基本句型

摘要： 李:英语学习更多凭的是语感,想要培养语感阅读量就一定要过关。而英语绘本的表述形式会印在学生的大脑当中,渐渐就会形成语感。这里谈的表述形式指基本句型,那么,语感是读出来的吗?包:一个人的语感需要经过很长的时间才能养成,是在语音、词汇、语法等语言知识的基础上,通过适当的读、听、写、说、译的训练培养出来的,是循序渐进的产物。语感很重要,既是有意识的,也是无意识的。形成语感之后,学生可以感觉到一句话说得对不对,句子的书面表达通不通顺。

摘要： 在英语教学中,采取多种方式鼓励学生开口“说”英语,是提升学生口语水平的有效途径。教师可以创设表达机会,让学生想说;调整指导时机,让学生敢说;巩固基本句型,让学生能说;借助真实语境,让学生会说。

摘要： 初高中英语教学衔接问题一直是高中英语教师注重的问题之一,很多的新生和教师都会遇到这样的问题。部分高一新生存在发音不准,不理解单词属性、不会拼读规则等问题,还有一些学生语法基础差,甚至分不清及物动词和不及物动词,不了解基本句型,这对于高中英语教师教学而言是一个很大的挑战。

摘要： 语法是英语的基础内容。要学好高中英语语法,同学们就要改变被动的学习方式,要自主学习,主动观察、总结、归纳、练习,循序渐进地学好语法。一、观察分析,自主总结高中生的分析能力、归纳能力与创造能力较初中时都有所提高,可以初步地去自主发现事物的本质与细节,这样得到的结论会留下更深刻的印象。

摘要： 着重循序渐进,先后进行基本句型和基础语法训练,句篇过渡和文体模仿训练以及标准性提高训练;先易后难;环环相扣,提高学生英语的写作能力。

摘要： 着重循序渐进，先后进行基本句型和基础语法训练，句篇过渡和文体模仿训练以及标准性提高训练；先易后难；环环相扣，提高学生英语的写作能力。

摘要： 遣词造句是写作的基础。在初中英语学习中,同学们要重视遣词造句能力的培养,加强遣词造句训练,以提升语言表达能力。一、力求选词精确,确保用词丰富遣词造句离不开词汇,词汇匮乏,自然难以选出最恰当的词汇,表达出正确的句意。不少同学在写作时,要么无话可说,要么错字连篇,这就要求同学们在平时造句时,要注意力求选词精确,确保用词丰富,提高语言表现力。具体可以从如下方面入手:(1)选用具体贴切的词汇。

摘要： 藏语基本句型的研究有利于藏语教学,也有利于藏学研究,而且更有利于计算机的机器翻译、自然语言理解、人工智能等方面的研究.本文分析人工标注词性的两千多句,按照藏语句末的动词来界定句子,并根据句末的动词把藏文基本句型划分为六类.以基本句型为基础,讨论了藏语基本句型的省略、延伸、语序变化、派生句类和构成复句等变化.

摘要： 本发明公开了一种无标注语料下的句型自动判别方法，包括如下步骤，S1、将无标注语料数据和业务规则输入启发式判别算法，获取标注语料A；S2、将标注语料A输入一致性判别算法，获取标注语料B；S3、将标注语料A和标注语料B输入偏向性训练算法，获取最终的判别模型。优选的：实现了在无标注语句条件下，对语句句型进行判别的结果，基于业务逻辑和语言学特征的规则构建，不需要参与者同时拥有业务能力和机器学习算法基础，业务人员和开发人员配合难度低，主动学习所产生的交互裁决样本规模小，人工标注成本低。

摘要： 本发明公开了一种无标注语料下的句型自动判别方法，包括如下步骤，S1、将无标注语料数据和业务规则输入启发式判别算法，获取标注语料A；S2、将标注语料A输入一致性判别算法，获取标注语料B；S3、将标注语料A和标注语料B输入偏向性训练算法，获取最终的判别模型。优选的：实现了在无标注语句条件下，对语句句型进行判别的结果，基于业务逻辑和语言学特征的规则构建，不需要参与者同时拥有业务能力和机器学习算法基础，业务人员和开发人员配合难度低，主动学习所产生的交互裁决样本规模小，人工标注成本低。

摘要： 本发明公开了一种基于任务提示的小样本句型分类方法、系统、设备及介质，其方法包括：对数据集进行分类，对分类后的数据集进行收集、清洗和标注，形成句型数据集；在现有模型的基础上，对模型进行修改，得到修改后的模型；利用句型数据集对修改后的模型进行训练，得到训练后的模型；对训练后的模型进行效果验证，并将效果最好的模型作为最终模型，利用最终模型对输入的小样本句型进行分类。本发明使用新的深度学习方法，利用改进的PET模型BEK‑PET来对方法在中文句型分类中进行评价，找出最优方法，提升了分类模型的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于句型的文本数据翻译方法、装置以及存储介质。其中，基于句型的文本数据翻译方法，包括：将待翻译文本数据进行拆分，确定包含文本数据对应的句子集；通过预先设定的句型库对句子集进行分析，确定与句型库匹配的多个句子子集，其中多个句子子集对应句型库中的不同句型；以及根据句子集以及与句子集匹配的句型，确定与文本数据对应的译文文本信息。

摘要： 本发明属于医疗装置技术领域，公开了一种医疗文书句型构建装置及其获取方法，所述的装置包括处理器、医疗术语输入模块、句型查询输出模块、句型结构定义模块以及数据存储单元；所述的方法包括如下步骤：获取现有的医疗术语，并获取医疗术语对应的语义标签；定义并根据句型库的元数据结构、数据库结构以及句型数据结构建立句型库；根据现有的医疗术语和对应的语义标签使用句型数据结构化方法定义医疗文书的句型，并将句型存储至句型库；根据当前查询的医疗文书提取句型库的句型。本发明解决了医疗文书的医学语义识别准确性低和容易产生谬误的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于bert+bilstm+crf并融合句型分析的查询意图识别方法，包括：标注构建数据集，定义领域意图，明确意图分类、意图词槽，构建词槽对应的领域术语集，收集问题集，标注问题意图分类和词槽信息；根据标注的问题和对应的意图信息，生成句型模式，用于意图识别模型推理阶段的匹配验证；基于bert+bilstm+crf构建查询意图识别模型。本发明融合槽位词典匹配，句型模式分析，基于bert+bilstm+crf的槽位实体识别，基于bert的意图分类，较好的解决了模型训练数据与模型预测数据分布不一致时，模型错误识别的问题，提高了模型对用户输入口语化内容意图识别的精确性。

摘要： 本发明公开了一种句型识别方法，通过获取训练数据集，在对训练数据集进行预处理后，根据预处理后的训练数据集确定问句对应的第一词向量序列以及非问句对应的第二词向量序列，获取待识别语句中的各个词，得到多个目标词，在第一词向量序列中查找各个目标词的第一词向量，依据各个第一词向量确定问句词向量QV1，在第二词向量序列中查找各个目标词的第二词向量，依据各个第二词向量确定非问句词向量QV2，计算问句词向量QV1和非问句词向量QV2之间的余弦相似度，根据余弦相似度确定待识别语句的类型，使待识别语句的类型以待识别语句所包括的目标词为依据，可以提高识别结果的准确性，从而提高识别精度。

摘要： 本实用新型公开了一种英语句型教学装置，涉及领域，包括板体1，所述板体1的两侧皆固定有调整区，所述调整区的一侧固定有隔条，所述板体顶部和底部的两端皆设置有滑槽，所述板体内部的两侧分别设置有第一移动板和第二移动板，所述调整区、第一移动板和第二移动板的内部皆设置有第一磁铁。本实用新型通过设置的模型块上书写句型所使用的单词，讲师在第一移动板上写上单词，学生根据单词的词性在对应单词的上方贴上模型块并进行造句，学生自己操作动笔提高了知识的记忆性，且通过设置的调整区、第一移动板和第二移动板，使教学区域分隔开，第一移动板和第二移动板可通过移动进行书写，使用操作更为简单。

摘要： 本实用新型公开了一种用于英语基本句型教学的语言教具，所述语言教具包括托板、用于表示词类的第一嵌板和用于表示句子组成部分的第二嵌板，所述托板上开设有用于划分句子组成部分的第一凹槽、用于嵌入第一嵌板的第二凹槽和用于嵌入第二嵌板的第三凹槽，所述第二凹槽设置于所述第一凹槽中，所述第三凹槽位于所述第一凹槽的外部。本实用新型的语言教具可以使抽象的英语语法学习更形象、更有趣、更实用和更高效，便于孩子在语言关键期提高英语学习的兴趣和质量，培养语感和思维能力。

摘要： 本实用新型公开了一种英语语法基本句型教学装置，在主体板的下方连接有地轮，在主体板下面设有的开口内连接有卡片箱，在卡片箱内放置有卡片。在主体板上面的前面左右对称固定有四个挂钉，在其后面左右对称固定有控制箱，在控制箱内分别固定有微处理器、读卡器、扬声，读卡器和扬声器分别与微处理器连接。在主体板版面的中间画有英语语法基本句型表格，在英语语法基本句型表格的五个横格内分别依次设有按钮和指示灯，按钮和指示灯电连接。所述的卡片的背面左右对称设有存储不同内容的电子标签。本装置结构简单使用方便，通过对五种基本句型反复判断分析，可初步掌握英语语法基本结构，为进一步深入学好英语语法打下良好基础。