合同义务

摘要： 《中华人民共和国民法典》(以下简称《民法典》)在世界范围内首开先河,规定了“民事主体从事民事活动,应当有利于节约资源、保护生态环境”的“绿色原则”,将绿色发展理念上升至法律制度之高度。《民法典》从总则、物权编、人格权编、侵权责任编等方面规定了“绿色原则”的适用,建立起《民法典》的“绿色规则”体系。《民法典》合同编作为调整民事交易活动的基本法律,是落实“绿色原则”和完善“绿色规则”的重要领域。为了更好地有效引导民事主体“绿色”生产生活交易行为,应不断在“绿色化”进程中突破立法困境,将生态文明理念贯彻落实到《民法典》合同编中。本文拟通过对合同编“绿色规则”的价值意义、规范效力和运行中的困难进行分析,探寻“绿色规则”进一步发展完善的实现途径,以期对司法实践的运用提供理论参考。

摘要： 案例一:当事人双方应全面履行原合同义务原告杜某与被告某连锁企业签订了《开办资助型加盟店协议书》,约定杜某加盟被告的某零售系统,双方就保证金、加盟费、加盟时间、违约责任等事项进行了约定,约定的加盟费用为12000元/年。后来,双方签订补充协议,将附条件的加盟费用变更为24000元/年。合同履行过程中,被告按照约定的优惠政策提供商品,双方按照24000元/年结算加盟费。受各方因素影响,原告连锁企业的经营状况不佳,诉请要求被告返还保证金、多收取的加盟费等费用。

摘要： “直播带货”是近几年消费投诉热点之一,之所以投诉问题比较多,主要是商家没有基于诚实信用原则积极履行合同义务。因此,基于合同义务视角分析商家违法市场行为,并提出规范商家市场行为相关建议,对于促进“直播带货”健康发展、规范电子商务市场秩序显得尤为重要。

摘要： 合同当事人旧物回收义务的民法规范存在义务主体界定不明确、旧物回收合同效力规范层次混乱、法律责任适用不清晰等诸多问题。《民法典》中有关旧物回收的法律条文在适用上应当遵循以总则编绿色原则为价值指引,以合同编具体条文规范为基本准则,区分合同效力的不同类型来加以处理。违反旧物回收合同义务应适用无过错责任原则,无论旧物回收义务作为从合同义务、后合同义务还是附随义务,只要合同当事人违反法律强制规定或者当事人之间约定的旧物回收义务,皆应承担违约法律责任,而违约责任之外的其他责任为合同当事人承担生态环境保护的社会责任提供了更多的制度基础。

摘要： 〖提要〗在海上货物运输实务中,台风是较为常见的自然灾害,货损纠纷的责任方往往抗辩台风构成不可抗力而主张免责。对此应围绕“不能预见”“不能避免”“不能克服”三个条件进行审查,在不同情形下的侧重点有所不同。本案货物绑扎系固的责任归属,应当取决于双方租船合同的特别约定。涉案期租出租人应承担绑扎系固的合同义务及由此产生的相应责任。

摘要： 《民法典》合同编第558条将旧物回收义务规定为履行合同的附随义务之一,第625条在买卖合同中规定了对特定标的物的回收制度,这标志着企业旧物回收义务被正式纳入民法调整范围。企业承担旧物回收义务,体现了企业应承担的环境保护社会责任。企业旧物回收义务目前在民法法律规范中还存在一定的模糊性,具体表现在义务承担主体界定不明确、缺乏旧物回收内容和范围的规定、法律责任适用不清楚等等。通过对法律规范解读,我们发现,《民法典》合同编第558条规定的旧物回收义务实则具有后合同义务性质,而第625条规定的旧物回收义务亦可能成为合同的主要义务;旧物回收义务的主体包括生产者、销售者和材料供应商等;旧物回收义务的对象既包括法律法规强制要求回收的物品,也包括相关主体自行决定回收的物品;在旧物回收方式上,可以采取自行回收或委托回收等方式;在履行旧物回收义务后,还需要按照法律、行政法规的要求处理和利用回收的物品;未按照合同约定或者法律法规强制规定履行旧物回收义务的可能面临违约责任、侵权责任和公法责任。推动建设和完善企业承担旧物回收义务的法律机制,将为促进企业履行好环境保护社会责任提供重要的理论和实践支撑。

摘要： 2.19分包合同协议书的附件中包含了主要供应和服务的项目以及被批准的分包商的清单,包括制造商。承包商应在已批准的分包商清单中选择和雇用分包商。如果某些项目没有列明分包商,承包商应根据自己的判断选择分包商并编制这些项目的分包商清单。承包商可以提议增加或删除清单上的分包商并提交雇主同意,但应给予雇主合理的时间进行审核和同意。雇主对于任何分包商的同意不解除承包商的合同义务、职责和责任。

摘要： 在新冠疫情的影响下,PPP项目招投标、协议订立、投融资、工程建设、运营维护均受到了较大的影响,导致东道国政府方与私人投资者可能无法按照PPP协议约定履行相关合同义务,进而导致PPP项目违约风险发生的可能性增加。目前我国"走出去"企业向中国出口信用保险公司(以下简称"中国信保")就新冠疫情方面询保的事项逐渐增多。

摘要： 新冠病毒全球爆发以来,世界各国政府采取了不同程度的人员及货物自由流动限制措施。这些措施一方面减缓了病毒的传播,另一方面也给原本正常的商务活动带来了麻烦,造成大规模项目违约现象的发生。对于延迟或不能履行的合同义务,不能履约一方以不可抗力为由主张减免合同义务。本文研究缅甸法律中有关"不可抗力"制度的具体规定。

摘要： 民法典合同编"绿色规则"的实现,不仅需要明确合同主体的环境保护义务,还应当扩展合同的效力规则、履行规则和解释规则。目前,合同编确立了合同履行的"绿色规则",增加了合同主体的绿色附随义务、旧物回收义务和绿色包装义务等规定,但"绿色规则"条款的责任规则与合同效力规则的缺失,绿色有名合同未明确,以及如何与环境法等法律制度有效衔接问题,使得"绿色规则"的实现面临诸多挑战。因此,有必要完善合同编"绿色规则"条款中的合同效力、解释规则和违约责任,同时确立符合"绿色规则"的环境合同制度,增强民法典的社会化,促进民法与环境法的衔接,推动新发展理念的具体化。

摘要： 合同履行障碍论为理解合同法各个制度之间的联系提供了新的视角，为解决债法各部分之间的边缘性问题提供了新的思路，以实现债权人的给付利益为目标，现代合同法律关系表现出明显的有机性和程序性特征。合同义务从缔约接触开始，经过给付阶段，迈向合同终止后的给付利益维持阶段，与这一过程相适应，合同履行障碍法在时间上的扩张成为必然。

摘要： 本发明提供一种建立同义鉴别模型以及鉴别同义文本的方法、装置，所述建立方法包括：获取训练样本中的文本对；利用词向量词典，得到所述文本对中各文本的量化矩阵；将各文本的量化矩阵作为卷积神经网络的输入，将该文本对所对应的同义标注结果作为卷积神经网络的输出，训练所述卷积神经网络，得到同义鉴别模型。鉴别同义文本的方法包括：获取待鉴别的文本对；利用词向量词典，得到所述文本对中各文本的量化矩阵；将所述各文本的量化矩阵作为同义鉴别模型的输入，根据所述同义鉴别模型的输出确定文本对的同义鉴别结果。通过本发明所提供的技术方案，降低了对切词工具、词性分析、句子模板等辅助工具的依赖，能够提高文本对同义鉴别结果的准确性。

摘要： 本申请实施例提供了一种同义词识别模型的训练方法、同义词确定方法及设备，涉及机器学习和计算机技术领域。所述方法包括：获取多个词语；获取词语的多源特征信息，多源特征信息包括语义特征信息和文字特征信息；基于多个词语确定多个训练样本；通过同义词识别模型基于训练样本中两个词语的多源特征信息，确定训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，相关性预测结果是指训练样本中两个词语之间相关性的预测结果；基于训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，计算同义词识别模型的损失函数值；根据损失函数值对同义词识别模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案，能够提升识别同义词的准确性。

摘要： 本发明提供一种同时表达H5N1亚型禽流感同义血凝素蛋白和同义神经氨酸酶蛋白的重组表达载体，其中所述同义血凝素蛋白的氨基酸序列为SEQ？ID？NO：1，所述同义神经氨酸酶蛋白的氨基酸序列为SEQ？ID？NO：2，所述重组表达载体通过将编码SEQ？ID？NO：1的核苷酸序列和编码SEQ？IDNO：2的核苷酸序列插入到同一个表达载体中构建而成。本发明提供包含有效量的上述重组表达载体的DNA疫苗，所述疫苗可以有效预防和/或治疗H5亚型禽流感病毒的感染。本发明同时涉及所述蛋白或其编码核苷酸序列作为H5亚型流感灭活疫苗以及其他基因工程疫苗的免疫原基因的应用。

摘要： 本发明公开了一种结合同义词词典和词嵌入向量的问句相似度计算方法，包括句子级别的相似度融合方法和词语级别的相似度融合方法；将句子级别的相似度融合方法和词语级别的相似度融合方法进行结合计算，本发明具有以下优点：相对于单纯使用词向量的方法，该方法充分利用了人工编写的同义词词典，保证了词语相似度计算的准确性；对于词典缺失的流行词和专业词汇，该方法使用词向量方法计算相似度，有效的避免了单一使用词典方法，在词汇缺失的情况下相似度无法计算的问题；该方法融合了同义词词典和词向量两种相似度计算方法，考虑的因素更多，结果更加准确。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 一种同义词挖掘方法、同义词挖掘装置及存储介质。该同义词挖掘方法包括：对输入的语料数据进行识别处理，以得到至少一个类别的命名实体集合；对每个类别的命名实体集合进行聚类处理，以得到每个类别对应的同义词候选集合；以及，基于词形相似度和上下文相似度，对每个类别对应的同义词候选集合进行过滤处理，以得到每个类别对应的同义词集合。该同义词挖掘方法可以基于词形相似度和上下文相似度，对聚类处理得到的同义词候选集合进行过滤处理，从而可以提升得到的同义词集合的纯度，进一步地，基于挖掘的同义词集合可以构建同义词词典，将其应用于自然语言处理领域时，可以提高知识点过滤、关键词提取、文本分类、语义聚类等任务的准确性。

摘要： 本说明书提供了同义名称词的确定方法和同义名称词的知识库的建立方法。在一个实施例中，同义名称词的确定方法通过先获取包含有目标对象的第一名称词的第一语料数据，以及与第一语料数据关联的第二语料数据；再通过根据预设的处理规则对上述语料数据进行基于自然语言理解的多组预设处理，得到处理后的语料数据；进而可以利用上述处理后的语料数据，通过确定并利用文本数据的正则表达式，以及文本数据与目标对象的第一名称词之间的关系参数这两种不同维度的参数数据，来挖掘确定出目标对象的同义名称词。从而能够有效地避免遗漏，较为准确、全面地挖掘出目标对象的同义名称词。

摘要： 本发明公开一种本发明还提供一种同义问句生成模型训练方法及系统，其中所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包含有多个同义问句集合，所述多个同义问句集合中的每一个同义问句集合分别包含多个问句对；以所述训练样本集中的问句对对所述同义问句生成模型进行训练。通过训练得到同义问句生成模型，可以在进行同义问句的扩展时直接将待扩展问句输入至训练好的同义问句生成模型即可得到多个扩展出的同义问句，节省了人力物力，并且还使得扩展出的句式更加的多种多样。

摘要： 本申请实施例提供了一种同义词识别模型的训练方法、同义词确定方法及设备，涉及机器学习和计算机技术领域。所述方法包括：获取多个词语；获取词语的多源特征信息，多源特征信息包括语义特征信息和文字特征信息；基于多个词语确定多个训练样本；通过同义词识别模型基于训练样本中两个词语的多源特征信息，确定训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，相关性预测结果是指训练样本中两个词语之间相关性的预测结果；基于训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，计算同义词识别模型的损失函数值；根据损失函数值对同义词识别模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案，能够提升识别同义词的准确性。

摘要： 本发明提供一种建立同义鉴别模型以及鉴别同义文本的方法、装置，所述建立方法包括：获取训练样本中的文本对；利用词向量词典，得到所述文本对中各文本的量化矩阵；将各文本的量化矩阵作为卷积神经网络的输入，将该文本对所对应的同义标注结果作为卷积神经网络的输出，训练所述卷积神经网络，得到同义鉴别模型。鉴别同义文本的方法包括：获取待鉴别的文本对；利用词向量词典，得到所述文本对中各文本的量化矩阵；将所述各文本的量化矩阵作为同义鉴别模型的输入，根据所述同义鉴别模型的输出确定文本对的同义鉴别结果。通过本发明所提供的技术方案，降低了对切词工具、词性分析、句子模板等辅助工具的依赖，能够提高文本对同义鉴别结果的准确性。