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一种基于特征组组合的传感器阵列优化及特征选择方法

摘要

本发明公开了一种基于特征组组合的传感器阵列优化及特征选择方法,依次包括以下步骤:A:选择本传感器阵列特征提取方法及原始特征,建立特征集L0;B:得到特征组列表L1;C:按照特征组列表L1的顺序进行2元特征组选择;D:在2元特征组的基础上,依次得到4元特征组,8元特征组,……,及对应的4元特征组列表L4、8元特征组列表L8,……;E:假设当前应用场景需要8元特征组,则将8元特征组列表L8中第一个8元特征组L8(1)作为初始重要特征组I,其评分记为SI;然后对初始重要特征组I进行后向顺序去除操作,得到的最优特征组K。本发明能够有效选择出最佳特征及传感器组合,提高传感器阵列检测性能,降低传感器阵列使用成本。

著录项

  • 公开/公告号CN110837871B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州轻工业学院;

    申请/专利号CN201911102231.2

  • 申请日2019-11-12

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构41183 郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李伊宁

  • 地址 450000 河南省郑州市东风路5号

  • 入库时间 2022-08-23 12:52:45

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