将这些学习对象聚集在一个特殊目录或“学习文件夹”中。用户可以创建和删除学习文件夹，并且可以通过对该文件夹中的学习对象进行增加或删除来修改每个学习文件夹。最后，虽然由用户创建的每个学习文件夹最初只能被该用户访问，但是通过为该文件夹建立“学习链接”，用户可以允许系统中的其他学习者访问该文件夹，其中学习链接指示哪些其他学习者可以访问学习文件夹。

摘要： 本发明提供一种学习方法，包括：跳转到要学习的章节或主题；以及根据提示输入跳转到下一步所需的合格信息。本发明还提供一种测试方法，包括：跳转到要测试的章节或主题；进入新页面，开始倒计时，并输入信息；判断页面输入是否即将超时；显示未能通过测试页面或者显示通过测试页面。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种学习辅助装置等，可计算出各解答栏的解答时间，容易地进行考虑到了该解答时间的熟练度的判断。具有：数据输入部57，取得通过电子笔10写入到解答栏21的位置的坐标数据、和坐标数据被取得时的时刻数据；解答时间计算部42，根据取得和解答栏21对应的坐标范围内所含有的坐标数据时的时刻数据，计算出到电子笔10对解答栏21的写入的结束时间为止的解答时间。

摘要： 本发明提供模型学习系统及模型学习系统中的模型学习方法，该模型学习系统，包括：服务器；及两个以上的客户端，分别与所述服务器以能够通信的方式连接，所述两个以上的客户端分别具备：数据获取部，获取数据；固有模型处理部，基于本客户端固有的固有模型，对由所述数据获取部获取的数据进行处理；以及通用模型处理部，基于由所述固有模型处理部处理过的数据，对从所述服务器获取的通用模型进行训练，所述通用模型在所述两个以上的客户端间通过所述服务器而共享，所述服务器，基于所述两个以上的客户端的各自的通用模型的差分，更新上述通用模型。

摘要： 一种基于通用自学习系统的自学习方法，包括以知识库中的知识为基础，进行推理，生成推理知识；以获取的第n次推理知识为基础，进行推理，获取第n+1次推理知识，持续推理若干轮后，形成推理链条；若根据推理链条推理出来的知识已存在于推理链条之中，则形成推理环。通过一种基于通用自学习系统的自学习方法，可在知识库中构建关于知识的推理环及推理循环，通过动态可持续、具有高活性状态的推理循环，来维持知识库中知识的自洽和活性。

摘要： 本申请涉及一种基于幼儿英语学习系统的学习方法及幼儿英语学习系统。该方法包括：本地学习端接收启动采集指令，根据启动采集指令采集场景对话信息并发送给数据处理中心；数据处理中心根据场景对话信息，获取匹配的学习场景内容及当前场景采集次数，发送给本地学习端；本地学习端根据当前场景采集次数触发不同播放模式对学习场景内容进行播放；本地学习端接收结束采集指令，根据结束采集指令停止采集场景对话信息，及生成采集数据并发送给数据处理中心；数据处理中心根据采集数据对学习场景内容进行适应性优化。本申请提供的方案，能够通过采集场景对话以匹配对应的学习场景内容，通过生成的采集数据对学习场景内容进行优化，提高幼儿的学习效果。

摘要： 本发明提供用于以适合的设定参数进行步行训练的学习系统、步行训练系统、方法、系统、程序和学习完毕模型。本实施方式的学习系统具备：数据取得部，其取得来自步行训练系统的复健数据，该步行训练系统具备对训练者的步行动作进行辅助的促动器、和根据设定参数来控制促动器的控制部；数据生成部，其生成包含表示训练者的恢复度的指标和设定参数在内的复健数据作为学习用数据；以及学习部，其使用学习用数据来进行机器学习，从而生成将指标作为输入而输出上述设定参数的推荐值的学习模型。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 学习系统具有学习装置和学习装置用的训练数据生成装置。学习装置通过误差反向传播法学习神经网络。训练数据生成装置对于输入数据，按照每个标签取得表示输入数据的内容与标签一致的正评价、表示输入数据的内容与标签不一致的负评价和表示从学习对象标签中排除的无视评价中的任意一个，生成训练数据。学习装置在对学习用的神经网络进行学习时，调整中间层的权重系数以使正评价或者负评价的标签的识别得分与正评价或者负评价的真实得分接近，并且使得无视评价的标签的识别得分不会影响到中间层的权重系数的调整。