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图像失真

图像失真的相关文献在1988年到2022年内共计226篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、轻工业、手工业 等领域,其中期刊论文109篇、会议论文11篇、专利文献290796篇;相关期刊98种,包括中国青年、无线互联科技、企业科技与发展等; 相关会议10种,包括第二届中国卫星导航与位置服务年会暨展览会、中国电子学会第十八届信息论学术年会、NCTC·2011第十三届全国有线电视技术研讨会等;图像失真的相关文献由407位作者贡献,包括姜虹、付磊、刘九芬等。

图像失真—发文量

期刊论文>

论文:109 占比:0.04%

会议论文>

论文:11 占比:0.00%

专利文献>

论文:290796 占比:99.96%

总计:290916篇

图像失真—发文趋势图

图像失真

-研究学者

  • 姜虹
  • 付磊
  • 刘九芬
  • 刘云峰
  • 宋宇镇
  • 张卫明
  • 张金国
  • 王颖
  • 瓦埃勒·高格
  • 直井聪
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 梁礼明; 邹培
    • 摘要: 针对绝缘子检测过程中图像易出现失真,以及模型受外界环境影响较大的问题,提出一种基于YOLOv4的绝缘子检测算法。该算法首先采用自适应伽马变换自动调整绝缘子图像的明亮度,然后使用YOLOv4网络学习绝缘子不同层次的特征表示。考虑到YOLOv4网络需要输入固定的图像大小,而强行对图像进行拉伸会使得目标出现扭曲,故采用可变形卷积替换传统卷积的方法,从而提高模型的特征提取能力,最终输出绝缘子的位置信息及其类别。在中国电力绝缘子公开数据库中进行仿真实验,结果表明该算法的测试精度和检测速度分别达到了93.2%和43FPS。该算法的总体性能优于Faster RCNN、YOLOv3、CornerNet等常用算法。
    • 赵海萌; 沈孝山(指导)
    • 摘要: 图像压缩自编码器CAE,亦即编码器E及解码器D,其训练过程可以转化为一个优化问题,即对图像失真率及图像编码比特数的最小化。有损图像压缩面临着失真率及压缩率的权衡问题,因此可以将上述优化问题表述为。
    • 黄英吉; 钟猛猛; 张庭霨; 刘雨欣; 杨雪
    • 摘要: 在"万物智联"和"智能制造"迅猛发展的大背景下,人民对图像成像技术的需求也在不断增加.但在对图像的获取、处理、压缩过程中,都会有概率性的造成图像失真的情况,那么如何在解决图像失真的同时确保图像的质量成了社会的难题.在这样的时代背景下,图像质量评估方法成了我国图像处理技术的重点研究领域.该文详细介绍了图像失真的不同类型和图像质量评估的方法和体系,从主观评价和客观评价两种方法对产生的自然图像进行了质量评价,并对图像质量评估方法的发展趋势进行了归纳和总结.
    • 摘要: 中国农科院农业资源与农业区划研究所农业遥感团队解析了邻近效应对高空间分辨率热红外遥感数据的影响,从福射传输模拟和地表温度反演两方面定量分析了邻近效应的大小,为热红外谱段的高精度辐射传输模拟与地表温度反演提供了新方法。
    • 李玉晓; 郑伟玲; 曹兴忠; 韩振杰; 李崇; 王宝义; 魏龙
    • 摘要: The nuclide volume source placed in liver and breast tissue were served as target tumor region, and the Monte Carlo software Geant4 was used to simulate the difference between the positron distribution ( representing the lesion size in PET ) and nuclide distribution ( representing the pathological lesion size) , in the case that the internal and external tissues of the volume source were different. The results showed that the pathological lesion size was much smaller than the detected one for small lesions detected with higher-energy positron nuclides. In addition, compared to the breast tissue,the degree of dispersion of the positron distribution was weakened when the sphere source was filled with high-density tissue ( breast calcification) . Therefore, it was suggested that the influence of the physiological properties of tumor lesions on the positron distribution needed to be properly considered in image reconstruction. The employment of a volume-source model provided a new correction method for restoring the pathological size of lesions.%以肝脏和乳腺组织为例,使用蒙特卡罗软件Geant4 模拟了在均匀核素体源内外部组织不同的情况下,其正电子分布(对应于PET成像中的病变尺寸)与核素分布(代表病理学病变尺寸)的差异.模拟结果表明,对于高能正电子核素探测到的小病灶,病理学上的病灶尺寸可能要比之小得多.此外,相比于乳腺组织,体源为高密度组织(钙化乳腺组织)时,正电子扩散程度得到了明显减弱.因此,在图像校正中应适当考虑肿瘤病变组织生理性质对正电子分布的影响.体源模型的建立为还原病理学病灶尺寸提供了一种新的校正方法.
    • 孙禾; 赵文珍; 赵文辉; 段振云; 支珊
    • 摘要: 针对齿轮视觉测量过程中因齿廓表面受到污染导致齿廓图像边缘出现光学失真,从而影响齿廓偏差、齿距偏差测量精度问题,提出一种基于视觉测量的齿廓图像边缘失真迭代逼近——临近度判别算法(IAPD).建立渐开线齿廓图像边缘过渡带内像素点法向偏距与像素点极径的映射关系,将复杂的二维图像边缘信号转化为容易处理的一维信号;利用小波去噪算法对信号进行处理,提取齿廓边缘的失真特征;采用变阈值迭代逼近算法分离出齿廓倾斜偏差;采用K-邻近度分类方法自动判别齿廓图像边缘失真的起止位置,为齿距、齿廓偏差测量时进行齿廓图像边缘失真修正提供定位依据.为验证本算法的可靠性,根据相邻同名齿廓真实边缘的相似性,对失真齿廓和无失真齿廓图像提取亚像素边缘,并进行相似性比较,实现基于相似性比较的齿廓图像边缘失真判别算法,以此对IAPD算法的失真区域判别精度进行校验.实验结果表明:本文提出的齿廓图像边缘失真判别算法能够快速自动识别图像失真区域,失真区域边界的径向定位精度可以达到2.5个像素(50μm),能够满足图像边缘失真修正补偿的定位精度要求,可以实现齿轮测量的实时计算.
    • 王丹
    • 摘要: In the acquisition,storage and transmission of 3D image,the image quality degradation and even image distortion in severe situation may appear due to the influence of imaging system,transmission mode,storage time and storage medium, which may impact its usage. The traditional 3D image restoration methods are mostly based on linear analysis,and have the dis-advantages of many assumed conditions,long running time and poor image restoration effect. Therefore,a 3D image lossless re-covery method based on data mining is proposed. According to the association rules principle of image variation,the imaging pro-cess of 3D image is analyzed,and the discretization is performed for its incoherent imaging conditions. The correlation of gray level variation before and after image degradation is mined deeply. On this basis,the maximum posteriori estimation and priori calculation are carried out for the original image to realize the lossless recovery of 3D image. The experimental data shows that the 3D image restoration method has short running time,low mean error and perfect image restoration effect.%三维图像在获取、存储和传递时,由于受成像系统、传输方式、存储时间和存储介质等多种因素的影响,图像质量会产生一定的退化,严重的情况下会导致图像失真,影响使用.传统三维图像恢复方法多以线性分析为基础,假设条件多、运行耗时长、图像恢复效果差.为此,提出一种基于数据挖掘的三维图像无损恢复方法.依据图像变化的关联规则原理,分析三维图像成像的过程,并对其非相干成像条件做离散化处理;深度挖掘图像退化前后灰度变化的关联关系,并基于这种关联关系对原图像进行最大后验估计和先验计算,实现对三维图像的无损恢复.实验数据表明,提出的三维图像恢复方法运行时间短、均值误差低,具有良好的图像恢复效果.
    • 唐洪涛; 唐远新
    • 摘要: 为了对多幅图像实现同步无损加密,设计了基于多参数分阶角变换与四元超复数的多图像同步加密算法.首先,利用4个输入明文的像素,设计混沌置乱技术,充分改变每幅图像的像素位置,输出4个混淆密文;利用DCT(Discrete Cosine Transform)技术与锯齿扫描机制,将置乱图像变成4个一维DCT系数矩阵;引入四元超复数方法,将其中1个置乱密文对应的DCT系数作为实部,剩余3个混淆图像为虚部,从而构成融合矩阵;基于逆DCT变换,将融合系数矩阵变为复合图像;建立了多参数分阶角变换,构建了加密函数,输出幅度与相位信息,消除解密图像的失真问题.测试数据显示:与已有多图像加密机制相比,所提技术可对4幅图像完成同步加密,可消除解密失真,具备更高的安全性.
    • 毛晨光; 刘丹
    • 摘要: 公安民警在办案过程中,对犯罪现场拍摄的物证照片和与案件有关的监控设备记录的影像的使用率非常高.然而由于痕迹遗留的位置、拍摄的条件等因素的影响,监控设备种类和位置的原因,拍摄的犯罪现场物证照片和监控设备录像会产生一定程度的变形失真.在这种情况下,由上述照片或视频分析计算得到的信息有可能会误导我们的侦查方向和范围.这一问题的出现,引起了广泛的重视.本文就公安民警办案中常见的几种变形失真图像的校正方法进行分析与研究,以Matlab和Photoshop软件为平台进行校正处理操作,实验结果说明本文中所使用的方法可以在一定程度上解决图像变形失真的问题.
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