基于正态分布H阈值的紫色土图像分割提取方法

摘要

本发明提供一种基于正态分布H阈值的紫色土图像分割提取方法，包括步骤S1：将含有紫色土区域的彩色图像转化为HSV颜色空间的图像Ⅰ；S2：确定对图像Ⅰ进行分割的阈值，对图像Ⅰ进行分割，得到二值图像Ⅱ；S3：识别二值图像Ⅱ的边界，得到二值图像Ⅲ；S4：提取二值图像Ⅲ中紫色土区域的边界，得到提取出边界的二值图像Ⅴ；S5：对二值图像Ⅲ中边界分割出来的封闭区域进行填充，得到二值图像Ⅳ；S6：求二值图像Ⅳ与含有紫色土区域的彩色图像的哈达玛积；本发明充考虑到紫色土彩色图像的土壤区域在HSV颜色空间H分量有良好的聚集特性和紫色土图像的H分量近似正态分布的特性，获取H分量分割阈值，将土壤区域从背景区域中快速、准确、完整分割出来。