天气类型
天气类型的相关文献在1992年到2022年内共计168篇,主要集中在大气科学(气象学)、农业基础科学、园艺
等领域,其中期刊论文122篇、会议论文22篇、专利文献18736篇;相关期刊84种,包括海峡科学、广东气象、气象研究与应用等;
相关会议18种,包括2016供热工程建设与高效运行研讨会、广西省气象学会2015年学术年会、第32届中国气象学会年会等;天气类型的相关文献由578位作者贡献,包括李芬、林逸伦、赵晋斌等。
天气类型—发文量
专利文献>
论文:18736篇
占比:99.24%
总计:18880篇
天气类型
-研究学者
- 李芬
- 林逸伦
- 赵晋斌
- 王悦
- 刘海风
- 李登宣
- 杨勇
- 程序
- 陈卫东
- 丁煌
- 于彬彬
- 刘怡明
- 吴骥
- 周海
- 孙波
- 崔方
- 张承慧
- 朱宝文
- 朱想
- 李建靖
- 杨兴武
- 毛玲
- 王知嘉
- 王育飞
- 王雪梅
- 王飞
- 童力
- 许艺馨
- 郑刚
- 金志凤
- 陈正洪
- 何娜
- 何永晴
- 何鹏
- 刘世业
- 刘佳
- 刘志萍
- 刘熙明
- 包辉昌
- 吴涛
- 周胜军
- 周金辉
- 喻迎春
- 孙春顺
- 廖晓农
- 张淑杰
- 张淑芳
- 张玉
- 张琳娜
- 张菁
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郑颖青;
邵步粉;
柯杭
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摘要:
利用2013—2018年主汛期闽中沿海地区(福州、莆田、平潭)自动站逐时雨量资料,选取西风带系统较强的短时强降水日,分类型分析这些短时强降水日的主要天气系统特征。结果表明,汛期影响闽中沿海地区短时强降水的西风带天气系统主要有冷式切变型、静止锋切变型、西南气流型。三个类型强降雨的水汽均来自南海和北部湾,前期低层回暖是强降雨发生的重要条件。闽中沿海地区系统性的短时强降水多发于中东部地区;冷式切变型强降水分布相对较广,静止锋切变型强降水主要发生在闽侯中部、永泰东北部、莆田市区东北部和罗源东部,而西南气流型强降水集中于仙游西部和南部。三个类型强降水都集中于午后到上半夜,峰值都在18—19时之间,冷式切变型和静止锋切变型两种有冷空气活动的强降雨类型表现更为明显,这与两类强降雨日上午水汽通量散度为正值、午后转为负值有关;西南气流型8时和14时水汽通量散度均为负值,故此型上午就有一定比例的强降雨发生,午后发生率的增长也比较平缓。
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申洪涛;
刘宝铭;
任鹏;
张洋瑞;
张超;
赵俊鹏;
王飞
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摘要:
近年来,表后分布式光伏迅猛发展,其不可观特性给需求响应集群基线负荷(Aggregated baseline load,ABL)估计带来巨大挑战。为提升高渗透分布式光伏下ABL的估计精度,提出了一种基于辨识解耦的ABL估计方法。首先,提出了一种基于天气状态驱动特征的分布式光伏用户辨识方法,将光伏用户与非光伏用户解耦分离。其次,根据两类用户净负荷的特点,分别建立估计模型:针对光伏用户建立了天气类型分类估计模型,针对非光伏用户建立了温度与负荷的分段线性回归模型。最后,将两类用户的估计值相加,得到最终ABL估计值。仿真结果表明,与直接估计法和其他分类估计方法相比,所提方法在平均绝对百分比误差指标上平均降低42.07%,在标准均方根误差指标上平均降低23.93%。
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陈美珍;
柳扬;
徐胜彬;
郭俊锋;
张永强;
林金阳
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摘要:
本文提出了一种基于天气类型和季节类型,以布谷鸟算法优化小波神经网络的光伏发电短期预测方法。首先,分析气象因子的特征,并利用皮尔逊相关系数计算气象因子与光伏发电之间的相关性,作为预测神经网络的输入向量;其次,为了避免小波网络的结构不稳定以及由于局部极小值容易陷入预测结果误差太大的问题,提出了利用布谷鸟算法优化小波神经网络(CS-WNN)的预测结构;最后,基于天气类型和季节类型构建了布谷鸟算法优化小波神经网络(CS-WNN)预测模型进行仿真实验,并建立了遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)、遗传算法优化小波神经网络(GA-WNN)、WNN神经网络、BP神经网络4个模型与本文结构进行对比。仿真实验结果表明,本文描述的预测方法预测精度较高,预测效果好。
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张振宇;
郑嫕
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摘要:
由于目前的分布式光伏发电短期功率预测方法的预测结果容易受到不确定因素的影响,存在预测精度较低的问题,影响了电能的利用率,难以满足电网建设与运行要求,因此基于卡尔曼滤波算法针对分布式光伏发电短期功率预测方法展开研究。通过采集与预处理数据,完成数据删除填充和替换;识别分布式光伏发电短期功率特性,分析分布式光伏发电影响因素和历史发电功率数据;基于卡尔曼滤波算法建立分布式光伏发电短期功率预测模型,通过映射计算短期预测功率的最优值,实现分布式光伏发电短期功率预测。通过实验证明,所提方法在24 h内对光伏发电功率的预测误差值在3~6 W,在4种天气类型情况下,预测曲线与实际曲线具有较好的贴合度,与不同的传统方法对比,所提方法预测的拟合度更高,均在95%以上,证明所提方法是有效且可靠的。
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金正婷;
乐方琼
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摘要:
利用1991—2020年普陀国家一般气象站、2014—2020年普陀区其他8个大雾预警指标站地面观测资料和海洋气象浮标站监测资料,对普陀区域海雾特征进行了初步研究。结果表明:普陀区域近30年(1991—2020年)年平均雾日为45.9 d,较1981—2010年年平均雾日多8.7 d;雾日集中在3—6月;一日之中主要在夜晚至下半夜生成,上午逐渐消散。普陀区域海雾天气类型可归纳为低压倒槽型、两高间均压场型、高压后部型和高压底部型,发生频率:倒槽型>高压后部型>高压底部型>两高间均压场型。当气温大于10°C且小于20.5°C时,气温露点差为0°C~1.4°C,气海温差为l.5°C~3°C,相对湿度达96%~100%,海域盛行东南偏南风,风速在2~4级时,有利普陀区域海雾的发生和发展。
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张玉;
王瑜琳
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摘要:
太阳辐照度是影响光伏输出功率最直接、最显著的因素,其预测精度关系到电力系统部门的调度以及规划.受到地理纬度、海拔高度、气候复杂性的影响,传统地表辐照度预测模型精度较低.基于辐照度的天文学模型结合天气类型进行辐照度预测,通过建立太阳光照与地球大气层的几何模型,求解地外辐照度计算公式并修正晴天透明度系数,然后依据天气类型与历史辐照度进行聚类分析,计算相应的权重系数,建立基于天气聚类的太阳辐照度预测模型.通过实测数据验证,与传统的晴天模型、递推最小二乘法(recursive least square,RLS)模型、小波变换(wavelet transform,WT)模型、相比,天气聚类模型的适应性更强、准确率更高、误差更小.
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毛卓成;
许建明;
瞿元昊;
潘亮;
谷怡萱;
杨丹丹
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摘要:
针对2013~2019年上海地区气温相对偏低(25°C及以下)的一类O_(3)污染事件,从时间分布特征、天气系统类型、气象成因等方面进行了深入分析.结果表明:上海近7a偏低气温下的O_(3)污染按小时标准和日标准分别出现45h和19d,占各自O_(3)污染总次数的5.0%和7.3%,在春季则上升至20.6%和20.0%,是上海春季主要O_(3)污染现象之一.当气压介于1010.1~1017.1hPa、风速介于2.1~3.2m/s、湿度介于40.0%~54.0%、辐射介于0.5~2.7MJ/m^(2),较易出现偏低气温下的O_(3)污染;与高温下的O_(3)污染相比,出现偏低气温下的O_(3)污染时,气压、PM_(2.5)和NO_(2)浓度分别偏高了10.0hPa、26.0μg/m^(3)和24.9μg/m^(3),辐射偏低了0.5MJ/m^(2).造成偏低气温下的O_(3)污染天气类型可以分为弱高压前部、弱高压控制和海上高压后部3种.3个典型污染个例分析显示,上游输送、本地静稳辐合和垂直逆温条件分别是这3种类型的主要气象成因.
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宛霞;
李慧;
简菊芳;
王玫珏
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摘要:
对于回流天,公众既熟悉又陌生。不久前发生在我国北方的沙尘回流给公众留下了深刻印象,沙尘"返场""回马枪"等词频现网络。那么,到底什么是回流?它有什么特点?强度如何?经典案例有哪些?沙尘回流如何防范?我们来一一解答。回流天气特点回流天气通常是华北地区冬季降雪的主要天气类型之一,也叫华北回流。
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李芬;
林逸伦;
王仁奎;
李春阳;
王育飞;
成驰;
童力
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摘要:
基于2010—2011年北京地区逐时辐射及气象资料,提出有效的天气类型识别方法,研究适用于北京地区的水平面直散分离模型并对其进行本地化修正,同时验证目前主流的斜面辐射模型的性能,并建立和评估由各种天气类型对应的最优直散分离与斜面辐射模型级联而成的综合模型.结果表明:水平面直散分离模型中,修正Erbs、修正Liu&Jordan模型的预测误差较小;斜面辐射模型预测精度均与天气类型密切相关;将筛选出的组合直散分离模型的输出作为天气细分后斜面辐射模型的输入进行两级级联,对无直、散辐射观测地区的斜面辐射推算及光伏出力预测等具有指导意义.
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毛卓成;
许建明;
瞿元昊;
潘亮;
谷怡萱;
杨丹丹
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摘要:
针对2013~2019年上海地区气温相对偏低(25°C及以下)的一类O3污染事件,从时间分布特征、天气系统类型、气象成因等方面进行了深入分析.结果 表明:上海近7a偏低气温下的O3污染按小时标准和日标准分别出现45h和19d,占各自O3污染总次数的5.0%和7.3%,在春季则上升至20.6%和20.0%,是上海春季主要O3污染现象之一.当气压介于1010.1~1017.1hPa、风速介于2.1~3.2m/s、湿度介于40.0%~54.0%、辐射介于0.5~2.7MJ/m2,较易出现偏低气温下的O3污染;与高温下的O3污染相比,出现偏低气温下的O3污染时,气压、PM2.5和NO2浓度分别偏高了10.0hPa、26.0μg/m3和24.9μg/m3,辐射偏低了0.5MJ/m2.造成偏低气温下的O3污染天气类型可以分为弱高压前部、弱高压控制和海上高压后部3种.3个典型污染个例分析显示,上游输送、本地静稳辐合和垂直逆温条件分别是这3种类型的主要气象成因.
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何文;
袁冬美;
苏俐敏;
彭义峰
- 《第34届中国气象学会年会》
| 2017年
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摘要:
宜春三面环山,地形复杂,对暴雨的分布有很大的影响.通过统计2010年1月至2016年9月宜春市10个国家站站和256个区域站的逐日降水资料,统计分析了宜春暴雨频率和地理分布特征.结果表明,宜春暴雨频率中心主要位于山区和河流沿线,其中河流沿线出现暴雨的频率高于山区,东部高于西部,出现暴雨频率最高的区域为宜春东北的靖安-奉新交界、东南的丰城-樟树,平均频率均达到360次.季节分布方面,秋季暴雨频率最高,汛期的暴雨频率中心分布最广,且秋冬季暴雨频率中心位置较春夏季的位置偏南.在强度分布上,表现为3个暴雨中心,主要集中于北部九岭山脉山地及以南、东南部赣江流域.统计出现30站以上的暴雨过程共有24个,因2012年前没有细网格统计资料,反查2013年以来的19个历史个例天气图,分析200hpa、500hpa、700hpa、850hpa、925hpa和地面各层的天气系统配置,并分析统计归纳宜春暴雨的天气类型,可将宜春大范围暴雨过程分为台风暴雨型、低涡暴雨型、切变线暴雨型、副高边缘对流性暴雨型和东风波暴雨型,并结合历史个例介绍了各类暴雨天气类型对宜春产生大范围暴雨的水汽、动力和热力条件影响.
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李文蜜;
赖雨薇;
潘星海;
唐赟
- 《第十三届泛珠三角区域气象学术论坛》
| 2016年
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摘要:
利用舟山市普陀站近十年灰霾资料以及NCEP/NCAR再分析数据资料,对普陀近十年的霾的气候特征进行了统计分析,并总结归纳昔陀出现霾的典型天气类型.研究发现:近十年普陀年霾日的总体变化趋势是增加的,且自2013年开始上升幅度明显增大;普陀最多霾日的月份是12月,其次为11月,最少的月份出现在8月,近十年无霾日.冬季霾日最多,秋季次之,秋冬两季霾日占总数的81%,夏季霾日最少;地面风弱有利于普陀霾的形成,强风会使大气容易扩散,不易形成霾.普陀出现霾时以NW风最多,其次是NNW风;多种地面天气形势下都可以形成霾,以地面冷高压型出现霾日最多,其次为地面低压槽型.
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陈中赟;
李洪权;
骆丽楠
- 《第十届长三角气象科技论坛》
| 2013年
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摘要:
利用湖州国家基本气象站2001-2011年地面气象观测资料及杭州探空站探空资料,对湖州地区霾天气的地面天气类型及其影响因子进行了分析.结果表明,(1)湖州地区高压控制、高压底部、高压后部和地面倒槽类型天气形势对霾的产生较为有利,冷锋、东风带和气旋系统影响时霾出现的概率较小.(2)风向为东南偏东风、东南风和风速在2~4m/s时易发生霾天气,24小时风速变化越小越容易引发霾天气;24小时气压减小比气压增大更利于霾天气发生,且气压变化越小越容易引发霾天气;24小时气温升高比气温降低更利于霾天气发生,24小时气温变化为1~2°C最易引发霾天气,且城市上空大气的逆温对霾的形成也有明显的影响;降水后的第二天最易发生霾天气,降水次日霾天气发生也较多,随着连续不降水日的增多,霾天气发生减少;大气稳定度表现为中性类时,即B、C稳定度等级,霾天气易发生.
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Zhang Jibo;
张继波;
Li Nan;
李楠;
Chen Chen;
陈辰;
Xue Xiaoping;
薛晓萍;
李鸿怡;
Li Hongyi
- 《第33届中国气象学会年会》
| 2016年
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摘要:
利用2013年12月-2015年2月章丘双屋面日光温室内小气候观测资料,对冬、春季阳屋面温室内气温、湿度的季节变化特性及不同天气类型下的日变化规律进行分析,并与传统日光温室进行比较.结果表明:冬、春季阳屋面温室内最高气温变化幅度均较大,但均未出现10°C以下的低温,春季易出现35°C以上的高温天气,最低气温较传统日光温室高1°C左右;冬、春季不同天气类型下阳屋面温室内气温日变化均呈“单峰型”曲线,温室内日最高气温和日最低气温均为:晴天>多云天>阴天,冬季分别出现在13时和7时,而春季日最高气温推迟1小时,日最低气温提前一小时;冬、春季阴天时阳屋面温室内日最大相对湿度均较传统日光温室高10%以上.阳屋面温室蓄热、保温性能更好,对喜温蔬菜作物生长有利,但高湿环境使作物病害风险提高.本研究对阳屋面温室内气温、湿度季节特征及日变化规律进行系统分析,为今后双屋面日光温室在北方地区的推广应用提供理论依据.
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许艺馨;
刘怡明;
梁莹露
- 《广西省气象学会2015年学术年会》
| 2015年
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摘要:
利用趋势分析的统计方法,对贵港市三个土壤水分自动站(贵港、桂平、平南)2014年1月1日-12月31日的10cm、20cm、30cm、40cm、50cm、60cm、80cm、100cm共8个层次的土壤体积含水量数据进行分析,找出贵港土壤水分的时间变化规律.贵港土壤水分逐月变化中20cm土圾含水量最高,10cm含水量最低,30cm土壤含水量逐月波动最大,7月的最高值和2月的最低值相差17个百分点;80cm土壤含水量逐月波动最小。从全年趋势看,各层土壤水分逐月波动趋势基本一致,均呈不同程度的降低-升高-降低的趋势。不同层次中,10cm-40cm土壤含水量波动较大,从土壤含水量距平百分率年较差来看,从大到小依次为晴天、多云、雨天和阴天,50cm-100cm波动趋势趋于平缓,其中80cm的距平百分率极值最小。不同天气类型中,多云和阴天在各季节土壤含水量的分布比较相似;阴天在不同季节土壤含水量差异最小,雨日的差异最为明显。不同季节中,春秋的晴天各层次土壤含水量均为最高;夏季中雨日的土壤含水量最高,冬季中各种天气类型土壤含水量比较接近。
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Ma Pan;
马盼;
Jiang Yanfeng;
蒋艳峰;
Yin Ling;
尹岭;
Li Tanshi;
黎檀实;
Wang Shigong;
王式功;
Shang Kezheng;
尚可政
- 《第32届中国气象学会年会》
| 2015年
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摘要:
目的:研究医院发热门诊就诊人数与气象条件的关系,为相关疾病的防控以及医院的资源配置提供指导.rn 方法:收集北京市某三级甲等医院2009年2月至2010年5月的发热门诊急诊就诊资料32954例,在对疾病资料进行平滑处理的基础上,分季节研究就诊人次与各主要气象要素的滞后相关性,并提取就诊高峰日,对其前后3d主要气象要素的变化趋势进行分析.rn 结果:发热门诊就诊人数春秋季多、夏冬季少;不同季节影响发热的气象要素各有特点:春季,升高的气温、降低的气压、较小的湿度会造成发热性疾病就诊的增加,且气温、气压的影响具有明显的滞后性;夏季,伴随降温的阴(雨)天后会迎来就诊人数的小幅增加;秋季,人数会随着气温降低、气压升高和湿度减小而增大,与春季相反的关系体现人体对季节转换的适应过程,且需要特别提防"低温-干燥"的天气;冬季,高的气压代表晴朗干燥的天气,会增加发热性疾病的发病.rn 结论:气象条件与发热门诊就诊人数关系密切,且不同季节作用的天气类型各有特点.
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FAN Hao;
范皓;
LIU Jin;
刘瑾;
WANG Xiaojuan;
王晓娟
- 《第32届中国气象学会年会》
| 2015年
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摘要:
本文利用常规气象资料、雷达资料和云物理精细化分析系统(CPAS),对邢台西部山区夏季主要降水过程的天气类型、移动路径及云物理特征进行分析,结果表明:①邢台西部山区夏季产生降水的主要影响系统包括低涡低压(倒槽)型、低槽低压(倒槽)型、低涡锋面型、低槽锋面型四类,占该区域夏季总降水类型的91.6%;②90%的降水过程属外来型,源地在山西境内,移动路径有西南-东北向和西北-东南向两类,并给出该区域产生降水的雷达判别指标;③雨强大于10mn降水的T-Re分布一般由晶化增长区、混合相增长区和凝结增长区组成,同时满足在晶化增长区和凝结增长区有较高的像素元存在,凝结增长区粒子半径较小,混合相增长区内云滴能够快速增长这3个基本条件,雨强连续出现大于10mm的降水过程,降水开始前1~2小时云中有过冷水存在.⑤降水区域发生在光学厚度、粒子有效半径和液水路径的强中心区或变化梯度密集区(靠近强中心一侧)与雷达强回波区重叠区域.
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曹乃和;
张鹏;
曹成;
张开进;
周昌云;
刘娟;
曹阳
- 《第十届长三角气象科技论坛》
| 2013年
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摘要:
气象旱涝天气气候事件是自然灾害,其极端气候事件是灾难.针对南通地区近40年(1963-2002年)所发生的气象旱涝天气气候事件,利用同期该地区8站地面气象观测资料,计算降水量距平百分率,按气象干旱等级的国家标准划分其等级,用08时(北京时)500hpa历史天气图资料,以天气学原理为基础,分析旱涝事件的特征及其成因,划分天气类型,探明其引发的主要因子.结果发现:(1)、南通地区的气象旱涝天气气候事件与降水量异常欠亏和丰沛紧密相连.(2)、引发旱涝的主要天气系统是:西太平洋副热带高压西伸脊、大陆暖高(指云贵高压和南海高压),南支西风槽和台风.(3)、干旱发生在副热带高压西伸脊内的下沉绝热增温的辐散区和西风槽后,洪涝产生在南支西风槽前锋际的连阴雨区、强降水区和台风的暴雨区.(4)、厄尔尼诺现象和拉尼娜事件与南通地区的旱涝气候事件间有一定的相关.(5)、南通地区上年12月-当年3月的月尺度气温距平百分率与6-8月的旱涝气候事件有150天和180天的韵律对应.
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- 《福建省科学技术协会第十七届年会卫星会议暨2017年福建省气象学会年会天气与气候专业委员会分会》
| 2017年
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摘要:
森林火灾作为一种自然灾害,其发生与天气、气候有着十分密切的关系,对森林和人类造成了严重危害.森林火险等级有2种含义,即森林可燃物易燃等级和森林火险天气等级.本文选取了14时相对湿度、最高、最低气温、雨量、日蒸发量作为气象要素指标,月森林受害面积作为火灾指标,对1986—2010年福建省三明市气象因子与森林火灾之间的关系进行了研究.气候条件与森林火灾的发生有密切的关系,气象条件通过气温、日照、蒸发量、风力、空气湿度等影响着森林火灾的发生和发展.结果表明:1)福建省三明市暴发性森林火灾主要发生在12月至翌年3月,火灾持续时段一般在10天左右.2)秋冬旱、强寒潮、冬春旱等气象灾害与发生暴发性森林火灾的灾情密切相关.3)引发暴发性林火的天气条件是500hPa天气图上出现东亚大槽型.根据现代数值预报成果,可在灾前1到5天预报福建省三明市暴发性森林火灾.4)冬季,福建省三明市受强寒潮袭击,出现异常年极端最低温度,1到3月某个时段出现东亚大槽天气形势,应加强注意防火,防止暴发性森林火灾造成重大损失.